ADVANCED CALCULATIONS AND FUNCTIONS IN TABLEAU EĞİTİMİ

Tableau hesaplamalarında ustalaş

LOD ifadeleri, tablo hesaplamaları, parametreler, mantıksal/dize/tarih fonksiyonları ve detaylı analitik kalıpları Tableau'da derinlemesine öğrenin.

Tableau'da gelişmiş hesaplamaları öğreten ileri eğitim: hesaplama türleri, mantıksal/dize/tarih fonksiyonları, tablo hesaplamaları ve adres/bölme, pencere fonksiyonları, LOD ifadeleri (FIXED/INCLUDE/EXCLUDE), parametre aksiyonları ve kohort/segment gibi uçtan…

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

LOD, tablo hesaplamaları ve gelişmiş fonksiyonlar

Bu ileri seviye eğitim, Tableau Desktop'ta gelişmiş hesaplama yeteneklerini derinlemesine öğretir. Hesaplama türleri (temel, tablo hesaplaması, LOD), detay düzeyi (Level of Detail) ifadeleri FIXED/INCLUDE/EXCLUDE, tablo hesaplamaları (WINDOW_SUM, RUNNING_SUM, RANK, LOOKUP) ve adres/bölme (addressing/partitioning) işlenir. Ayrıca mantıksal, dize, tarih, tip dönüştürme ve toplama fonksiyonları, parametreler ve parametre aksiyonları, iç içe hesaplamalar, performans etkisi ve karmaşık iş sorularını çözme kalıpları ele alınır. Katılımcı, gerçek analitik ihtiyaçları doğru hesaplama türüyle çözebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar fonksiyonlardan tablo hesaplamalarına ve LOD ifadelerine ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Tableau'da LOD ifadeleri, tablo hesaplamaları ve gelişmiş fonksiyonlarla karmaşık analitik problemleri çözme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri setlerinde hesaplama kalıplarını adım adım kurup sonuçları doğrulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎚️LOD Gücü

FIXED/INCLUDE/EXCLUDE ile görünüm detayından bağımsız doğru hesaplar yazarsınız.

📐Tablo Hesapları

Running total ve rank gibi hesapları doğru bölme/adresle kontrol edersiniz.

🎛️Parametre Kontrolü

Parametre ve aksiyonlarla kullanıcıya etkileşimli senaryolar sunarsınız.

Anahtar Konular

tableau hesaplamalarılod ifadelerifixed include excludetablo hesaplamalarıpencere fonksiyonlarıtableau parametrelertableau fonksiyonlarırunning sum ranktableau desktopileri tableau
“Doğru soruyu doğru hesaplama türüyle sormak, cevabın yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Tableau Temeli

Tableau'da görsel oluşturma ve temel hesaplama bilgisi beklenir.

2
Veri Kavramı

Boyut/ölçü ve toplama (aggregation) mantığına aşinalık gerekir.

3
Tableau Desktop

Tableau Desktop kurulu bir ortam gerekir.

4
Analitik Bakış

Çözülecek iş soruları üzerine düşünme isteği faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Tableau fonksiyon kütüphanesiyle doğru temel hesaplamalar yazabilir.
Modül 1
Hesaplama Türleri
  • Temel, tablo hesaplaması, LOD ayrımı
  • Satır düzeyi vs toplanmış hesap
  • Hesaplanmış alan oluşturma
  • Toplama granülaritesi
  • Hesap türü seçim kriteri
  • Yaygın hata kaynakları
Modül 2
Mantıksal/Dize
  • IF, ELSEIF, CASE
  • IIF ve koşul iç içe
  • ISNULL, IFNULL, ZN
  • CONTAINS, SPLIT, REGEXP
  • LEFT/RIGHT/MID, REPLACE
  • Dize temizleme kalıpları
Modül 3
Tarih Fonksiyonları
  • DATEPART, DATETRUNC
  • DATEDIFF ve DATEADD
  • Mali yıl (fiscal) ayarı
  • Tarih hiyerarşisi
  • Bugün/şimdi fonksiyonları
  • Tarih-dize dönüşümü
Modül 4
Toplama ve Tip
  • SUM, AVG, MIN, MAX, COUNTD
  • ATTR davranışı
  • Toplama vs satır düzeyi hatası
  • Tip dönüştürme (INT, FLOAT, STR)
  • Null ve toplama etkisi
  • Toplama doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, tablo hesaplamalarını doğru adres/bölme ile tasarlayıp kontrol edebilir.
Modül 1
Tablo Hesap Temeli
  • Hızlı tablo hesaplamaları
  • Compute using seçimi
  • Yüzde of total
  • Fark (difference) ve yüzde fark
  • Tablo hesabı görünüme bağlılığı
  • Hesap sonrası doğrulama
Modül 2
Pencere Fonksiyonları
  • RUNNING_SUM/RUNNING_AVG
  • WINDOW_SUM, WINDOW_AVG
  • RANK, RANK_DENSE, RANK_PERCENTILE
  • LOOKUP ve PREVIOUS_VALUE
  • INDEX ve SIZE
  • FIRST/LAST
Modül 3
Adres/Bölme
  • Addressing vs partitioning
  • Yön (direction) ayarı
  • Restart every ve at the level
  • İç içe tablo hesapları
  • Bölme hatalarının teşhisi
  • Karmaşık yönlerde kontrol
Modül 4
İleri Kalıplar
  • Hareketli ortalama
  • Pareto (kümülatif %) analizi
  • Yıl-yıl büyüme
  • Rank içinde rank
  • Sparkline mantığı
  • Tablo hesabı performansı
Günün hedefiKatılımcı, LOD ifadeleri ve parametrelerle karmaşık iş sorularını çözebilir.
Modül 1
LOD Temeli
  • Detay düzeyi kavramı
  • Görünüm LOD vs hesaplama LOD
  • LOD değerlendirme sırası
  • Filtre sırası etkisi (context filter)
  • LOD ve toplama etkileşimi
  • LOD performansı
Modül 2
FIXED/INCLUDE/EXCLUDE
  • FIXED ile sabit granülarite
  • INCLUDE ile detay ekleme
  • EXCLUDE ile detay çıkarma
  • Müşteri başına ortalama kalıbı
  • İlk sipariş tarihi (cohort) kalıbı
  • LOD seçim rehberi
Modül 3
Parametreler
  • Parametre oluşturma
  • Parametre ile metrik değiştirme
  • Dinamik eşik/what-if
  • Parametre aksiyonları
  • Set ve parametre birleşimi
  • Kullanıcı kontrollü senaryo
Modül 4
Uçtan Uca Vakalar
  • Sepet (market basket) analizi
  • Müşteri segmentasyonu hesabı
  • Hedefe karşı gerçekleşen
  • Kohort elde tutma (retention)
  • Hesap türü karşılaştırması
  • Performans ve okunabilirlik dengesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Fonksiyonlar

Mantıksal, dize ve tarih fonksiyonlarını ustalıkla yazarsınız.

✅
Toplama

Toplama ve satır düzeyi hatalarını önlersiniz.

✅
Tablo Hesapları

Running total ve rank hesaplarını kurarsınız.

✅
Adres/Bölme

Compute using ve yön ayarını kontrol edersiniz.

✅
LOD

FIXED/INCLUDE/EXCLUDE ile doğru granülarite yazarsınız.

✅
Kohort/Segment

LOD ile kohort ve segment analizleri kurarsınız.

✅
Parametreler

Parametre ve aksiyonlarla etkileşim eklersiniz.

✅
Hesap Seçimi

Doğru hesaplama türünü iş sorusuna göre seçersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tableau'da temel deneyimi olan analistler
  • BI geliştiricileri
  • hesaplama yeteneklerini derinleştirmek isteyen veri profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Tableau'da temel deneyimi olan analistler, BI geliştiricileri ve hesaplama yeteneklerini derinleştirmek isteyen veri profesyonelleri için uygundur.
LOD ifadeleri ne zaman gerekir?
Hesabın görünümdeki detay düzeyinden farklı bir granülaritede yapılması gerektiğinde; örneğin müşteri başına ortalama ya da kohort analizinde FIXED/INCLUDE/EXCLUDE kullanılır.
Tablo hesaplaması ile LOD farkı nedir?
Tablo hesaplamaları görünümdeki toplanmış sonuçlar üzerinde çalışır; LOD ifadeleri ise sorgu sırasında veritabanı düzeyinde ayrı bir granülarite tanımlar.
Ön koşul nedir?
Tableau'da görsel kurma, boyut/ölçü ve temel hesaplama bilgisi beklenir; eğitim bunun üzerine ileri hesaplamaları kurar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Advanced Calculations and Functions in Tableau Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Cloud for Developers Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Cloud for Developers Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Cloud'da yükleme script'i, associative model, Set Analysis, QVD, mashup ve REST API/otomasyonu geliştirici düzeyinde öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Sense Administration Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Sense Administration Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Sense Enterprise yönetimi: mimari, QMC, security rules, section access, reload görevleri, load balancing ve izlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Sense Developer Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Sense Developer Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Sense'te yükleme script'i, associative model, QVD, Set Analysis, Aggr ve master item ile uygulama geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Sense End User Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Sense End User Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Sense son kullanıcı eğitimi: hub gezinimi, associative seçim, filtre, kişisel sheet, görsel oluşturma ve paylaşımı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlik Sense Enterprise for Developers Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Qlik Sense Enterprise for Developers Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Qlik Sense Enterprise'da QVD katmanlı ETL, associative model, Set Analysis, görsel geliştirme, section access ve QMC yayınını öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn