ANALİSTLER İÇİN İLERİ SEVİYE SQL EĞİTİMİ

SQL'i veri analizinin en güçlü aracına dönüştürün

Toplulaştırma, pencere fonksiyonları, kohort, zaman serisi ve analitik raporlama için SQL

Analistler için İleri Seviye SQL Eğitimi, SQL'i raporlama ve veri analizinin güçlü bir aracına dönüştürmeyi amaçlar. Program iş sorularını sorguya çevirme, koşullu toplulaştırma, segmentasyon ve oran metrikleriyle başlar; pencere fonksiyonlarıyla kümülatif to…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İş metrikleri, kohort analizi ve zaman serisi raporlaması için analist odaklı SQL

Analistler için İleri Seviye SQL Eğitimi, SQL'i veri analizi için güçlü bir araca dönüştürür. Katılımcılar iş sorularını sorguya çevirmeyi, gelişmiş toplulaştırma, koşullu metrikler, segmentasyon ve oran hesaplarını öğrenir. Pencere fonksiyonlarıyla kümülatif toplam, kayan ortalama ve dönemsel karşılaştırma; CTE ile analitik sorguları modüler kurma işlenir. Kohort ve retention, funnel, zaman serisi, veri temizleme ve tekrarlanabilir raporlama uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; analitik toplulaştırmadan pencere fonksiyonları, kohort/zaman serisi ve raporlamaya kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Veri analisti bakışıyla toplulaştırma, pencere fonksiyonları ve analitik SQL raporlama

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek iş verisiyle; analist senaryolarında sorgular yazılır, metrikler hesaplanır ve sonuçlar raporlanabilir biçimde yorumlanır.

Neden Bu Eğitim?

📊İş sorusunu sorguya çevirme

Belirsiz iş isteklerini net, ölçülebilir SQL sorgularına dönüştürerek doğru metrikleri güvenle üretmeyi öğrenirsiniz.

📈Analitik fonksiyonlar

Pencere fonksiyonlarıyla büyüme, kümülatif toplam ve dönemsel karşılaştırma gibi analist metriklerini tek sorguda hesaplarsınız.

👥Kohort ve retention

Kohort, retention ve funnel analizini SQL ile kurarak kullanıcı davranışını ve elde tutmayı sayılarla ortaya koyarsınız.

Anahtar Konular

analistler için sql eğitimiveri analisti sql kursuanalitik sql eğitimisql kohort analizipencere fonksiyonlarıiş zekası sqlsql raporlama eğitimidata analyst sqlsql retention analizifunnel analizi sql
“İyi bir analist için SQL yalnızca veri çekmez; doğru soruyu doğru metriğe çevirir ve sayıların arkasındaki hikâyeyi görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel SQL

SELECT, WHERE, GROUP BY ve basit JOIN kullanımına aşinalık bu eğitim için gereklidir.

2
Analiz alışkanlığı

Tablolarla ve metriklerle çalışma, oran ve yüzde yorumlama deneyimi faydalıdır.

3
Veri erişimi

Bir analitik veritabanı ya da örnek veri setine ve sorgu istemcisine erişim gereklidir.

4
İş bağlamı

Satış, pazarlama ya da ürün gibi bir alanın metriklerine aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı iş sorularını sorguya çevirir, koşullu toplulaştırma ve segmentasyon yapar, oran, yüzde ve pay metriklerini doğru hesaplar.
Modül 1
İş Sorusunu Sorguya Çevirme
  • Belirsiz isteği ölçülebilir metriğe dönüştürme
  • Grain (kayıt düzeyi) ve doğru sayım birimi
  • COUNT, COUNT DISTINCT ve çift sayım riski
  • Metrik tanımının ekip içinde netleştirilmesi
  • Örnek: aktif kullanıcı ve satış tanımı
  • Yanıltıcı ortalamalardan kaçınma
Modül 2
Koşullu Toplulaştırma
  • SUM(CASE WHEN ...) ile segment bazlı metrik
  • FILTER cümlesi ile koşullu toplama
  • Tek sorguda birden çok metriğin üretimi
  • Boolean metriklerin oran olarak hesabı
  • NULL'ın toplulaştırmaya etkisi
  • Pay ve toplam içindeki yüzde hesabı
Modül 3
Segmentasyon ve Gruplama
  • Müşteri ve ürün segmentlerine ayırma
  • CASE ile kova (bucket) ve aralık oluşturma
  • NTILE ile çeyrek ve yüzdelik segmentasyon
  • GROUPING SETS ile çoklu kırılım
  • ROLLUP ile alt toplam ve genel toplam
  • Segment karşılaştırmalı özet tablolar
Modül 4
Oran, Yüzde ve Pay Metrikleri
  • Toplama göre pay (share) hesaplama
  • Dönüşüm oranı ve yüzde değişim
  • Pencere toplamıyla satır başına pay
  • Sıfıra bölme hatasını NULLIF ile önleme
  • Ağırlıklı ortalama ve ortanca yaklaşımı
  • Metrikleri raporlanabilir biçimde yuvarlama
Günün hedefiKatılımcı pencere fonksiyonlarıyla sıralama, kümülatif toplam ve kayan ortalama hesaplar; LAG/LEAD ile dönemsel karşılaştırma ve trend analizi yapar.
Modül 1
Pencere Fonksiyonları Temeli
  • OVER ve PARTITION BY ile grup içi hesap
  • Detay satırını bozmadan toplam gösterme
  • ROW_NUMBER ile en güncel kaydı seçme
  • RANK ve DENSE_RANK ile sıralama metrikleri
  • NTILE ile analitik yüzdelik dilimler
  • GROUP BY yerine pencere tercih kriteri
Modül 2
Kümülatif ve Kayan Hesaplar
  • Running total (kümülatif toplam) hesabı
  • Moving average (kayan ortalama) uygulaması
  • ROWS ve RANGE frame seçiminin etkisi
  • Yıldan bugüne (YTD) kümülatif metrik
  • Kayan 7 ve 30 günlük pencere örnekleri
  • Pürüzsüzleştirme ile trend okuma
Modül 3
Dönemsel Karşılaştırma
  • LAG ile önceki döneme göre değişim
  • LEAD ile sonraki dönem değeriyle kıyas
  • Ay/yıl bazında büyüme oranı (MoM, YoY)
  • Geçen yılın aynı dönemiyle karşılaştırma
  • Fark ve yüzde değişimin raporlanması
  • Eksik dönemlerin raporda ele alınması
Modül 4
Zaman Serisi ve Tarih Boyutu
  • Tarih fonksiyonları ve dönem gruplama
  • date_trunc / DATEPART ile ay-hafta kırılımı
  • Takvim (date dimension) tablosunun kullanımı
  • Eksik tarihlerin (gap) doldurulması
  • Hafta sonu ve iş günü ayrımının yapılması
  • Zaman dilimi ve tarih tutarlılığı
Günün hedefiKatılımcı kohort ve retention analizini kurar, funnel hesaplar, veri kalitesini denetler ve paylaşılabilir, tekrarlanabilir raporlar hazırlar.
Modül 1
Kohort ve Retention Analizi
  • Kohort kavramı ve kohort tanımı belirleme
  • İlk etkileşim tarihine göre kohort atama
  • Retention matrisinin SQL ile üretimi
  • N. hafta/ay elde tutma oranı hesabı
  • CTE ile kohort sorgusunu modüler kurma
  • Retention eğrisinin yorumlanması
Modül 2
Funnel ve Dönüşüm Analizi
  • Adım adım funnel aşamalarının modeli
  • Aşama geçiş oranı (conversion) hesabı
  • Terk (drop-off) noktalarının bulunması
  • İlk tıklama/son tıklama atıf yaklaşımı
  • Funnel sorgusunu pencere ile yazma
  • Segment bazında funnel karşılaştırması
Modül 3
Veri Temizleme ve Kalite
  • Mükerrer kayıt tespiti ve giderme
  • NULL ve eksik değer stratejileri
  • Tip ve format tutarsızlıklarının düzeltimi
  • Aykırı değer (outlier) tespiti
  • Referans bütünlüğü ve orphan kayıt kontrolü
  • Veri kalitesi kontrol sorguları yazma
Modül 4
Raporlama ve Tekrarlanabilirlik
  • Analitik sorguyu view olarak yayınlama
  • Parametreli ve yeniden kullanılabilir CTE'ler
  • Raporu BI aracına besleyecek sorgu tasarımı
  • Sonuçların okunabilir biçimde biçimlendirilmesi
  • Metrik tanımlarının dokümante edilmesi
  • Sorgu yorumlama ve içgörü anlatımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Metrik tasarımı

İş sorularını doğru grain ve tanımla ölçülebilir SQL metriklerine çevirir, çift sayım gibi tuzaklardan kaçınırsınız.

✅
Koşullu metrikler

SUM(CASE WHEN) ve FILTER ile tek sorguda segment bazlı metrikleri ve oranları güvenle hesaplarsınız.

✅
Segmentasyon

NTILE, CASE kovaları ve GROUPING SETS ile müşteri ve ürün verisini anlamlı segmentlere ayırırsınız.

✅
Analitik fonksiyonlar

Pencere fonksiyonlarıyla kümülatif toplam, kayan ortalama ve en güncel kayıt gibi analist hesaplarını yazarsınız.

✅
Dönemsel analiz

LAG ve LEAD ile MoM, YoY büyümesini hesaplar, trendleri ve dönemsel değişimi net biçimde raporlarsınız.

✅
Kohort ve funnel

Kohort, retention ve funnel analizini SQL ile kurarak kullanıcı davranışını ve dönüşümü sayısallaştırırsınız.

✅
Veri kalitesi

Mükerrer, eksik ve aykırı değerleri tespit eden kontrol sorgularıyla analize giren verinin kalitesini sağlarsınız.

✅
Tekrarlanabilir rapor

Sorguları view ve parametreli CTE'lerle yeniden kullanılabilir, BI araçlarına beslenebilir raporlara dönüştürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • iş zekâsı uzmanları
  • raporlama ve finans ekipleri
  • pazarlama analistleri
  • SQL ile daha derin analiz yapmak isteyen karar destek profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Eğitim; veri analistleri, iş zekâsı uzmanları, raporlama ve finans ekipleri ile pazarlama analistleri için uygundur. Temel SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, basit JOIN) bilen ve analizi derinleştirmek isteyenler hedeflenir; veritabanı yönetimi değil, analitik sorgulama odaklıdır.
Bu eğitim genel ileri SQL eğitiminden farkı nedir?
Bu program analist bakışıyla kurgulanmıştır: metrik tasarımı, kohort, retention, funnel ve zaman serisi raporlaması merkezdedir. Genel Advanced SQL Queries eğitimi ise sorgu tekniği ve execution plan optimizasyonuna ağırlık verir. Burada odak hızlı sorgu değil, doğru ve anlamlı analiz üretmektir.
Hangi analiz teknikleri öğretiliyor?
Koşullu toplulaştırma ve segmentasyon, oran/yüzde metrikleri, pencere fonksiyonlarıyla kümülatif ve kayan hesaplar, MoM/YoY dönemsel karşılaştırma, kohort ve retention matrisi, funnel/dönüşüm analizi, veri temizleme ve tekrarlanabilir raporlama öğretilir; hepsi gerçek iş verisiyle uygulanır.
Hangi veritabanı veya araçlar gerekiyor?
Örnekler standart SQL ile verilir; PostgreSQL ve benzeri analitik veritabanlarında çalışacak biçimde gösterilir (date_trunc gibi fonksiyonların karşılıkları belirtilir). Sonuçlar bir BI aracına beslenebilir; kurumun kullandığı veri ambarı ve araçlara göre içerik uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika analitik toplulaştırma, pencere fonksiyonları, kohort/funnel analizi ve raporlama konularını kapsar; eğitim kurumun veri setleri ve metrik ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Analistler için İleri Seviye SQL Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Performans Ayarlama ve Sorgu Optimizasyonu Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Performans Ayarlama ve Sorgu Optimizasyonu Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Execution plan, index tasarımı, istatistik ve sorgu yeniden yazımıyla yavaş SQL sorgularını hızlandırmayı uygulamalı öğreten kurumsal performans eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Platform & Installation Best Practices Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Platform & Installation Best Practices Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Edition seçimi, kurulum, depolama düzeni, bellek, tempdb, güvenlik sıkılaştırma ve yama yönetimiyle SQL sunucusu kurulum en iyi uygulamalarını öğreten eğitim.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Querying: Advanced Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Querying: Advanced Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Pencere fonksiyonları, LAG/LEAD, recursive CTE, PIVOT, GROUPING SETS ve ileri analitik desenlerle ileri düzey SQL sorgulamayı öğreten kurumsal veritabanı eğitim

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Querying: Fundamentals Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Querying: Fundamentals Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT, temel JOIN, toplama fonksiyonları ve GROUP BY ile sıfırdan SQL sorgulamayı öğreten temel kurumsal veritabanı eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Selecting, Ordering, & Filtering Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Selecting, Ordering, & Filtering Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Sütun ifadeleri, yüklemler, NULL mantığı, LIKE desen eşleştirme ve index dostu sıralama-sayfalama ile SQL seçme ve filtrelemeyi derinlemesine öğreten eğitim.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriSQL Tables Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

SQL Tables Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CREATE TABLE, veri türleri, PRIMARY/FOREIGN KEY, CHECK kısıtları, normalizasyon, index ve ALTER TABLE ile SQL tablo tasarımını uygulamalı öğreten kurumsal eğiti

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn