ADVANCED ETL TESTING: ETL TESTING FOR MODERN DATA ARCHITECTURES EĞİTİMİ

Modern veri mimarilerinde kaliteyi güvenceye alın

Lakehouse, ELT, streaming ve data contract temelli mimarilerde veri doğrulama, gözlemlenebilirlik ve test stratejisini öğrenin.

Medallion lakehouse, dbt ELT, Kafka/Spark streaming ve data contract yaklaşımlarında veri doğrulama, gözlemlenebilirlik ve CI test otomasyonunu öğreten ileri eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Modern veri platformları için test stratejisi

Bu eğitim ETL/ELT testini modern veri mimarilerine uyarlar. Lakehouse (Delta/Iceberg), ELT dönüşümleri (dbt), streaming (Kafka/Spark Structured Streaming) ve data mesh/data contract yaklaşımlarında test stratejisi işlenir. dbt test ve assertion, schema registry uyum testi, medallion (bronze/silver/gold) katman doğrulama, exactly-once ve idempotency testi, geç gelen veri ve watermark senaryoları ele alınır. Data observability, freshness ve volume anomali tespiti, sözleşme (contract) ihlali yakalama ve CI entegrasyonu uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; dbt, Delta ve streaming üzerinde test yazma labler içerir.

Seviye

İleri Seviye — Lakehouse, ELT, streaming ve data mesh mimarilerinde veri testi ve kalite güvencesini kapsar.

Öğrenme Metodu

Medallion mimarili bir lakehouse üzerinde dbt ve streaming testleri yazarak öğrenilir.

Neden Bu Eğitim?

🏞️Lakehouse Testi

Delta/Iceberg katmanlarında şema ve veri kalitesini doğrularsınız.

📜Data Contract

Sözleşme ihlallerini erkenden yakalayan testler kurarsınız.

📡Streaming

Exactly-once ve geç veri senaryolarını güvenle test edersiniz.

Anahtar Konular

modern etl testilakehouse testdbt testdata contractstreaming veri testimedallion mimaridelta lake testidata observabilityveri kalitesi
“Modern veri platformu, ancak güvenilen veriyle değer üretir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
ETL/ELT

ELT akışlarına ve dönüşüm katmanlarına aşinalık beklenir.

2
SQL

Analitik SQL ve dbt model mantığı faydalıdır.

3
Platform

Spark/Databricks veya Snowflake benzeri bir ortam faydalıdır.

4
Lab Ortamı

dbt ve bir lakehouse/warehouse erişimi olan ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı medallion katmanlarında şema ve veri kalitesini doğrulayabilir.
Modül 1
Medallion Katmanları
  • Bronze ham veri doğrulama
  • Silver temizleme kuralları testi
  • Gold agregat doğrulama
  • Katmanlar arası reconciliation
  • İdempotent yeniden işleme
  • Katman sözleşmesi
Modül 2
Delta/Iceberg
  • Delta transaction log kontrolü
  • Time travel ile geçmiş doğrulama
  • Schema evolution testi
  • MERGE/upsert sonucu doğrulama
  • Partition ve Z-order etkisi
  • Vacuum/retention etkisi
Modül 3
Şema Uyumu
  • Schema registry uyum testi
  • Avro/Parquet şema kontrolü
  • Geriye dönük uyumluluk
  • Yeni kolon toleransı
  • Tip daralması tespiti
  • Şema drift uyarısı
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Null/duplicate kuralları
  • Aralık ve kategori doğrulama
  • Referans bütünlüğü
  • Freshness kontrolü
  • Hacim (volume) sapması
  • Kalite skoru
Günün hedefiKatılımcı dbt test ve assertion'larla ELT dönüşümlerini güvenceye alabilir.
Modül 1
dbt Test
  • generic test (unique/not_null)
  • relationships test
  • accepted_values test
  • singular (custom) test
  • dbt-expectations paketi
  • test severity ve eşik
Modül 2
Dönüşüm Doğrulama
  • Model çıktısı beklenen tablo
  • Incremental model testi
  • Snapshot (SCD2) doğrulama
  • Seed ve referans veri
  • Macro ile kural soyutlama
  • Lineage ile etki analizi
Modül 3
Data Contract
  • Sözleşme şeması tanımı
  • Üretici-tüketici anlaşması
  • Breaking change tespiti
  • Sözleşme versiyonlama
  • İhlalde pipeline durdurma
  • Sözleşme kataloğu
Modül 4
CI ile dbt
  • slim CI ve state karşılaştırma
  • Değişen model seçimi
  • PR bazlı test
  • Artifact/manifest kullanımı
  • Ortam promosyonu
  • Test sonuç raporu
Günün hedefiKatılımcı streaming hatlarını ve veri gözlemlenebilirliğini test edebilir.
Modül 1
Streaming Testi
  • Kafka mesaj şema testi
  • Structured Streaming doğrulama
  • Exactly-once semantiği
  • Watermark ve pencere testi
  • Geç gelen veri senaryosu
  • Checkpoint/kurtarma testi
Modül 2
Reconciliation
  • Stream-batch tutarlılık
  • End-to-end sayım dengesi
  • Duplicate/eksik mesaj tespiti
  • Sıralama (ordering) kontrolü
  • Dead letter doğrulama
  • Lag ve gecikme ölçümü
Modül 3
Observability
  • Freshness izleme
  • Volume anomali tespiti
  • Dağılım (distribution) sapması
  • Şema değişikliği alarmı
  • Lineage tabanlı kök neden
  • SLA/SLO takibi
Modül 4
Otomasyon
  • Gözlem kuralı kataloğu
  • Alert eşik yönetimi
  • Incident akışı
  • Dashboard ve bildirim
  • CI entegrasyonu
  • Kalite raporu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Medallion

Bronze/silver/gold katmanlarını katmanlar arası doğrularsınız.

✅
Lakehouse

Delta/Iceberg şema evrimi ve MERGE sonuçlarını test edersiniz.

✅
dbt Test

dbt generic/singular testleriyle ELT'yi güvenceye alırsınız.

✅
Data Contract

Sözleşme ihlallerini erkenden yakalayıp pipeline'ı durdurursunuz.

✅
Streaming

Exactly-once, watermark ve geç veri senaryolarını test edersiniz.

✅
Reconciliation

Stream-batch tutarlılığını ve eksik mesajları doğrularsınız.

✅
Observability

Freshness, volume ve dağılım anomalilerini izlersiniz.

✅
CI Entegrasyon

dbt slim CI ve kalite kapılarını kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Lakehouse/ELT/streaming platformlarında çalışan veri
  • test mühendisleri ile veri kalitesi sorumluları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Lakehouse, ELT ve streaming platformlarında çalışan veri/test mühendisleri ve kalite sorumluları için uygundur.
dbt bilmek gerekir mi?
Temel SQL yeterlidir; dbt test ve model mantığı eğitim içinde uygulamalı anlatılır.
Streaming testi nasıl ele alınır?
Kafka şema testi, Structured Streaming, exactly-once ve watermark senaryoları uygulamalı işlenir.
Data observability neyi kapsar?
Freshness, volume, dağılım sapması ve şema değişikliği alarmlarını kapsar.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Advanced ETL Testing: ETL Testing for Modern Data Architectu Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake Architecture Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake Architecture Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake üç katmanlı mimari eğitimi: mikro-bölümler, sanal ambarlar, clustering, result/warehouse cache ve Query Profile ile performans ilişkisi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake Performance: Iceberg Tables, External Tables, and Views Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake Performance: Iceberg Tables, External Tables, and Views Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te Apache Iceberg tabloları, external tablolar ve materialized/secure view'larla veri gölü performansını optimize etme eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake Performance: Query Acceleration and Caching Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake Performance: Query Acceleration and Caching Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake Query Acceleration Service, result/metadata/warehouse cache ve search optimization ile sorgu gecikmesini düşürme ve performans eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake Performance: Scaling and Autoscaling Warehouses Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake Performance: Scaling and Autoscaling Warehouses Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake ambar boyutlandırma, multi-cluster autoscaling, scaling policy, eşzamanlılık kuyruğu ve kredi maliyeti dengesini öğreten performans eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıSnowflake: Account and Resource Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Snowflake: Account and Resource Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake hesap organizasyonu, RBAC rol hiyerarşisi, resource monitor, maliyet izleme ve ACCOUNT_USAGE ile kaynak yönetimi eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn