Yapay Zeka Politika Üretimi ve Etki Değerlendirmesi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zekaya ilişkin kamu politikası ve düzenleme hazırlayan uzmanların kanıta dayalı politika tasarlaması ve etkilerini sistematik değerlendirmesi için tasarlanmış dört günlük ileri düzey bir programdır. Katılımcılar politika araçları, yapay zeka destekli kanıt ve görüş analizi, düzenleyici etki analizi, temel haklar değerlendirmesi ve sonradan etki ölçümünü proje üzerinde uygular.

Neden Bu Eğitim?

Kanıta Dayalı Yaklaşım. Politika seçeneklerini sezgiye değil; veri, literatür ve paydaş görüşlerinin sistematik analizine dayandırın.

Kapsamlı Etki Analizi. Ekonomik maliyet-fayda analizini temel haklar ve algoritmik etki değerlendirmesiyle aynı çerçevede birleştirin.

Öğrenen Düzenleme. İzleme göstergeleri ve sonradan değerlendirmeyle hızla değişen teknolojiye uyum sağlayan politikalar kurun.

“İyi yapay zeka politikası, geleceği bildiğini iddia eden değil; kanıtla başlayan, etkisini ölçen ve öğrendikçe gelişen politikadır.”

Ön Koşullar

Politika Deneyimi — Kamu politikası, mevzuat hazırlama, düzenleyici etki analizi veya politika araştırması deneyimi.
Temel İstatistik — Regresyon, nedensellik ve örneklem gibi temel istatistik kavramlarına aşinalık; kodlama gerekmez.
Yapay Zeka Bilgisi — Yapay zeka teknolojilerinin temel işleyişine ve güncel politika tartışmalarına genel aşinalık.
Politika Konusu — Grup projesinde çalışmak üzere kurumunuzun gündemindeki bir yapay zeka politika sorununu belirlemek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka politikasının ekonomik, toplumsal ve hukuki gerekçelerini kavramak, politika döngüsünü ve aktörleri incelemek ve karşılaştırmalı düzenleme yaklaşımlarını tanımak.

Modül 1

Yapay Zeka Politikasına Neden İhtiyaç Var?

Piyasa aksaklıkları: dışsallık, bilgi asimetrisi ve tekelleşme
Yapay zekanın emek piyasası, rekabet ve eşitliğe etkisi
Temel haklar, güvenlik ve demokratik süreçlere yönelik riskler
İnovasyonu teşvik ile riski sınırlama arasındaki denge
Genel amaçlı yapay zeka modellerinin yarattığı yeni sorular
Tartışma: Yapay zeka düzenlemesi erken mi, geç mi?

Modül 2

Politika Döngüsü ve Politika Araçları

Gündem belirleme, formülasyon, karar, uygulama ve değerlendirme
Politika araçları: düzenleme, teşvik, standart ve kamu alımı
Yumuşak hukuk, öz düzenleme ve ortak düzenleme modelleri
Düzenleyici deneme alanları (regulatory sandbox)
Değişim kuramı ve mantıksal çerçeve ile politika tasarımı
Uygulama: Seçilen sorun için politika aracı karşılaştırması

Modül 3

Paydaşlar ve Kurumsal Yapı

Bakanlıklar, düzenleyici kurumlar ve koordinasyon yapıları
Özel sektör, akademi, sivil toplum ve uluslararası kuruluşlar
Paydaş haritalama ve güç-ilgi analizi yöntemleri
Ulusal Yapay Zeka Stratejisi ve eylem planlarının yapısı
Çok düzeyli yönetişim: yerel, ulusal ve uluslararası katman
Atölye: Politika sorunu için paydaş ve kurum haritası

Modül 4

Karşılaştırmalı Düzenleme Yaklaşımları

AB Yapay Zeka Yasası: risk temelli yaklaşım ve takvim
ABD, Birleşik Krallık ve Çin'in farklı politika modelleri
OECD Yapay Zeka İlkeleri ve G7 Hiroşima Süreci
Avrupa Konseyi Yapay Zeka Çerçeve Sözleşmesi
Vaka: Farklı ülkelerde yüz tanıma düzenlemelerinin kıyası
Günün değerlendirmesi ve kanıta dayalı politika gününe köprü

Günün hedefiPolitika sorununu kanıta dayalı tanımlamak, yapay zeka araçlarıyla kanıt ve kamuoyu görüşü analizi yapmak ve öngörü yöntemleriyle politika seçenekleri geliştirmek.

Modül 1

Kanıta Dayalı Politika Yapımı

Sorun tanımı, nedensellik ve politika hedefinin netleşmesi
Kanıt hiyerarşisi: deneysel, yarı deneysel ve nitel kanıt
İdari veri, anket ve büyük veri kaynaklarının kullanımı
Davranışsal içgörülerin politika tasarımına katkısı
Belirsizlik altında karar ve ihtiyatlılık ilkesi
Uygulama: Politika sorun ağacı ve hedef hiyerarşisi

Modül 2

Yapay Zeka Destekli Kanıt Sentezi

LLM ile literatür tarama ve sistematik derleme desteği
Kaynaklı araştırma araçları ve atıf doğrulama
Mevzuat ve uluslararası politika belgelerinin kıyaslanması
Halüsinasyon, yanlılık ve seçici kanıt riskinin yönetimi
Politika notu ve seçenek analizi taslağı üretimi
Uygulama: Üç ülke düzenlemesinin karşılaştırmalı özeti

Modül 3

Kamuoyu Katılımı ve Görüş Analizi

Taslak mevzuatı görüşe açma ve paydaş danışma süreçleri
Binlerce görüşün yapay zeka ile tema bazlı kümelenmesi
Organize kampanya ve tekrar eden görüşlerin tespiti
Az temsil edilen görüşlerin kaybolmamasını sağlama
Katılım sonuçlarının şeffaf biçimde raporlanması
Uygulama: Örnek görüş setinin tema ve argüman analizi

Modül 4

Stratejik Öngörü ve Senaryo Planlama

Ufuk taraması ve zayıf sinyallerin tespiti
Senaryo planlama: belirsizlik eksenleri ve senaryo matrisi
Geriye doğru planlama (backcasting) ile hedefe yol çizme
Ajan tabanlı modelleme ve simülasyonun politika kullanımı
Atölye: 2035 yapay zeka ve iş gücü senaryoları
Günün değerlendirmesi ve etki değerlendirmesi gününe köprü

Günün hedefiDüzenleyici etki analizini yapay zeka politikalarına uygulamak, maliyet-fayda analizi yapmak ve temel haklar ile algoritmik etki değerlendirmesi yöntemlerini uygulamak.

Modül 1

Düzenleyici Etki Analizi (DEA)

Mevzuat hazırlama sürecinde düzenleyici etki analizi
DEA adımları: sorun, seçenekler, etkiler ve tercih
Sıfır seçeneği ve düzenleme dışı alternatiflerin kıyası
KOBİ testi ve rekabet üzerindeki etkilerin değerlendirmesi
Uyum maliyeti ve idari yükün tahmin edilmesi
Vaka: AB Yapay Zeka Yasası etki değerlendirme raporu

Modül 2

Maliyet-Fayda ve Ekonomik Etki Analizi

Doğrudan ve dolaylı maliyetlerin ve faydaların belirlenmesi
Parasallaştırılamayan etkiler için çok kriterli analiz
İskonto, zaman ufku ve duyarlılık analizi
Dağılımsal etkiler: kim kazanır, kim kaybeder?
Belirsizlik altında senaryo bazlı etki aralıkları
Uygulama: Düzenleyici deneme alanı için maliyet-fayda tablosu

Modül 3

Temel Haklar ve Algoritmik Etki Değerlendirmesi

AB Yapay Zeka Yasası'nda temel haklar etki değerlendirmesi
Kanada Algoritmik Etki Değerlendirmesi aracının incelemesi
Ayrımcılık yasağı, mahremiyet ve ifade özgürlüğü boyutları
Etkilenen gruplarla katılımcı değerlendirme yöntemleri
Veri koruma etki değerlendirmesi ile ilişkilendirme
Atölye: Sosyal yardım algoritması için etki analizi

Modül 4

Toplumsal ve Sektörel Etki Analizleri

İstihdam ve beceri dönüşümü etkilerinin öngörülmesi
Eğitim, sağlık ve adalet sektörlerine özgü etki soruları
Çevresel etki: yapay zekanın enerji ve su tüketimi
Güvenlik ve dezenformasyon risklerinin değerlendirilmesi
Vaka: Üretken yapay zekanın eğitim politikasına etkileri
Günün değerlendirmesi ve sonradan değerlendirmeye köprü

Günün hedefiPolitika uygulamasını izleme göstergeleriyle takip etmek, yarı deneysel yöntemlerle sonradan etki değerlendirmesi tasarlamak ve uçtan uca politika önerisi sunmak.

Modül 1

İzleme Çerçevesi ve Göstergeler

Girdi, çıktı, sonuç ve etki göstergeleri zinciri
SMART göstergeler ve referans değer belirleme
OECD.AI politika gözlemevi ve uluslararası göstergeler
İdari veri ile gerçek zamanlı politika izleme panoları
Uyum ve uygulama boşluklarının erken tespiti
Uygulama: Yapay zeka politikası için izleme göstergeleri

Modül 2

Sonradan Etki Değerlendirmesi Yöntemleri

Karşı olgusal (counterfactual) düşünme ve nedensel etki
Fark içinde fark (difference-in-differences) yöntemi
Regresyon süreksizliği ve sentetik kontrol yöntemleri
Makine öğrenmesiyle heterojen etki analizi
Süreç değerlendirmesi ve nitel yöntemlerin katkısı
Uygulama: Teşvik programı için değerlendirme tasarımı

Modül 3

Politika Öğrenmesi ve Uyarlanabilir Düzenleme

Değerlendirme bulgularının karar süreçlerine aktarılması
Süreli düzenleme (sunset clause) ve periyodik gözden geçirme
Düzenleyici deneme alanlarından kalıcı düzenlemeye geçiş
Teknolojik değişime uyum için esnek düzenleme tasarımı
Şeffaf raporlama ve kamuoyuna hesap verebilirlik
Vaka: Deneme alanı sonuçlarıyla güncellenen bir düzenleme

Modül 4

Politika Projesi, Değerlendirme ve Kapanış

Grup projesi: Yapay zeka politika önerisi ve etki raporu
Sorun analizi, seçenekler, DEA ve izleme planının birleşimi
Proje sunumları ve karar verici rolünde geri bildirim
Politika notu formatında nihai çıktının derlenmesi
Genel değerlendirme ve Soru-Cevap oturumu
Sertifikaların takdimi ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

Politika Gerekçesi — Yapay zeka alanında kamu müdahalesinin ekonomik, toplumsal ve hukuki gerekçelerini açıkça ortaya koyabileceksiniz.
Araç Seçimi — Düzenleme, teşvik, standart ve deneme alanı gibi politika araçlarını soruna uygun biçimde karşılaştırabileceksiniz.
Karşılaştırmalı Bakış — AB, ABD, Birleşik Krallık ve uluslararası kuruluşların yaklaşımlarından ulusal bağlama uygun dersler çıkaracaksınız.
Kanıt Sentezi — Yapay zeka araçlarını doğrulama disipliniyle kullanarak literatür ve kamuoyu görüşlerini sistematik analiz edeceksiniz.
Stratejik Öngörü — Senaryo planlama ve geriye doğru planlama yöntemleriyle belirsizliğe dayanıklı politika seçenekleri geliştirebileceksiniz.
Ön Etki Analizi — Düzenleyici etki analizi, maliyet-fayda ve temel haklar değerlendirmesini tek bir raporda birleştirebileceksiniz.
Nedensel Değerlendirme — Fark içinde fark ve sentetik kontrol gibi yöntemlerle sonradan etki değerlendirmesi tasarlayabileceksiniz.
Politika Önerisi — Seçenek analizi, etki raporu ve izleme planını içeren karar vericiye hazır bir politika notu sunacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Bakanlıkların politika
strateji ve mevzuat birimleri
düzenleyici ve denetleyici kurum uzmanları
politika analistleri
düşünce kuruluşu araştırmacıları ve akademisyenler.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Politika Üretimi ve Etki Değerlendirmesi Eğitimi kimler için uygundur?

Program; bakanlıkların politika, strateji ve mevzuat birimleri, düzenleyici kurum uzmanları, politika analistleri, düşünce kuruluşu araştırmacıları ve kamu politikası alanında çalışan akademisyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 4 tam gün sürer ve 16 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Bu eğitimin Yapay Zeka Politika Geliştirme eğitiminden farkı nedir?

Politika Geliştirme eğitimi kurum içi yapay zeka kullanım politikasına odaklanır. Bu program ise yapay zekaya ilişkin kamu politikaları ve düzenlemelerin tasarımını, düzenleyici etki analizini, temel haklar değerlendirmesini ve sonradan etki ölçümünü kapsar.

Nedensel etki değerlendirmesi yöntemleri için kodlama gerekiyor mu?

Hayır. Fark içinde fark, regresyon süreksizliği ve sentetik kontrol gibi yöntemler değerlendirme tasarımı ve sonuç yorumlama düzeyinde, hazır analiz çıktıları üzerinden işlenir. Temel istatistik kavramlarına aşinalık yeterlidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan ve grup politika projesini sunan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; online eğitimlerde sertifikalar dijital olarak iletilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA POLİTİKA ÜRETİMİ VE ETKİ DEĞERLENDİRMESİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Politikasına Neden İhtiyaç Var?

Politika Döngüsü ve Politika Araçları

Paydaşlar ve Kurumsal Yapı

Karşılaştırmalı Düzenleme Yaklaşımları

Kanıta Dayalı Politika Yapımı

Yapay Zeka Destekli Kanıt Sentezi

Kamuoyu Katılımı ve Görüş Analizi

Stratejik Öngörü ve Senaryo Planlama

Düzenleyici Etki Analizi (DEA)

Maliyet-Fayda ve Ekonomik Etki Analizi

Temel Haklar ve Algoritmik Etki Değerlendirmesi

Toplumsal ve Sektörel Etki Analizleri

İzleme Çerçevesi ve Göstergeler

Sonradan Etki Değerlendirmesi Yöntemleri

Politika Öğrenmesi ve Uyarlanabilir Düzenleme

Politika Projesi, Değerlendirme ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi