Yapay Zeka Araştırması: Yayın ve Patent Stratejisi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zeka alanında çalışan araştırmacı ve Ar-Ge ekiplerinin araştırma problemini seçmesinden tekrarlanabilir deney tasarımına, üst düzey yayın sürecinden yapay zeka buluşlarının patentlenmesine kadar tüm değer zincirini stratejik olarak yönetmesi için tasarlanmış ileri bir programdır. Katılımcılar kendi çalışmaları için yayın ve fikri mülkiyet yol haritası hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

Bütüncül Strateji. Yayın, patent, açık kaynak ve ticari sır seçeneklerini birbirini engellemeyecek şekilde tek bir planda yönetin.

Üst Düzey Yayın. NeurIPS, ICML, ACL gibi konferanslar ve güçlü dergiler için katkı, deney ve hakem yanıtı kurgusunu geliştirin.

YZ Buluşlarını Koruma. Algoritma ve model içeren buluşların hangi koşullarda patentlenebildiğini ve istemlerin nasıl kurulduğunu öğrenin.

“Etkili bir araştırmacı yalnızca yeni bir şey keşfetmez; keşfini doğru zamanda, doğru kanaldan ve korunarak dünyayla paylaşır.”

Ön Koşullar

Araştırma Deneyimi — Yapay zeka veya makine öğrenmesi alanında en az bir araştırma ya da Ar-Ge projesinde yer almış olmak.
Teknik YZ Bilgisi — Model eğitimi, değerlendirme metrikleri ve temel derin öğrenme kavramlarına hâkim olmak.
Akademik İngilizce — İngilizce makale ve patent dokümanlarını okuyup temel düzeyde yazabilmek.
Çalışma Konusu — Atölyelerde kullanmak üzere yürüttüğünüz veya planladığınız bir araştırma fikri.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiAraştırma alanının haritasını veriyle çıkarmak, özgün araştırma soruları belirlemek ve sonuçların yayın, patent veya açık kaynak olarak değerlendirilmesini planlamak.

Modül 1

Yapay Zeka Araştırma Ekosistemi

Akademi, endüstri laboratuvarları ve açık kaynak toplulukları
Hesaplama ölçeği ve veri erişiminin araştırmaya etkisi
Ön baskı kültürü, arXiv ve hızlı yayın döngüsü
Kıyas (benchmark) odaklı araştırmanın güçlü ve zayıf yanları
Küçük ekiplerin rekabet edebildiği araştırma alanları
Tartışma: Etkili bir YZ araştırmasını ne belirler?

Modül 2

Bibliyometrik Analiz ve Alan Haritası

OpenAlex ve Semantic Scholar API ile yayın verisi çekme
Atıf ağları, ortak yazarlık ve konu kümeleri
VOSviewer ile bilim haritası görselleştirme
Patent verisiyle akademik literatürün karşılaştırılması
Yükselen ve doygunlaşan konuların tespiti
Laboratuvar: Kendi alanınız için bibliyometrik harita

Modül 3

Araştırma Sorusu ve Katkı Tasarımı

Özgünlük, önem ve uygulanabilirlik ölçütleri
Katkı türleri: yöntem, veri seti, analiz, sistem, kuram
Heilmeier soruları ile araştırma önerisinin sınanması
Hipotez, başarı ölçütü ve olası olumsuz sonuç planı
Araştırma gündemi: tek makaleden program düzeyine
Atölye: Araştırma fikrinizin bir sayfalık özeti

Modül 4

Yayın, Patent, Açık Kaynak veya Sır

Bilginin paylaşım ve koruma seçenekleri karşılaştırması
Önce yayın mı, önce başvuru mu? Yenilik kaybı riski
Açık kaynak yazılım ve açık ağırlıklı model stratejileri
Ticari sır olarak model ve veri koruma koşulları
Ar-Ge sözleşmelerinde yayın ve fikri mülkiyet maddeleri
Günün değerlendirmesi ve deney tasarımı gününe köprü

Günün hedefiGüçlü referans modeller ve ablasyonlarla sağlam deneyler tasarlamak, istatistiksel güvenilirliği göstermek ve kod, veri ve modelleri tekrarlanabilir biçimde paylaşmak.

Modül 1

Sağlam Deney Tasarımı

Güçlü ve adil referans model (baseline) seçimi
Ablasyon çalışmaları ile katkının yalıtılması
Hiperparametre ayarında eşit bütçe ilkesi
Veri sızıntısı ve kıyas veri seti kirlenmesi riski
Dağılım dışı ve gerçekçi değerlendirme senaryoları
Atölye: Araştırma fikriniz için deney planı matrisi

Modül 2

İstatistiksel Titizlik ve Raporlama

Çoklu tohum, varyans ve güven aralığı raporlama
Model karşılaştırmada anlamlılık testleri ve bootstrap
Seçici raporlama ve p-hacking tuzakları
Hesaplama maliyeti, enerji ve donanım bilgisinin sunumu
Etkili tablo ve grafik tasarımı ile sonuç anlatımı
Uygulama: Örnek sonuç tablosunun eleştirel yeniden yazımı

Modül 3

Tekrarlanabilirlik ve Dokümantasyon

MLflow veya Weights & Biases ile deney takibi
Konteyner, ortam dosyası ve rastgelelik kontrolü
Veri setleri için datasheet ve modeller için model kartı
NeurIPS makale kontrol listesi ve tekrarlanabilirlik
Kod deposu yapısı ve Hugging Face'te model paylaşımı
Laboratuvar: Bir deneyin tekrarlanabilir paketlenmesi

Modül 4

Açık Bilim ve Lisanslama

MIT, Apache 2.0 ve GPL lisanslarının farkları
Creative Commons ile veri seti lisanslama
Sorumlu YZ lisansları (OpenRAIL) ve kullanım kısıtları
Eğitim verisinde telif ve kişisel veri sorumlulukları
Apache 2.0 patent maddesi ve patent stratejisiyle ilişkisi
Günün özeti ve makale yazımı gününe hazırlık

Günün hedefiHedef konferans veya dergiyi stratejik olarak seçmek, katkısı net bir makale kurgulamak, hakem süreçlerini yönetmek ve yayın etiği gerekliliklerini karşılamak.

Modül 1

Yayın Kanalı Stratejisi

NeurIPS, ICML, ICLR, ACL ve CVPR konferans ekosistemi
JMLR, TMLR ve IEEE TPAMI gibi dergi seçenekleri
Konferans ile dergi yayını: hız, etki ve değerlendirme
Çalıştay, bulgular (findings) ve kısa makale yolları
Web of Science ve Scopus endeksleri ile kurumsal kriterler
Uygulama: Araştırmanız için yayın kanalı karar tablosu

Modül 2

Etkili Makale Kurgusu

Başlık, özet ve giriş: katkıyı ilk sayfada netleştirmek
Katkı listesi ve iddiaların kanıtla eşleştirilmesi
İlgili çalışmalar bölümünde konumlandırma stratejisi
Yöntem anlatımında açıklık ve şekil 1 tasarımı
Sınırlılıklar, geniş etki ve etik beyan bölümleri
Atölye: Kendi makalenizin özet ve giriş taslağı

Modül 3

Hakem Süreci ve Yanıt Yazımı

Çift kör hakemlik, OpenReview ve ön baskı politikaları
Hakem gözünden sık ret nedenleri ve değerlendirme formu
Yapıcı ve ikna edici rebuttal yazımı teknikleri
Ret sonrası revizyon ve yeniden gönderim stratejisi
İyi bir hakem olmak: hakem raporu yazma pratiği
Uygulama: Örnek makale için akran hakem raporu

Modül 4

Yayın Etiği ve Akademik Görünürlük

Yazarlık sırası, katkı beyanı (CRediT) ve çıkar çatışması
Konferansların LLM kullanım ve beyan politikaları
Yağmacı dergi ve konferanslardan korunma
Açık erişim modelleri ve yayın ücretleri
Makale tanıtımı: poster, sunum, blog ve kod deposu
Günün değerlendirmesi ve patent gününe köprü

Günün hedefiPatentlenebilirlik ölçütlerini yapay zeka buluşlarına uygulamak, önceki teknik araştırması yapmak ve makine öğrenmesi buluşları için güçlü istemler taslağı oluşturmak.

Modül 1

Patent Sisteminin Temelleri

Yenilik, buluş basamağı ve sanayiye uygulanabilirlik
6769 sayılı Sınai Mülkiyet Kanunu ve TÜRKPATENT süreci
Patent başvurusunun bölümleri: tarifname, istemler, özet
Yenilik kaybı ve Türkiye'deki 12 aylık hoşgörü süresi
Çalışan ve üniversite buluşlarında hak sahipliği
Vaka: Yayından sonra reddedilen bir başvurunun analizi

Modül 2

YZ Buluşlarında Patentlenebilirlik

Bilgisayar programı ve matematiksel yöntem istisnaları
Avrupa Patent Ofisi'nde teknik karakter ve teknik etki
EPO kılavuzlarında yapay zeka ve makine öğrenmesi
ABD'de Alice kararı ve USPTO yapay zeka rehberleri
Uygulama alanı, donanım etkisi ve eğitim yöntemi buluşları
Vaka: Patent verilen ve reddedilen ML başvurularının kıyası

Modül 3

Önceki Teknik Araştırması

Espacenet, Google Patents ve WIPO PATENTSCOPE kullanımı
The Lens ile patent ve akademik literatürün birlikte taranması
CPC sınıfları (G06N) ve anahtar kelime stratejisi
Ön baskı ve açık kaynak kodun önceki teknik olarak etkisi
Patent haritası ile rakip ve boşluk analizi
Laboratuvar: Araştırma fikriniz için önceki teknik taraması

Modül 4

ML Buluşları İçin İstem Yazımı

Bağımsız ve bağımlı istem yapısı, yöntem ve sistem istemi
Eğitim yöntemi, çıkarım ve uygulama odaklı istem stratejisi
Tarifnamede model, veri ve eğitim sürecinin yeterli açıklanması
Çok geniş ve çok dar istemlerin riskleri
YZ'nin buluşçu olamaması: DABUS kararları ve sonuçları
Atölye: Kendi buluşunuz için örnek istem taslağı

Günün hedefiUluslararası başvuru ve portföy stratejisi kurmak, lisanslama ve finansman seçeneklerini değerlendirmek ve kendi çalışmanız için yayın ve patent yol haritasını sunmak.

Modül 1

Uluslararası Başvuru ve Portföy

Rüçhan hakkı, PCT başvurusu ve ulusal aşama takvimi
Ülke seçimi, maliyet planlaması ve bütçe önceliği
Patent ailesi, devam başvuruları ve portföy yapısı
Savunma amaçlı yayın ile rakiplerin önünü kesme
Ar-Ge merkezlerinde buluş bildirimi ve değerlendirme süreci
Uygulama: Örnek buluş için başvuru takvimi planı

Modül 2

Serbestçe Kullanım ve Risk Yönetimi

Serbestçe kullanım (FTO) analizinin amacı ve kapsamı
Açık kaynak modellerin ürünlerde kullanımında riskler
Patent ihlali, geçersizlik ve itiraz süreçleri
Model ağırlıkları, veri setleri ve sözleşmesel koruma
Standartlar ve standart esaslı patentlere genel bakış
Vaka: YZ ürününde lisans ve patent risk değerlendirmesi

Modül 3

Ticarileştirme ve Finansman

Teknoloji transfer ofisleri ve lisanslama modelleri
Akademik girişim (spin-off) kurma ve hisse yapısı
TÜBİTAK 1001, 1501 ve 1602 Patent Destek programları
Ufuk Avrupa (Horizon Europe) ve uluslararası iş birlikleri
Yatırımcı gözünden patent portföyü ve teknik hendek
Uygulama: Araştırmanız için ticarileştirme kanvası

Modül 4

Strateji Projesi ve Kapanış

Proje: araştırma, yayın ve patent yol haritası hazırlığı
Proje sunumları ve uzman paneli geri bildirimi
Kurumsal Ar-Ge fikri mülkiyet politikası önerileri
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve şablon paketlerinin teslimi
İleri öğrenme kaynakları ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Alan Haritası — OpenAlex ve VOSviewer ile bibliyometrik analiz yaparak yükselen konuları ve araştırma boşluklarını tespit edebileceksiniz.
Araştırma Sorusu — Özgünlük, önem ve uygulanabilirlik ölçütleriyle etkili araştırma soruları ve net katkı iddiaları kurgulayabileceksiniz.
Sağlam Deneyler — Güçlü referans modeller, ablasyonlar ve istatistiksel testlerle hakemi ikna eden deneyler tasarlayabileceksiniz.
Tekrarlanabilirlik — Kod, veri ve modelleri uygun lisans, model kartı ve deney kayıtlarıyla tekrarlanabilir biçimde paylaşabileceksiniz.
Yayın Stratejisi — Doğru yayın kanalını seçip katkısı net bir makale ve ikna edici hakem yanıtları yazabileceksiniz.
Patentlenebilirlik — YZ buluşlarını Türkiye, Avrupa ve ABD ölçütlerine göre değerlendirip yenilik kaybı riskini yönetebileceksiniz.
İstem ve Araştırma — Espacenet ve The Lens ile önceki teknik taraması yapıp makine öğrenmesi buluşları için istem taslağı yazabileceksiniz.
Değer Yol Haritası — Yayın, patent, açık kaynak ve ticarileştirme adımlarını birleştiren kişisel bir araştırma stratejisi hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Ar-Ge merkezlerinde çalışan yapay zeka araştırmacıları
akademisyenler
doktora öğrencileri
teknoloji transfer ofisi uzmanları
Ar-Ge yöneticileri ve fikri mülkiyet profesyonelleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Araştırması: Yayın ve Patent Stratejisi Eğitimi kimler için uygundur?

Program; Ar-Ge merkezlerindeki yapay zeka araştırmacıları, akademisyenler, doktora öğrencileri, teknoloji transfer ofisi uzmanları, Ar-Ge yöneticileri ve yapay zeka buluşlarıyla çalışan fikri mülkiyet profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl yapılandırılmıştır?

Eğitim 5 tam gün ve 20 modülden oluşur. Araştırma stratejisi, deney tasarımı ve açık bilim, makale yazımı ve hakem süreci, YZ buluşlarında patent sistemi ile portföy ve ticarileştirme günleri işlenir; son gün kişisel strateji projeleri sunulur.

Yapay zeka algoritmaları patentlenebilir mi?

Algoritma veya matematiksel yöntem tek başına patentlenemez; ancak belirli bir teknik problemi çözen, teknik etki üreten veya somut bir teknik uygulamaya bağlanan yapay zeka buluşları koruma alabilir. Eğitimde Türkiye, EPO ve USPTO yaklaşımları vakalarla karşılaştırılır.

Makalemi yayımlamadan önce patent başvurusu yapmalı mıyım?

Yayın buluşun yeniliğini ortadan kaldırabilir. Türkiye ve ABD'de sınırlı hoşgörü süreleri bulunsa da Avrupa'da genel olarak bu imkan yoktur. Eğitimde yayın ve başvuru zamanlamasının nasıl planlanacağı ayrıntılı işlenir; somut dosyalar için patent vekiline danışılmalıdır.

Eğitim sonunda somut bir çıktı ve sertifika alınıyor mu?

Evet. Katılımcılar kendi çalışmaları için bibliyometrik harita, deney planı, makale özet ve girişi, önceki teknik taraması, istem taslağı ve yol haritası hazırlar ve Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA ARAŞTIRMASI: YAYIN VE PATENT STRATEJİSİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Araştırma Ekosistemi

Bibliyometrik Analiz ve Alan Haritası

Araştırma Sorusu ve Katkı Tasarımı

Yayın, Patent, Açık Kaynak veya Sır

Sağlam Deney Tasarımı

İstatistiksel Titizlik ve Raporlama

Tekrarlanabilirlik ve Dokümantasyon

Açık Bilim ve Lisanslama

Yayın Kanalı Stratejisi

Etkili Makale Kurgusu

Hakem Süreci ve Yanıt Yazımı

Yayın Etiği ve Akademik Görünürlük

Patent Sisteminin Temelleri

YZ Buluşlarında Patentlenebilirlik

Önceki Teknik Araştırması

ML Buluşları İçin İstem Yazımı

Uluslararası Başvuru ve Portföy

Serbestçe Kullanım ve Risk Yönetimi

Ticarileştirme ve Finansman

Strateji Projesi ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi