Yapay Zeka ve Eğitim Sektörü Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, okul, üniversite ve eğitim şirketlerinin yöneticilerine yapay zekanın öğrenme, öğretim, ölçme ve kurumsal yönetim süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü stratejik bir bakışla sunan bir farkındalık programıdır. Katılımcılar uluslararası çerçeveler, akademik dürüstlük ve öğrenci verisi gibi riskler ışığında kurumları için yapay zeka politikası ve yol haritası taslağı hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

Yönetici Perspektifi. Sınıf içi araçların ötesinde kurum stratejisi, bütçe, öğretmen gelişimi ve paydaş iletişimi boyutlarını ele alın.

Politika Çerçevesi. UNESCO rehberleri ve AB Yapay Zeka Yasası ışığında sorumlu kullanım ve akademik dürüstlük kurallarını belirleyin.

Somut Yol Haritası. Günün sonunda kurumunuza özgü politika maddeleri ve öncelikli pilot uygulamaları içeren bir taslakla ayrılın.

“Yapay zeka çağında eğitimin gücü, teknolojiyi yasaklamakta değil, öğrencilerin onunla birlikte düşünmeyi öğrenmesinde yatar.”

Ön Koşullar

Yönetim Deneyimi — Bir eğitim kurumunda yönetim, koordinasyon veya karar alma süreçlerinde görev almak.
Teknik Şart Yok — Programlama ya da yapay zeka konusunda teknik bilgi beklenmez; kavramlar sade anlatılır.
Dijital Temel Beceri — Web tabanlı uygulamaları ve öğrenme yönetim sistemlerini genel düzeyde kullanabilmek.
Kurum Bilgisi — Kurumunuzun öğretim modeli, öğrenci profili ve mevcut teknoloji altyapısı hakkında bilgi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zekanın eğitimdeki kullanım alanlarını tanımak, pedagojik ve etik riskleri değerlendirmek ve kurum için politika ile önceliklendirilmiş yol haritası taslağı oluşturmak.

Modül 1

Eğitimde Yapay Zeka Manzarası

Üretken yapay zekanın eğitim ekosistemine etkisi
Uyarlanabilir öğrenme ve akıllı öğretim sistemleri
Yapay zeka destekli özel ders asistanları ve örnekleri
Öğrenme analitiği ve erken uyarı sistemleri
İdari süreçlerde otomasyon: kayıt, planlama, iletişim
Demo: Öğrenci ve öğretmen gözünden üretken YZ araçları

Modül 2

Öğrenme ve Öğretime Etkisi

Kişiselleştirilmiş öğrenme vaatleri ve kanıt düzeyi
Öğretmen iş yükü: ders hazırlığı, geri bildirim, ölçme
Öğrenci üst bilişi ve aşırı bağımlılık riski
Ödev ve sınav tasarımının yeniden düşünülmesi
UNESCO öğretmen ve öğrenci YZ yetkinlik çerçeveleri
Vaka: Üretken YZ politikasını güncelleyen bir üniversite

Modül 3

Riskler, Etik ve Mevzuat

Akademik dürüstlük ve YZ tespit araçlarının sınırları
Öğrenci verisi, reşit olmayanlar ve KVKK yükümlülükleri
Algoritmik yanlılık ve fırsat eşitliği sorunları
AB Yapay Zeka Yasası'nda eğitimde yüksek riskli sistemler
UNESCO'nun eğitim ve araştırmada üretken YZ rehberi
Tartışma: Yasaklamak mı, kurallarla entegre etmek mi?

Modül 4

Kurumsal Strateji ve Politika Atölyesi

Kurumsal YZ kullanım politikasının temel bileşenleri
Öğretmen ve akademisyen gelişim programı planlaması
Araç seçimi, bütçe ve tedarikçi değerlendirme ölçütleri
Veli, öğrenci ve paydaş iletişim stratejisi
Atölye: Kurum için politika ve 12 aylık yol haritası
Değerlendirme, Soru-Cevap ve sertifika takdimi

Eğitim Kazanımları

Sektör Görünümü — Uyarlanabilir öğrenmeden öğrenme analitiğine yapay zekanın eğitim sektöründeki başlıca uygulamalarını tanıyacaksınız.
Pedagojik Etki — Yapay zekanın öğrenme çıktıları, öğretmen iş yükü ve öğrenci bağımsızlığı üzerindeki etkilerini değerlendirebileceksiniz.
Akademik Dürüstlük — Tespit araçlarının sınırlarını bilerek ödev ve sınav tasarımında dürüstlüğü koruyan yaklaşımlar önerebileceksiniz.
Öğrenci Verisi — KVKK kapsamında öğrenci ve reşit olmayan kullanıcı verilerini koruyan kullanım kurallarını belirleyebileceksiniz.
Politika Tasarımı — UNESCO rehberleri ve AB Yapay Zeka Yasası ile uyumlu bir kurumsal yapay zeka kullanım politikası yazabileceksiniz.
Öğretmen Gelişimi — Öğretmen ve akademisyenlerin yapay zeka yetkinliklerini geliştiren kademeli bir gelişim planı kurgulayabileceksiniz.
Araç Seçimi — Eğitim teknolojisi tedarikçilerini pedagojik değer, veri güvenliği ve maliyet ölçütleriyle karşılaştırabileceksiniz.
Yol Haritası — Kurumunuz için pilot uygulamaları, paydaş iletişimini ve ölçütleri içeren 12 aylık bir yol haritası hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Okul müdürleri ve yardımcıları
dekan ve bölüm başkanları
eğitim kurumu kurucuları
eğitim teknolojileri koordinatörleri ile eğitim şirketlerinin yöneticileri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Eğitim Sektörü Eğitimi kimler için uygundur?

Program; okul müdürleri ve yardımcıları, dekan ve bölüm başkanları, eğitim kurumu kurucuları, eğitim teknolojileri koordinatörleri ve eğitim şirketlerinin yöneticileri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum kampüsünde veya online olarak gerçekleştirilir.

Bu eğitim öğretmenlere yönelik araç eğitimi mi?

Hayır. Program yönetici perspektifiyle strateji, politika, risk ve yatırım kararlarına odaklanır. Öğretmenlerin sınıf içinde araç kullanımını öğrenmesi için Eğitmenler için Üretken Yapay Zeka Araçları Eğitimi daha uygundur.

Akademik dürüstlük ve öğrenci verisi konuları nasıl ele alınıyor?

Yapay zeka tespit araçlarının güvenilirlik sınırları, ödev ve sınav tasarımında alternatif yaklaşımlar, KVKK kapsamında öğrenci ve reşit olmayan kullanıcı verilerinin korunması ile tedarikçi sözleşmelerinde dikkat edilecek maddeler vakalarla işlenir.

Eğitim sonunda sertifika ve somut bir çıktı alınıyor mu?

Evet. Katılımcılar atölyede kurumları için politika maddeleri ve 12 aylık yol haritası taslağı hazırlar. Programı tamamlayanlar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika