AWS CloudOps Associate: Performance Analysis &

Eğitim Hakkında

Performans metriklerinden darboğaz tespitine ve iyileştirmeye uzanan CloudOps ekseni

Bu eğitim CloudOps Associate kapsamında performans analizi ve darboğaz tespitini uygulamalı işler. EC2 CPU kredisi ve ağ limitleri, EBS IOPS ve BurstBalance, RDS Performance Insights ve slow query log, X-Ray service map, ELB gecikme metrikleri, DynamoDB throttling, CloudFront önbellek isabeti, Auto Scaling ayarı ve Compute Optimizer ile yük testi sonrası iyileştirme yapılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; gün başlıkları: Metrikler, Logs ve Performans Teşhisi; Hesaplama, Depolama, Veritabanı ve Ölçekleme; İçerik, NoSQL, Maliyet ve Olay Analizi. Her modül konsol ve CLI uygulamasıyla pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — CloudWatch, Performance Insights, X-Ray, EC2/EBS/RDS metrikleri, önbellekleme ve Auto Scaling ile performans analizi ve darboğaz tespiti.

Öğrenme Metodu

Canlı bir AWS hesabında konsol ve CLI laboratuvarlarıyla, AWS performans analizi konularını örnek senaryolar ve karşılaştırmalı alıştırmalarla uygulayarak ilerler.

Neden Bu Eğitim?

💡Kök Neden Analizi

Metrikleri okuyup CPU, disk, ağ ve veritabanı darboğazlarını ayırırsınız.

⚙️Kanıta Dayalı İyileştirme

Her değişikliği yük testiyle ölçerek doğrularsınız.

📊Proaktif İzleme

Eşikleri ve dashboard'ları sorun oluşmadan uyaracak biçimde kurarsınız.

Anahtar Konular

AWS performans analiziRDS Performance InsightsAWS X-RayEBS performansCloudOps AssociateAWS CloudOps Associate: Performance Analysis & Bottleneck IdentificationAWS CloudOps Associate: Performance Analysis & Bottleneck Identification eğitimiAWS eğitimiAmazon Web Services eğitimiAWS kurumsal eğitim

“Doğru servis seçimi, doğru soruyu sormakla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS hesabı

Laboratuvarlar için yönetici izinli, maliyet bütçesi tanımlı bir AWS hesabı veya sandbox ortamı gerekir.

2

EC2, VPC, IAM bilgisi

Sanal sunucu, alt ağ ve IAM rol kavramlarına temel düzeyde aşina olmak faydalıdır.

3

Komut satırı

AWS CLI komutlarını çalıştırabilecek düzeyde terminal kullanımı beklenir.

4

Operasyon deneyimi

Sistem yönetimi veya bulut operasyonunda en az birkaç aylık deneyim eğitimden alınan verimi artırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı servis metriklerini okuyarak performans sorunlarını teşhis eder ve darboğazları X-Ray ve metriklerle bulur, ölçerek iyileştirir. Gün sonunda CloudWatch metrik ve alarmlarıyla operasyonel izleme kurar ve CloudWatch Agent ve Logs Insights ile uygulama ve sistem günlüklerini analiz eder.

Modül 1

Performans Metrikleri ve Teşhis

EC2 CPU, NetworkIn/Out, CPUCreditBalance (burstable) ve status check metrikleri
EBS VolumeQueueLength, BurstBalance ve IOPS sınırları
RDS Performance Insights, Enhanced Monitoring ve slow query log
ELB TargetResponseTime, HTTPCode_Target_5XX ve SurgeQueueLength
Lambda Duration, Throttles ve ConcurrentExecutions
Bellek metriği için CloudWatch Agent gerekliliği

Modül 2

Darboğaz Tespiti ve İyileştirme

X-Ray service map ile yavaş bağımlılığı bulma
Önbellekleme (ElastiCache, CloudFront, DAX) ile yük azaltma
Instance tipi, EBS tipi ve IOPS provizyon ayarlarının yeniden değerlendirilmesi
Read replica ve connection pooling (RDS Proxy)
Auto Scaling politikalarının metrik ve eşik ayarı
İyileştirme öncesi ve sonrası yük testi ile kıyaslama

Modül 3

CloudWatch Metrik ve Alarmları

Standart metrikler, ad alanları (namespace), boyutlar ve çözünürlük (1 dk / 5 dk)
Özel metrikler: put-metric-data ve embedded metric format
Alarm durumları OK, ALARM, INSUFFICIENT_DATA ve missing data davranışı
Composite alarm ve anomali tespiti alarmı
Metric math ile türetilmiş metrik hesaplama
Alarm aksiyonları: SNS, Auto Scaling ve EC2 recover/reboot

Modül 4

CloudWatch Logs, Agent ve Dashboard

Unified CloudWatch Agent kurulumu ve amazon-cloudwatch-agent.json yapılandırması
Bellek ve disk metriklerinin toplanması
Log grubu, log akışı, saklama süresi ve metric filter
Logs Insights sorgu dili: fields, filter, stats, sort
Subscription filter ile Kinesis veya Lambda'ya log akıtma
Çapraz hesap dashboard ve Container Insights

Günün hedefiKatılımcı EC2 örnek tiplerini, AMI yapısını ve yaşam döngüsünü yönetir ve EBS, EFS ve FSx arasında performans ve paylaşım ihtiyacına göre seçim yapar. Gün sonunda RDS ve Aurora ile yönetilen ilişkisel veritabanı kurar ve yedekler ve yük dengeleyici ve Auto Scaling ile elastik bir uygulama katmanı kurar.

Modül 1

Amazon EC2 Temelleri

Örnek aileleri (General Purpose, Compute Optimized, Memory Optimized, Storage Optimized, Accelerated) ve adlandırma şeması
AMI kavramı, kullanıcı verisi (user data) ve instance metadata servisi
Anahtar çifti (key pair), Security Group ve bağlantı yöntemleri; Session Manager ile SSH'sız erişim
Instance lifecycle: pending, running, stopped, hibernate ve terminated durumları
Elastic IP, ENI ve placement group seçenekleri
Uygulamalı: Amazon Linux 2023 üzerinde web sunucusu başlatma

Modül 2

EBS, EFS ve Blok/Dosya Depolama

EBS birim tipleri: gp3, io2, st1, sc1 ve IOPS/throughput farkları
EBS snapshot, snapshot yaşam döngüsü (Data Lifecycle Manager) ve şifreleme
Instance Store'un geçici yapısı ile EBS kalıcılığı karşılaştırması
Amazon EFS ile çoklu EC2'den NFS paylaşımı; Standard ve IA depolama sınıfları
Amazon FSx for Windows File Server, Lustre ve NetApp ONTAP kullanım alanları
Uygulamalı: EBS birimini bağlama, biçimlendirme ve snapshot alma

Modül 3

İlişkisel Veritabanları: RDS ve Aurora

Amazon RDS motorları: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server ve Aurora
Multi-AZ dağıtım ile yüksek erişilebilirlik ve Read Replica ile okuma ölçekleme
Otomatik yedekleme, point-in-time recovery ve manuel snapshot
Amazon Aurora mimarisi: paylaşımlı küme depolaması, Aurora Serverless v2 ve Global Database
Parameter group, subnet group ve Security Group yapılandırması
Uygulamalı: RDS PostgreSQL örneği oluşturma ve bağlanma

Modül 4

Elastic Load Balancing ve Auto Scaling

ALB, NLB, GWLB ve Classic Load Balancer farkları; katman 7 ve katman 4 yönlendirme
Target group, health check ve listener kuralları
Launch template ve Auto Scaling Group kapasite ayarları (min, desired, max)
Target tracking, step ve scheduled scaling politikaları
Cooldown, warm-up ve lifecycle hook kavramları
Uygulamalı: iki AZ'de ALB arkasında Auto Scaling Group kurulumu

Günün hedefiKatılımcı CloudFront önbellek ve güvenlik ayarlarını optimize eder ve NoSQL ve önbellek servislerini erişim desenine göre seçer. Gün sonunda rightsizing ve kapsama raporlarıyla maliyet ve performansı birlikte iyileştirir ve runbook, postmortem ve SLO pratikleriyle güvenilirliği sürekli iyileştirir.

Modül 1

CloudFront ile İçerik Dağıtımı

Dağıtım, origin, origin group ve failover yapılandırması
Cache policy, origin request policy ve TTL yönetimi
Invalidation ile önbellek temizleme maliyeti ve versiyonlu dosya adı alternatifi
Signed URL ve signed cookie ile özel içerik
Lambda@Edge ve CloudFront Functions farkları
Standart ve gerçek zamanlı log ile önbellek isabet oranı (cache hit ratio) analizi

Modül 2

NoSQL ve Önbellek Hizmetleri

Amazon DynamoDB: partition key, sort key, RCU/WCU ve on-demand kapasite modu
DynamoDB Accelerator (DAX) ve Global Tables kullanım senaryoları
Amazon ElastiCache for Redis ve Memcached ile önbellekleme desenleri
Amazon DocumentDB, Neptune ve Keyspaces ile özel amaçlı veritabanları
Amazon MemoryDB ve Timestream'in yeri
Veri modeline göre ilişkisel mi NoSQL mi karar çalışması

Modül 3

Maliyet ve Performans Optimizasyonu

AWS Compute Optimizer ile EC2, EBS ve Lambda boyutlandırma önerileri
Cost Explorer'da Savings Plans ve Reserved Instance kapsama/kullanım raporları
Kullanılmayan EBS, Elastic IP ve boşta yük dengeleyicilerin tespiti
S3 Storage Lens ve Intelligent-Tiering ile depolama maliyeti
Graviton tabanlı örneklere geçişin maliyet/performans etkisi
Trusted Advisor maliyet ve performans kontrolleri

Modül 4

Güvenilirlik Operasyonları ve Postmortem

Runbook ve playbook yazımı ve Automation ile otomatikleştirme
Servis kotası ve kapasite aşımı kaynaklı olayların önlenmesi
Blameless postmortem formatı ve düzeltici eylem takibi
SLI/SLO belirleme ve CloudWatch ile ölçme
Game day ve tatbikat planlama
EC2 durum kontrolü başarısızlığı, disk dolması ve RDS bağlantı hatası vaka çalışmaları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Performans teşhisi

CPU, disk ve veritabanı metriklerinden performans darboğazını ayırt edebilirsiniz.

🎯

Metrik ve alarm

Anlamlı eşiklerle CloudWatch alarmları ve metric math ifadeleri tanımlayabilirsiniz.

🛠️

Log ve agent

CloudWatch Agent kurup Logs Insights sorgularıyla sorunları analiz edebilirsiniz.

☁️

Blok ve dosya depolama

EBS, EFS ve FSx seçeneklerini performans ve paylaşım gereksinimine göre ayırt edebilirsiniz.

🔐

Yönetilen veritabanı

RDS veya Aurora ile Multi-AZ ve yedekleme yapılandırılmış veritabanı kurabilirsiniz.

📈

CloudFront yönetimi

CloudFront cache davranışını ayarlayıp önbellek isabet oranını artırabilirsiniz.

🧩

NoSQL seçimi

Erişim desenine göre DynamoDB, ElastiCache veya özel amaçlı veritabanı seçebilirsiniz.

🚀

Güvenilirlik pratikleri

Postmortem ve SLO pratikleriyle güvenilirlik iyileştirme döngüsü kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Performans sorunlarını çözen bulut operasyon mühendisleri
sistem yöneticileri
CloudOps Associate adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Performans sorunlarını çözen bulut operasyon mühendisleri, sistem yöneticileri ve CloudOps Associate adayları için uygundur.

EBS birimim neden yavaşladı, nasıl anlarım?

BurstBalance düşüyorsa gp2/st1 birimi kredisini tüketmiştir; VolumeQueueLength yüksekse G/Ç sınırına dayanılmıştır. Eğitimde bu metriklerle gp3 geçişi ve IOPS ayarı yapılır.

Eğitim uygulamalı mı ve kaç gün sürer?

Eğitim 3 gündür ve her günde dört modül işlenir. Canlı bir AWS hesabında konsol ve CLI laboratuvarlarıyla, AWS performans analizi konularını örnek senaryolar ve karşılaştırmalı alıştırmalarla uygulayarak ilerler.

Katılmak için önceden hangi bilgiler gerekir?

Laboratuvarlar için yönetici izinli, maliyet bütçesi tanımlı bir AWS hesabı veya sandbox ortamı gerekir. Sanal sunucu, alt ağ ve IAM rol kavramlarına temel düzeyde aşina olmak faydalıdır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. AWS sınavları ayrı bir süreçtir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve DVA sınav sonucunu garanti etmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS CLOUDOPS ASSOCIATE: PERFORMANCE ANALYSIS & BOTTLENECK IDENTIFICATION EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Performans Metrikleri ve Teşhis

Darboğaz Tespiti ve İyileştirme

CloudWatch Metrik ve Alarmları

CloudWatch Logs, Agent ve Dashboard

Amazon EC2 Temelleri

EBS, EFS ve Blok/Dosya Depolama

İlişkisel Veritabanları: RDS ve Aurora

Elastic Load Balancing ve Auto Scaling

CloudFront ile İçerik Dağıtımı

NoSQL ve Önbellek Hizmetleri

Maliyet ve Performans Optimizasyonu

Güvenilirlik Operasyonları ve Postmortem

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

AWS SysOps Associate : Architecting AWS to Meet Business Needs Eğitimi

AWS SysOps Associate : Automation Eğitimi

AWS SysOps Associate : AWS Backup Eğitimi

AWS SysOps Associate : Business Continuity Eğitimi

AWS SysOps Associate : Data Availability Eğitimi