Büyük veriyi kurumsal değere dönüştürün
APMG EBDP çerçevesiyle büyük veri stratejisi, kullanım senaryosu önceliklendirme, veri bilimi süreci, mimari/teknoloji seçimi, yönetişim ve etik ile ölçeklendirmeyi öğreten vaka temelli eğitim.
Kurumsal büyük veri yetkinliğini çerçeveyle kurmak
Bu eğitim, APMG Enterprise Big Data Professional (EBDP) çerçevesi doğrultusunda kurumsal büyük veri yetkinliğini öğretir. Büyük veri stratejisi ve iş değeri, kullanım senaryosu önceliklendirme; veri bilimi süreci (CRISP-DM benzeri yaşam döngüsü), veri kaynakları ve veri kalitesi işlenir. Büyük veri mimarileri (batch/stream, lambda/kappa, veri gölü/ambar), teknoloji seçimi; veri yönetişimi, gizlilik, etik ve ekip rolleri uygulamalı ele alınır. Pilot tasarımı, değer ölçümü ve ölçeklendirme yol haritası gösterilir.
3 Gün. Her gün dört modül; vaka çalışması ve strateji atölyeleri ağırlıklı.
Orta Seviye — Kurumsal büyük veri stratejisi, veri bilimi süreci, mimari ve yönetişimi APMG çerçevesiyle kapsar.
Gerçek kullanım senaryoları üzerinden strateji, mimari ve yönetişim kararları tasarlayarak öğrenilir.
Teknolojiyi değil, iş değerini merkeze alan büyük veri stratejisi kurarsınız.
Strateji, mimari, süreç ve yönetişimi tek bir çerçevede ilişkilendirirsiniz.
Gizlilik, etik ve veri kalitesini kurumsal politikaya dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Kurumsal karar süreçlerine ve projelere aşinalık faydalıdır.
Veri ve analitik kavramlarına temel aşinalık beklenir.
Hadoop/Spark gibi teknolojilere üst düzey aşinalık yardımcı olur.
Vaka çalışmalarına aktif katılım önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
İş değeriyle hizalı bir büyük veri stratejisi oluşturursunuz.
Kullanım senaryolarını değer-uygulanabilirlikle önceliklendirirsiniz.
Uçtan uca veri bilimi yaşam döngüsünü yönetirsiniz.
Batch/stream ve göl/ambar arasında doğru mimariyi seçersiniz.
Araçları kriterlere ve maliyete göre değerlendirirsiniz.
Veri kalitesi ve sahiplik politikalarını kurarsınız.
Gizlilik, KVKK/GDPR ve model etiğini süreçlere gömersiniz.
Pilotu ölçerek kurumsal üretime taşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
PySpark ile Python üzerinden Spark'ı öğrenin: DataFrame işleme, join ve pencere fonksiyonları, Spark SQL, pandas UDF, pyspark.pandas ve performans ayarı.
Detayları Gör →
Spark iç mimarisini derinlemesine öğrenin: Catalyst, Tungsten, DAG scheduler, job/stage/task, shuffle, unified memory modeli, skew ve AQE ile performans teşhisi
Detayları Gör →
Yazılım geliştiriciler için üretim kalitesinde Spark: modüler Dataset tasarımı, birim test (chispa), veri kalitesi, paketleme, CI/CD ve performans mühendisliği.
Detayları Gör →
Spark ile yüksek hızlı büyük veri analitiği: etkileşimli Spark SQL, rollup/cube, önbellekleme, Parquet/ORC, approx fonksiyonlar, AQE ve BI entegrasyonu.
Detayları Gör →
Spark işlerini izleyin ve ayarlayın: Spark UI/History, Prometheus/Grafana metrikleri, GC/bellek ayarı, Kryo, shuffle ve dynamic allocation ile skew teşhisi.
Detayları Gör →