AJAN TABANLI KODUN TEST EDİLMESİ VE DOĞRULANMASI: ANTIGRAVITY'DE KALİTE GÜVENCESİ EĞİTİMİ

Ajanın yazdığı koda körü körüne değil kanıtla güvenin

Antigravity Agent Manager, Artifactlar, tarayıcı doğrulaması ve ajan kodu için test stratejisi

Bu eğitim, Antigravity gibi ajan tabanlı ortamlarda otonom ajanların ürettiği kodun kalite güvencesini işler. Program Agent Manager ile ajan yönetimini, uygulama planı ve walkthrough Artifactlarının gözden geçirilmesini, tarayıcı doğrulamasını, üretilen kodun…

4 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Agent Manager ve Artifactlardan tarayıcı doğrulamasına, ajan kodu için test ve CI kapılarına

Bu eğitim, Antigravity gibi ajan tabanlı ortamlarda otonom ajanların ürettiği kodun kalite güvencesine odaklanır. Katılımcılar Agent Manager ile ajanları yönetmeyi, uygulama planı ve walkthrough gibi Artifactları gözden geçirmeyi, tarayıcı doğrulamasını ve üretilen kodu incelemeyle denetlemeyi öğrenir. Ajana anlamlı test ürettirme, regresyon güvenlik ağı, CI doğrulama kapıları ve eval tabanlı ölçüm de uygulamalı işlenir. Amaç, ajan çıktısını kanıta dayalı kabul etmektir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; ajan çıktısının incelenmesi ve doğrulanması Antigravity üzerinde gerçek görevlerle uygulamalı yürütülür.

Seviye

Orta Seviye — Antigravity'de otonom ajanların ürettiği kodun incelenmesi, doğrulanması ve test edilmesine odaklanan program

Öğrenme Metodu

Her konu Antigravity'de gerçek ajan görevleriyle uygulanır; plan, kod ve test çıktıları canlı incelenip doğrulanarak pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🔎Kanıta dayalı kabul

Ajanın ürettiği planı, kodu ve testi Artifactlar ve tarayıcı doğrulamasıyla kanıta dayalı inceleyerek körü körüne güvenmekten kaçınırsınız.

🛡️Riskleri erken yakalayın

Halüsinasyon, sessiz mantık hatası ve güvenlik açığı gibi ajan koduna özgü riskleri inceleme ve test kapılarıyla erkenden yakalarsınız.

⚙️Güvenli ajan iş akışı

Otonomi seviyesi, insan onayı ve CI doğrulama kapılarıyla ajanla iş birliğini hız kaybetmeden güvenli bir sürece oturtmayı öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

antigravity eğitimiajan tabanlı geliştirmeajan kodu testiyapay zeka kod doğrulamaagentic coding kaliteai üretimi kod testiagent managerkod inceleme eğitimici doğrulama kapılarıyazılım kalite güvencesi
“Ajan kodu yazar, insan güveni verir; ama güven körü körüne değil plan, test ve tarayıcı kanıtlarıyla kazanılan bir imzadır.”

Ön Koşullar

Eğitime başlamadan önce faydalı olacak bilgi ve deneyim alanları

1
Yazılım geliştirme deneyimi

En az bir dilde kod okuyup yazabilmek, üretilen kodu anlamlı biçimde inceleyebilmek için gereklidir.

2
Kod inceleme aşinalığı

Diff okuma ve temel kod inceleme (code review) pratiği, ajan çıktısını değerlendirmeyi kolaylaştırır.

3
Temel test bilgisi

Birim test ve regresyon gibi temel test kavramlarına aşinalık ajan kodu için test stratejisini kavramaya yardımcı olur.

4
Yapay zekâ araçlarına açıklık

Üretken yapay zekâ veya kod asistanlarıyla kısa da olsa deneyim, ajan tabanlı akışa uyumu hızlandırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ajan tabanlı geliştirme paradigmasını, Antigravity'nin Agent Manager arayüzünü, Artifactlarla sağlanan şeffaflığı ve ajan üretimi koda özgü kalite risklerini kavrar.
Modül 1
Ajan Tabanlı Geliştirme Paradigması
  • Kod tamamlamadan otonom ajana geçiş
  • Ajanın plan-uygula-doğrula döngüsü
  • İnsan-döngüde (human-in-the-loop) denetim
  • Ajan güven seviyeleri ve yetki sınırları
  • Senkron ve asenkron ajan çalışması
  • Ajan üretimi kodun doğurduğu kalite riskleri
Modül 2
Antigravity Arayüzü ve Agent Manager
  • Editor ve Agent Manager görünümleri
  • Birden çok ajanı paralel yönetme
  • Ajana görev (task) atama ve yönlendirme
  • Çalışma alanı ve bağlam (context) seçimi
  • Gemini model seçimi ve çalışma ayarları
  • Ajan oturumlarının izlenmesi ve durdurulması
Modül 3
Artifactlar ile Şeffaflık
  • Artifact kavramı ve doğrulamadaki değeri
  • Görev listesi (task list) artifactı
  • Uygulama planı (implementation plan) artifactı
  • Walkthrough ve ekran görüntüsü artifactları
  • Artifactlar üzerinden ajan niyetini anlama
  • Artifactların gözden geçirme akışına yeri
Modül 4
Ajan Üretimi Kodun Riskleri
  • Halüsinasyon ve var olmayan API uydurma
  • Sessiz (silent) mantık hatalarının riski
  • Güvenlik açığı ve gizli bilgi sızıntısı
  • Test edilmemiş kenar durumların kalması
  • Bağlam kaybı ve tutarsız değişiklikler
  • Aşırı güvenin (automation bias) tehlikesi
Günün hedefiKatılımcı ajanın uygulama planını ve ürettiği kodu gözden geçirmeyi, Antigravity'nin tarayıcı doğrulamasını kullanmayı ve kanıta dayalı izlenebilir bir kabul süreci kurmayı uygular.
Modül 1
Uygulama Planının Gözden Geçirilmesi
  • Plan ile gereksinimin karşılaştırılması
  • Eksik veya yanlış varsayımların tespiti
  • Plan onayı öncesi sorulacak kritik sorular
  • Kapsam kaymasının (scope creep) yakalanması
  • Alternatif yaklaşımların değerlendirilmesi
  • Planı ajanla iterasyonla düzeltme
Modül 2
Üretilen Kodun İncelenmesi
  • Diff tabanlı değişiklik incelemesi
  • Üretilen kodda okunabilirlik denetimi
  • Gereksiz karmaşıklık ve ölü kod tespiti
  • Proje kodlama standartlarına uyum kontrolü
  • Eklenen bağımlılık ve lisans doğrulaması
  • İnceleme yorumlarının ajana geri verilmesi
Modül 3
Tarayıcı ile Doğrulama
  • Antigravity'nin tarayıcı doğrulaması yaklaşımı
  • Chrome eklentisiyle çalışan uygulamayı deneme
  • Ajanın değişikliğini görsel olarak doğrulaması
  • Ekran görüntüsü kanıtlarının incelenmesi
  • Uçtan uca akışın tarayıcıda denenmesi
  • Doğrulama kanıtının saklanması
Modül 4
Doğrulama Kanıtı ve İzlenebilirlik
  • Walkthrough ile değişikliğin izah edilmesi
  • Kanıta dayalı (evidence-based) kabul kararı
  • Üretim öncesi doğrulama kontrol listesi
  • Ajan kararlarının izlenebilir tutulması
  • Denetim (audit) için kayıt tutma
  • İnsan onayının kayıt altına alınması
Günün hedefiKatılımcı ajana anlamlı test ürettirmeyi, regresyon güvenlik ağı kurmayı, CI'da otomatik doğrulama kapıları tanımlamayı ve eval setleriyle ajan çıktısının kalitesini ölçmeyi uygular.
Modül 1
Üretilen Koda Test Yazdırma
  • Ajana birim test ürettirme talimatı verme
  • Üretilen testlerin anlamlılık denetimi
  • Testin kodu değil davranışı doğrulaması
  • Yanlış pozitif ve negatif testlerin ayıklanması
  • Kapsam ötesinde test gücünün sorgulanması
  • Mutasyon bakışıyla zayıf testleri görme
Modül 2
Regresyon Güvenlik Ağı
  • Ajan değişiklikleri için regresyon takımı
  • Karakterizasyon testiyle davranışı kilitleme
  • Altın (golden) çıktı ile karşılaştırma
  • Snapshot testlerinin dikkatli kullanımı
  • Kırılgan (flaky) testlerin ajanla düzeltilmesi
  • Değişiklik öncesi yeşil taban sağlama
Modül 3
Otomatik Doğrulama Kapıları
  • CI boru hattında ajan çıktısının kapıları
  • Linter, tip denetimi ve format kontrolü
  • Statik güvenlik taraması (SAST) entegrasyonu
  • Test ve kapsam eşiklerinin zorunlu kılınması
  • Başarısız kapıda ajana otomatik geri bildirim
  • Birleştirme (merge) öncesi zorunlu kontroller
Modül 4
Eval ile Kalite Ölçümü
  • Ajan çıktısı için değerlendirme (eval) setleri
  • Görev başarı oranının ölçülmesi
  • Altın örneklerle çıktının karşılaştırılması
  • Gerileme tespiti için otomatik evaller
  • İnsan derecelendirmesi (rating) döngüsü
  • Eval sonuçlarıyla talimatların iyileştirilmesi
Günün hedefiKatılımcı ajan yetkilerini ve insan onayını yönetmeyi, üretilen kodu güvenlik ve gizlilik açısından doğrulamayı, insan-ajan iş birliği desenini ve gerçek bir özelliği uçtan uca doğrulamayı uygular.
Modül 1
Güven, Yetki ve İnsan Onayı
  • Ajana verilen yazma ve çalıştırma yetkileri
  • Otonomi seviyesinin göreve göre ayarlanması
  • Kritik işlemlerde zorunlu insan onayı
  • En az ayrıcalık (least privilege) ilkesi
  • Geri alınabilir (reversible) adımlarla ilerleme
  • Onay yorgunluğunun (approval fatigue) önlenmesi
Modül 2
Güvenlik ve Gizlilik Doğrulaması
  • Üretilen kodda sır (secret) sızıntısı taraması
  • Eklenen bağımlılıkların güvenlik denetimi
  • Komut ve prompt enjeksiyonu riskleri
  • Hassas veriye ajan erişiminin sınırlanması
  • Üretilen kodun kurum politikasına uyumu
  • Tedarik zinciri (supply chain) riskleri
Modül 3
İnsan-Ajan İş Birliği Deseni
  • Görev ayrıştırma ve net talimat (prompt) yazımı
  • Ajana yeterli bağlam ve kısıt verme
  • Küçük, doğrulanabilir adımlarla ilerleme
  • Ajanla iteratif düzeltme (iterate) döngüsü
  • Ne zaman devralınacağının bilinmesi
  • Takımda ajan kullanım kurallarının paylaşımı
Modül 4
Uçtan Uca Doğrulama Uygulaması
  • Gerçek bir özelliği ajanla uçtan uca geliştirme
  • Plan, kod ve testin birlikte doğrulanması
  • Tarayıcı ve CI kapılarıyla kanıt toplama
  • Kalan riskin değerlendirilip raporlanması
  • Güvenli birleştirme (merge) kararının verilmesi
  • Süreç retrospektifi ve iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Agent Manager hakimiyeti

Antigravity'de Agent Manager ile ajanlara görev atar, paralel oturumları yönetir ve çalışmalarını şeffaf biçimde izlersiniz.

✅
Artifact okuma

Uygulama planı, walkthrough ve ekran görüntüsü artifactlarını okuyarak ajanın niyetini anlar ve değişikliği güvenle gözden geçirirsiniz.

✅
Plan ve kod incelemesi

Ajanın planını gereksinime karşı sınar, ürettiği kodu diff üzerinden standart, karmaşıklık ve bağımlılık açısından denetlersiniz.

✅
Tarayıcı doğrulaması

Antigravity'nin tarayıcı doğrulamasıyla çalışan uygulamayı denetler, ekran görüntüsü ve walkthrough kanıtlarını değerlendirirsiniz.

✅
Ajan kodu için test

Ajana anlamlı testler ürettirir, üretilen testlerin gücünü sorgular ve davranışı doğrulayan güvenilir bir test takımı kurarsınız.

✅
Regresyon güvenlik ağı

Karakterizasyon ve altın çıktı testleriyle mevcut davranışı kilitler, ajan değişikliklerini güvenli bir taban üzerinde uygularsınız.

✅
CI doğrulama kapıları

Linter, SAST, test ve kapsam eşiklerini CI'da zorunlu kapılar haline getirir, başarısız durumda ajana otomatik geri bildirim verirsiniz.

✅
Güvenli iş akışı

Otonomi seviyesi, en az ayrıcalık ve insan onayıyla ajanla iş birliğini hızı korurken güvenli ve izlenebilir bir sürece oturtursunuz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Ajan tabanlı IDE'lerle çalışan yazılım geliştiriciler
  • kalite ve test mühendisleri
  • kod inceleme sorumlusu kıdemli geliştiriciler
  • yapay zekâ destekli geliştirmeyi güvenle benimsemek isteyen takım liderleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Antigravity nedir ve bu eğitimde hangi rolü oynar?
Antigravity, otonom ajanların plan yapıp kod ürettiği ve değişiklikleri tarayıcıda doğruladığı ajan tabanlı bir geliştirme ortamıdır. Eğitim onu bir araç olarak kullanır; odak, ajanın ürettiği çıktıyı Artifactlar, kod incelemesi ve testlerle güvence altına almaktır.
Bu eğitim genel bir yazılım testi eğitiminden nasıl ayrılır?
Genel test eğitimleri insan yazımı kodu test etmeye odaklanır. Bu program ise ajan üretimi koda özgü riskleri (halüsinasyon, sessiz hatalar, bağlam kaybı) ve bunları plan incelemesi, tarayıcı doğrulaması, regresyon ağı ve eval ile ele almayı öğretir.
Ajanın ürettiği testlere güvenebilir miyiz?
Üretilen testler faydalıdır ama körü körüne kabul edilmemelidir. Eğitimde testlerin kodu mu yoksa davranışı mı doğruladığı, yanlış pozitif/negatif testlerin ayıklanması ve mutasyon bakışıyla test gücünün sorgulanması uygulamalı olarak ele alınır.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim dört gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Konular Antigravity üzerinde gerçek ajan görevleriyle, plan ve kod çıktıları canlı incelenerek uygulanır. Program yüz yüze veya online yapılabilir ve kurumun araç ve süreçlerine göre uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim ajan üretimi kodun doğrulanması ve test edilmesini gerçek görevler üzerinde uygulamalı kazandırmaya odaklanır ve kuruma özel uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Ajan Tabanlı Kodun Test Edilmesi ve Doğrulanması: Antigravit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Yazılım Test TemelleriTester Foundation Level 4.0: Software Testing Risk & Defect Management Eğitimi
Yazılım Testi ve Kalite Eğitimleri

Tester Foundation Level 4.0: Software Testing Risk & Defect Management Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ISTQB CTFL 4.0 risk ve kusur yönetimi eğitimi: risk tabanlı test, risk matrisi, kusur yaşam döngüsü, kusur raporu, önem-öncelik ve kusur metrikleri.

Detayları Gör →
Yazılım Test TemelleriTester Foundation Level 4.0: Software Testing Support Tools Eğitimi
Yazılım Testi ve Kalite Eğitimleri

Tester Foundation Level 4.0: Software Testing Support Tools Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ISTQB CTFL 4.0 test araçları eğitimi: araç kategorileri, test otomasyonu, Selenium, JUnit, araç seçimi, CI/CD entegrasyonu ve getiri analizi.

Detayları Gör →
Yazılım Test TemelleriTester Foundation Level 4.0: Static Software Testing Eğitimi
Yazılım Testi ve Kalite Eğitimleri

Tester Foundation Level 4.0: Static Software Testing Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ISTQB CTFL 4.0 statik test eğitimi: inceleme süreci, inceleme türleri, inceleme rolleri, statik analiz ve kod metrikleriyle erken kusur bulma.

Detayları Gör →
Yazılım Test TemelleriUnit Testing with Mocks: Creating Mocks & Verifying Behavior Eğitimi
Yazılım Testi ve Kalite Eğitimleri

Unit Testing with Mocks: Creating Mocks & Verifying Behavior Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Birim testte mock eğitimi: test doubles, Mockito ile mock oluşturma, stubbing, argument matcher, verify ile davranış doğrulama ve anti-desenler.

Detayları Gör →
Yazılım Test TemelleriUnit Testing with Mocks: Getting Started with Mockito Eğitimi
Yazılım Testi ve Kalite Eğitimleri

Unit Testing with Mocks: Getting Started with Mockito Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Mockito ile mock oluşturma, when/thenReturn stubbing, ArgumentMatchers, @InjectMocks ve verify ile etkileşim doğrulamayı öğreten uygulamalı birim test eğitimi.

Detayları Gör →
Yazılım Test TemelleriUnit Testing with Mocks: Mocking Exceptions & Using Spies Eğitimi
Yazılım Testi ve Kalite Eğitimleri

Unit Testing with Mocks: Mocking Exceptions & Using Spies Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Mockito ile thenThrow ve doThrow ile istisna fırlatma, void metot hataları, assertThrows, spy ile kısmi mock ve hata yollarının testini öğreten uygulamalı eğiti

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn