AWS DATA ANALYTICS COURSE COLLECTION BUNDLE (DACCB) EĞİTİMİ

Uçtan uca AWS veri analitiği yolculuğu

Veri toplama, depolama, dönüştürme, sorgulama ve görselleştirme servislerini tek pakette uygulayın.

AWS veri analitiği ekosistemini tek programda toplar: Kinesis ve MSK ile akış alımı, S3 data lake ve Lake Formation yönetişimi, Glue ETL ve Data Catalog, EMR ve Redshift ile işleme, Athena ile sorgulama, OpenSearch ile arama ve QuickSight ile görselleştirme..

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri Alımı ve Data Lake Temeli, Dönüştürme ve İşleme Platformları, Sorgulama, Arama, Görselleştirme ve Yönetişim

AWS veri analitiği ekosistemini tek programda toplar: Kinesis ve MSK ile akış alımı, S3 data lake ve Lake Formation yönetişimi, Glue ETL ve Data Catalog, EMR ve Redshift ile işleme, Athena ile sorgulama, OpenSearch ile arama ve QuickSight ile görselleştirme. Katılımcılar uçtan uca bir analitik platformu kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Kinesis, MSK, DMS, S3 data lake, Lake Formation ve Athena, OpenSearch, QuickSight, güvenlik eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.

Seviye

İleri Seviye — AWS analitik, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Athena konularını kapsayan uygulamalı AWS programı

Öğrenme Metodu

Her modül, AWS analitik ve Amazon Kinesis üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Odaklı Kapsam

ilgili AWS sertifikasyonları konu alanlarıyla örtüşen AWS analitik ve Amazon Kinesis başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.

🛠️Gerçek Senaryolar

AWS Glue, Amazon Athena gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.

🧪Yoğun Laboratuvar

Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen AWS analitik bilgisi hemen pratiğe dönüşür.

Anahtar Konular

AWS analitikAmazon KinesisAWS GlueAmazon AthenaAmazon RedshiftAmazon EMRLake FormationAmazon QuickSightAWS eğitimiAmazon AWSAWS sertifikasyon hazırlık
“Veri, işlenip sorulduğunda cevap verir; AWS bunu ölçekte yapmanın yolunu sunar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Hesabı

Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.

2
Bulut Temelleri

IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.

3
Komut Satırı

Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.

4
Çalışma Ortamı

Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; AWS analitik laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı batch ve akış verisini AWS e alır, S3 üzerinde katmanlı bir data lake kurar ve Lake Formation ile erişimi yönetir.
Modül 1
Akış Verisi Alımı
  • Kinesis Data Streams shard ve kapasite modları
  • Kinesis Data Firehose ile S3 e teslimat ve dönüşüm
  • Amazon MSK ile Kafka küme yönetimi
  • Managed Service for Apache Flink ile akış işleme
  • Producer ve consumer: KPL, KCL ve enhanced fan-out
  • Akış verisinde sıralama ve tekrar işleme
Modül 2
Batch Veri Alımı
  • AWS DMS ile tam yük ve CDC replikasyonu
  • AWS DataSync ve Transfer Family
  • Snow Family ile büyük veri taşıma
  • Glue bağlantıları ve JDBC kaynakları
  • AppFlow ile SaaS verisi alma
  • Alım sırasında veri kalitesi kontrolleri
Modül 3
S3 Data Lake Mimarisi
  • Raw, curated ve consumption katmanları
  • Parquet, ORC ve Avro biçim seçimi
  • Hive tarzı partition ve S3 anahtar tasarımı
  • S3 yaşam döngüsü ve Intelligent-Tiering
  • Apache Iceberg tabloları ile ACID
  • S3 olay bildirimleri ile tetikleme
Modül 4
Lake Formation ve Katalog
  • Glue Data Catalog ve crawler
  • Lake Formation izinleri: tablo ve sütun düzeyi
  • LF-tag tabanlı erişim kontrolü
  • Hesaplar arası veri paylaşımı
  • Row-level ve cell-level filtreler
  • Katalog sürümleme ve şema evrimi
Günün hedefiKatılımcı Glue ve EMR ile büyük veri dönüşümleri geliştirir, Redshift ile veri ambarı kurar ve işleri Step Functions ile orkestre eder.
Modül 1
AWS Glue ETL
  • Glue Studio ve PySpark betikleri
  • DynamicFrame ve ApplyMapping
  • Job bookmark ile artımlı işleme
  • Glue DataBrew ile görsel veri hazırlama
  • Worker türleri ve DPU maliyeti
  • Glue Data Quality kuralları (DQDL)
Modül 2
Amazon EMR
  • EMR küme mimarisi: primary, core, task
  • Spark, Hive ve Presto uygulamaları
  • EMR on EKS ve EMR Serverless
  • Spot task node ve managed scaling
  • EMRFS ve S3 tutarlılığı
  • Adım (step) ve bootstrap action yönetimi
Modül 3
Amazon Redshift
  • Küme ve Redshift Serverless seçimi
  • Distribution key ve sort key tasarımı
  • COPY ve UNLOAD komutları
  • Redshift Spectrum ile S3 sorgulama
  • Concurrency scaling ve WLM
  • Materialized view ve veri paylaşımı (datashare)
Modül 4
Orkestrasyon
  • Step Functions durum makinesi ve Map durumu
  • MWAA ile Apache Airflow DAG yönetimi
  • EventBridge zamanlayıcıları
  • Glue workflow ve trigger
  • Hata yönetimi, retry ve catch
  • İş akışı izleme ve uyarı
Günün hedefiKatılımcı Athena ile sorgu optimizasyonu yapar, OpenSearch ile günlük analitiği kurar, QuickSight panoları hazırlar ve platformu güvenlik ile maliyet açısından yönetir.
Modül 1
Amazon Athena
  • Presto/Trino tabanlı SQL ve workgroup
  • Partition projection ile hızlandırma
  • CTAS ile biçim dönüştürme
  • Federated query ve Lambda bağlayıcıları
  • Sorgu başına taranan veri maliyeti
  • Athena Spark not defterleri
Modül 2
Amazon OpenSearch Service
  • Domain, node türleri ve UltraWarm
  • Index, shard ve mapping tasarımı
  • Kinesis Firehose ile günlük alımı
  • Dashboards ile görselleştirme
  • OpenSearch Serverless koleksiyonları
  • İnce ayarlı erişim kontrolü
Modül 3
Amazon QuickSight
  • SPICE ve doğrudan sorgu modları
  • Dataset, analysis ve dashboard ilişkisi
  • Hesaplanmış alanlar ve parametreler
  • Row-level security
  • Embedded analytics ve paylaşım
  • ML Insights ile anomali tespiti
Modül 4
Güvenlik, İzleme ve Maliyet
  • KMS ile at-rest ve TLS ile in-transit şifreleme
  • IAM ve Lake Formation birlikte kullanımı
  • CloudTrail ve CloudWatch ile denetim
  • Maliyet etiketleme ve Cost Explorer
  • Servis seçim matrisi: Athena, Redshift, EMR
  • Kapanış projesi: uçtan uca analitik mimari sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Akış Verisi Alımı

Akış Verisi Alımı başlığında Kinesis Data Streams shard ve kapasite modları ve Kinesis Data Firehose ile S3 e teslimat ve dönüşüm gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🎯
Batch Veri Alımı

Batch Veri Alımı başlığında AWS DMS ile tam yük ve CDC replikasyonu ve AWS DataSync ve Transfer Family gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🛠️
S3 Data Lake Mimarisi

S3 Data Lake Mimarisi başlığında Raw, curated ve consumption katmanları ve Parquet, ORC ve Avro biçim seçimi gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

📈
Lake Formation ve Katalog

Lake Formation ve Katalog başlığında Glue Data Catalog ve crawler ve Lake Formation izinleri: tablo ve sütun düzeyi gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🔐
AWS Glue ETL

AWS Glue ETL başlığında Glue Studio ve PySpark betikleri ve DynamicFrame ve ApplyMapping gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

⚡
Amazon EMR

Amazon EMR başlığında EMR küme mimarisi: primary, core, task ve Spark, Hive ve Presto uygulamaları gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🧪
Amazon Redshift

Amazon Redshift başlığında Küme ve Redshift Serverless seçimi ve Distribution key ve sort key tasarımı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🏁
Orkestrasyon

Orkestrasyon başlığında Step Functions durum makinesi ve Map durumu ve MWAA ile Apache Airflow DAG yönetimi gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri analistleri
  • BI geliştiricileri
  • AWS üzerinde analitik platform kuracak mimarlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, veri analistleri, BI geliştiricileri ve AWS üzerinde analitik platform kuracak mimarlar için uygundur.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?
Eğitim 3 gündür. Veri Alımı ve Data Lake Temeli ile başlar, Sorgulama, Arama, Görselleştirme ve Yönetişim ile tamamlanır; her gün dört modül ve her modülde uygulamalı laboratuvar bulunur.
Hangi AWS servis ve kavramlar uygulanır?
Laboratuvarlarda ağırlıklı olarak AWS analitik, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR konuları AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile çalışılır.
Eğitim sertifika sınavına hazırlık için yeterli mi?
Program ilgili AWS sertifikasyonları konu alanlarıyla ilişkili başlıkları pratik odaklı çalışır; ancak sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.
Eğitim sonunda hangi belge verilir?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS Data Analytics Course Collection Bundle (DACCB) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS Solutions Architect Associate (SAA-C03): Resilient Compute Scaling & Elastic Load Balancing Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Solutions Architect Associate (SAA-C03): Resilient Compute Scaling & Elastic Load Balancing Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAA-C03 dayanıklı hesaplama ölçekleme ve Elastic Load Balancing: Auto Scaling, ALB, NLB, GWLB ve Spot. DVA ile uygulamalı AWS eğitimi.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Solutions Architect Associate: App & Coding Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Solutions Architect Associate: App & Coding Services Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Solutions Architect Associate uygulama ve kodlama servisleri: Lambda, API Gateway, SQS, CodePipeline ve CloudFormation ile uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Solutions Architect Associate: Architecture & Tools Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Solutions Architect Associate: Architecture & Tools Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Solutions Architect Associate mimari ve araçlar: Well-Architected, global altyapı, AWS CLI, CloudFormation ve CDK. DVA ile uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Solutions Architect Associate: Compute & Data Analysis Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Solutions Architect Associate: Compute & Data Analysis Services Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Solutions Architect Associate hesaplama ve veri analizi: EC2, ECS, Athena, EMR, Redshift, Kinesis ve QuickSight ile uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Solutions Architect Associate: Connectivity & Name Resolution Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Solutions Architect Associate: Connectivity & Name Resolution Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Solutions Architect Associate bağlantı ve ad çözümleme: VPC peering, Transit Gateway, VPN, Direct Connect, Route 53 ve CloudFront.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn