Yapay Zeka Uygulama Alanları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zekanın farklı sektörlerde hangi problemleri çözdüğünü, nasıl değer ürettiğini ve hangi koşullarda başarısız olduğunu gerçekçi örneklerle görmek isteyen yöneticiler ve profesyoneller için tasarlanmış tek günlük bir programdır. Katılımcılar sektörel vakaları inceleyerek kendi kurumları için önceliklendirilmiş fırsatlar belirler.

Neden Bu Eğitim?

Çok Sektörlü Perspektif. Finans, perakende, sağlık, üretim, enerji, lojistik ve kamudan örneklerle sektörler arası fikir transferi yapın.

Değer Odaklı Okuma. Her vakayı çözdüğü problem, kullandığı veri, ölçülen fayda ve karşılaşılan zorluklar üzerinden değerlendirin.

Somut Fırsat Listesi. Eğitimden, kurumunuz için değer ve fizibiliteye göre sıralanmış bir yapay zeka fırsat listesiyle ayrılın.

“En iyi yapay zeka fikri başka sektörde denenmiş bir çözümün sizin probleminize doğru uyarlanmasından doğabilir.”

Ön Koşullar

Teknik Şart Yok — Programlama veya veri bilimi bilgisi aranmaz; içerik iş ve değer perspektifiyle ilerler.
Süreç Bilgisi — Kendi biriminizin temel iş süreçlerine, performans göstergelerine ve sorunlarına hakimiyet.
Sektör Gündemi — Sektörünüzdeki rekabet, maliyet ve müşteri beklentisi baskılarına dair genel bir bakış.
Cihaz Erişimi — Vaka materyalleri ve atölye şablonları için internete bağlı dizüstü bilgisayar veya tablet.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka kullanım senaryosu türlerini tanımak, farklı sektörlerdeki başarılı ve başarısız uygulamaları analiz etmek ve kurum için öncelikli fırsatları belirlemek.

Modül 1

Yapay Zekanın İş Değeri ve Senaryo Türleri

Değer türleri: verimlilik, gelir artışı, risk azaltma, deneyim
Senaryo türleri: tahmin, sınıflandırma, öneri, optimizasyon
Üretken yapay zeka ve ajanlarla bilgi işinin dönüşümü
Bir vakayı okuma çerçevesi: problem, veri, model, ölçüt
Pilottan ölçeğe geçemeyen projelerin ortak nedenleri
Vaka tartışması: Aynı teknoloji, farklı sonuçlar

Modül 2

Finans, Sigorta, Perakende ve Telekom

Bankacılıkta kredi skorlama ve dolandırıcılık tespiti
Sigortada hasar değerlendirme ve fiyatlandırma analitiği
Perakendede talep tahmini, öneri ve dinamik fiyatlandırma
Telekomda müşteri kaybı tahmini ve ağ optimizasyonu
Müşteri hizmetlerinde üretken yapay zeka asistanları
Vaka: Bir perakendecide stok ve fire optimizasyonu

Modül 3

Sağlık, Üretim, Enerji, Lojistik ve Kamu

Sağlıkta tıbbi görüntü analizi ve klinik karar desteği
Üretimde kestirimci bakım ve görsel kalite kontrol
Enerjide tüketim tahmini ve yenilenebilir entegrasyonu
Lojistikte rota optimizasyonu ve depo otomasyonu
Kamuda belge işleme, vatandaş hizmetleri ve analitik
Vaka: Bir fabrikada plansız duruşların azaltılması

Modül 4

Fırsat Keşfi, Sektörel Riskler ve Kapanış

EU AI Act'te yüksek riskli alanlar: kredi, istihdam, eğitim
Değer-fizibilite matrisi ile senaryo önceliklendirme
Atölye: Kurumunuz için ilk üç yapay zeka fırsatı
Grup sunumları ve akran geri bildirimi
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Katılım sertifikası takdimi ve ileri eğitim önerileri

Eğitim Kazanımları

Değer Çerçevesi — Yapay zeka uygulamalarının verimlilik, gelir, risk ve deneyim boyutlarında ürettiği değeri ayırt edebileceksiniz.
Senaryo Türleri — Tahmin, sınıflandırma, öneri, optimizasyon ve üretken senaryo türlerini iş problemlerine eşleştirebileceksiniz.
Hizmet Sektörleri — Finans, sigorta, perakende ve telekomdaki yaygın yapay zeka uygulamalarını ve getirilerini yorumlayabileceksiniz.
Reel Sektör ve Kamu — Sağlık, üretim, enerji, lojistik ve kamudaki yapay zeka uygulamalarının koşullarını değerlendirebileceksiniz.
Vaka Analizi — Bir yapay zeka vakasını problem, veri, yöntem ve ölçülen sonuç üzerinden eleştirel biçimde analiz edebileceksiniz.
Başarısızlık Dersleri — Pilottan ölçeğe geçemeyen yapay zeka projelerinin ortak nedenlerini tanıyarak önlem alabileceksiniz.
Sektörel Riskler — Kredi, istihdam ve sağlık gibi alanlarda yapay zekanın yasal ve etik risk düzeyini değerlendirebileceksiniz.
Önceliklendirme — Kurumunuz için değer-fizibilite matrisiyle sıralanmış, gerekçeli ilk üç yapay zeka fırsatını belirleyeceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Üst ve orta düzey yöneticiler
strateji
iş geliştirme ve inovasyon ekipleri
dijital dönüşüm sorumluları ile yapay zeka yatırım önceliklerini belirleyen profesyoneller.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Uygulama Alanları Eğitimi kimler için uygundur?

Program; üst ve orta düzey yöneticiler, strateji, iş geliştirme ve inovasyon ekipleri, dijital dönüşüm sorumluları ile yapay zeka yatırım önceliklerini belirleyen profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; tamamlayan katılımcılar katılım sertifikası alır.

Katılım için teknik bilgi gerekiyor mu?

Hayır. İçerik teknik ayrıntıdan çok iş değeri, veri ihtiyacı ve uygulama koşullarına odaklanır. Kendi biriminizin süreçlerine ve sektör gündemine hakimiyet yeterlidir.

Eğitimde hangi sektörlerden örnekler inceleniyor?

Bankacılık, sigorta, perakende, telekom, sağlık, üretim, enerji, lojistik ve kamu sektörlerinden örnekler incelenir; kredi skorlama, talep tahmini, kestirimci bakım, tıbbi görüntü analizi ve belge işleme gibi senaryolar ele alınır.

Eğitim yalnızca kendi sektörümüze odaklanacak şekilde uyarlanabilir mi?

Evet. Kapalı kurum gruplarında vakaların ağırlığı kurumun sektörüne kaydırılabilir ve fırsat keşfi atölyesi kurumun gerçek süreçleri ve hedefleri üzerinden yürütülür.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika