AWS Cloud Practitioner : Automation & Managed Services

Eğitim Hakkında

Altyapıyı koda dökme ve operasyon yükünü yönetilen servislere aktarma ekseni

Bu eğitim AWS Cloud Practitioner kapsamındaki otomasyon ve yönetilen hizmet konularını uygulamalı işler. CloudFormation şablonları, Systems Manager ile filo yönetimi, CodePipeline tabanlı CI/CD akışı, Lambda ve Fargate gibi yönetilen hesaplama seçenekleri ile RDS gibi yönetilen veritabanı hizmetlerinin operasyon yükünü nasıl azalttığı somut örneklerle gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; gün başlıkları: Altyapı Otomasyonu ve Dağıtım Araçları; Yönetilen Hizmetler ve Operasyonel İzleme. Her modül konsol ve CLI uygulamasıyla pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — CloudFormation, Systems Manager, CodePipeline, ECS/Lambda ve RDS ile otomasyon ve yönetilen hizmet temelleri.

Öğrenme Metodu

Canlı bir AWS hesabında konsol ve CLI laboratuvarlarıyla, AWS otomasyon konularını örnek senaryolar ve karşılaştırmalı alıştırmalarla uygulayarak ilerler.

Neden Bu Eğitim?

💡Operasyon Yükü

Yönetilen servislerin yama, yedek ve ölçekleme işini nasıl üstlendiğini maliyetiyle birlikte görürsünüz.

⚙️Tekrarlanabilirlik

CloudFormation ile aynı ortamı dakikalar içinde sıfırdan kurmayı denersiniz.

📊Doğru Araç Seçimi

Otomasyon ve yönetilen hizmet seçeneklerini kullanım senaryosuna göre ayırt edersiniz.

Anahtar Konular

AWS CloudFormationAWS Systems ManagerAWS yönetilen servisleraltyapı otomasyonuAWS CodePipelineAWS Cloud Practitioner : Automation & Managed ServicesAWS Cloud Practitioner : Automation & Managed Services eğitimiAWS eğitimiAmazon Web Services eğitimiAWS kurumsal eğitim

“Otomasyona devredilen her iş, bir sonraki mimariye ayrılan zamandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS hesabı

Laboratuvarlar için ücretsiz katmanı veya sandbox ortamını kullanabileceğiniz bir AWS hesabı önerilir.

2

Temel BT bilgisi

Ağ, işletim sistemi ve sunucu kavramlarına genel düzeyde aşina olmak faydalıdır.

3

Tarayıcı ve terminal

Konsol ve basit CLI komutlarını çalıştırabilecek bir bilgisayar yeterlidir.

4

Bulut merakı

Önceden AWS deneyimi zorunlu değildir; kavramlar ilk geçtiği yerde açıklanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı CloudFormation, CDK ve Systems Manager ile altyapı otomasyonu yapar ve CloudFormation şablonlarını intrinsic fonksiyonlarla yazar ve doğrular. Gün sonunda farklı dağıtım yöntemlerini ve işletim araçlarını senaryoya göre seçer ve AWS CI/CD servislerini ve programatik erişim araçlarını kullanır.

Modül 1

Otomasyon ve Altyapı Kodu

CloudFormation şablon yapısı: Parameters, Resources, Outputs, Mappings, Conditions
Stack, change set ve drift detection kavramları
AWS CDK ile Python/TypeScript üzerinden altyapı tanımlama
AWS Systems Manager: Run Command, Patch Manager, Parameter Store, Session Manager
AWS Service Catalog ve Control Tower ile yönetişimli hesap oluşturma
AWS Config kuralları ile yapılandırma sapmalarının tespiti

Modül 2

CloudFormation Şablon Temelleri

YAML/JSON şablon anatomisi: AWSTemplateFormatVersion, Parameters, Resources, Outputs
Intrinsic fonksiyonlar: !Ref, !GetAtt, !Sub, !Join, !FindInMap, !If
Pseudo parametreler (AWS::Region, AWS::StackName) ve SSM parametre tipleri
DependsOn, CreationPolicy ve WaitCondition ile sıralama
cfn-lint ve validate-template ile şablon doğrulama
Uygulamalı: VPC, subnet ve EC2 içeren ilk stack

Modül 3

Dağıtım ve İşletim Yöntemleri

Konsol, CLI, SDK ve API ile kaynak oluşturma yöntemlerinin karşılaştırılması
Altyapıyı kod olarak dağıtma: CloudFormation ve CDK akışı
Programatik erişim için access key yerine rol ve geçici kimlik bilgisi kullanımı
Bulut, hibrit ve şirket içi dağıtım modellerinde işletim farkları
AWS Systems Manager ile filo yönetimi ve yama uygulama
Dağıtım sonrası izleme ve alarm kurma

Modül 4

Geliştirici Servisleri ve CI/CD

CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy ve CodePipeline ile CI/CD hattının bileşenleri
buildspec.yml ve appspec.yml dosyalarının görevi
AWS X-Ray ile dağıtık uygulama izleme (tracing)
AWS CLI, SDK (boto3) ve REST API üzerinden hesap yönetimi
AWS Cloud9 ve AWS CloudShell ile tarayıcıda geliştirme ortamı
Mavi/yeşil ve rolling dağıtım stratejilerinin farkları

Günün hedefiKatılımcı izleme, denetim ve çoklu hesap yönetişim servislerini ayırt eder ve kullanır ve izleme mimarisini katmanlar ve alarm stratejisiyle tasarlar. Gün sonunda EC2, konteyner ve Lambda seçeneklerini iş yüküne göre karşılaştırır ve RDS ve Aurora ile yönetilen ilişkisel veritabanı kurar ve yedekler.

Modül 1

İzleme, Kayıt ve Yönetişim

Amazon CloudWatch metrikleri, alarmları ve dashboard'lar
CloudWatch Logs ve Logs Insights sorguları
AWS CloudTrail ile API çağrı kayıtları ve organizasyon izi (organization trail)
AWS Trusted Advisor beş kategori kontrolleri ve AWS Health Dashboard
AWS Organizations, OU yapısı ve Service Control Policy (SCP)
Amazon EventBridge ile olay tabanlı otomatik tepki

Modül 2

CloudOps İzleme Mimarisi

İzleme katmanları: altyapı, platform, uygulama ve iş metrikleri
CloudWatch, Managed Prometheus ve Managed Grafana konumlandırması
Alarm yorgunluğunu azaltma: eşik, süre ve composite alarm
Tag standardı ve kaynak bazlı izleme otomasyonu
Systems Manager Explorer ve Fleet Manager ile envanter
Çok hesaplı CloudWatch observability (OAM) kurulumu

Modül 3

Konteyner ve Sunucusuz Hesaplama

AWS Lambda: olay tetiklemeli çalışma, 15 dakika zaman aşımı sınırı, bellek ve fiyatlandırma
Amazon ECS ve Amazon EKS farkları; Fargate ile sunucu yönetmeden konteyner çalıştırma
Amazon ECR ile imaj saklama ve güvenlik taraması
AWS Elastic Beanstalk ile uygulamayı yükleyip platforma bırakma
Amazon Lightsail ve AWS Batch'in kullanım alanları
EC2, Lambda ve Fargate arasında iş yüküne göre seçim kriterleri

Modül 4

İlişkisel Veritabanları: RDS ve Aurora

Amazon RDS motorları: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server ve Aurora
Multi-AZ dağıtım ile yüksek erişilebilirlik ve Read Replica ile okuma ölçekleme
Otomatik yedekleme, point-in-time recovery ve manuel snapshot
Amazon Aurora mimarisi: paylaşımlı küme depolaması, Aurora Serverless v2 ve Global Database
Parameter group, subnet group ve Security Group yapılandırması
Uygulamalı: RDS PostgreSQL örneği oluşturma ve bağlanma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Altyapı otomasyonu

Tekrarlanabilir ortamları CloudFormation şablonlarıyla otomatik oluşturabilirsiniz.

🎯

CFN şablon yazımı

Parametreli ve çıktılı CloudFormation şablonları yazıp doğrulayabilirsiniz.

🛠️

Dağıtım yöntemleri

Konsol, CLI ve kod tabanlı dağıtım yöntemlerinden uygun olanı seçebilirsiniz.

☁️

CI/CD servisleri

CodePipeline tabanlı bir CI/CD akışının aşamalarını ve rollerini kurgulayabilirsiniz.

🔐

İzleme ve yönetişim

CloudWatch, CloudTrail ve Organizations servislerini doğru yönetim ihtiyacına eşleyebilirsiniz.

📈

İzleme mimarisi

Katmanlı bir izleme mimarisi ve alarm stratejisi tasarlayabilirsiniz.

🧩

Hesaplama seçimi

Bir uygulama için EC2, Fargate veya Lambda seçimini gerekçelendirebilirsiniz.

🚀

Yönetilen veritabanı

RDS veya Aurora ile Multi-AZ ve yedekleme yapılandırılmış veritabanı kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Bulut operasyonlarını elle yürüten
otomasyona geçmek isteyen BT uzmanları
sistem yöneticileri
Cloud Practitioner yolundaki başlangıç seviyesi katılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Bulut operasyonlarını elle yürüten, otomasyona geçmek isteyen BT uzmanları, sistem yöneticileri ve Cloud Practitioner yolundaki başlangıç seviyesi katılımcılar için uygundur.

CloudFormation ile Systems Manager arasındaki fark nedir?

CloudFormation altyapıyı şablonla oluşturup yaşam döngüsünü yönetir; Systems Manager ise çalışan örnekler üzerinde yama, komut çalıştırma ve parametre yönetimi gibi operasyonel işleri yürütür. Eğitimde iki aracı birlikte kullanan bir senaryo uygulanır.

Eğitim uygulamalı mı ve kaç gün sürer?

Eğitim 2 gündür ve her günde dört modül işlenir. Canlı bir AWS hesabında konsol ve CLI laboratuvarlarıyla, AWS otomasyon konularını örnek senaryolar ve karşılaştırmalı alıştırmalarla uygulayarak ilerler.

Katılmak için önceden hangi bilgiler gerekir?

Laboratuvarlar için ücretsiz katmanı veya sandbox ortamını kullanabileceğiniz bir AWS hesabı önerilir. Ağ, işletim sistemi ve sunucu kavramlarına genel düzeyde aşina olmak faydalıdır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. AWS sınavları ayrı bir süreçtir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve DVA sınav sonucunu garanti etmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS CLOUD PRACTITIONER : AUTOMATION & MANAGED SERVICES EĞİTİMİ