Ulusal Yapay Zeka Stratejisi Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, ulusal ve bölgesel düzeyde yapay zeka stratejisi hazırlayan, güncelleyen veya uygulayan kamu yöneticileri ve strateji uzmanları için tasarlanmış beş günlük ileri düzey bir programdır. Katılımcılar karşılaştırmalı strateji analizi, ekosistem durum tespiti, vizyon ve odak alanı seçimi, yönetişim, finansman, eylem planı ve izleme sistemini bir strateji taslağında birleştirir.

Neden Bu Eğitim?

Küresel Perspektif. Öncü ülkelerin strateji modellerini, başarı ve başarısızlık nedenleriyle birlikte sistematik olarak karşılaştırın.

Kanıta Dayalı Teşhis. Yetenek, araştırma, hesaplama, veri ve girişimcilik göstergeleriyle ekosistemin gerçek durumunu ortaya koyun.

Uygulanabilir Strateji. Vizyondan eylem kartlarına, finansmandan izleme göstergelerine uzanan bütüncül bir strateji taslağı geliştirin.

“Ulusal yapay zeka stratejisi bir belgeyle değil, kurumların, yeteneklerin ve kaynakların ortak vizyonda buluşmasıyla hayat bulur.”

Ön Koşullar

Strateji Deneyimi — Kamu stratejisi, kalkınma planı, sektörel politika veya eylem planı hazırlama deneyimi.
YZ Politika Bilgisi — Yapay zeka teknolojilerine ve güncel politika tartışmalarına genel düzeyde aşinalık.
Analitik Okuma — Endeks, gösterge ve istatistik tablolarını yorumlayabilmek; kodlama bilgisi gerekmez.
Ön Okuma Hazırlığı — Program öncesi paylaşılan ulusal strateji belgeleri ve seçili ülke stratejilerini incelemek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zekanın ulusal rekabet gücüne etkisini kavramak, öncü ülkelerin strateji modellerini karşılaştırmak ve Türkiye'nin mevcut strateji çerçevesini değerlendirmek.

Modül 1

Yapay Zeka ve Ulusal Rekabet Gücü

Yapay zekanın verimlilik, büyüme ve iş gücüne etkileri
Teknoloji jeopolitiği: çip, hesaplama gücü ve veri egemenliği
Temel modeller ve genel amaçlı yapay zekanın stratejik önemi
Kamu, özel sektör ve akademinin ulusal ekosistemdeki rolü
Strateji, politika ve eylem planı kavramlarının ilişkisi
Tartışma: Orta ölçekli ülkeler için gerçekçi hedefler

Modül 2

Karşılaştırmalı Ulusal Strateji Analizi

ABD ve Çin: ölçek, yatırım ve yönetişim yaklaşımları
AB Koordineli Yapay Zeka Planı ve üye ülke stratejileri
Birleşik Krallık, Fransa ve Almanya stratejilerinden dersler
Kanada, Singapur ve Güney Kore: odaklı strateji modelleri
BAE ve Suudi Arabistan: kamu öncülüğünde yatırım modelleri
Uygulama: Beş ülke stratejisinin karşılaştırma matrisi

Modül 3

Türkiye'nin Yapay Zeka Strateji Çerçevesi

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi: amaçlar ve stratejik öncelikler
Güncellenen eylem planları ve uygulama mekanizmaları
Kalkınma planları ve sektörel stratejilerle ilişkisi
Kamu, üniversite ve sanayi aktörlerinin mevcut rolleri
Uygulamada karşılaşılan koordinasyon ve kaynak sorunları
Atölye: Mevcut stratejinin güçlü ve gelişime açık yönleri

Modül 4

Uluslararası Endeksler ve Göstergeler

Oxford Insights Hükümet Yapay Zeka Hazırlık Endeksi
Stanford AI Index ve Tortoise Global AI Index
OECD.AI politika gözlemevi veri ve gösterge setleri
Endekslerin yöntemsel sınırları ve doğru okunması
Uygulama: Türkiye'nin endekslerdeki konumunun analizi
Günün değerlendirmesi ve durum analizi gününe köprü

Günün hedefiUlusal yapay zeka ekosistemini yetenek, araştırma, altyapı, veri, girişimcilik ve kamu kapasitesi boyutlarında analiz ederek kanıta dayalı bir durum tespiti yapmak.

Modül 1

Ekosistem Haritalama Yöntemleri

Ulusal yapay zeka ekosistemi boyutları ve analiz çerçevesi
PESTLE ve SWOT analizlerinin strateji sürecinde kullanımı
Bibliyometrik analiz: yayın, atıf ve iş birliği ağları
Patent ve ticarileştirme göstergelerinin incelenmesi
Yapay zeka ile açık veri kaynaklarından ekosistem taraması
Uygulama: Ekosistem aktörleri ve ilişkileri haritası

Modül 2

Yetenek, Eğitim ve Araştırma Kapasitesi

Yetenek arzı: mezunlar, araştırmacılar ve uzmanlar
Beyin göçü ve uluslararası yetenek çekme politikaları
Yükseköğretim ve mesleki eğitimde yapay zeka programları
Araştırma merkezleri, mükemmeliyet ağları ve fonlama
Toplum geneli yapay zeka okuryazarlığı ve beceri dönüşümü
Vaka: Kanada'nın araştırma enstitüleri odaklı modeli

Modül 3

Hesaplama Altyapısı, Veri ve Dil Kaynakları

Yüksek başarımlı hesaplama ve GPU kapasitesi ihtiyacı
Ulusal bulut, veri merkezleri ve enerji gereksinimi
Kamu verisinin erişilebilirliği ve veri paylaşım altyapısı
Türkçe dil kaynakları, veri setleri ve dil modelleri
Egemen yapay zeka (sovereign AI) tartışması ve seçenekler
Uygulama: Altyapı ve veri boşluk analizi tablosu

Modül 4

Girişimcilik, Sanayi ve Paydaş Katılımı

Yapay zeka girişimleri, risk sermayesi ve büyüme engelleri
KOBİ'lerde yapay zeka benimsenmesi ve sektörel farklar
Kamu kurumlarının yapay zeka kullanım kapasitesi
Paydaş danışma çalıştayları ve anketlerin tasarımı
Atölye: Kanıta dayalı ulusal SWOT analizi
Günün değerlendirmesi ve vizyon gününe köprü

Günün hedefiUlusal yapay zeka vizyonunu formüle etmek, stratejik amaç ve hedefleri belirlemek, odak sektörleri seçmek ve temel stratejik müdahale alanlarını tasarlamak.

Modül 1

Vizyon, Amaç ve Hedeflerin Formülasyonu

Ulusal vizyon yazımı: iddialı ve gerçekçi arasında denge
Stratejik amaçlar, hedefler ve hedef göstergeleri
Değişim kuramı ile vizyondan müdahalelere mantık zinciri
Senaryo planlama ile stratejinin dayanıklılık testi
Kalkınma planı ve sektörel stratejilerle uyumlaştırma
Atölye: 2030 ulusal yapay zeka vizyon cümlesi taslağı

Modül 2

Odak Sektör ve Uzmanlaşma Alanı Seçimi

Akıllı uzmanlaşma yaklaşımı ve karşılaştırmalı üstünlük
Sağlık, imalat, savunma, enerji ve kamu alanlarının kıyası
Sektör seçiminde çok kriterli karar analizi
Kamu talebini inovasyon kaldıracı olarak kullanma
Niş alanlarda uluslararası liderlik fırsatları
Uygulama: Odak sektörler için çok kriterli puanlama

Modül 3

Yetenek, Araştırma ve İnovasyon Stratejisi

Yetenek boru hattı: temel eğitimden ileri araştırmaya
Mükemmeliyet merkezleri ve misyon odaklı araştırma programı
Üniversite-sanayi iş birliği ve teknoloji transferi
Açık kaynak modeller ve ulusal temel model seçenekleri
Girişim ekosistemi için fon, kamu alımı ve deneme alanları
Vaka: Singapur NAIS 2.0 yetenek ve araştırma yaklaşımı

Modül 4

Altyapı, Veri ve Benimseme Stratejisi

Ulusal hesaplama kapasitesi için yatırım ve paylaşım modeli
Kamu veri alanları ve güvenilir veri paylaşım çerçevesi
KOBİ'lerin yapay zekaya erişimini artıran destek programları
Kamuda yapay zeka benimsenmesi için stratejik müdahaleler
Atölye: Stratejik müdahale alanları ve öncelik haritası
Günün değerlendirmesi ve yönetişim gününe köprü

Günün hedefiStrateji için yönetişim ve koordinasyon yapısını tasarlamak, etik ve düzenleyici çerçeveyi konumlandırmak, finansman modelini belirlemek ve eylem planı hazırlamak.

Modül 1

Strateji Yönetişimi ve Koordinasyon

Ulusal yapay zeka yönetişim modelleri: merkezi ve dağıtık
Yönlendirme kurulu, ofis ve çalışma gruplarının yapısı
Kurumlar arası koordinasyon ve yetki çakışmalarını önleme
Paydaş temsili: sanayi, akademi ve sivil toplum katılımı
Vaka: Farklı ülkelerde yapay zeka koordinasyon ofisleri
Atölye: Ulusal strateji yönetişim şeması tasarımı

Modül 2

Etik, Düzenleme ve Güven Çerçevesi

Güvenilir yapay zeka ilkelerinin stratejiye yerleştirilmesi
AB Yapay Zeka Yasası ile uyum ve dış ticarete etkileri
Düzenleyici deneme alanları ve inovasyon dostu düzenleme
Yapay zeka güvenliği enstitüleri ve değerlendirme kapasitesi
Standardizasyon: ISO/IEC 42001 ve ulusal standart katkısı
Tartışma: Yatay yasa mı, sektörel düzenleme mi?

Modül 3

Uluslararası İş Birliği ve Finansman

OECD, UNESCO, BM ve Avrupa Konseyi süreçlerinde konumlanma
İkili ve bölgesel teknoloji iş birliği fırsatları
Kamu bütçesi, kalkınma finansmanı ve özel yatırım karması
Hesaplama altyapısı için kamu-özel ortaklık modelleri
AB programlarına katılım ve uluslararası fon kaynakları
Uygulama: Strateji için beş yıllık finansman çerçevesi

Modül 4

Eylem Planı Tasarımı ve Önceliklendirme

Eylem kartı: amaç, faaliyet, sorumlu kurum, bütçe, süre
SMART eylemler ve bağımlılıkların planlanması
Kısa, orta ve uzun vadeli eylemlerin dengelenmesi
Hızlı kazanımlar ve amiral gemisi projelerin seçimi
Atölye: Öncelikli alan için on eylemlik plan taslağı
Günün değerlendirmesi ve izleme gününe köprü

Günün hedefiStrateji için izleme ve değerlendirme sistemi kurmak, riskleri yönetmek, stratejiyi paydaşlara etkili biçimde iletmek ve ulusal strateji taslağını sunmak.

Modül 1

İzleme ve Değerlendirme Sistemi

Performans göstergeleri: girdi, çıktı, sonuç ve etki
Referans değer, hedef değer ve veri kaynağı belirleme
Yıllık ilerleme raporları ve ara değerlendirme tasarımı
Yapay zeka destekli izleme panoları ve veri toplama
Bağımsız değerlendirme ve strateji güncelleme döngüsü
Uygulama: Stratejik amaçlar için gösterge seti

Modül 2

Risk Yönetimi ve Strateji Simülasyonu

Strateji risk kaydı: bütçe, yetenek, jeopolitik, teknoloji
Teknolojik sıçramalar ve beklenmedik gelişmelere hazırlık
Uyarlanabilir strateji ve tetikleyici tabanlı revizyon
Paydaş direnci ve siyasi döngü risklerinin yönetimi
Strateji oyunu: Kriz senaryosunda öncelik yeniden belirleme
Oyun sonrası değerlendirme ve alınan dersler

Modül 3

Strateji İletişimi ve Kamuoyu Katılımı

Farklı paydaşlar için strateji mesajlarının tasarımı
Strateji belgesi, özet ve görsel iletişim materyalleri
Kamuoyu danışması ve taslak stratejiyi görüşe açma
Uluslararası kamuoyunda ulusal yapay zeka markası
Üretken yapay zeka ile iletişim materyali taslakları
Uygulama: Üst düzey yönetici için beş dakikalık brifing

Modül 4

Final Sunumları, Değerlendirme ve Kapanış

Grup sunumları: Ulusal yapay zeka strateji taslağı
Üst düzey karar verici panelinden geri bildirim
Strateji taslaklarının karşılaştırmalı değerlendirmesi
Program sonrası uygulama önerileri ve bilgi ağı
Genel değerlendirme ve Soru-Cevap oturumu
Sertifikaların takdimi ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

Karşılaştırmalı Analiz — Öncü ülkelerin yapay zeka stratejilerini yapı, kaynak ve yönetişim açısından sistematik biçimde karşılaştırabileceksiniz.
Ekosistem Teşhisi — Yetenek, araştırma, hesaplama, veri ve girişimcilik göstergeleriyle kanıta dayalı bir durum analizi yapabileceksiniz.
Vizyon ve Öncelik — İddialı ama gerçekçi bir ulusal vizyon ile çok kriterli analize dayalı odak sektörler belirleyebileceksiniz.
Yetenek ve Ar-Ge — Yetenek boru hattı, araştırma mükemmeliyeti ve ticarileştirmeyi destekleyen müdahaleler tasarlayabileceksiniz.
Yönetişim Tasarımı — Kurumlar arası koordinasyonu güçlendiren ve paydaş katılımını sağlayan strateji yönetişim yapısı kurgulayacaksınız.
Finansman Modeli — Kamu bütçesi, kalkınma finansmanı ve özel yatırımı birleştiren çok yıllık bir finansman çerçevesi oluşturabileceksiniz.
Eylem Planı — Sorumlu kurumu, bütçesi ve takvimi belirlenmiş SMART eylem kartlarıyla uygulanabilir bir plan hazırlayacaksınız.
İzleme ve Uyarlama — Gösterge seti, risk kaydı ve güncelleme döngüsüyle stratejiyi değişen koşullara uyarlayabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Bakanlık ve kamu kurumlarının üst düzey yöneticileri
strateji ve politika uzmanları
kalkınma ajansları
düzenleyici kurumlar ve kamuya danışmanlık veren ekipler.

Sıkça Sorulan Sorular

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi Geliştirme Eğitimi kimler için uygundur?

Program; bakanlık ve kamu kurumlarının üst düzey yöneticileri, strateji ve politika uzmanları, kalkınma ajansları, düzenleyici kurumlar ve kamuya strateji danışmanlığı veren ekipler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 5 tam gün sürer ve 20 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Eğitim yalnızca ulusal düzeyde strateji hazırlayanlar için mi?

Hayır. Yöntemler bölgesel kalkınma ajansları, sektörel strateji hazırlayan bakanlıklar ve büyükşehir belediyeleri gibi alt ölçekli yapay zeka stratejileri için de uygulanabilir; vaka ve atölyeler katılımcı profiline göre uyarlanır.

Eğitimde hangi kaynak ve göstergelerden yararlanılıyor?

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi ve eylem planları, OECD.AI politika gözlemevi, Oxford Insights Hükümet Yapay Zeka Hazırlık Endeksi, Stanford AI Index, AB Koordineli Yapay Zeka Planı ile seçili ülke strateji belgeleri kullanılır.

Eğitim sonunda somut bir çıktı elde ediliyor mu?

Evet. Katılımcılar beş gün boyunca karşılaştırma matrisi, SWOT analizi, vizyon ve odak alanları, yönetişim şeması, finansman çerçevesi, eylem kartları ve gösterge setinden oluşan bir strateji taslağı hazırlar ve karar verici paneline sunar.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ULUSAL YAPAY ZEKA STRATEJİSİ GELİŞTİRME EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka ve Ulusal Rekabet Gücü

Karşılaştırmalı Ulusal Strateji Analizi

Türkiye'nin Yapay Zeka Strateji Çerçevesi

Uluslararası Endeksler ve Göstergeler

Ekosistem Haritalama Yöntemleri

Yetenek, Eğitim ve Araştırma Kapasitesi

Hesaplama Altyapısı, Veri ve Dil Kaynakları

Girişimcilik, Sanayi ve Paydaş Katılımı

Vizyon, Amaç ve Hedeflerin Formülasyonu

Odak Sektör ve Uzmanlaşma Alanı Seçimi

Yetenek, Araştırma ve İnovasyon Stratejisi

Altyapı, Veri ve Benimseme Stratejisi

Strateji Yönetişimi ve Koordinasyon

Etik, Düzenleme ve Güven Çerçevesi

Uluslararası İş Birliği ve Finansman

Eylem Planı Tasarımı ve Önceliklendirme

İzleme ve Değerlendirme Sistemi

Risk Yönetimi ve Strateji Simülasyonu

Strateji İletişimi ve Kamuoyu Katılımı

Final Sunumları, Değerlendirme ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi