Akıllı Şehirler ve Yapay Zeka Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, belediyeler ve kamu kurumlarında akıllı şehir projelerini planlayan ve yöneten ekiplerin yapay zekayı kentsel hizmetlere etkin ve sorumlu biçimde entegre etmesi için tasarlanmış üç günlük bir programdır. Katılımcılar kentsel veri ve IoT altyapısı, dijital ikiz, ulaşım, çevre, su ve vatandaş hizmetlerinde yapay zeka uygulamaları ile etik, tedarik ve etki ölçümünü proje üzerinde çalışır.

Neden Bu Eğitim?

Bütüncül Şehir Bakışı. Ulaşımdan suya, çevreden vatandaş hizmetlerine kadar şehir sistemlerini ortak bir veri omurgasıyla ele alın.

Uygulanabilir Çözümler. Belediye ölçeğinde hayata geçirilebilir, veri ihtiyacı ve getirisi net yapay zeka kullanım senaryolarını tanıyın.

Sorumlu Dönüşüm. Mahremiyet, eşitlik ve tedarikçi bağımlılığı risklerini baştan yöneten sürdürülebilir projeler tasarlayın.

“Akıllı şehir sensör sayısıyla değil, veriyi vatandaşın hayatını kolaylaştıran kararlara ne kadar dönüştürebildiğiyle ölçülür.”

Ön Koşullar

Kamu Hizmet Bilgisi — Belediye veya kamu hizmetlerinin işleyişine ve kurumsal karar süreçlerine aşinalık.
Proje Deneyimi — Teknoloji, altyapı veya hizmet iyileştirme projelerinde görev almış olmak avantajdır.
Veri Okuryazarlığı — Tablo, harita ve grafiklerle sunulan verileri yorumlayabilmek; kodlama gerekmez.
Kurumsal Sorunlar — Proje atölyesi için şehrinize veya kurumunuza ait öncelikli bir hizmet sorununu belirlemek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiAkıllı şehir çerçevelerini tanımak, kentsel veri kaynaklarını ve IoT altyapısını kavramak, veri platformu ve dijital ikiz yaklaşımlarını değerlendirmek.

Modül 1

Akıllı Şehir Kavramı ve Stratejik Çerçeveler

Akıllı şehir tanımları: teknoloji odaklıdan insan odaklıya
Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı
ISO 37120 ve ISO 37122 şehir göstergeleri
Akıllı şehir olgunluk modelleri ve öz değerlendirme
Yapay zekanın akıllı şehir değer zincirindeki yeri
Vaka: Barselona, Singapur ve Amsterdam yaklaşımları

Modül 2

Kentsel Veri Kaynakları ve IoT Altyapısı

Sensör türleri: trafik, hava kalitesi, gürültü, su ve enerji
LoRaWAN, NB-IoT ve 5G bağlantı teknolojileri
Kamera, SCADA, mobil ve vatandaş kaynaklı veriler
Coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve mekânsal veri
Veri kalitesi, eksik veri ve sensör arızalarının yönetimi
Uygulama: Belediye için kentsel veri kaynakları haritası

Modül 3

Kentsel Veri Platformu ve Birlikte Çalışabilirlik

Şehir veri platformu mimarisi: toplama, işleme, sunum
FIWARE ve NGSI-LD ile birlikte çalışabilir veri modeli
Açık veri portalları ve kentsel veri paylaşımı
Gerçek zamanlı akış verisi ve olay tabanlı mimari
Kurumlar arası veri paylaşımı ve veri egemenliği
Demo: Açık kentsel veri setleriyle hızlı keşif analizi

Modül 4

Dijital İkiz ve Kentsel Simülasyon

Kentsel dijital ikiz kavramı ve olgunluk seviyeleri
3B şehir modelleri, CBS ve gerçek zamanlı verinin birleşimi
Senaryo simülasyonu: trafik, sel ve ısı adası analizleri
Yapay zeka ile dijital ikizde tahmin ve optimizasyon
Vaka: Dijital ikizle kentsel dönüşüm planlaması
Günün değerlendirmesi ve uygulama alanları gününe köprü

Günün hedefiUlaşım, çevre, enerji, su ve kamu güvenliği alanlarında yapay zeka uygulamalarını incelemek, yöntemlerini kavramak ve belediye hizmetlerine uygunluğunu değerlendirmek.

Modül 1

Akıllı Ulaşım ve Mobilite

Trafik akışı tahmini ve sıkışıklık erken uyarısı
Adaptif sinyal kontrolü ve kavşak optimizasyonu
Toplu taşıma talep tahmini ve sefer planlaması
Akıllı otopark ve park yeri doluluk tahmini
Kamera görüntüsüyle araç ve yaya sayımı yöntemleri
Uygulama: Trafik sayım verisiyle yoğunluk tahmini demosu

Modül 2

Çevre, Enerji ve Atık Yönetimi

Hava kalitesi tahmini ve kirlilik kaynağı analizi
Atık toplama rota optimizasyonu ve doluluk tahmini
Akıllı aydınlatma ve kamu binalarında enerji verimliliği
Kentsel ısı adası ve iklim uyum analizleri
Uydu görüntüsüyle yeşil alan ve yapılaşma değişim tespiti
Vaka: Atık toplama rotalarında yakıt ve süre tasarrufu

Modül 3

Su, Altyapı ve Kamu Güvenliği

Su şebekesinde kayıp ve sızıntı tespiti için anomali analizi
Altyapı varlıklarında kestirimci bakım ve arıza tahmini
Yol çukuru ve hasar tespitinde görüntü işleme
Acil durum çağrıları ve kaynak konuşlandırma optimizasyonu
Görüntü analitiğinde mahremiyet ve biyometrik tanıma sınırı
Uygulama: Su şebekesi verisinde anomali tespiti demosu

Modül 4

Vatandaş Hizmetleri ve Katılım

Beyaz Masa ve çağrı merkezi taleplerinin yönlendirilmesi
Vaka: Belediye sanal asistanının hizmet kapsamı ve sınırları
Vatandaş şikayetlerinden mahalle bazlı sorun haritası
Kamuoyu görüşlerinin ve katılım önerilerinin analizi
Dijital bölünme ve erişilebilir hizmet tasarımı
Günün değerlendirmesi ve yönetişim gününe köprü

Günün hedefiKentsel yapay zeka projelerinde etik ve hukuki gereklilikleri yönetmek, tedarik ve iş modellerini değerlendirmek, etkiyi ölçmek ve belediyeye özel proje önerisi sunmak.

Modül 1

Kentsel Yapay Zekada Etik ve Hukuki Çerçeve

KVKK kapsamında kamusal alanda veri toplama ilkeleri
AB Yapay Zeka Yasası ve kamusal alanda biyometrik tanıma
Algoritmik yanlılık: hizmet dağılımında mahalle eşitsizliği
Algoritma kayıtları ve kamuya açık şeffaflık uygulamaları
Siber güvenlik: kritik kentsel altyapıya yönelik tehditler
Vaka: Kamera tabanlı bir projenin etik değerlendirmesi

Modül 2

Tedarik, Finansman ve İş Modelleri

Akıllı şehir projelerinde ihtiyaç analizi ve fizibilite
Şartnamede birlikte çalışabilirlik ve veri sahipliği
Tedarikçi bağımlılığını önleme ve açık standartlar
Kamu-özel iş birliği ve hizmet olarak yazılım modelleri
Ulusal ve AB hibe programlarıyla finansman seçenekleri
Uygulama: Akıllı atık projesi için şartname kontrol listesi

Modül 3

Etki Ölçümü ve Ölçeklendirme

Pilot projelerde başarı ölçütleri ve referans değerler
Hizmet kalitesi, maliyet ve çevresel etki göstergeleri
Vatandaş memnuniyeti ve kullanım verisiyle değerlendirme
Pilottan ölçeğe geçişte organizasyonel engeller
Belediye içi veri ofisi ve yetkinlik geliştirme modeli
Atölye: Akıllı şehir projesi için gösterge seti tasarımı

Modül 4

Akıllı Şehir Proje Önerisi ve Kapanış

Grup projesi: Belediyeye özel yapay zeka proje önerisi
Proje kartı: sorun, veri, yöntem, risk ve gösterge
Proje sunumları ve yönetici rolünde geri bildirim
Kurum için 12 aylık akıllı şehir yapay zeka yol haritası
Genel değerlendirme ve Soru-Cevap oturumu
Sertifikaların takdimi ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

Stratejik Çerçeve — Akıllı şehir çerçevelerini ve göstergelerini kullanarak şehrinizin olgunluk düzeyini değerlendirebileceksiniz.
Veri Altyapısı — IoT, CBS ve vatandaş kaynaklı verileri birlikte çalışabilir bir kentsel veri platformunda kurgulayabileceksiniz.
Dijital İkiz — Kentsel dijital ikizin olanaklarını ve sınırlarını kavrayarak senaryo analizi ihtiyaçlarınızı tanımlayacaksınız.
Hizmet Uygulamaları — Ulaşım, çevre, su ve atık yönetiminde yapay zeka çözümlerinin yöntemini, veri ihtiyacını ve getirisini bileceksiniz.
Vatandaş Odaklılık — Talep ve şikayet verisini analiz ederek erişilebilir ve kapsayıcı dijital belediye hizmetleri tasarlayabileceksiniz.
Etik ve Mevzuat — Kamusal alanda veri toplama, biyometrik tanıma ve algoritmik yanlılık risklerini proje başında yönetebileceksiniz.
Akıllı Tedarik — Birlikte çalışabilirlik, veri sahipliği ve tedarikçi bağımlılığı kriterlerini şartnamelere yansıtabileceksiniz.
Proje ve Yol Haritası — Göstergeleri tanımlanmış bir akıllı şehir yapay zeka projesi önerisi ve 12 aylık yol haritası hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Belediyelerin akıllı şehir
bilgi işlem
ulaşım ve çevre birimleri
kamu kurumlarında dijital dönüşüm yöneticileri
şehir plancıları ve çözüm ortağı ekipler.

Sıkça Sorulan Sorular

Akıllı Şehirler ve Yapay Zeka Eğitimi kimler için uygundur?

Program; belediyelerin akıllı şehir, bilgi işlem, ulaşım ve çevre birimleri, kamu kurumlarında dijital dönüşüm yöneticileri, şehir plancıları ve kamuya çözüm geliştiren ekipler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 3 tam gün sürer ve 12 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Eğitime katılmak için teknik bilgi gerekiyor mu?

Kodlama bilgisi gerekmez. Kamu hizmetlerine aşinalık ve tablo, harita gibi verileri yorumlayabilmek yeterlidir. Teknik yöntemler canlı demolar ve sade anlatımla aktarılır.

Eğitimde hangi standart ve çerçeveler ele alınıyor?

Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı, ISO 37120 ve ISO 37122 göstergeleri, FIWARE ve NGSI-LD veri modeli, KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası'nın kamusal alanlara ilişkin hükümleri değerlendirilir.

Eğitim belediyemizin önceliklerine göre uyarlanabilir mi?

Evet. Eğitim öncesi yapılan görüşmeyle belediyenin öncelikli hizmet alanları ve mevcut veri altyapısı belirlenir; vaka örnekleri ve proje atölyesi bu önceliklere göre kurgulanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AKILLI ŞEHİRLER VE YAPAY ZEKA EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Akıllı Şehir Kavramı ve Stratejik Çerçeveler

Kentsel Veri Kaynakları ve IoT Altyapısı

Kentsel Veri Platformu ve Birlikte Çalışabilirlik

Dijital İkiz ve Kentsel Simülasyon

Akıllı Ulaşım ve Mobilite

Çevre, Enerji ve Atık Yönetimi

Su, Altyapı ve Kamu Güvenliği

Vatandaş Hizmetleri ve Katılım

Kentsel Yapay Zekada Etik ve Hukuki Çerçeve

Tedarik, Finansman ve İş Modelleri

Etki Ölçümü ve Ölçeklendirme

Akıllı Şehir Proje Önerisi ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi