Yapay Zeka Stratejisi Eğitimi | Digital Vizyon Akademi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, üst yönetimin yapay zekayı teknoloji projesi olarak değil, iş modelini ve rekabet konumunu yeniden şekillendiren stratejik bir kaldıraç olarak ele almasını sağlamak için tasarlanmıştır. Program; kurumsal yapay zeka vizyonunun tanımlanmasından kullanım senaryosu portföyüne, yönetişim ilkelerinden 12-24 aylık uygulama yol haritasına kadar karar vericilerin ihtiyaç duyduğu çerçeveyi sunar.

Neden Bu Eğitim?

Stratejik Odak. Yapay zeka yatırımlarını kurumsal hedeflerle hizalayan, dağınık pilot projeler yerine bütüncül bir bakış.

Karar Verici Diliyle. Teknik ayrıntıya boğulmadan, fırsat, risk ve değer ekseninde yönetim kuruluna uygun bir anlatım.

Somut Yol Haritası. Eğitimden, önceliklendirilmiş kullanım senaryoları ve aşamalı bir uygulama planı taslağıyla ayrılın.

“Yapay zeka çağında kalıcı rekabet avantajı, teknolojiyi en hızlı alan değil, onu net bir vizyonla yöneten kurumların olacaktır.”

Ön Koşullar

Yönetim Deneyimi — Bir iş birimi, fonksiyon veya kurum düzeyinde stratejik karar süreçlerinde yer almış olmak.
Kurumsal Bağlam — Kurumunuzun stratejik önceliklerini, temel süreçlerini ve rekabet ortamını tanıyor olmak.
Teknik Şart Yok — Programlama, veri bilimi veya istatistik bilgisi gerekmez; kavramlar yönetici diliyle anlatılır.
Hazırlık Notları — Kurumunuzdaki mevcut dijital girişimlere ve öncelikli iş sorunlarına dair kısa notlar getirmek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zekanın iş modellerine etkisini kavramak, sektörel fırsat ve tehditleri değerlendirmek ve kuruma özgü bir yapay zeka vizyon ifadesi oluşturmak.

Modül 1

Yöneticiler İçin Yapay Zeka Panoraması

Makine öğrenmesi, üretken YZ ve YZ ajanlarının iş karşılığı
Büyük dil modelleri (LLM): yetenekler, sınırlar ve maliyet
Kapalı ve açık ağırlıklı modeller: stratejik tercih kriterleri
Otomasyon ile artırılmış zeka arasındaki yönetsel fark
Yapay zeka yatırımlarında sık görülen başarısızlık nedenleri
Demo: Kurumsal senaryolarda üretken YZ uygulamaları

Modül 2

İş Modeli ve Rekabet Üzerindeki Etkiler

Yapay zeka ile değişen değer zinciri ve maliyet yapıları
Verimlilik, büyüme ve yeni gelir modeli fırsat alanları
Sektörel dönüşüm örnekleri: finans, üretim, perakende, kamu
Veri varlıklarının rekabet avantajına dönüştürülmesi
Rakip analizi: sektörünüzde yapay zeka olgunluk haritası
Vaka analizi: Yapay zekayı iş modeline taşıyan kurumlar

Modül 3

Kurumsal Yapay Zeka Vizyonu Oluşturma

Vizyon, misyon ve stratejik hedeflerle uyumlu YZ ilkeleri
İddia düzeyi seçimi: verimlilik, farklılaşma veya dönüşüm
Paydaş beklentileri: yönetim kurulu, çalışan ve müşteri
Vizyonu ölçülebilir hedeflere ve OKR'lara dönüştürme
Başarılı YZ vizyon ifadelerinin ortak özellikleri
Atölye: Kurumunuz için taslak YZ vizyon ifadesi yazımı

Modül 4

Fırsat Keşfi ve Kullanım Senaryoları

Süreç bazlı fırsat taraması ve değer havuzu analizi
Kullanım senaryosu kartı: problem, veri, değer ve risk
Hızlı kazanımlar ile stratejik projelerin ayrıştırılması
Değer-uygulanabilirlik matrisi ile önceliklendirme
Atölye: Birim bazında ilk 10 kullanım senaryosunun seçimi
Günün değerlendirmesi ve 2. Gün için hazırlık çerçevesi

Günün hedefiSeçilen fırsatları yatırım portföyüne dönüştürmek, yönetişim ve organizasyon modelini belirlemek ve ölçülebilir hedefleri olan bir yol haritası oluşturmak.

Modül 1

Yapay Zeka Stratejisinin Temel Bileşenleri

Strateji bileşenleri: veri, teknoloji, yetenek ve kültür
İnşa et, satın al veya iş ortaklığı kur kararının kriterleri
Bulut ve model sağlayıcı seçiminde bağımlılık riskleri
Veri stratejisi: kalite, erişim ve paylaşım ilkeleri
Yapay zeka yatırım portföyü ve bütçe dağılımı mantığı
Vaka: Stratejisi olmayan pilot projelerin çıkmaza girmesi

Modül 2

Organizasyon, Yetenek ve Kültür

Merkezi, federe ve hibrit YZ organizasyon modelleri
Yapay zeka mükemmeliyet merkezi (CoE) rolü ve kapsamı
Yönetici ve çalışan yetkinlik dönüşümü ihtiyaçları
Değişim yönetimi: direnç kaynakları ve sahiplenme
Veri odaklı karar kültürünün yönetim eliyle inşası
Tartışma: Yapay zeka döneminde liderliğin değişen rolü

Modül 3

Sorumlu Yapay Zeka ve Yönetişim

AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) risk sınıfları özeti
KVKK kapsamında kişisel veri işleme yükümlülükleri
ISO/IEC 42001 yapay zeka yönetim sistemi yaklaşımı
NIST AI RMF ile risk yönetimi çerçevesine genel bakış
Yönetim kurulu gözetimi, politika ve onay mekanizmaları
Vaka: İtibar kaybına yol açan yapay zeka uygulamaları

Modül 4

Yol Haritası, Ölçüm ve Kapanış

12-24 aylık aşamalı yapay zeka yol haritası tasarımı
Başarı göstergeleri: değer, benimsenme ve risk metrikleri
Yönetim kuruluna yapay zeka stratejisi sunum çerçevesi
Atölye: Kurumunuz için yol haritası taslağının sunumu
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
Katılım sertifikalarının takdimi ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Stratejik Kavrayış — Yapay zekanın iş modeli, maliyet yapısı ve rekabet konumu üzerindeki etkisini yönetici bakışıyla yorumlayabileceksiniz.
Vizyon Tanımlama — Kurumsal hedeflerle uyumlu, ölçülebilir hedeflere bağlanmış bir yapay zeka vizyon ifadesi oluşturabileceksiniz.
Fırsat Tespiti — Süreç bazlı tarama ile değer potansiyeli yüksek yapay zeka kullanım senaryolarını belirleyebileceksiniz.
Önceliklendirme — Kullanım senaryolarını değer, uygulanabilirlik ve risk ekseninde değerlendirerek portföy kararları alabileceksiniz.
Yönetişim Bilinci — EU AI Act, KVKK ve ISO/IEC 42001 gibi çerçevelerin yönetim düzeyindeki etkilerini değerlendirebileceksiniz.
Organizasyon Tasarımı — Kurumunuza uygun yapay zeka organizasyon modelini, rolleri ve yetenek dönüşüm ihtiyacını tanımlayabileceksiniz.
Yol Haritası — Aşamaları, sorumluları ve başarı göstergeleri net olan 12-24 aylık bir yapay zeka yol haritası hazırlayacaksınız.
Yönetim Kurulu İletişimi — Yapay zeka stratejisini yönetim kuruluna ve paydaşlara ikna edici bir değer hikayesiyle sunabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Genel müdürler
yönetim kurulu üyeleri
C-seviyesi yöneticiler
strateji ve iş geliştirme direktörleri ile dijital dönüşümden sorumlu kıdemli karar vericiler.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Stratejisi ve Kurumsal Vizyon Eğitimi kimler için uygundur?

Program; genel müdürler, yönetim kurulu üyeleri, C-seviyesi yöneticiler, strateji ve dijital dönüşüm direktörleri gibi kurumun yapay zeka yönünü belirleyecek karar vericiler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak; kapalı yönetim ekibi grubu şeklinde de planlanabilir.

Katılım için teknik bilgi gerekiyor mu?

Hayır. Program yönetici diliyle kurgulanmıştır; programlama, veri bilimi veya istatistik bilgisi aranmaz. Yönetim deneyimi ve kurumun stratejik önceliklerine hakimiyet yeterlidir.

Eğitim sonunda hangi çıktılar elde ediliyor?

Katılımcılar atölyelerde kuruma özgü bir yapay zeka vizyon ifadesi, önceliklendirilmiş kullanım senaryosu listesi ve 12-24 aylık yol haritası taslağı hazırlar. Programı tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi sertifikası verilir.

Atölyeler kurumumuzun gerçek stratejisi üzerinden yürütülebilir mi?

Evet. Eğitim öncesi yapılan ön görüşmede kurumun sektörü, stratejik hedefleri ve mevcut dijital girişimleri ele alınır; atölyeler gizlilik gözetilerek kurumun kendi senaryoları üzerinden yürütülür.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA STRATEJİSİ VE KURUMSAL VİZYON EĞİTİMİ