Yapay Zeka Girişim Kurma ve Ölçeklendirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zeka tabanlı bir girişim kurmak veya mevcut erken aşama girişimini büyütmek isteyen kurucular ve kurum içi girişimciler için tasarlanmış uzmanlık düzeyinde bir programdır. Katılımcılar problem doğrulama, YZ ürün ve veri stratejisi, çıkarım maliyetine dayalı birim ekonomi, pazara giriş, yatırım süreci ve ölçeklemeyi kendi girişim fikirleri üzerinde uygular.

Neden Bu Eğitim?

YZ Girişimine Özgü. Model bağımlılığı, çıkarım maliyeti ve veri savunulabilirliği gibi yalnızca YZ girişimlerinde görülen sorunları çözün.

Kendi Fikrinizle. Beş gün boyunca kendi girişim fikrinizi doğrulayıp ürün, gelir modeli ve yatırımcı sunumuna dönüştürün.

Yerel ve Küresel Bakış. TÜBİTAK, KOSGEB, teknoparklar ve melek yatırım ağlarından küresel pazarlara uzanan yolu planlayın.

“Kalıcı yapay zeka girişimleri en güçlü modeli kullananlar değil, gerçek bir problemi herkesten iyi anlayıp ölçekte çözenlerdir.”

Ön Koşullar

Girişim Fikri — Üzerinde çalışılacak bir YZ girişim fikri, problem alanı veya erken aşama ürün.
YZ Farkındalığı — Büyük dil modelleri, RAG ve temel makine öğrenmesi kavramlarına genel aşinalık.
İş Deneyimi — Ürün, satış, teknoloji veya iş geliştirme alanlarından birinde profesyonel deneyim.
Kodlama Şartı Yok — Teknik olmayan kurucular da katılabilir; prototip atölyeleri kodsuz araçlarla desteklenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYZ girişim ekosistemini tanımak, gerçek müşteri problemlerini keşfetmek, hedef müşteri profilini netleştirmek ve fikrin çekiciliğini sistematik olarak sınamak.

Modül 1

Yapay Zeka Girişim Ekosistemi

YZ değer zinciri: altyapı, model ve uygulama katmanı
YZ-yerli (AI-native) ve YZ destekli şirket farkı
Model sağlayıcısına bağımlılık ve ince kabuk riski
Yatay araçlar ile dikey (sektörel) YZ girişimleri
Başarılı ve başarısız YZ girişimlerinden dersler
Tartışma: Temel model güncellemesi girişimi yok eder mi?

Modül 2

Müşteri Keşfi ve Problem Görüşmeleri

Problem odaklı görüşme tekniği ve yanıltıcı sorular
Yapılacak iş (jobs-to-be-done) çerçevesi
İdeal müşteri profili (ICP) ve karar verici haritası
Acı noktası şiddeti, sıklığı ve ödeme istekliliği
Görüşme notlarından içgörü sentezi ve örüntüler
Pratik: Eşli müşteri görüşmesi canlandırması

Modül 3

Dikey YZ Fırsatları ve Pazar Analizi

Hukuk, sağlık, finans ve üretimde YZ fırsat alanları
İş gücü yoğun süreçlerin otomasyon potansiyeli
Pazar büyüklüğü: TAM, SAM ve SOM hesaplama
Rekabet haritası ve mevcut çözümlerin boşlukları
Zamanlama: neden şimdi sorusuna yanıt vermek
Vaka: Sektörel bir YZ girişiminin pazar giriş analizi

Modül 4

Fırsat Doğrulama Atölyesi

Lean Canvas ile girişim modelinin ilk taslağı
Varsayım haritası ve en riskli varsayımın seçimi
Açılış sayfası ve bekleme listesi ile talep testi
Doğrulama deneyi tasarımı ve başarı ölçütleri
Atölye: Kendi fikriniz için fırsat kanvası
Günün değerlendirmesi ve ürün stratejisi gününe köprü

Günün hedefiYZ ürününün teknik mimari seçimlerini yapmak, hızlı prototip geliştirmek, veri avantajı kurgulamak ve çıkarım maliyetini içeren sağlıklı bir birim ekonomi modeli oluşturmak.

Modül 1

YZ Ürün Mimarisi ve Hızlı Prototip

API tabanlı model, ince ayar veya açık model seçimi
RAG, ajan ve iş akışı tabanlı ürün kalıpları
Kodsuz ve az kodlu araçlarla günler içinde prototip
Kalite değerlendirme setiyle ürün başarısını ölçme
Çoklu model stratejisi ve sağlayıcı değişim esnekliği
Demo: Bir sektörel asistanın bir günde prototiplenmesi

Modül 2

Veri Stratejisi ve Savunulabilirlik

Veri çarkı (data flywheel) ve kullanıcı geri bildirimi
Özel veri, iş akışı entegrasyonu ve geçiş maliyeti
Dağıtım avantajı, marka güveni ve ağ etkileri
Veri kullanım hakları, lisanslar ve müşteri sözleşmeleri
KVKK uyumlu veri toplama ve anonimleştirme
Atölye: Girişiminiz için savunulabilirlik haritası

Modül 3

YZ Girişimlerinde Birim Ekonomi

Çıkarım maliyeti: kullanıcı başına token harcaması
Brüt kâr marjı ve YZ şirketlerinde marj baskısı
Maliyet azaltma: küçük model, önbellek, yönlendirme
Fiyatlama: koltuk, kullanım ve sonuç bazlı modeller
CAC, LTV ve geri ödeme süresi hesaplama
Atölye: Çıkarım maliyetli birim ekonomi tablosu

Modül 4

Hukuki Temeller ve Sorumlu YZ

Fikri mülkiyet: kod, model çıktısı ve marka koruma
Açık kaynak model lisansları ve ticari kullanım
EU AI Act'in girişimlere etkisi ve düzenleyici kum havuzları
Kullanım koşulları, sorumluluk sınırı ve SLA taslakları
Güvenilir YZ ilkelerinin satış avantajına dönüşmesi
Günün değerlendirmesi ve pazara giriş gününe köprü

Günün hedefiÜrün-pazar uyumunu ölçülebilir göstergelerle takip etmek, ürün odaklı veya satış odaklı pazara giriş stratejisi kurmak ve kurumsal müşterilerde pilotu sözleşmeye dönüştürmek.

Modül 1

Ürün-Pazar Uyumunu Ölçmek

Ürün-pazar uyumu (PMF) tanımı ve erken sinyaller
Kohort bazlı elde tutma eğrileri ve aktivasyon
Sean Ellis testi ve nitel kullanıcı geri bildirimi
YZ ürünlerinde deneme merakı ile kalıcı kullanım farkı
Kuzey yıldızı metriği ve öncü göstergeler
Vaka: Hızlı büyüyüp elde tutamayan YZ uygulaması

Modül 2

Pazara Giriş Stratejileri

Ürün odaklı büyüme (PLG) ve ücretsiz deneme kurgusu
Satış odaklı büyüme ve kurumsal B2B satış döngüsü
İlk 10 müşteriye kurucu liderliğinde satış
Pilotu ücretli sözleşmeye dönüştürme taktikleri
Başarı kriterli pilot teklifi hazırlama
Atölye: Girişiminiz için pazara giriş planı

Modül 3

Kurumsal Müşteriye Satış

Satın alma süreçleri ve paydaş ikna haritası
Güvenlik anketleri, SOC 2 ve ISO/IEC 27001 beklentisi
Veri yerleşimi, kurum içi kurulum ve KVKK talepleri
Yatırım getirisi hesaplayıcısı ile değer kanıtlama
Referans müşteri ve vaka çalışması oluşturma
Pratik: Kurumsal alıcıya değer sunumu canlandırması

Modül 4

Dağıtım Kanalları ve Büyüme Motorları

İçerik, topluluk ve kurucu kişisel markası
Bulut pazar yerleri: AWS, Azure ve Google Cloud
Sistem entegratörü ve kanal ortaklığı modelleri
YZ arama motorlarında görünürlük (GEO) stratejisi
Büyüme deneyleri ve kanal verimliliği ölçümü
Günün değerlendirmesi ve yatırım gününe köprü

Günün hedefiKurucu ekip ve şirket yapısını sağlam kurmak, Türkiye'deki destek ve yatırım araçlarını tanımak, yatırım turunu yönetmek ve etkili bir yatırımcı sunumu hazırlamak.

Modül 1

Kurucu Ekip ve Şirket Yapısı

Kurucu rolleri, teknik kurucu ihtiyacı ve ekip dengesi
Kurucu sözleşmesi, hak ediş (vesting) ve ayrılma hükümleri
Anonim ve limited şirket karşılaştırması
Çalışan hisse opsiyon planı ve yetenek çekme
Teknoparklar ve Ar-Ge merkezlerinin sağladığı avantajlar
Vaka: Kurucu anlaşmazlığının şirkete etkileri

Modül 2

Hibe, Destek ve Hızlandırıcı Programları

TÜBİTAK 1812 BiGG ve Ar-Ge destek programları
KOSGEB girişimcilik ve Ar-Ge, inovasyon destekleri
Kuluçka merkezleri ve hızlandırıcı programları
Bulut kredisi programları ve teknoloji ortaklıkları
Hibe başvurusu yazımı ve bütçe planlama ipuçları
Atölye: Girişiminiz için destek programı eşleştirmesi

Modül 3

Yatırım Ekosistemi ve Tur Yönetimi

Yatırım aşamaları: ön tohum, tohum ve A serisi
Lisanslı melek yatırımcılar (BKS) ve melek ağları
Girişim sermayesi fonları ve paya dayalı kitle fonlaması
YZ girişimlerinde yatırımcıların baktığı metrikler
Değerleme temelleri, sulanma ve hisse tablosu (cap table)
Term sheet: tasfiye tercihi, sulanma koruması, yönetim

Modül 4

Yatırımcı Sunumu Atölyesi

Etkili yatırımcı sunumu (pitch deck) yapısı
Problem, çözüm, pazar, traksiyon ve ekip anlatısı
YZ ürününün teknik farkını anlaşılır anlatmak
Finansal projeksiyon ve fon kullanım planı
Zor yatırımcı soruları ve inceleme (due diligence) hazırlığı
Atölye: Sunum taslağı ve akran geri bildirimi

Günün hedefiTeknik altyapıyı ve organizasyonu ölçeğe hazırlamak, büyüme metriklerini yönetmek, uluslararası açılımı ve çıkışı planlamak ve demo gününde sunum yapmak.

Modül 1

Teknik Altyapıyı Ölçeklemek

Prototipten üretime: güvenilirlik, izleme ve LLMOps
Sürekli değerlendirme hattı ve kalite gerilemesi takibi
Model yönlendirme ve ölçekte çıkarım maliyeti kontrolü
Güvenlik, erişim yönetimi ve müşteri verisi ayrımı
Teknik borç yönetimi ve mimari yeniden yapılanma
Vaka: Kullanıcı sayısı on katına çıkan YZ uygulaması

Modül 2

Organizasyon, Metrikler ve Kültür

YZ yeteneği işe alımı ve yetkinlik profilleri
Kurucudan yöneticiye liderlik geçişi
OKR ile hedef yönetimi ve odak disiplini
Büyüme metrikleri: ARR, NRR, yakım çarpanı
Yönetim kurulu ve yatırımcı raporlaması
Atölye: Girişiminiz için 18 aylık metrik panosu

Modül 3

Uluslararasılaşma ve Çıkış Stratejileri

Hedef pazar seçimi: AB, ABD ve Orta Doğu karşılaştırması
Yurt dışı şirket yapılanması ve yatırımcı beklentileri
Pazara özgü mevzuat: EU AI Act, GDPR ve sektörel kurallar
Stratejik ortaklıklar ve kurumsal girişim sermayesi
Çıkış seçenekleri: satın alma, birleşme ve halka arz
Vaka: Türkiye'den küresel pazara açılan teknoloji girişimi

Modül 4

Demo Günü ve Kapanış

Demo günü: jüri önünde girişim sunumları
Jüri geri bildirimi ve sunum iyileştirme önerileri
90 günlük girişim eylem planının kesinleştirilmesi
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve şablon setinin teslimi
Mezun ağı, mentorluk kaynakları ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Problem Doğrulama — Müşteri görüşmeleri ve doğrulama deneyleriyle gerçek, acil ve ödeme istekliliği olan problemleri bulabileceksiniz.
Ürün Stratejisi — API, ince ayar ve açık model seçeneklerini değerlendirerek hızlı ve esnek bir YZ ürün mimarisi kurgulayabileceksiniz.
Savunulabilirlik — Veri çarkı, iş akışı entegrasyonu ve dağıtım avantajıyla model sağlayıcılarına karşı kalıcı bir fark yaratacaksınız.
Birim Ekonomi — Çıkarım maliyetini içeren brüt marj, fiyatlama, CAC ve LTV hesaplarıyla sürdürülebilir bir model kurabileceksiniz.
Pazara Giriş — Ürün veya satış odaklı pazara giriş planı hazırlayıp kurumsal pilotları ücretli sözleşmeye dönüştürebileceksiniz.
Şirket ve Destekler — Kurucu anlaşmaları, şirket yapısı, teknopark avantajları ve TÜBİTAK, KOSGEB desteklerini planlayabileceksiniz.
Yatırım Süreci — Yatırımcı metriklerini, değerlemeyi ve term sheet koşullarını anlayarak ikna edici bir sunum yapabileceksiniz.
Ölçekleme Planı — Teknik altyapı, organizasyon ve uluslararası pazar açılımını içeren gerçekçi bir büyüme planı oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

YZ girişimi kurmayı planlayan veya erken aşamada olan kurucular
kurum içi girişimciler
ürün yöneticileri
teknik kurucu adayları ve girişim ekosistemi profesyonelleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Girişim Kurma ve Ölçeklendirme Eğitimi kimler için uygundur?

Program; YZ girişimi kurmayı planlayan veya erken aşamada olan kurucular, kurum içi girişimciler, ürün yöneticileri, teknik kurucu adayları ve girişim ekosistemi profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl bir akışı vardır?

Eğitim 5 tam gün ve 20 modülden oluşur. Sırasıyla fırsat keşfi, ürün stratejisi ve birim ekonomi, pazara giriş, şirket kurulumu ve yatırım, son gün ölçekleme ve jüri önünde demo günü sunumları işlenir.

Katılmak için yazılım bilgisi veya hazır bir şirket gerekiyor mu?

Hayır. Teknik olmayan kurucular da katılabilir; prototip atölyeleri kodsuz araçlarla desteklenir. Şirket kurulmuş olması gerekmez, ancak üzerinde çalışılacak bir girişim fikri veya problem alanı getirilmesi beklenir.

Eğitimde Türkiye'deki destek ve yatırım araçları ele alınıyor mu?

Evet. TÜBİTAK 1812 BiGG, KOSGEB destekleri, teknoparklar, lisanslı melek yatırımcılar, girişim sermayesi fonları ve paya dayalı kitle fonlaması işlenir; uluslararası yatırım ve pazar açılımı da ayrıca değerlendirilir.

Kurumlar bu programı kurum içi girişimcilik için kullanabilir mi?

Evet. Kapalı kurum gruplarında program kurum içi girişim (intrapreneurship) programına uyarlanır; demo günü jürisi kurum yöneticilerinden oluşturulabilir. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA GİRİŞİM KURMA VE ÖLÇEKLENDİRME EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Girişim Ekosistemi

Müşteri Keşfi ve Problem Görüşmeleri

Dikey YZ Fırsatları ve Pazar Analizi

Fırsat Doğrulama Atölyesi

YZ Ürün Mimarisi ve Hızlı Prototip

Veri Stratejisi ve Savunulabilirlik

YZ Girişimlerinde Birim Ekonomi

Hukuki Temeller ve Sorumlu YZ

Ürün-Pazar Uyumunu Ölçmek

Pazara Giriş Stratejileri

Kurumsal Müşteriye Satış

Dağıtım Kanalları ve Büyüme Motorları

Kurucu Ekip ve Şirket Yapısı

Hibe, Destek ve Hızlandırıcı Programları

Yatırım Ekosistemi ve Tur Yönetimi

Yatırımcı Sunumu Atölyesi

Teknik Altyapıyı Ölçeklemek

Organizasyon, Metrikler ve Kültür

Uluslararasılaşma ve Çıkış Stratejileri

Demo Günü ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi