Jira Service Management Assets İleri

Eğitim Hakkında

Nesne şeması, AQL, otomasyon ve dış veri entegrasyonu

Bu ileri seviye eğitim, Jira Service Management Assets (eski adıyla Insight) ile kurumsal varlık ve konfigürasyon yönetimini derinlemesine ele alır. Nesne şeması (object schema), nesne tipleri, öznitelikler (attributes) ve referans tipleriyle gelişmiş CMDB modellemesi işlenir. AQL (Assets Query Language) ile basit ve referans zinciri sorguları, objectTypeId ve inbound/outbound referans gezinmesi uygulanır. Assets otomasyonu, Assets custom field ile talep formlarında nesne seçimi, otomasyon kuralları ve SLA ilişkisi ele alınır. Assets Discovery ve CSV/REST ile dış veri içe aktarma, imports yapılandırması, etki analizi ve raporlama uygulanır. Katılımcılar gerçekçi bir CMDB senaryosunu baştan sona kurgular.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar CMDB'yi şema, AQL, otomasyon ve entegrasyon eksenlerinde aşamalı olarak kurgular.

Seviye

İleri Seviye — Jira Service Management Assets ile gelişmiş CMDB tasarımı, AQL sorgulama, otomasyon ve dış veri entegrasyonunun uçtan uca ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir Jira Service Management ortamında nesne şeması kurup AQL sorguları ve otomasyon kuralları yazarak Assets'i uygulamalı yönetir.

Neden Bu Eğitim?

🗂️İleri CMDB

Referans tipleri ve çok seviyeli nesne şemalarıyla gerçek bir CMDB modellersiniz.

🔎AQL Hakimiyeti

AQL ile referans zincirlerini gezerek güçlü sorgular ve filtreler yazarsınız.

⚙️Otomasyon

Assets otomasyonu ve talep formu entegrasyonuyla manuel işi ortadan kaldırırsınız.

Anahtar Konular

Jira Service ManagementAssetsInsightAQLCMDBvarlık yönetimiITSMnesne şemasıAssets Discoverykonfigürasyon yönetimiJira otomasyon

“Güvenilir bir CMDB, iyi tasarlanmış ilişkilerin doğru veriyle sürekli beslenmesidir; model ne kadar iyiyse kararlar o kadar isabetli olur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Jira Deneyimi

Jira Service Management kullanımı ve proje yapılandırmasına aşinalık gerekir.

2

Assets Temeli

Nesne, nesne tipi ve öznitelik kavramlarına temel düzeyde aşinalık faydalıdır.

3

ITSM Bilgisi

CMDB, konfigürasyon öğesi (CI) ve ITSM süreçlerine aşinalık avantaj sağlar.

4

Çalışma Ortamı

Assets etkin bir Jira Service Management örneğine (Cloud/DC) yönetici erişimi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, referans ve kalıtımlı yapılarla ölçeklenebilir bir nesne şeması tasarlayabilir.

Modül 1

Şema Yapısı

Object schema, object type ve object hiyerarşisi
Birden çok şema ile alan ayrımı ve yetkilendirme
Şema rolleri ve nesne seviyesinde izinler
Nesne tipi kalıtımı (inheritance) ve soyut tipler
Nesne anahtarı (object key) ve otomatik etiket
Şema yedekleme, dışa/içe aktarma ve sürümleme

Modül 2

Nesne Tipleri

CI tiplerini (sunucu, uygulama, servis, kullanıcı) modelleme
Nesne tipi ağacı ve üst-alt ilişkilerin kurgusu
Simge, renk ve görünüm özelleştirmesi
Nesne tipi varsayılan öznitelik şablonu
Donanım, yazılım ve iş servisi katmanlarını ayırma
Tip bazlı yaşam döngüsü (status) tasarımı

Modül 3

Öznitelikler

Varsayılan, metin, tam sayı ve tarih öznitelik tipleri
Select, URL, e-posta ve kullanıcı öznitelikleri
Zorunluluk, benzersizlik (unique) ve kardinalite ayarı
Türetilmiş (calculated) ve varsayılan değerler
Group ve status öznitelik tiplerinin kullanımı
Öznitelik düzeni ve görünürlük yapılandırması

Modül 4

Referans Modeli

Object reference öznitelikleriyle nesneleri ilişkilendirme
Inbound ve outbound referans yönleri
Referans tipleri (depends on, runs on, located in)
Çok seviyeli referans zincirleriyle bağımlılık ağı
Referans kardinalitesi ve bütünlük kuralları
Referanslarla etki ve kök neden ilişkisi kurma

Günün hedefiKatılımcı, referans zincirlerinde gezinen gelişmiş AQL sorguları yazabilir.

Modül 1

AQL Temelleri

AQL (Assets Query Language) sözdizimi ve mantığı
objectType ve objectTypeId ile hedefleme
Öznitelik bazlı filtreleme ve değer karşılaştırma
Key ve Label ile nesne arama
created ve updated ile tarih bazlı sorgu
Sorgu sonuçlarını sıralama ve sınırlama

Modül 2

Operatörler

LIKE, IN, NOT IN ve wildcard kullanımı
AND, OR ve parantezle mantıksal gruplama
IS EMPTY / IS NOT EMPTY ile boşluk kontrolü
Sayısal ve tarih aralığı karşılaştırmaları
HAVING ile referans koşulu uygulama
Fonksiyon kullanımı (now, startOfDay vb.)

Modül 3

Referans Gezinme

inboundReferences ve outboundReferences ifadeleri
Referans zincirinde çok adım ileri gezinme
objectTypeAndChildren ile alt tipleri kapsama
Bağımlı servisleri referans üzerinden sorgulama
Dot notasyonuyla ilişkili nesne özniteliği filtreleme
Karmaşık bağımlılık sorgularını optimize etme

Modül 4

Dinamik Filtreler

Assets custom field'ta AQL ile seçenek sınırlama
Talep bağlamına göre dinamik (placeholder) sorgular
${insight.field} ve issue alanlarıyla bağlam aktarma
Filtre sonuçlarını talep formuna bağlama
Kayıtlı sorgular (saved queries) ve yeniden kullanım
AQL ile rapor ve pano beslemesi

Günün hedefiKatılımcı, Assets otomasyonu ve talep formlarıyla CMDB'yi ITSM süreçlerine bağlayabilir.

Modül 1

Assets Otomasyonu

Assets otomasyon kurallarının tetikleyici tipleri
Zamanlanmış (scheduled) nesne güncelleme kuralları
Nesne oluşturma, güncelleme ve silme eylemleri
AQL ile hedef nesne kümesi seçimi
Öznitelik değerine göre durum (status) değiştirme
Yaşam döngüsü ve kullanımdan kaldırma otomasyonu

Modül 2

Talep Entegrasyonu

Assets object custom field tanımlama ve yapılandırma
Talep formunda (portal) nesne seçtirme
AQL filtresiyle seçilebilir nesneleri sınırlama
Seçilen nesnenin taleple ilişkilendirilmesi
Talepten nesne özniteliklerini otomatik okuma
Değişiklik (change) talebinde etkilenen CI gösterimi

Modül 3

ITSM Süreçleri

Olay (incident) kaydını etkilenen CI ile ilişkilendirme
Problem yönetiminde kök neden CI'sini belirleme
Değişiklik yönetiminde etki ve risk değerlendirme
Varlık yaşam döngüsünü ITSM durumlarıyla hizalama
Servis kataloğunu Assets ile besleme
Varlık sahipliği ve atama otomasyonu

Modül 4

SLA ve Önceliklendirme

CI kritikliğine göre talep önceliği belirleme
Assets verisini SLA hesabına girdi yapma
İş servisi–altyapı bağımlılığıyla etki tabanlı öncelik
Otomasyonla önceliğin dinamik atanması
Eskalasyon kurallarını varlık verisiyle tetikleme
Servis seviyesi raporunu CMDB ile zenginleştirme

Günün hedefiKatılımcı, dış kaynaklardan veri aktarıp etki analizi ve raporlarla CMDB'yi sürdürebilir.

Modül 1

Veri İçe Aktarma

CSV import yapılandırması ve alan eşleme (mapping)
JSON ve veritabanı (JDBC) import yapıları
Identifier ile tekilleştirme ve güncelleme mantığı
Referans özniteliklerinin import sırasında çözümü
Zamanlanmış import ve senkronizasyon aralığı
Import sonuç günlükleri ve hata ayıklama

Modül 2

Assets Discovery

Assets Discovery aracının mimarisi ve ajan mantığı
Ağ taramasıyla donanım ve yazılım keşfi
Pattern ve kural tabanlı nesne eşleme
Keşfedilen verinin şemaya aktarılması
Mükerrer ve kısmi kayıtların normalize edilmesi
Discovery ile CMDB güncelliğini koruma

Modül 3

Etki Analizi

Referans grafiğiyle bağımlılık (dependency) görünümü
Bir CI arızasının etkilediği servisleri izleme
Yukarı ve aşağı akış (upstream/downstream) analizi
Değişiklik öncesi etki haritası çıkarma
Kritik yol ve tek nokta arıza (SPOF) tespiti
Etki analizini karar kuruluna raporlama

Modül 4

Raporlama ve Bakım

Assets raporları ve nesne sayımı göstergeleri
AQL tabanlı panolar ve gadget kullanımı
Veri kalitesi: eksik öznitelik ve yetim nesne denetimi
Lisans, garanti ve yaşam sonu (EOL) takibi
Düzenli temizlik ve arşivleme stratejisi
CMDB olgunluğunu ölçme ve iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Şema Tasarımı

Kalıtım ve referanslarla ölçeklenebilir bir nesne şeması tasarlayabilirsiniz.

✅

Referans Modeli

Inbound/outbound referanslarla gerçek bir bağımlılık ağı kurabilirsiniz.

✅

AQL Sorgulama

Referans zincirlerinde gezinen gelişmiş AQL sorguları yazabilirsiniz.

✅

Dinamik Filtre

Assets custom field'ta AQL ile bağlama duyarlı nesne seçimi kurabilirsiniz.

✅

Otomasyon

Assets otomasyon kurallarıyla nesne yaşam döngüsünü otomatikleştirebilirsiniz.

✅

ITSM Bağlantısı

CMDB'yi olay, problem ve değişiklik süreçlerine entegre edebilirsiniz.

✅

Veri Entegrasyonu

CSV, JDBC ve Discovery ile dış veriyi CMDB'ye aktarıp senkron edebilirsiniz.

✅

Etki Analizi

Bağımlılık grafiğiyle etki analizi ve tek nokta arıza tespiti yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Jira yöneticileri
ITSM ve CMDB uzmanları
Assets'i ileri seviyede kullanan BT ekipleri
konfigürasyon yönetimini derinleştirmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Jira yöneticileri, ITSM ve CMDB uzmanları, Assets'i ileri seviyede kullanan BT ekipleri ve konfigürasyon yönetimini derinleştirmek isteyen profesyoneller için uygundur.

Önceden Assets deneyimi şart mı?

İleri seviye olduğundan temel Assets ve Jira Service Management deneyimi beklenir; nesne, nesne tipi ve öznitelik kavramlarına aşinalık gerekir.

AQL derinlemesine işleniyor mu?

Evet; AQL sözdizimi, operatörler, referans gezinme (inbound/outbound) ve dinamik filtreler ayrı bir günde uygulamalı ele alınır.

Assets Discovery dahil mi?

Evet; Assets Discovery mimarisi, ağ taraması ve keşfedilen verinin CMDB'ye aktarılması son günde işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED ASSET MANAGEMENT IN JIRA SERVICE MANAGEMENT EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Şema Yapısı

Nesne Tipleri

Öznitelikler

Referans Modeli

AQL Temelleri

Operatörler

Referans Gezinme

Dinamik Filtreler

Assets Otomasyonu

Talep Entegrasyonu

ITSM Süreçleri

SLA ve Önceliklendirme

Veri İçe Aktarma

Assets Discovery

Etki Analizi

Raporlama ve Bakım

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Prepare for the Jira Essentials Certification Exam Eğitimi

Reporting in Jira Software Eğitimi

Searching, monitoring, and reporting in Jira Eğitimi

Using Jira Align to Implement SAFe Eğitimi

Microsoft Project Eğitimi