AWS PROFESSIONAL SOLUTIONS ARCHITECT : DATA PROCESSING & ANALYSIS EĞİTİMİ

Büyük veri hatlarını AWS üzerinde tasarlayın

Kinesis, Glue, Athena, EMR, Redshift, Lake Formation ve QuickSight ile veri işleme ve analiz mimarileri

AWS SAP Veri İşleme ve Analiz eğitimi, veri işleme ve analiz konusunu 3 günde uygulamalı işler: veri analitiği, s3 performansı ve veri gölü mimarisi.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Akış ve toplu veri işleme, veri gölü, ambar ve raporlama

Bu eğitim, SAP-C02 kapsamındaki veri işleme ve analiz çözümlerini işler. Kinesis Data Streams ve Firehose ile akış işleme, Glue ETL ve Data Catalog, Athena ile S3 üzerinde sorgu, EMR ve Redshift Spectrum, Lake Formation ile sütun düzeyinde yetkilendirme, QuickSight panoları, SQS ve Lambda ile asenkron işleme ve S3 yaşam döngüsü ile maliyet yönetimi veri gölü senaryolarıyla çalışılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Kinesis, Glue, Athena, EMR, Redshift ve Lake Formation üzerinde anlatım, canlı demo ve laboratuvar çalışması bir arada yürütülür.

Seviye

İleri Seviye — Akış ve toplu veri işleme, veri gölü, ambar ve raporlama.

Öğrenme Metodu

Her modül kısa teknik anlatım, canlı AWS konsolu ve CLI gösterimi ile veri işleme ve analiz odaklı laboratuvar senaryolarıyla ilerler; gün sonunda vaka çözümü yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🏢Kurumsal Ölçek

Veri işleme ve analiz konusunu çok hesaplı, yüksek karmaşıklıklı kurumsal mimari örnekleriyle ele alırsınız.

🧩Karar Matrisleri

Benzer servisler arasında gereksinime göre seçim yapmayı, takasları (maliyet, performans, dayanıklılık) gerekçelendirerek öğrenirsiniz.

🎯SAP-C02 Odaklı

Professional düzeyindeki senaryo sorularına yaklaşım stratejisi kazanırsınız; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Anahtar Konular

aws veri analitiğiaws veri gölüaws kinesis glue athenaaws s3 performansıaws veri gölü mimarisiaws veritabanı seçimiaws quicksight temelleriaws ayrıştırmaaws sunucusuz veriaws konu tekrarı
“Sağlam bir bulut mimarisi, veri işleme ve analiz alanında bilinçli ve ölçülebilir kararlarla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Associate düzeyi

EC2, S3, VPC, IAM ve RDS gibi çekirdek servislerde Associate düzeyinde bilgi önerilir.

2
Mimari deneyimi

Bir iş yükünün tasarımı veya işletimi konusunda en az bir yıllık pratik deneyim faydalıdır.

3
Ağ ve güvenlik temelleri

CIDR, DNS, TLS ve kimlik doğrulama gibi temel kavramlara hakimiyet beklenir.

4
Laboratuvar ortamı

Uygulamalar için AWS hesabı veya eğitmenin sağladığı lab hesabı ve internet erişimli bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, akış ve toplu işleme kapsamında veri analitiği, akış verisi, s3 performansı ve veri gölü mimarisi konularını laboratuvar ve senaryo çalışmalarıyla uygular.
Modül 1
Veri İşleme ve Analiz Servisleri
  • Kinesis Data Streams, Firehose ve Managed Service for Apache Flink akış işleme
  • AWS Glue ETL, crawler ve Data Catalog
  • Athena ile S3 üzerinde SQL, partitioning ve Parquet/ORC formatları
  • EMR küme türleri (core/task/master), Spot kullanımı ve EMR Serverless
  • Lake Formation ile veri gölü yetkilendirme ve sütun düzeyinde erişim
  • QuickSight, OpenSearch ve Redshift ile raporlama / arama katmanı
Modül 2
Gerçek Zamanlı Ağ Verisi için Kinesis
  • Kinesis Data Streams shard, partition key ve retention yapısı
  • Amazon Data Firehose ile Flow Log ve WAF log teslimi (S3, OpenSearch, Redshift)
  • Firehose buffer ayarları, dinamik partitioning ve Parquet dönüşümü
  • MSK (Kafka) ile akış mimarisi karşılaştırması
  • CloudWatch Logs subscription filter ile akış hedeflerine yönlendirme
  • Managed Service for Apache Flink ile pencereleme (tumbling/sliding) ve toplama
Modül 3
S3 Performans ve Büyük Ölçek Veri Aktarımı
  • Prefix başına 3.500 PUT / 5.500 GET istek hızı ve paralellik
  • S3 Transfer Acceleration ve CloudFront ile küresel yükleme
  • Snowcone, Snowball Edge ve Snowmobile ile çevrimdışı aktarım kararı
  • AWS DataSync, Transfer Family (SFTP/FTPS) ve Storage Gateway ile hibrit aktarım
  • S3 Select ve Athena ile sorgu tabanlı veri okuma
  • Requester Pays ve veri paylaşım modelleri
Modül 4
Veri Gölü ve Analitik Mimarisi Senaryoları
  • S3 veri gölü katmanları: raw, curated, consumption
  • Kinesis Firehose ile akış verisini S3'e yazma ve Parquet dönüşümü
  • Glue Data Catalog + Athena + QuickSight uçtan uca hat
  • Lake Formation ile merkezi yetkilendirme ve hesaplar arası paylaşım
  • Redshift Spectrum ile veri gölü + ambar birlikte kullanımı
  • Maliyet optimizasyonu: depolama sınıfı, sıkıştırma ve partition tasarımı
Günün hedefiKatılımcı, veri ambarı, özel veritabanları ve raporlama kapsamında redshift, veritabanı seçimi, quicksight temelleri ve veri hazırlama konularını laboratuvar ve senaryo çalışmalarıyla uygular.
Modül 1
Redshift ve Veri Ambarı Tasarımı
  • Redshift küme mimarisi: leader / compute node, RA3 ve managed storage
  • Dağıtım stilleri (KEY, ALL, EVEN), sort key ve sıkıştırma
  • Redshift Spectrum ile S3 üzerindeki veriyi sorgulama
  • Concurrency Scaling, workload management (WLM) ve materialized view
  • Redshift Serverless, RPU kapasitesi ve veri paylaşımı (datashare)
  • Snapshot, çapraz bölge kopyalama ve COPY / UNLOAD komutları
Modül 2
Amaca Yönelik Veritabanları
  • Amazon Neptune (grafik), sorgu dilleri Gremlin / SPARQL / openCypher
  • Amazon DocumentDB (MongoDB uyumlu) mimarisi ve sınırları
  • Amazon Timestream zaman serisi verisi, bellek ve manyetik depolama katmanları
  • Amazon Keyspaces (Cassandra) ve Amazon QLDB (değişmez defter) senaryoları
  • Veritabanı seçim matrisi: ilişkisel, anahtar-değer, graf, belge, zaman serisi
  • OpenSearch Service ile arama ve log analitik kullanım örnekleri
Modül 3
QuickSight Temelleri ve Mimari
  • QuickSight bileşenleri: data source, dataset, analysis, dashboard ve story
  • Standard ve Enterprise edition farkları, kullanıcı rolleri (Admin, Author, Reader)
  • Hesap kurulumu, bölge seçimi ve AWS kaynaklarına erişim izinleri (S3, Athena, RDS)
  • Veri kaynakları: Athena, Redshift, RDS, S3 manifest, Salesforce ve dosya yükleme
  • SPICE belleği, kapasite ve direct query karşılaştırması
  • Arayüz turu ve ilk analizin oluşturulması
Modül 4
Veri Hazırlama ve SPICE
  • Dataset oluşturma, alan türü dönüştürme ve filtreler
  • Hesaplanan alanlar (calculated field), ifs / ifelse ve tarih fonksiyonları
  • Join türleri, veri kümelerini birleştirme ve parametreler
  • SPICE yenileme zamanlaması, artımlı yenileme ve kapasite izleme
  • LAC-A, LAC-W ve level-aware calculation (LAC) fonksiyonları
  • Veri kalitesi sorunları: null değerler, tekrarlayan satırlar ve coğrafi alan atama
Günün hedefiKatılımcı, asenkron işleme, maliyet ve tekrar kapsamında ayrıştırma, sunucusuz veri, veritabanı maliyeti ve konu tekrarı konularını laboratuvar ve senaryo çalışmalarıyla uygular.
Modül 1
Mesajlaşma ve İş Akışı: SQS, SNS, EventBridge, Step Functions
  • SQS Standard ve FIFO, visibility timeout, long polling ve DLQ
  • SNS topic, fan-out deseni ve mesaj filtreleme politikaları
  • EventBridge event bus, rule, schema registry ve Pipes
  • Step Functions Standard ve Express iş akışları, hata yakalama (Retry / Catch)
  • Amazon MQ (ActiveMQ / RabbitMQ) ile mevcut protokol uyumluluğu
  • Kinesis Data Streams ve SQS arasındaki tasarım farkları
Modül 2
Sunucusuz Veri Katmanı: DynamoDB ve Aurora Serverless
  • DynamoDB on-demand kapasite, tek tablo tasarımı ve erişim kalıpları
  • DynamoDB Streams + Lambda ile değişiklik yakalama (CDC)
  • Aurora Serverless v2, Data API ve RDS Proxy ile Lambda bağlantı yönetimi
  • DynamoDB TTL, PITR ve export to S3
  • ElastiCache Serverless ve DAX ile okuma hızlandırma
  • EFS'i Lambda'ya bağlama (mount) ve kullanım sınırları
Modül 3
Maliyet Odaklı Veritabanı Tasarımı
  • RDS Reserved Instance, Aurora I/O-Optimized ve Standard yapılandırma karşılaştırması
  • Aurora Serverless v2 ve DynamoDB on-demand ile değişken yükte maliyet
  • Read replica sayısı, Multi-AZ gereksinimi ve dev/test ortamı için AutoStop
  • Athena sorgu başına ücret, sütunlu format ve partition ile tarama azaltma
  • Redshift RA3 ve duraklatma (pause/resume), Serverless RPU üst sınırı
  • Yedekleme saklama süresi, snapshot ve çapraz bölge kopya maliyeti
Modül 4
Konu Tekrarı ve Zayıf Alan Analizi
  • SAP-C02 sınav alanları: kurumsal çözümler, yeni çözümler, süreç iyileştirme, göç ve maliyet
  • Çok hesaplı mimari ve ağ konularında hızlı tekrar
  • Güvenlik ve kimlik politikalarında sık karıştırılan kavramlar
  • Veritabanı ve depolama seçimi karar ağacı
  • Maliyet ve performans optimizasyon kalıpları
  • Deneme sorusu çözümü ve hata günlüğü; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri analitiği

Glue, Athena, EMR ve Kinesis ile veri işleme hatları tasarlayabilirsiniz

🛠️
S3 performansı

Büyük ölçekli veri aktarımı ve S3 performans ayarlarını planlayabilirsiniz

🔐
Veri gölü mimarisi

S3 tabanlı veri gölü ve analitik mimarisi senaryolarını tasarlayabilirsiniz

🌐
Veritabanı seçimi

Neptune, DocumentDB, Timestream ve Keyspaces arasında doğru seçim yapabilirsiniz

📊
QuickSight temelleri

QuickSight mimarisini, edition farklarını ve temel bileşenlerini tanıyıp hesabı kurabilirsiniz

☁️
Ayrıştırma

Kuyruk ve olay servisleriyle gevşek bağlı mimariler tasarlayabilirsiniz

🧭
Sunucusuz veri

DynamoDB ve Aurora Serverless ile sunucusuz veri katmanını tasarlayabilirsiniz

🎯
Konu tekrarı

Sınav alanlarında zayıf noktalarınızı belirleyip hedefli tekrar yapabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • bulut mimarları
  • analitik platform sorumluları ile SAP-C02 veri alanına çalışan uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, bulut mimarları ve analitik platform sorumluları ile SAP-C02 veri alanına çalışan uzmanlar için uygundur.
SAP-C02 sınavı bu eğitime dahil mi?
Eğitim SAP-C02 konu alanlarına hazırlığı destekler; sınavı Digital Vizyon Akademi vermez ve sonucu garanti etmez. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası düzenlenir.
Eğitimde hangi AWS servisleri ve konular işlenir?
Program Kinesis, Glue, Athena, EMR, Redshift ve Lake Formation servislerini, ayrıca veri analitiği, s3 performansı, veri gölü mimarisi ve veritabanı seçimi başlıklarını kapsar.
Katılmak için ön bilgi gerekir mi?
EC2, S3, VPC, IAM ve RDS gibi çekirdek servislerde Associate düzeyinde bilgi önerilir. Bir iş yükünün tasarımı veya işletimi konusunda en az bir yıllık pratik deneyim faydalıdır.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?
Eğitim 3 gündür; her gün dört modülden oluşur ve her modül anlatım, canlı demo ile AWS konsolu/CLI üzerinde laboratuvar çalışmasını birleştirir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS Professional Solutions Architect : Data Processing & Ana Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS Developer Associate (DVA-C02): Managing Sensitive Data in Application Code Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate (DVA-C02): Managing Sensitive Data in Application Code Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Developer Associate: Uygulama Kodunda Hassas Veri Yönetimi: AWS KMS ve Secrets Manager konularında 2 günlük uygulamalı eğitim. DVA Katılım ve Başarı Sertifi

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate (DVA-C02): Serverless Compute Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate (DVA-C02): Serverless Compute Services Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Developer Associate: Sunucusuz Hesaplama Servisleri eğitimi: serverless, AWS Lambda konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifika

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate (DVA-C02): The AWS CLI and APIs Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate (DVA-C02): The AWS CLI and APIs Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Developer Associate: AWS CLI ve API ler eğitimi: AWS CLI, boto3, JMESPath konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate (DVA-C02): Troubleshooting Techniques Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate (DVA-C02): Troubleshooting Techniques Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Developer Associate: Sorun Giderme Teknikleri: sorun giderme ve CloudWatch Logs Insights konularında 2 günlük uygulamalı eğitim. DVA Katılım ve Başarı Serti

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Developer Associate (DVA-C02): Using Data Stores in Application Development Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Developer Associate (DVA-C02): Using Data Stores in Application Development Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Developer Associate: Uygulama Geliştirmede Veri Depoları eğitimi: DynamoDB SDK, RDS Proxy konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Ser

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn