Yapay Zeka ile Hukuki Süreç Otomasyonu Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, özel sektör hukuk departmanları, hukuk büroları ve kamu kurumlarının hukuk birimlerinde doküman hazırlığı, sözleşme incelemesi, mevzuat ve içtihat araştırması ile dava ve başvuru takibi süreçlerini yapay zeka ve otomasyon araçlarıyla dönüştürmek için tasarlanmış ileri düzey bir programdır. Hukuk ve teknoloji ekipleri birlikte çalışan bir prototip geliştirir.

Neden Bu Eğitim?

Süreçten Başlayan Dönüşüm. Araçtan önce süreci analiz ederek otomasyona en uygun, ölçülebilir fayda sağlayacak hukuki işleri önceliklendirin.

Kaynağa Dayalı Yanıtlar. Mevzuat ve içtihat üzerinde atıf gösteren, doğrulanabilir RAG sistemleriyle uydurma kaynak riskini azaltın.

Kamu ve Özel Sektör. Şirket hukuk departmanları ile kamu hukuk birimlerinin farklı güvenlik, veri ve mevzuat ihtiyaçlarına uygun çözümler kurun.

“Hukuki otomasyonun amacı hukukçuyu hızlandırmak değil, onu rutin yükten kurtarıp muhakeme gerektiren işe odaklanabilir kılmaktır.”

Ön Koşullar

Hukuki Süreç Bilgisi — Sözleşme, dava, icra, başvuru veya görüş hazırlama süreçlerinden birini yakından tanımak.
Otomasyon Temeli — Power Automate gibi düşük kodlu bir araç veya temel Python ile çalışmış olmak önerilir.
Karma Ekip — Kurumlardan hukuk ve teknoloji çalışanlarının birlikte katılması proje çıktısını güçlendirir.
Çalışma Ortamı — Python ve Jupyter kurulu bilgisayar veya bulut not defteri ile Microsoft 365 hesabı erişimi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiHukuk birimlerinin süreçlerini haritalamak, otomasyon fırsatlarını değer ve risk açısından önceliklendirmek ve doküman alımı ile sınıflandırma otomasyonunu kurmak.

Modül 1

Hukuk Operasyonları ve Hukuk Teknolojisi

Hukuk operasyonları (legal ops) yetkinlik alanları
Hukuk teknolojisi haritası: CLM, e-keşif, araştırma, takip
Kural tabanlı otomasyon, makine öğrenmesi ve üretken YZ
Hukuk birimlerinde iş yükü, maliyet ve süre metrikleri
Hazır hukuk teknolojisi ile kurum içi geliştirme kararı
Vaka: Şirket hukuk departmanında talep yönetimi dönüşümü

Modül 2

Hukuki Süreç Haritalama ve Önceliklendirme

Talep alımından kapanışa hukuki iş akışı haritalama
Tekrarlayan, kural tabanlı ve yargı gerektiren işlerin ayrımı
Otomasyon adaylarının değer, risk ve fizibiliteye göre puanı
İnsan onay noktalarının ve sorumlulukların belirlenmesi
Süreç madenciliği ile gerçek iş akışının ortaya çıkarılması
Atölye: Kurumunuzun hukuki süreç haritası ve fırsat listesi

Modül 3

Doküman Alımı, OCR ve Sınıflandırma

Taranmış evrak, tebligat ve dilekçelerde OCR kalitesi
Azure AI Document Intelligence ve Tesseract karşılaştırması
Doküman türü sınıflandırma: dilekçe, karar, sözleşme, ihtar
Türkçe hukuki metinde tarih, esas no ve taraf çıkarımı
Belge meta verisinin dava ve dosya sistemine aktarımı
Laboratuvar: Gelen evrak sınıflandırma ve bilgi çıkarımı

Modül 4

Düşük Kodlu Hukuki İş Akışları

Power Automate ile talep, onay ve bildirim akışları
SharePoint ve Teams ile hukuki talep portalı kurgusu
Süre takibi, hatırlatma ve eskalasyon kuralları
Copilot Studio ile hukuki talep karşılama asistanı
Laboratuvar: Sözleşme inceleme talebi onay akışı
Günün değerlendirmesi ve doküman otomasyonu gününe köprü

Günün hedefiŞablon tabanlı doküman üretimini kurmak, sözleşmelerden madde ve risk bilgisini çıkarmak, LLM destekli inceleme yapmak ve sözleşme yaşam döngüsünü veriyle yönetmek.

Modül 1

Şablon Tabanlı Doküman Otomasyonu

Doküman montajı (document assembly) mantığı ve şablon tasarımı
Koşullu maddeler, değişkenler ve soru-cevap formları
docassemble ile açık kaynak doküman otomasyonu
Standart sözleşme, ihtarname ve vekaletname şablonları
Şablon kütüphanesi yönetimi ve sürüm kontrolü
Laboratuvar: Gizlilik sözleşmesi otomatik üretim formu

Modül 2

Sözleşmelerden Bilgi ve Madde Çıkarımı

Sözleşme meta verisi: taraf, süre, bedel, fesih, yetki
Varlık tanıma (NER) ile Türkçe sözleşmeden bilgi çıkarımı
Madde sınıflandırma ve standart dışı madde tespiti
Yapılandırılmış çıktı (JSON) ile LLM tabanlı çıkarım
Çıkarım doğruluğunun etiketli örneklerle ölçülmesi
Laboratuvar: Sözleşme portföyünden madde veri tabanı

Modül 3

LLM ile Sözleşme İncelemesi ve Risk Analizi

Kurum politikası (playbook) ile karşılaştırmalı inceleme
Riskli madde işaretleme ve alternatif madde önerisi
Revizyon karşılaştırma ve müzakere geçmişinin özetlenmesi
Uzun sözleşmelerde bağlam penceresi ve parçalama
İnsan onayı, sorumluluk ve inceleme kayıtları
Laboratuvar: Playbook tabanlı sözleşme inceleme asistanı

Modül 4

Sözleşme Yaşam Döngüsü Yönetimi (CLM)

Talep, hazırlık, müzakere, imza ve yenileme aşamaları
Yenileme, fesih ve yükümlülük tarihlerinin otomatik takibi
Elektronik imza ve güvenli elektronik imza entegrasyonu
Sözleşme portföyü panosu ve risk göstergeleri
CLM platformu seçim kriterleri ve entegrasyon ihtiyaçları
Günün değerlendirmesi ve hukuki araştırma gününe köprü

Günün hedefiMevzuat ve içtihat üzerinde atıf gösteren RAG sistemi kurmak, yanıt kalitesini ölçmek ve insan onaylı çok adımlı hukuki YZ ajanları tasarlamak.

Modül 1

Hukuki Derlem Hazırlığı

Mevzuat Bilgi Sistemi, Yargıtay ve Danıştay karar kaynakları
Kanun, madde, fıkra yapısına uygun metin parçalama
Mülga, değişik ve yürürlük tarihli hükümlerin yönetimi
Karar künyesi, daire ve tarih meta verisiyle zenginleştirme
Kurum içi görüş ve emsal dosyaların anonimleştirilmesi
Laboratuvar: Mevzuat ve karar derleminin indekslenmesi

Modül 2

Hukuki RAG Mimarisi

Bilgi erişimi destekli üretim (RAG) bileşenleri
Türkçe hukuki metin için gömme modeli seçimi
Hibrit arama: anahtar kelime ve vektör aramanın birleşimi
Yeniden sıralama (reranking) ve meta veri filtreleri
Qdrant veya pgvector ile vektör veritabanı kurulumu
Laboratuvar: Madde atıflı mevzuat soru-cevap sistemi

Modül 3

Atıf Doğrulama ve Kalite Değerlendirmesi

Halüsinasyon türleri: uydurma karar, yanlış madde, eski hüküm
Yanıttaki her atfın kaynağa otomatik doğrulanması
Hukukçu değerlendirmeli test seti ve altın yanıtlar
RAGAS ile sadakat ve bağlam isabeti metrikleri
Yanıt vermeme (abstention) ve belirsizlik bildirimi
Laboratuvar: RAG sisteminin test seti ile değerlendirilmesi

Modül 4

Hukuki YZ Ajanları ve İş Akışları

Tek adımlı asistandan çok adımlı ajan mimarisine geçiş
LangGraph ile araştırma, taslak ve kontrol adımları
Araç kullanımı: arama, hesaplama ve doküman oluşturma
İnsan onay noktaları ve ajan yetkilerinin sınırlandırılması
Demo: Hukuki görüş taslağı hazırlayan denetimli ajan
Günün değerlendirmesi ve kamu ve yönetişim gününe köprü

Günün hedefiKamu hukuk birimlerine özgü otomasyon senaryolarını tasarlamak, güvenlik ve mevzuat gerekliliklerini karşılamak ve karma ekiplerle geliştirilen prototipi sunmak.

Modül 1

Kamu Hukuk Birimlerinde Otomasyon

İdari dava ve icra dosyası takibinde süre ve iş yükü yönetimi
Vatandaş başvuru ve şikayetlerinin sınıflandırılması
İhale ve kamu mevzuatı sorularında RAG asistanı
Hukuk müşavirliği görüşlerinin arşivlenmesi ve emsal arama
Kamu bilgi sistemleriyle entegrasyonda yetki sınırları
Vaka: Belediye hukuk biriminde dosya takip otomasyonu

Modül 2

Güvenlik, Kurum İçi Modeller ve Mimari

Gizli ve hassas hukuki verinin sınıflandırılması
Açık ağırlıklı modellerin vLLM ile kurum içinde çalıştırılması
Bulut ve kurum içi mimari arasında maliyet ve güvenlik kıyası
Erişim yetkilendirme, kayıt tutma ve denetim izi
Prompt enjeksiyonu ve doküman kaynaklı saldırı riskleri
Demo: Kurum içi LLM ile yerel doküman özetleme

Modül 3

Hukuki Otomasyonun Mevzuat ve Etik Çerçevesi

KVKK, meslek sırrı ve gizlilik yükümlülükleri
Avukatlık meslek kuralları ve YZ çıktısına özen yükümlülüğü
AB YZ Yasası'nda adalet idaresi ve yüksek risk sınıfı
Hukuki otomasyonda insan kararı ve hesap verebilirlik
Otomasyon başarısının ölçümü: süre, kalite ve hata oranı
Atölye: Hukuki YZ kullanım politikası taslağı

Modül 4

Otomasyon Prototip Projesi ve Kapanış

Karma ekip projesi: süreç, veri, otomasyon ve değerlendirme
Prototip sunumları ve hukuk birimi yönetimi geri bildirimi
Kurumsal hukuki otomasyon yol haritası ve ölçekleme planı
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve laboratuvar dosyalarının teslimi
Hukuk teknolojisi toplulukları, kaynaklar ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Süreç Analizi — Hukuki iş akışlarını haritalayıp otomasyon adaylarını değer, risk ve fizibiliteye göre önceliklendirebileceksiniz.
Evrak Otomasyonu — OCR ve sınıflandırma ile gelen evrak, tebligat ve dilekçelerden yapılandırılmış bilgi çıkarabileceksiniz.
İş Akışları — Power Automate ve Copilot Studio ile talep, onay, süre takibi ve bildirim akışlarını kurabileceksiniz.
Doküman Montajı — Koşullu maddeler içeren şablonlarla sözleşme, ihtarname ve standart dokümanları otomatik üretebileceksiniz.
Sözleşme Analitiği — Sözleşmelerden madde ve risk bilgisi çıkarıp kurum politikasına göre LLM destekli inceleme yapabileceksiniz.
Hukuki RAG — Mevzuat ve içtihat üzerinde atıf gösteren, doğrulanmış ve ölçülmüş bir soru-cevap sistemi geliştirebileceksiniz.
Denetimli Ajanlar — İnsan onay noktaları içeren, yetkileri sınırlandırılmış çok adımlı hukuki YZ ajanları tasarlayabileceksiniz.
Güvenli Ölçekleme — Meslek sırrı, KVKK ve kamu güvenlik gerekliliklerine uygun bir hukuki otomasyon yol haritası oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Hukuk operasyonları (legal ops) ve hukuk teknolojisi ekipleri
şirket ve kamu hukuk birimi yöneticileri
avukatlar
süreç iyileştirme uzmanları ile hukuk birimlerine hizmet veren BT ekipleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile Hukuki Süreç Otomasyonu Eğitimi kimler için uygundur?

Program; hukuk operasyonları ve hukuk teknolojisi ekipleri, şirket ve kamu hukuk birimi yöneticileri, avukatlar, süreç iyileştirme uzmanları ile hukuk birimlerine hizmet veren BT ekipleri için tasarlanmıştır. Hukuk ve BT çalışanlarının birlikte katılımı önerilir.

Hukukçular teknik laboratuvarları takip edebilir mi?

Evet. Laboratuvarlar düşük kodlu araçlar ve hazır Python not defterleriyle kademeli ilerler; karma ekiplerde hukukçular süreç, kalite kriterleri ve test setlerine, teknik üyeler ise geliştirmeye odaklanır. Temel otomasyon deneyimi süreci kolaylaştırır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi konuları kapsar?

Eğitim 4 tam gün ve 16 modülden oluşur. Sırasıyla süreç analizi ve iş akışları, doküman otomasyonu ve sözleşme analitiği, mevzuat ve içtihat RAG ile ajanlar, son gün kamu senaryoları, güvenlik, mevzuat ve prototip projesi işlenir.

Eğitimde hangi araçlar kullanılıyor?

Power Automate, Copilot Studio, docassemble, Azure AI Document Intelligence, Tesseract, Hugging Face modelleri, Qdrant veya pgvector, LangGraph, RAGAS ve vLLM kullanılır. Araç seti kurumun lisans ve güvenlik gereksinimlerine göre uyarlanabilir.

Hassas hukuki veriler bulut yapay zeka hizmetlerine gönderilmeden çalışılabilir mi?

Evet. Eğitimde açık ağırlıklı modellerin kurum içi sunucularda çalıştırılması, veri sınıflandırması ve erişim kontrolleri ele alınır. Laboratuvarlar anonim dokümanlarla yürütülür; programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA İLE HUKUKİ SÜREÇ OTOMASYONU EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Hukuk Operasyonları ve Hukuk Teknolojisi

Hukuki Süreç Haritalama ve Önceliklendirme

Doküman Alımı, OCR ve Sınıflandırma

Düşük Kodlu Hukuki İş Akışları

Şablon Tabanlı Doküman Otomasyonu

Sözleşmelerden Bilgi ve Madde Çıkarımı

LLM ile Sözleşme İncelemesi ve Risk Analizi

Sözleşme Yaşam Döngüsü Yönetimi (CLM)

Hukuki Derlem Hazırlığı

Hukuki RAG Mimarisi

Atıf Doğrulama ve Kalite Değerlendirmesi

Hukuki YZ Ajanları ve İş Akışları

Kamu Hukuk Birimlerinde Otomasyon

Güvenlik, Kurum İçi Modeller ve Mimari

Hukuki Otomasyonun Mevzuat ve Etik Çerçevesi

Otomasyon Prototip Projesi ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi