Azure Data Fundamentals Analitik İş Yükleri

Eğitim Hakkında

Azure analitik iş yükleri: ambar, göl, akış ve rapor

Eğitim, Azure Data Fundamentals kapsamındaki analitik iş yüklerine odaklanır. Veri ambarı ve yıldız şema, veri gölü ve lakehouse, ETL/ELT hatları, Azure Synapse Analytics, Databricks ve Fabric, Stream Analytics ile gerçek zamanlı veri, Power BI ile veri modelleme ve raporlama konuları kavramsal anlatım ve basit uygulamalarla işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; anlatım, demo ve laboratuvar uygulamalarıyla ilerler.

Seviye

Başlangıç Seviye — Azure üzerinde veri ambarı, veri gölü, akış analitiği ve BI ile analitik iş yükleri

Öğrenme Metodu

Her konu görsel anlatım ve portalda yapılan küçük analitik uygulamalarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Analitik bakış

Verinin kaynaktan rapora nasıl aktığını uçtan uca görürsünüz.

🛠️Servis ayrımı

Synapse, Databricks ve Fabric'in rollerini ayırt edersiniz.

📈Rapor üretimi

Basit bir Power BI raporunu kendiniz oluşturursunuz.

Anahtar Konular

azure analitik iş yükleriazure data fundamentalsveri ambarıveri gölüsynapse analyticsazure databricksstream analyticspower bi eğitimidp-900 analitik

“Veri, anlamlandırıldığında değer kazanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel veri bilgisi

Tablo, CSV ve temel SQL kavramlarına aşinalık yeterlidir.

2

Bulut farkındalığı

Azure portalı kullanımına temel aşinalık faydalıdır.

3

Analitik merak

Veriden içgörü üretme ilgisi yeterlidir.

4

Laboratuvar ortamı

Azure aboneliği, tarayıcı ve Azure CLI/PowerShell erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; abonelik eğitimde yönlendirilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı analitik veri platformunun bileşenlerini ve veri hatlarının mantığını kavrar.

Modül 1

Analitik İş Yükü Kavramları

OLTP ve OLAP farkı
Veri analitiği türleri: betimsel, tanısal, öngörücü, kuralcı
Toplu ve akış işleme
Veri olgunluk modeli
Analitik veri mimarisi akışı
Rol ve sorumluluklar

Modül 2

Veri Ambarı

Boyut ve olgu tabloları, yıldız ve kar tanesi şema
Veri ambarı modelleme mantığı
Synapse dedicated SQL pool ve serverless SQL
Sütun tabanlı depolama (columnstore)
Dağıtım stratejileri: hash, round robin, replicated
Sorgu performansı temelleri

Modül 3

Veri Gölü ve Lakehouse

ADLS Gen2 ve hiyerarşik ad alanı
Katmanlı yapı: bronze, silver, gold
Parquet ve Delta formatları
Lakehouse kavramı
Microsoft Fabric ve OneLake genel bakış
Veri katalogu ve yönetişim

Modül 4

ETL ve ELT Hatları

Azure Data Factory pipeline ve data flow
Kopyalama ve dönüşüm ayrımı
ELT yaklaşımı ve ambar içi dönüşüm
Zamanlama ve tetikleyici
Veri kalitesi kontrolleri
Laboratuvar: CSV'den ambara basit hat

Günün hedefiKatılımcı Spark tabanlı işlemeyi, gerçek zamanlı veri akışını ve Power BI raporlamayı tanır ve uygular.

Modül 1

Spark ve Databricks

Dağıtık işleme mantığı ve Spark mimarisi
Azure Databricks çalışma alanı, küme, notebook
Synapse Spark havuzları
DataFrame ile basit dönüşümler
Delta Lake ACID desteği
Spark ve SQL kullanım karşılaştırması

Modül 2

Gerçek Zamanlı Analitik

Event Hubs ve IoT Hub veri girişi
Azure Stream Analytics: girdi, sorgu, çıktı
Pencereleme fonksiyonları
Synapse Data Explorer / Fabric Real-Time
Gerçek zamanlı pano senaryosu
Gecikme ve tutarlılık

Modül 3

Power BI ile Görselleştirme

Power BI Desktop ve Service
Veri alma ve Power Query temelleri
Veri modeli, ilişkiler, DAX giriş
Görsel türleri ve doğru seçim
Rapor, pano ve paylaşım
Satır düzeyi güvenlik (RLS) genel bakış

Modül 4

Laboratuvar: Satış Analizi

Örnek satış verisini Power BI'a alma
Basit veri modeli ve ölçüler
Rapor sayfası tasarımı
Filtreler ve dilimleyiciler
Paylaşım ve geri bildirim
Kapanış ve sonraki adımlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Analitik kavramlar

OLTP, OLAP ve analitik türlerini ayırt edebilirsiniz.

✅

Veri ambarı

Yıldız şema ve ambar tasarım mantığını açıklayabilirsiniz.

✅

Veri gölü

Katmanlı veri gölü ve lakehouse yaklaşımını anlatabilirsiniz.

✅

ETL/ELT

ETL ve ELT desenlerini karşılaştırabilirsiniz.

✅

Synapse ve Fabric

Synapse, Databricks ve Fabric'in rollerini ayırt edebilirsiniz.

✅

Spark temelleri

Spark ile dağıtık işlemenin mantığını anlatabilirsiniz.

✅

Akış analitiği

Stream Analytics ile gerçek zamanlı veri akışı kurgulayabilirsiniz.

✅

Power BI

Veri modelinden rapora temel Power BI uygulaması yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analitiğine giriş yapmak isteyen BT çalışanları
iş analistleri
BI ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analitiğine giriş yapmak isteyen BT çalışanları, iş analistleri ve BI ekipleri için uygundur.

Hangi aracı daha çok kullanacağız?

Azure portalı, Synapse Studio ve Power BI Desktop temel olarak kullanılır.

Kodlama gerekir mi?

Hayır, basit SQL ve Power Query dışında kodlama beklenmez; Spark örnekleri hazır notebook ile gösterilir.

DP-900 eğitimiyle farkı nedir?

Genel DP-900 eğitimi ilişkisel ve NoSQL'i de kapsar; bu program yalnızca analitik iş yüklerini derinleştirir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Evet, katılım ve başarı koşullarını sağlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: ANALYTICAL WORKLOADS EĞİTİMİ