Google Cloud Yapay Zeka Hizmetlerine Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, Google Cloud üzerindeki yapay zeka hizmetlerini tanımak ve kurumsal verilerden hızlı değer üretmek isteyen ekipler için tasarlanmış başlangıç düzeyinde bir programdır. Katılımcılar hazır YZ API'lerini, BigQuery ML ile SQL tabanlı modellemeyi, Vertex AI Studio'da Gemini modellerini ve Document AI ile belge işlemeyi uygulamalı olarak deneyimler.

Neden Bu Eğitim?

SQL ile Makine Öğrenmesi. BigQuery ML sayesinde veriyi taşımadan, bildiğiniz SQL ile tahmin ve sınıflandırma modelleri kurun.

Gemini ile Üretken YZ. Vertex AI Studio'da Gemini modelleriyle metin, görsel ve doküman üzerinde çok kipli uygulamalar deneyin.

Doğru Hizmet Seçimi. Hazır API, AutoML ve özel model seçeneklerini maliyet, hız ve kontrol ölçütleriyle karşılaştırın.

“Verinin zaten bulunduğu yerde yapay zekayı çalıştırmayı öğrenen ekipler, fikirden değere giden yolu haftalardan günlere indirir.”

Ön Koşullar

Temel SQL Bilgisi — SELECT, WHERE, JOIN ve GROUP BY içeren basit sorguları yazabilmek veya okuyabilmek.
Bulut Kavramları — Proje, bölge, kullanıcı yetkisi ve depolama gibi temel bulut kavramlarına aşinalık.
Google Cloud Projesi — Faturalandırması etkin bir Google Cloud projesi veya kurumca sağlanan eğitim ortamı erişimi.
Çalışma Ortamı — Güncel bir tarayıcı ve internet erişimi olan bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiGoogle Cloud yapay zeka hizmet katmanlarını kavramak, güvenli bir proje yapılandırmak, hazır YZ API'lerini denemek ve BigQuery ML ile SQL tabanlı ilk modelleri kurmak.

Modül 1

Google Cloud Yapay Zeka Hizmet Haritası

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve üretken YZ kavramları
Hizmet katmanları: hazır API, BigQuery ML, Vertex AI
Proje, faturalandırma hesabı ve bölge seçimi
Hazır API, AutoML ve özel eğitim karar ölçütleri
Fiyatlandırma mantığı ve Google Cloud Pricing Calculator
Demo: Konsolda Vertex AI ve API kütüphanesinde gezinme

Modül 2

Proje Güvenliği ve Veri Temelleri

IAM rolleri, hizmet hesapları ve en az yetki ilkesi
Cloud Storage kovaları ve veri yükleme yöntemleri
Veri konumu, şifreleme ve KVKK açısından değerlendirme
Cloud Shell ve gcloud CLI ile temel komutlar
Bütçe uyarıları ve API kullanım kotalarının yönetimi
Laboratuvar: Eğitim projesinin güvenli yapılandırılması

Modül 3

Hazır Yapay Zeka API'leri

Cloud Vision API ile etiket, nesne ve metin (OCR) tespiti
Cloud Natural Language API ile varlık ve duygu analizi
Speech-to-Text ve Text-to-Speech ile ses işleme
Cloud Translation API ile çok dilli içerik akışları
API anahtarı yerine hizmet hesabıyla güvenli çağrı
Laboratuvar: Müşteri yorumlarında duygu ve konu analizi

Modül 4

BigQuery ML ile SQL Tabanlı Modelleme

BigQuery veri ambarı ve BigQuery ML çalışma mantığı
CREATE MODEL ile lojistik regresyon ve boosted tree
ML.EVALUATE ve ML.PREDICT ile değerlendirme ve tahmin
ARIMA_PLUS ile zaman serisi talep tahmini
Laboratuvar: SQL ile müşteri kaybı tahmin modeli
Günün değerlendirmesi ve üretken YZ gününe köprü

Günün hedefiVertex AI Studio'da Gemini modelleriyle istem tasarlamak, Document AI ile belge işlemek, kurumsal arama ve temellendirmeyi tanımak ve ilk kullanım senaryosunu planlamak.

Modül 1

Vertex AI Studio ve Gemini Modelleri

Vertex AI platformuna genel bakış ve Model Garden
Gemini modelleri: çok kipli girdi ve bağlam penceresi
Vertex AI Studio'da istem (prompt) tasarımı ve parametreler
Sistem talimatları, yapılandırılmış JSON çıktı üretimi
Güvenlik filtreleri ve sorumlu YZ ayarları
Laboratuvar: Toplantı notlarından aksiyon listesi üretme

Modül 2

Document AI ile Belge İşleme

Document AI işlemcileri: OCR, form ve özel ayrıştırıcılar
Fatura, sözleşme ve kimlik belgelerinde alan çıkarımı
Gemini ile belge özetleme ve soru sorma
İnsan incelemesi ve doğruluk kontrolü adımları
Belge işleme akışında Cloud Storage tetikleyicileri
Laboratuvar: Satın alma faturalarından veri çıkarımı

Modül 3

Kurumsal Arama, RAG ve Temellendirme

Bilgi erişimi destekli üretim (RAG) kavramı
Vertex AI Search ile kurum dokümanlarında arama
Google Arama ve kurumsal veriyle temellendirme (grounding)
Metin gömme (embedding) ve anlamsal benzerlik temelleri
Vertex AI Agent Builder ile asistan kavramına giriş
Demo: Politika dokümanları için kaynak gösteren asistan

Modül 4

Yol Haritası, Sorumlu YZ ve Kapanış

Örnek mimari: Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI ve Run
Kullanım senaryosu önceliklendirme: değer ve fizibilite
Google'ın sorumlu YZ ilkeleri ve veri yönetişimi
Grup çalışması: Kurumunuz için ilk üç YZ senaryosu
Eğitim değerlendirmesi, Soru-Cevap ve sertifika takdimi
Google Cloud sertifika yolları ve ileri öğrenme adımları

Eğitim Kazanımları

Hizmet Haritası — Google Cloud YZ hizmet katmanlarını tanıyacak ve ihtiyaca göre hazır API, BigQuery ML veya Vertex AI seçebileceksiniz.
Güvenli Proje — IAM rolleri, hizmet hesapları ve bütçe uyarılarıyla YZ çalışmaları için güvenli bir proje yapılandırabileceksiniz.
Hazır API Kullanımı — Vision, Natural Language, Speech ve Translation API'leriyle görsel, metin ve ses verisini işleyebileceksiniz.
BigQuery ML — SQL ile sınıflandırma ve zaman serisi modelleri kurup değerlendirecek ve tahminleri raporlara taşıyabileceksiniz.
Gemini ile Üretim — Vertex AI Studio'da Gemini modelleriyle yapılandırılmış çıktı üreten etkili istemler tasarlayabileceksiniz.
Belge Zekası — Document AI ile fatura ve formlardan alan çıkaran, insan kontrolü içeren belge akışları kurabileceksiniz.
Kurumsal Arama — RAG ve temellendirme kavramlarını kavrayarak kurum dokümanlarına dayalı asistan senaryoları tasarlayabileceksiniz.
Senaryo Planı — Kurumunuz için değer ve fizibiliteye göre önceliklendirilmiş somut bir Google Cloud YZ senaryosu hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Google Cloud kullanan veya geçiş planlayan veri analistleri
SQL bilen iş zekası uzmanları
yazılım geliştiriciler
BT ekipleri ve dijital dönüşüm sorumluları.

Sıkça Sorulan Sorular

Google Cloud Yapay Zeka Hizmetlerine Giriş Eğitimi kimler için uygundur?

Program; Google Cloud kullanan veya geçiş planlayan veri analistleri, iş zekası uzmanları, yazılım geliştiriciler, BT ekipleri ve dijital dönüşüm sorumluları için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak, canlı laboratuvarlarla gerçekleştirilir.

Programlama bilmeden bu eğitime katılabilir miyim?

Evet. Laboratuvarların çoğu Google Cloud konsolu, Vertex AI Studio ve BigQuery üzerinden yürütülür. Temel SQL bilgisi BigQuery ML bölümünden en iyi verimi almak için önerilir.

BigQuery ML ile Vertex AI arasındaki fark eğitimde ele alınıyor mu?

Evet. Verinin BigQuery'de bulunduğu ve SQL ile hızlı model gerektiren senaryolar ile özel eğitim, model kaydı ve üretken YZ gerektiren Vertex AI senaryoları karşılaştırmalı olarak işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Eğitim, Google Cloud resmi sertifikalarına hazırlanmak isteyenler için temel kavramları da kapsar ancak resmi sınav kursu değildir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE CLOUD YAPAY ZEKA HİZMETLERİNE GİRİŞ EĞİTİMİ