AWS SAA-C03 Maliyet Optimize Veritabanı ve Analitik

Eğitim Hakkında

Veritabanı, veri ambarı ve veri gölü katmanlarında maliyet optimizasyonu

Bu eğitim, SAA-C03 kapsamında maliyet optimize veritabanı ve analitik tasarımını işler. RDS ve Aurora rezervasyon / I/O-Optimized seçimi, DynamoDB on-demand ve provisioned kapasite, Aurora Serverless v2, Redshift RA3 ve Serverless, Athena sorgu maliyeti ve partition, Glue, EMR Spot, S3 lifecycle ile arşivleme, ElastiCache ile veritabanı yükünü azaltma ve QuickSight raporlama çalışılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, Athena ve Glue üzerinde anlatım, canlı demo ve laboratuvar çalışması bir arada yürütülür.

Seviye

Orta Seviye — Veritabanı, veri ambarı ve veri gölü katmanlarında maliyet optimizasyonu.

Öğrenme Metodu

Her modül kısa teknik anlatım, canlı AWS konsolu ve CLI gösterimi ile maliyet optimize veritabanı ve analitik tasarımı odaklı laboratuvar senaryolarıyla ilerler; gün sonunda vaka çözümü yapılır.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Senaryo Tabanlı

Maliyet optimize veritabanı ve analitik tasarımı konusunu SAA-C03 tarzı gereksinim–çözüm eşlemeleriyle öğrenirsiniz.

💰Maliyet ve Dayanıklılık

Her mimari kararda maliyet, performans ve dayanıklılık dengesini birlikte değerlendirmeyi alışkanlık haline getirirsiniz.

🎯SAA-C03 Hazırlığı

Sınav formatına uygun deneme soruları çözersiniz; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Anahtar Konular

aws veritabanı maliyetaws athena redshiftsaa-c03 veritabanı analitikaws rds mimarisiaws dynamodbaws veritabanı maliyetiaws veri analitiğiaws veri gölü mimarisiaws önbelleklemeaws veritabanı göçü

“Sağlam bir bulut mimarisi, maliyet optimize veritabanı ve analitik tasarımı alanında bilinçli ve ölçülebilir kararlarla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bulut temelleri

Bulut bilişim kavramlarına ve AWS'nin bölge/AZ yapısına genel aşinalık yeterlidir.

2

Temel BT bilgisi

Sunucu, ağ ve veritabanı kavramlarına temel düzeyde hakimiyet beklenir.

3

Konsol kullanımı

AWS Management Console üzerinde gezinme ve temel servisleri açma becerisi faydalıdır.

4

Laboratuvar ortamı

Uygulamalar için AWS hesabı veya eğitmenin sağladığı lab hesabı ve internet erişimli bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veritabanı maliyet tasarımı kapsamında rds mimarisi, aurora, dynamodb ve veritabanı maliyeti konularını laboratuvar ve senaryo çalışmalarıyla uygular.

Modül 1

Amazon RDS Mimarisi

RDS motorları: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server ve RDS Custom
Multi-AZ instance ve Multi-AZ DB cluster (iki okunabilir standby) farkları
Read Replica, çapraz bölge replika ve replika terfi (promotion)
Otomatik yedekleme, PITR, manuel snapshot ve şifreli snapshot paylaşımı
Parameter group, option group ve bakım penceresi yönetimi
RDS Proxy ile bağlantı havuzlama ve Lambda uyumu

Modül 2

Amazon Aurora Mimarisi

Aurora paylaşımlı depolama: 6 kopya, 3 AZ ve 10 GB segmentler
Writer / reader endpoint, custom endpoint ve Aurora Replicas (15 adete kadar)
Aurora Global Database: 1 sn altı replikasyon gecikmesi, yönetilen failover
Aurora Serverless v2: ACU tabanlı ölçekleme ve kullanım senaryoları
Backtrack, database cloning ve Parallel Query
Aurora ML entegrasyonu ve zero-ETL ile Redshift bağlantısı

Modül 3

DynamoDB Tasarımı

Partition key / sort key seçimi, sıcak partition ve adaptive capacity
On-demand ve provisioned kapasite, RCU/WCU hesaplama ve auto scaling
GSI ve LSI farkları, projeksiyon ve tutarlılık modeli
DynamoDB Streams, TTL ve Lambda ile olay güdümlü işlem
Global Tables (çok bölgeli, çok yazıcılı), PITR ve On-demand backup
DAX önbellek, transaction API ve conditional write kullanımı

Modül 4

Maliyet Odaklı Veritabanı Tasarımı

RDS Reserved Instance, Aurora I/O-Optimized ve Standard yapılandırma karşılaştırması
Aurora Serverless v2 ve DynamoDB on-demand ile değişken yükte maliyet
Read replica sayısı, Multi-AZ gereksinimi ve dev/test ortamı için AutoStop
Athena sorgu başına ücret, sütunlu format ve partition ile tarama azaltma
Redshift RA3 ve duraklatma (pause/resume), Serverless RPU üst sınırı
Yedekleme saklama süresi, snapshot ve çapraz bölge kopya maliyeti

Günün hedefiKatılımcı, veri ambarı, veri gölü ve depolama kapsamında redshift, veri analitiği, veri gölü mimarisi ve s3 veri yönetimi konularını laboratuvar ve senaryo çalışmalarıyla uygular.

Modül 1

Redshift ve Veri Ambarı Tasarımı

Redshift küme mimarisi: leader / compute node, RA3 ve managed storage
Dağıtım stilleri (KEY, ALL, EVEN), sort key ve sıkıştırma
Redshift Spectrum ile S3 üzerindeki veriyi sorgulama
Concurrency Scaling, workload management (WLM) ve materialized view
Redshift Serverless, RPU kapasitesi ve veri paylaşımı (datashare)
Snapshot, çapraz bölge kopyalama ve COPY / UNLOAD komutları

Modül 2

Veri İşleme ve Analiz Servisleri

Kinesis Data Streams, Firehose ve Managed Service for Apache Flink akış işleme
AWS Glue ETL, crawler ve Data Catalog
Athena ile S3 üzerinde SQL, partitioning ve Parquet/ORC formatları
EMR küme türleri (core/task/master), Spot kullanımı ve EMR Serverless
Lake Formation ile veri gölü yetkilendirme ve sütun düzeyinde erişim
QuickSight, OpenSearch ve Redshift ile raporlama / arama katmanı

Modül 3

Veri Gölü ve Analitik Mimarisi Senaryoları

S3 veri gölü katmanları: raw, curated, consumption
Kinesis Firehose ile akış verisini S3'e yazma ve Parquet dönüşümü
Glue Data Catalog + Athena + QuickSight uçtan uca hat
Lake Formation ile merkezi yetkilendirme ve hesaplar arası paylaşım
Redshift Spectrum ile veri gölü + ambar birlikte kullanımı
Maliyet optimizasyonu: depolama sınıfı, sıkıştırma ve partition tasarımı

Modül 4

S3 Yaşam Döngüsü, Replikasyon ve Veri Yönetimi

Lifecycle kuralı: geçiş (transition), süre sonu (expiration) ve noncurrent version kuralları
Same-Region ve Cross-Region Replication, replikasyon kuralı filtreleri ve delete marker davranışı
S3 Batch Operations ve S3 Inventory ile toplu işlemler
S3 Storage Lens ve Storage Class Analysis ile kullanım görünürlüğü
S3 Event Notifications, EventBridge ve Lambda tetikleme
Replication Time Control (RTC) ve 15 dakika SLA

Günün hedefiKatılımcı, önbellek, göç, raporlama ve sınav pratiği kapsamında önbellekleme, veritabanı göçü, quicksight temelleri ve saa-c03 stratejisi konularını laboratuvar ve senaryo çalışmalarıyla uygular.

Modül 1

ElastiCache ve Önbellekleme Stratejileri

ElastiCache for Redis (Valkey) ve Memcached karşılaştırması
Lazy loading, write-through ve TTL stratejileri
Redis cluster mode, replikasyon grubu ve Multi-AZ otomatik failover
Oturum saklama (session store) ve sıralı liste / pub-sub kullanımı
MemoryDB for Redis dayanıklı birincil veritabanı olarak kullanımı
Önbellek tahliye (eviction) politikaları ve izleme metrikleri (CacheHitRate, Evictions)

Modül 2

Veritabanı Göçü: DMS ve SCT

AWS DMS replikasyon instance'ı, kaynak/hedef endpoint ve görev (task) türleri
Full load, CDC ve full load + CDC göç modları
AWS Schema Conversion Tool ile Oracle'dan PostgreSQL'e şema dönüşümü
Homojen ve heterojen göç farkları, ön değerlendirme raporu
Göç sırasında doğrulama (validation), LOB ayarları ve ağ bant genişliği
Aurora'ya göç: snapshot geri yükleme ve read replica terfisi yöntemleri

Modül 3

QuickSight Temelleri ve Mimari

QuickSight bileşenleri: data source, dataset, analysis, dashboard ve story
Standard ve Enterprise edition farkları, kullanıcı rolleri (Admin, Author, Reader)
Hesap kurulumu, bölge seçimi ve AWS kaynaklarına erişim izinleri (S3, Athena, RDS)
Veri kaynakları: Athena, Redshift, RDS, S3 manifest, Salesforce ve dosya yükleme
SPICE belleği, kapasite ve direct query karşılaştırması
Arayüz turu ve ilk analizin oluşturulması

Modül 4

SAA-C03 Sınav Stratejisi ve Deneme Soruları

SAA-C03 sınav alanları: güvenli, dayanıklı, yüksek performanslı ve maliyet optimize mimariler
Çoktan seçmeli ve çoklu yanıtlı sorularda eleme yöntemi
Anahtar ifadeler: en düşük operasyonel yük, en uygun maliyet, en yüksek dayanıklılık
Sık görülen tuzaklar: Multi-AZ ile Read Replica, SQS ile SNS, S3 sınıf seçimi
Deneme sınavı çözümü, yanlış analizi ve zaman yönetimi
Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; Digital Vizyon Akademi sınav vermez

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

RDS mimarisi

RDS motorlarını, yedekleme ve Multi-AZ seçeneklerini doğru yapılandırabilirsiniz

🛠️

DynamoDB

Partition key, indeks ve kapasite modlarıyla verimli DynamoDB şemaları tasarlayabilirsiniz

🔐

Veritabanı maliyeti

Veritabanı ve analitik katmanında maliyet-performans dengesini kurabilirsiniz

🌐

Veri analitiği

Glue, Athena, EMR ve Kinesis ile veri işleme hatları tasarlayabilirsiniz

📊

Veri gölü mimarisi

S3 tabanlı veri gölü ve analitik mimarisi senaryolarını tasarlayabilirsiniz

☁️

Önbellekleme

Redis/Memcached ve DAX ile önbellekleme stratejileri uygulayabilirsiniz

🧭

Veritabanı göçü

DMS ve SCT ile homojen ve heterojen veritabanı göçlerini planlayabilirsiniz

🎯

SAA-C03 stratejisi

SAA-C03 sınav formatını tanıyıp senaryo sorularına sistematik yaklaşabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Veri platformu mühendisleri
veritabanı yöneticileri
SAA-C03 hazırlığı yapan mimar adayları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri platformu mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve SAA-C03 hazırlığı yapan mimar adayları için uygundur.

SAA-C03 sınavı bu eğitime dahil mi?

Eğitim SAA-C03 konu alanlarına hazırlığı destekler; sınavı Digital Vizyon Akademi vermez ve sonucu garanti etmez. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası düzenlenir.

Eğitimde hangi AWS servisleri ve konular işlenir?

Program RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, Athena ve Glue servislerini, ayrıca rds mimarisi, dynamodb, veritabanı maliyeti ve veri analitiği başlıklarını kapsar.

Katılmak için ön bilgi gerekir mi?

Bulut bilişim kavramlarına ve AWS'nin bölge/AZ yapısına genel aşinalık yeterlidir. Sunucu, ağ ve veritabanı kavramlarına temel düzeyde hakimiyet beklenir.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?

Eğitim 3 gündür; her gün dört modülden oluşur ve her modül anlatım, canlı demo ile AWS konsolu/CLI üzerinde laboratuvar çalışmasını birleştirir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AWS SOLUTIONS ARCHITECT ASSOCIATE (SAA-C03): COST-OPTIMIZED DATABASE & ANALYTICS DESIGN EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Amazon RDS Mimarisi

Amazon Aurora Mimarisi

DynamoDB Tasarımı

Maliyet Odaklı Veritabanı Tasarımı

Redshift ve Veri Ambarı Tasarımı

Veri İşleme ve Analiz Servisleri

Veri Gölü ve Analitik Mimarisi Senaryoları

S3 Yaşam Döngüsü, Replikasyon ve Veri Yönetimi

ElastiCache ve Önbellekleme Stratejileri

Veritabanı Göçü: DMS ve SCT

QuickSight Temelleri ve Mimari

SAA-C03 Sınav Stratejisi ve Deneme Soruları

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Modern Data Warehousing / Data Engineering with Databricks on AWS Hackathon (MDWDE-HACK-AWS) Eğitimi

Monitoring Cloud Application Workloads in AWS Hackathon (MTRG-HACK-AWS) Eğitimi

Monitoring the AWS Environment Eğitimi

NetApp Integrating Hybrid Clouds with AWS Eğitimi

Networking Essentials for Cloud Applications on AWS (NECA) Eğitimi