Tableau Desktop ile veriyi analiz et
Tableau Desktop'ı uçtan uca öğreten orta seviye eğitim: veri bağlama ve birleştirme, canlı/extract, boyut/ölçü ve filtre/set, hesaplamalar ve tablo hesapları, grafik türleri ve çift eksen, trend/tahmin ve kümeleme ile etkileşimli dashboard ve story kurma ve p…
Bağlantı, analiz, hesaplama ve dashboard
Bu orta seviye eğitim, Tableau Desktop'ı veri analizi için uçtan uca kullanmayı öğretir. Veri kaynaklarına bağlanma (dosya, veritabanı), veri yorumlayıcısı, birleştirme (join), ilişkiler ve veri modeli, canlı vs extract işlenir. Analiz tarafında boyut/ölçü, sürekli/ayrık, filtreler (boyut, ölçü, bağlam/context), sıralama, gruplar, set'ler, hiyerarşiler ve temel hesaplamalar ele alınır. Görselleştirme tarafında grafik türleri, çift eksen, referans çizgileri, trend ve tahmin (forecast), kümeleme ele alınır. Son olarak dashboard ve story kurma, etkileşim (filtre aksiyonu, highlight) ve paylaşım işlenir. Katılımcı kendi verisiyle analiz yapıp dashboard üretebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri bağlamadan analiz, görselleştirme ve dashboard'a ilerler.
Orta Seviye — Tableau Desktop ile veri bağlama, analiz, görselleştirme ve dashboard oluşturmanın uçtan uca kullanımı.
Katılımcılar Tableau Desktop'ta gerçek veri setleriyle analiz, görsel ve dashboard kurarak uygulamalı öğrenir.
Dosya ve veritabanlarına bağlanıp veriyi dakikalar içinde analize hazırlarsınız.
Sürükle-bırak analizle kod yazmadan hızlı içgörü üretirsiniz.
Etkileşimli dashboard'larla analizlerinizi keşfedilebilir kılarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, satır/sütun ve toplama kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Tableau Desktop kurulu bir ortam gerekir.
Üzerinde çalışılacak örnek veri setlerine erişim yararlıdır.
Veriden içgörü çıkarma motivasyonu öğrenmeyi hızlandırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Dosya ve veritabanlarına bağlanırsınız.
Join ve ilişkilerle veri modeli kurarsınız.
Context filtre, grup ve set'leri kullanırsınız.
Hesaplanmış alanlar ve tablo hesapları yazarsınız.
Uygun grafik türlerini seçip oluşturursunuz.
Trend çizgisi ve forecast analizleri yaparsınız.
Etkileşimli dashboard ve story kurarsınız.
Raporu yayımlar ve paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Calculation groups, aggregation tabloları, composite model, storage mode, RLS/OLS ve field parameters ile ileri Power BI modelleme (PL-300) eğitimi.
Detayları Gör →
Power BI'da fact/dimension, ilişki kardinalitesi ve yönü, yıldız şema ve tarih tablosu temellerini kavratan PL-300 veri modelleme giriş eğitimi.
Detayları Gör →
Power BI'da Analyze, Q&A, Smart Narrative, drillthrough ve bookmark analiz özellikleriyle çalışma alanı, app yayınlama ve güvenli paylaşımı kapsayan PL-300 eğit
Detayları Gör →
Power BI'da forecast, key influencers, decomposition tree, clustering ve anomaly detection gibi ileri analiz özelliklerini uygulamalı öğreten PL-300 eğitimi.
Detayları Gör →
DAX sözdizimi, satır/filtre bağlamı, CALCULATE ve filtre fonksiyonları, iterator (SUMX, RANKX) ve time intelligence ile güçlü ölçüler kuran PL-300 eğitimi.
Detayları Gör →