AZ-2006 Azure Load Testing GitHub Eğitimi

Eğitim Hakkında

Azure Load Testing kaynağından GitHub iş akışına

Eğitim, AZ-2006 konu başlıklarını izleyerek Azure Load Testing hizmetinin GitHub ile otomatikleştirilmesini anlatır. Load Testing kaynağı oluşturma, JMeter betiği yükleme, test parametreleri, fail kriterleri, sunucu tarafı metrikleri ve azure/load-testing action ile CI/CD entegrasyonu uygulamalı işlenir. Sonuç dosyaları ve karşılaştırma ile performans gerilemesi tespiti de gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; anlatım, demo ve laboratuvar uygulamalarıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Azure Load Testing kaynağı, JMeter testleri ve GitHub tabanlı otomasyon

Öğrenme Metodu

Her kavram GitHub deposu ve Azure portalı üzerinde adım adım yapılan laboratuvarlarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Performans güvencesi

Sürüm yayınlanmadan önce uygulamanın yük altındaki davranışını ölçersiniz.

🛠️CI/CD entegrasyonu

Yük testini GitHub Actions hattının doğal bir adımı haline getirirsiniz.

📈Veriye dayalı karar

Başarı kriterleriyle testin geçti/kaldı sonucunu otomatik üretirsiniz.

Anahtar Konular

azure load testinggithub actions yük testijmeter azureperformans testi eğitimiazure yük testici/cd performans testiazure devopsload test otomasyonuaz-2006

“Ölçmediğiniz performansı yönetemezsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

GitHub temeli

Depo, branch ve workflow YAML dosyası kavramlarına temel aşinalık gerekir.

2

Azure temelleri

Portal, kaynak grubu ve abonelik kavramlarına temel aşinalık gerekir.

3

Uygulama bilgisi

Test edilecek basit bir web uygulaması veya API hakkında genel bilgi yeterlidir.

4

Laboratuvar ortamı

Azure aboneliği, tarayıcı ve Azure CLI erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; abonelik eğitimde yönlendirilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Load Testing kaynağı oluşturur, JMeter betiği ile test çalıştırır ve sonuçları yorumlar.

Modül 1

Yük Testi Kavramları

Yük, stres, dayanıklılık ve spike test türleri
Sanal kullanıcı, RPS ve eşzamanlılık kavramları
Yanıt süresi persentilleri (p90, p95, p99)
Hata oranı ve throughput ilişkisi
Gerçekçi trafik profili belirleme
Yük testinin üretim dışı ortamda yapılma ilkesi

Modül 2

Azure Load Testing Kaynağı

Load Testing kaynağı ve bölge seçimi
Engine instance sayısı ve ölçekleme
Test oluşturma sihirbazı ve URL tabanlı hızlı test
JMX dosyası yükleme ve ek dosyalar
Test parametreleri ve ortam değişkenleri
Azure Key Vault ile gizli değer kullanımı

Modül 3

JMeter Betiği Hazırlama

Thread Group, HTTP Request ve Timer elemanları
CSV Data Set Config ile test verisi
Assertion ve Response Time kontrolleri
Apache JMeter GUI ile yerel doğrulama
Betik içinde değişken ve extractor kullanımı
Yük altında beklenmedik hataları ayıklama

Modül 4

Sonuç ve Metrik Analizi

Test sonuç panosu ve istemci metrikleri
Sunucu tarafı metrik ekleme (App Service, SQL, Cosmos DB)
Application Insights ile hata ilişkilendirme
Sonuçları dışa aktarma (CSV)
İki test koşusunu karşılaştırma
Darboğaz tespiti: CPU, bellek, bağlantı havuzu

Günün hedefiKatılımcı yük testini GitHub Actions workflow'una ekler ve başarı kriterlerine göre derlemeyi otomatik geçirir veya düşürür.

Modül 1

Fail Kriterleri

Ortalama yanıt süresi eşiği tanımlama
Hata yüzdesi ve p95 kriteri
İstek bazlı (request-specific) kriterler
YAML test yapılandırma dosyası (config.yaml)
Kriterlere göre pass/fail sonucu
Eşik değerlerin temel çizgiden belirlenmesi

Modül 2

GitHub Actions İş Akışı

workflow YAML yapısı ve tetikleyiciler
azure/login ve azure/load-testing action
Test dosyasını depoda saklama
Çıktı artifact'ı ve özet raporu
Pull request ve zamanlanmış çalıştırma
Matrix ile çoklu ortam testi

Modül 3

Kimlik ve Yetkilendirme

Service principal ve federated credential oluşturma
OIDC ile GitHub'dan Azure'a parolasız giriş
Load Test Contributor rolü ve RBAC
GitHub Secrets ve Environment kullanımı
En az ayrıcalık ilkesi
Load Testing kaynağına yönetilen kimlik atama

Modül 4

Gerileme Tespiti ve İyileştirme

Temel çizgi (baseline) testi ve karşılaştırma
Sürümler arası performans trendi
Özel ağdaki uygulamalar için VNet enjeksiyonu
Maliyet kontrolü: test süresi ve engine sayısı
Hata sonrası uyarı ve bildirim
Final laboratuvar: PR'da otomatik yük testi çalıştıran hat

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Test planı

Azure Load Testing kaynağı ve test planı oluşturabilirsiniz.

✅

JMeter betiği

JMeter .jmx dosyasını yükleyip parametreleştirebilirsiniz.

✅

Hızlı URL testi

Betik yazmadan URL tabanlı hızlı test çalıştırabilirsiniz.

✅

Başarı kriterleri

Yanıt süresi ve hata oranı gibi fail kriterleri tanımlayabilirsiniz.

✅

Sunucu metrikleri

Hedef uygulamanın CPU ve bellek metriklerini teste bağlayabilirsiniz.

✅

GitHub Actions

azure/load-testing action'ı ile testi iş akışına ekleyebilirsiniz.

✅

Güvenli kimlik

OIDC ile gizli anahtarsız Azure oturumu açabilirsiniz.

✅

Sonuç analizi

Sonuçları karşılaştırıp performans gerilemesini tespit edebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DevOps mühendisleri
geliştiriciler
performans testi yapan kalite ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DevOps mühendisleri, geliştiriciler ve performans testi yapan kalite ekipleri için uygundur.

Betik yazmam gerekiyor mu?

JMeter betiği örnek olarak verilir; URL tabanlı testle betiksiz de başlayabilirsiniz.

Test sırasında hangi araçlar kullanılır?

Azure portalı, Azure CLI, Apache JMeter, GitHub Actions ve Application Insights birlikte kullanılır.

Test maliyeti nasıl kontrol edilir?

Engine sayısı ve test süresi küçük tutulur; ücretlendirme sanal kullanıcı saatine göre yapıldığı için laboratuvarlar kısa koşulur.

Eğitim sınav başvurusunu veya sınav ücretini kapsıyor mu?

Hayır. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AUTOMATE AZURE LOAD TESTING BY USING GITHUB (AZ-2006) EĞİTİMİ