AMA2162 DEVELOPING YOUR ANALYTICAL SKILLS: HOW TO RESEARCH AND PRESENT INFORMATION EĞİTİMİ

Bilgiyi araştırın, analiz edin, ikna edici sunun

Araştırma sorusu kurma, kaynak güvenilirliği, veri yorumlama ve görselleştirmeyle sonuçları etkili sunma becerileri.

Bu eğitim, iş ve akademik ortamda bilgiye dayalı karar vermek için gereken analitik becerileri geliştirir. Araştırma sorusu ve hipotez kurma, birincil ve ikincil kaynak değerlendirme, CRAAP testi, nitel ve nicel veri toplama, temel istatistiksel yorum, yanılt…

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Araştırma sorusundan ikna edici sunuma analitik düşünme süreci

Bu eğitim, iş ve akademik ortamda bilgiye dayalı karar vermek için gereken analitik becerileri geliştirir. Araştırma sorusu ve hipotez kurma, birincil ve ikincil kaynak değerlendirme, CRAAP testi, nitel ve nicel veri toplama, temel istatistiksel yorum, yanıltıcı grafiklerin tanınması, rapor yapısı ve piramit ilkesiyle sunum hazırlama konuları vaka çalışmalarıyla uygulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. günde Araştırma Tasarımı ve Kaynak Değerlendirme ve 2. günde Veri Analizi ve Sunum ele alınır, her modül uygulamalı çalışmayla pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — Araştırma planlama, kaynak değerlendirme, veri analizi ve bulguları sunma

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir araştırma sorusu seçer; kaynak tarar, veriyi yorumlar ve eğitim sonunda kısa bir bulgu sunumu yapar.

Neden Bu Eğitim?

🎯Doğru Soru

Muğlak konuları ölçülebilir araştırma sorularına ve test edilebilir hipotezlere dönüştürürsünüz.

⚙️Güvenilir Kaynak

Kaynakları sistematik ölçütlerle eleyip yanlış bilgiyi ve yanlı yayınları ayırt edersiniz.

🚀İkna Edici Sunum

Bulguları tek sayfalık özet ve net görsellerle karar vericiye taşırsınız.

Anahtar Konular

analitik düşünmearaştırma yöntemlerikaynak değerlendirmeCRAAP testiveri yorumlamasunum hazırlamarapor yazımıpiramit ilkesieleştirel düşünme
“Veri kendi başına konuşmaz; onu anlamlı kılan, doğru soruyu soran analitik akıldır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Okuryazarlık

Akademik ya da kurumsal rapor okuma alışkanlığı faydalıdır.

2
Ofis Programları

Tablolama ve sunum yazılımlarının temel kullanımı yeterlidir.

3
Merak ve Açıklık

Kendi çalışmasını eleştirel gözle değerlendirmeye istekli olmak gerekir.

4
Çalışma Konusu

Eğitimde kullanılacak kısa bir araştırma konusu ile gelinmesi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı araştırma sorusunu netleştirir, kaynakları ölçütlerle değerlendirir ve notlarını düzenler.
Modül 1
Araştırma Sorusu ve Hipotez
  • Konu, problem ve araştırma sorusu arasındaki farkın ayrıştırılması
  • SMART ve PICO benzeri çerçevelerle soru daraltma
  • Hipotez ile boş hipotez (H0) kurma örnekleri
  • Kapsam, sınır ve varsayımların yazılı hale getirilmesi
  • Araştırma planı: zaman, kaynak ve çıktı tanımı
  • Soru ağacı (issue tree) ile alt soruların yapılandırılması
Modül 2
Kaynak Türleri ve Arama Stratejisi
  • Birincil, ikincil ve üçüncül kaynak ayrımı
  • Boolean arama operatörleri: AND, OR, NOT ve tırnak içi arama
  • Google Scholar, DOAJ ve kurumsal veri tabanlarında arama
  • Gri literatür: rapor, standart, teknik belge ve sunum kaynakları
  • Tarama kaydı tutma ve arama dizesinin belgelenmesi
  • Atıf zincirini ileri ve geri izleme
Modül 3
Kaynak Güvenilirliği
  • CRAAP testi: güncellik, ilgililik, yetki, doğruluk ve amaç
  • Hakemli yayın, ön baskı ve haber arasındaki güvenilirlik farkları
  • Yayın yanlılığı, çıkar çatışması ve finansman kaynağı sorgusu
  • Dezenformasyon belirtileri ve yatay okuma tekniği
  • Yapay zekâ üretimi içeriklerin doğrulanması ve halüsinasyon riski
  • Sahte istatistikleri tersine arama ile izleme
Modül 4
Not Alma ve Bilgi Organizasyonu
  • Cornell yöntemi ve kavram haritasıyla not alma
  • Zotero veya Mendeley ile referans yönetimi
  • APA ve IEEE atıf biçimleri ile kaynakça düzeni
  • İntihal ve doğru alıntı, özetleme, yeniden ifade ilkeleri
  • Kaynak matrisi (literature matrix) ile karşılaştırmalı sentez
  • Bilgi boşluğunun (gap) tespiti
Günün hedefiKatılımcı veriyi yorumlar, yanıltıcı sunumları tanır ve bulgularını yapılandırılmış biçimde sunar.
Modül 1
Nitel ve Nicel Veri Toplama
  • Anket tasarımı: soru türleri, ölçekler ve yönlendirici soru tuzağı
  • Mülakat ve odak grup ile nitel veri toplama
  • Örneklem büyüklüğü, rastgele ve kolayda örnekleme
  • Nitel verinin tematik kodlaması
  • Veri temizliği, eksik veri ve aykırı değer yönetimi
  • Etik ilkeler, gizlilik ve KVKK farkındalığı
Modül 2
Temel İstatistiksel Yorum
  • Ortalama, ortanca, mod ve standart sapmanın doğru yorumu
  • Korelasyon ve nedensellik farkı
  • Güven aralığı ve p-değeri okuma mantığı
  • Simpson paradoksu ve hayatta kalma yanlılığı gibi analitik tuzaklar
  • Excel ile pivot tablo ve temel betimsel analiz
  • Karşılaştırma için baz oranı ve yüzde-puan farkının ayrımı
Modül 3
Veri Görselleştirme
  • Çubuk, çizgi, dağılım ve kutu grafiği seçim ölçütleri
  • Yanıltıcı eksen kesmeleri ve 3B grafik sorunları
  • Renk körlüğüne duyarlı palet ve sade tasarım ilkesi
  • Veri mürekkebi oranı ve gereksiz süs temizliği
  • Başlıkta mesaj veren grafik başlıkları yazma
  • Tablo ile grafik arasında seçim yapma
Modül 4
Raporlama ve İkna Edici Sunum
  • Piramit ilkesi: önce sonuç, sonra destekleyen argümanlar
  • Yönetici özeti ve tek sayfalık brifing yazımı
  • Sunum akışı: durum, sorun, çözüm ve çağrı
  • Soru-cevap yönetimi ve itirazlara hazırlık
  • Slayt yoğunluğu, yazı tipi ve görsel hiyerarşi kuralları
  • Akran geri bildirimi ile bulgu sunumunun cilalanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Soru Kurma

Geniş bir konuyu ölçülebilir araştırma sorusu ve hipoteze dönüştürebilirsiniz.

🧩
Etkin Arama

Boolean operatörler ve veri tabanlarıyla hedefli literatür taraması yapabilirsiniz.

🛠️
Kaynak Eleme

CRAAP testiyle kaynakların güvenilirliğini gerekçelendirebilirsiniz.

📊
Referans Yönetimi

Zotero ile atıf ve kaynakça düzenini hatasız kurabilirsiniz.

🔍
Veri Toplama

Anket ve mülakat tasarlayıp veriyi temizleyebilirsiniz.

🧪
İstatistik Yorumu

Korelasyon, güven aralığı ve ortalama gibi ölçüleri doğru yorumlayabilirsiniz.

📐
Grafik Okuryazarlığı

Yanıltıcı grafikleri fark edip kendi grafiklerinizi dürüst tasarlayabilirsiniz.

🚀
Etkili Sunum

Piramit ilkesiyle bulgularınızı net ve ikna edici sunabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Araştırma raporu
  • analiz veya yönetici sunumu hazırlayan öğrenciler
  • analistler
  • proje yöneticileri
  • bilgi tabanlı karar veren tüm profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Araştırma raporu, analiz veya yönetici sunumu hazırlayan öğrenciler, analistler, proje yöneticileri ve bilgi tabanlı karar veren tüm profesyoneller için uygundur.
Hangi yazılım gerekir?
Ağırlıklı olarak Excel veya benzeri bir tablolama aracı ile sunum yazılımı yeterlidir; programlama bilgisi gerekmez.
İstatistik bilgisi şart mı?
Hayır, temel kavramlar eğitimde sıfırdan yorumlama odaklı anlatılır.
Akademik çalışmalarda kullanılabilir mi?
Evet, kaynak tarama, atıf düzeni ve rapor yapısı akademik ödev ve tez çalışmalarına doğrudan uygulanabilir.
Eğitim sonunda belge verilir mi?
Programı tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AMA2162 Developing Your Analytical Skills: How to Research a Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Yazılım Geliştirme GenelImage Generation Frameworks Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Image Generation Frameworks Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Image Generation Frameworks eğitimi: Stable Diffusion, Diffusers, ComfyUI, ControlNet, LoRA ince ayarı ve görüntü üretim hattını FastAPI ile servisleştirme.

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelImplementing Monitor in Maximo Application Suite Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Implementing Monitor in Maximo Application Suite Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Maximo Application Suite Monitor uygulama eğitimi: cihaz tipleri, MQTT veri alımı, analitik pipeline, anomali tespiti, dashboard, alarm ve Manage entegrasyonu.

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelInheritance, Interfaces, & Deployment Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Inheritance, Interfaces, & Deployment Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Inheritance, Interfaces ve Deployment eğitimi: Java kalıtım, soyut sınıf, interface, SOLID, polimorfizm ile Maven paketleme ve Docker dağıtımı uygulamalı anlatı

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelInserting Elements in an App in Microsoft PowerApps Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Inserting Elements in an App in Microsoft PowerApps Eğitimi

3 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Power Apps eğitimi: canvas app'e Label, Gallery, Form, Dropdown, Chart gibi kontroller ekleme, Power Fx formülleri ve SharePoint veri bağlama uygulama

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelIntermediate Programming in Force.com Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Intermediate Programming in Force.com Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Intermediate Programming in Force.com eğitimi: Apex, SOQL, trigger, governor limitleri, Visualforce, Batch Apex ve test sınıfı yazımı Salesforce üzerinde uygula

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn