Fabric Gerçek Zamanlı Power BI

Eğitim Hakkında

Fabric Eventstream, KQL ve canlı pano

Bu ileri seviye eğitim, Microsoft Fabric'in gerçek zamanlı yetenekleriyle canlı Power BI raporları oluşturmayı öğretir. Fabric Real-Time Intelligence mimarisi, Eventstream ile veri alma (IoT Hub, Event Hub, özel uygulama), dönüştürme ve yönlendirme işlenir. Eventhouse ve KQL veritabanı, KQL (Kusto Query Language) ile akış verisi sorgulama, materialized view ve update policy ele alınır. Power BI tarafında streaming/push/hybrid dataset, otomatik sayfa yenileme (automatic page refresh), gerçek zamanlı görseller ve Real-Time Dashboard, uyarı (Activator/Reflex) ve gecikme (latency) yönetimi işlenir. Katılımcı uçtan uca canlı bir izleme panosu kurabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Eventstream veri almadan canlı pano ve uyarıya ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Microsoft Fabric'te gerçek zamanlı akış (streaming) verisiyle canlı Power BI raporları kurma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Fabric ortamında Eventstream, KQL ve otomatik yenilemeli raporu örnek akış verisiyle kurarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Canlı İzleme

Verinin saniyeler içinde panoda görünmesiyle anlık operasyonel kararı mümkün kılarsınız.

🔀Eventstream

Kod yazmadan akış verisini alıp dönüştürüp yönlendirirsiniz.

🔔Otomatik Uyarı

Activator ile eşik aşımında otomatik aksiyon ve bildirim kurarsınız.

Anahtar Konular

microsoft fabricreal-time intelligenceeventstreamkqleventhousestreaming datasetautomatic page refreshpower bi gerçek zamanlıactivator reflexcanlı pano

“Gerçek zamanlı veri, kararı olaydan sonraya değil anına taşır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Power BI Deneyimi

Power BI rapor ve dataset bilgisi beklenir.

2

Fabric Erişimi

Microsoft Fabric kapasitesi olan bir ortam gerekir.

3

Veri Akış Fikri

Event Hub/IoT ve akış verisi kavramına aşinalık faydalıdır.

4

Sorgu Bilgisi

SQL benzeri sorgu deneyimi KQL öğrenimini kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Eventstream ile akış verisi alıp Eventhouse'ta KQL ile sorgulayabilir.

Modül 1

Real-Time Intelligence

Fabric RTI mimarisi
Streaming vs batch ayrımı
Hot/cold path kavramı
Gecikme (latency) hedefleri
Bileşenlerin rolü
Senaryo örnekleri (IoT, log)

Modül 2

Eventstream

Eventstream oluşturma
Kaynaklar (Event Hub, IoT Hub, custom app)
Dönüşümler (filter, aggregate, union)
Hedefler (destinations)
No-code akış tasarımı
Akış izleme

Modül 3

Eventhouse/KQL DB

Eventhouse ve KQL veritabanı
Tablo ve ingestion
Update policy
Materialized view
Saklama (retention) politikası
Veri yerleşimi

Modül 4

KQL Sorgulama

KQL temel sözdizimi
where, project, summarize
Zaman penceresi (bin, make-series)
Toplama ve trend
render ile hızlı görsel
Performanslı KQL

Günün hedefiKatılımcı, gerçek zamanlı Power BI raporu ve Activator uyarısıyla uçtan uca canlı izleme kurabilir.

Modül 1

Streaming Dataset

Push, streaming, hybrid dataset
API ile veri gönderme
DirectQuery to KQL DB
Tile ve canlı görsel
Dataset sınırları
Model seçimi kararı

Modül 2

Otomatik Yenileme

Automatic page refresh (APR)
Sabit aralık vs change detection
Yenileme sıklığı sınırları
Kapasite etkisi
Görsel performansı
Gecikme-maliyet dengesi

Modül 3

Real-Time Dashboard

Fabric Real-Time Dashboard
KQL tabanlı tile'lar
Parametre ve zaman aralığı
Otomatik yenileme ayarı
Paylaşım ve erişim
Power BI ile karşılaştırma

Modül 4

Activator ve Üretim

Activator (Reflex) ile uyarı
Koşul ve eşik tanımı
Aksiyon (e-posta/Teams/Power Automate)
Üretim izleme
Hata ve kesinti yönetimi
Uçtan uca canlı pano vakası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

RTI Mimarisi

Fabric gerçek zamanlı mimarisini kavrarsınız.

✅

Eventstream

Akış verisini no-code alıp dönüştürürsünüz.

✅

KQL

KQL ile akış verisini sorgular ve özetlersiniz.

✅

Eventhouse

Eventhouse ve update policy kurarsınız.

✅

Streaming Dataset

Push/streaming/hybrid dataset seçip kullanırsınız.

✅

Otomatik Yenileme

Automatic page refresh ile canlı rapor kurarsınız.

✅

RT Dashboard

Real-Time Dashboard ile canlı izleme yaparsınız.

✅

Activator

Eşik aşımında otomatik uyarı ve aksiyon kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Power BI/Fabric deneyimi olan veri mühendisleri
BI geliştiricileri
IoT/operasyonel izleme için gerçek zamanlı pano kuracak profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Power BI/Fabric deneyimi olan veri mühendisleri, BI geliştiricileri ve IoT veya operasyonel izleme için gerçek zamanlı pano kuracak profesyoneller için uygundur.

Microsoft Fabric kapasitesi şart mı?

Evet; Eventstream, Eventhouse ve Real-Time Dashboard gibi bileşenler Fabric kapasitesi gerektirir. Eğitim ortam gereksinimlerini açıklar.

KQL bilmek gerekiyor mu?

Hayır; KQL temelden öğretilir. SQL benzeri sorgu deneyimi öğrenimi hızlandırır.

Streaming, push ve hybrid dataset farkı nedir?

Push veriyi saklar ve görselleştirir, streaming geçici anlık tile sunar, hybrid ikisini birleştirir. Eğitim hangi senaryoda hangisinin uygun olduğunu gösterir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED FEATURES IN POWER BI: REAL-TIME STREAMING REPORTS IN MICROSOFT FABRIC EĞİTİMİ