Hibernate İleri Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

JPQL/HQL, Criteria API, projeksiyon ve sorgu optimizasyonu

Bu eğitim, Hibernate'te karmaşık veri sorgulamayı işler. JPQL/HQL ile join, left join fetch, alt sorgu, gruplama (group by/having), agregasyon, CASE ve fonksiyon kullanımı; Criteria API ile tip güvenli dinamik sorgular, Specification mantığı ve JPA Metamodel ele alınır. DTO projeksiyonu (select new, Tuple, Spring Data interface projection), native SQL ve ResultSet mapping, named query, pagination (setFirstResult/setMaxResults) ve keyset sayfalama, N+1 önleme, sorgu planı (EXPLAIN) analizi, indeks stratejisi, sorgu önbelleği ve toplu güncelleme/silme işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar jpql, hql ve native sorgu konusundan başlayıp criteria, projeksiyon ve optimizasyon konusuyla tamamlar.

Seviye

İleri Seviye — HQL/JPQL, Criteria API, native SQL, projeksiyon, sayfalama ve sorgu performansı.

Öğrenme Metodu

Örnek e-ticaret veritabanında karmaşık sorgular yazılır; SQL logları ve EXPLAIN planlarıyla her sorgunun maliyeti analiz edilip iyileştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Dinamik Sorgu

Filtreleri çalışma zamanında birleştiren Criteria sorguları yazarsınız.

🚀Sorgu Performansı

EXPLAIN ve SQL loglarıyla yavaş sorguları bulup düzeltirsiniz.

📦Projeksiyon

DTO ve Tuple ile sadece gereken sütunları çekersiniz.

Anahtar Konular

hibernate jpqlhibernate hqlcriteria apihibernate native queryhibernate projeksiyon dtojpa sayfalamahibernate sorgu optimizasyonuhibernate join fetchjpa specificationhibernate eğitimi

“Hızlı uygulama, doğru sorguyla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Java Temeli

Nesne yönelimli Java ve JDBC'ye giriş düzeyinde bilgi beklenir.

2

SQL Bilgisi

SELECT, JOIN, GROUP BY ve ilişkisel tablo tasarımı kavramlarına aşinalık gerekir.

3

Veritabanı Ortamı

H2, PostgreSQL veya MySQL gibi yerel bir veritabanı kurulumu yapılabilmelidir.

4

Araçlar

Maven bağımlılık yönetimi ve IDE ile proje çalıştırma deneyimi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, karmaşık JPQL/HQL sorgularını yazar ve native SQL ile sonuçları entity veya DTO'ya eşler.

Modül 1

JPQL/HQL Temelleri

SELECT, WHERE, ORDER BY ve parametre bağlama
Named ve positional parametre
LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL
Entity ve alan yolları (path expression)
TypedQuery ve getResultList/getSingleResult
NoResultException ve NonUniqueResultException

Modül 2

Join ve Fetch

inner join ve left join
JOIN FETCH ile ilişki yükleme
Çoklu koleksiyon fetch ve MultipleBagFetchException
Distinct ve satır çoğalması
Implicit join tuzağı
N+1 problemini sorgu ile giderme

Modül 3

Gruplama ve Alt Sorgu

GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG
Alt sorgu: EXISTS, IN, ALL, ANY
CASE WHEN ve COALESCE
Tarih fonksiyonları ve extract
Bulk UPDATE ve DELETE ve persistence context etkisi
@NamedQuery ve doğrulama zamanı

Modül 4

Native Sorgu

createNativeQuery ve entity eşleme
@SqlResultSetMapping ve ConstructorResult
Veritabanına özgü fonksiyonlar (window function, CTE)
Stored procedure çağrısı
Native sorgu ve flush/önbellek uyarıları
JPQL ile native seçim kriterleri

Günün hedefiKatılımcı, dinamik sorguları Criteria ile kurar, projeksiyon ve sayfalamayı uygular ve sorguları ölçerek optimize eder.

Modül 1

Criteria API

CriteriaBuilder, CriteriaQuery ve Root
Predicate listesi ile dinamik filtre
Join<> ve fetch ile ilişki
JPA Metamodel (Entity_ sınıfları)
Sıralama, gruplama ve agregasyon
Specification deseni ve yeniden kullanım

Modül 2

Projeksiyon

select new DTO(...) yapıcı ifadesi
Tuple ve Object[] sonuçları
Spring Data interface ve class projection
Hibernate ResultTransformer yerine yeni yaklaşım
Entity yerine DTO kullanmanın bellek kazancı
Dirty checking maliyetinden kaçınma (readOnly)

Modül 3

Sayfalama ve Büyük Veri

setFirstResult/setMaxResults ve OFFSET maliyeti
Koleksiyon fetch ile bellekte sayfalama uyarısı (HHH000104)
Keyset (seek) sayfalama
Count sorgusu ve toplam sayfa
Stream/ScrollableResults ile büyük sonuç
Fetch size ve JDBC ayarları

Modül 4

Optimizasyon

hibernate.show_sql ve format_sql
Hibernate Statistics ve slow query log
EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planı okuma
İndeks stratejisi ve bileşik indeks
Sorgu önbelleği (query cache) ne zaman
Sorgu kütüphanesi için test: Testcontainers

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

JPQL Yazımı

Join, gruplama ve alt sorgu içeren JPQL/HQL sorguları yazabilirsiniz.

🧠

Fetch Yönetimi

JOIN FETCH ile N+1 problemini sorgu düzeyinde çözebilirsiniz.

⚙️

Native SQL

Native sorguları DTO veya entity'ye eşleyebilirsiniz.

🔍

Criteria API

Dinamik filtreli tip güvenli sorgular oluşturabilirsiniz.

🛠️

Projeksiyon

DTO ve Tuple projeksiyonu ile gereksiz veri çekimini azaltabilirsiniz.

📈

Sayfalama

OFFSET ve keyset sayfalama yöntemlerini doğru seçebilirsiniz.

🧩

Toplu İşlem

Bulk update/delete işlemlerinin persistence context etkisini yönetebilirsiniz.

🚀

Sorgu Analizi

SQL log ve EXPLAIN planıyla yavaş sorguları iyileştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Hibernate/JPA ile temel sorgu yazmış ve dinamik
performanslı
raporlama düzeyinde sorgular geliştirmek isteyen Java geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Hibernate/JPA ile temel sorgu yazmış ve dinamik, performanslı, raporlama düzeyinde sorgular geliştirmek isteyen Java geliştiricileri için uygundur.

Criteria API mi JPQL mi tercih edilmeli?

Sabit sorgularda okunabilirlik için JPQL, çok koşullu dinamik filtrelerde Criteria uygundur; eğitimde aynı sorgu iki yöntemle yazılarak karşılaştırılır.

Veritabanı olarak ne kullanılır?

PostgreSQL veya H2 üzerinde çalışılır; EXPLAIN uygulamaları için PostgreSQL önerilir.

Eğitim için hangi ön bilgi ve ortam gerekir?

Nesne yönelimli Java ve JDBC'ye giriş düzeyinde bilgi beklenir. SELECT, JOIN, GROUP BY ve ilişkisel tablo tasarımı kavramlarına aşinalık gerekir. H2, PostgreSQL veya MySQL gibi yerel bir veritabanı kurulumu yapılabilmelidir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. 2 günlük program boyunca uygulama çalışmalarının tamamlanması beklenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

ADVANCED QUERYING IN JAVA HIBERNATE EĞİTİMİ