Azure Data Workloads Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veri türleri, iş yükleri ve Azure veri hizmetlerine giriş

Bu eğitim, DP-900 sınav alanlarının temelini oluşturan veri iş yüklerini anlatır. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış (JSON, XML) ve yapılandırılmamış (görüntü, ses) veri, dosya biçimleri (CSV, Parquet, ORC, Avro), transactional (OLTP) ve analitik (OLAP) iş yükleri, ACID özellikleri, batch ve stream işleme anlatılır. Veri mühendisi, veritabanı yöneticisi ve veri analisti rolleri, Azure SQL, Cosmos DB, Synapse, Data Lake ve Power BI servisleriyle ilişkilendirilir. Basit SQL ve JSON uygulamaları yapılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Yapılandırılmış/yapılandırılmamış veri, OLTP ve OLAP; Roller, ilişkisel ve ilişkisel olmayan servisler, analitik. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Temel Seviye — Transactional, analitik ve gerçek zamanlı veri iş yüklerini, veri türlerini ve Azure rollerini DP-900 çerçevesinde tanıtır.

Öğrenme Metodu

Her iş yükü türü için örnek senaryolar ve Azure Portal'da kısa gösterimler yapılır; sınav stilinde sorularla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Temel kavramlar

Veri türleri ve iş yükü sınıflarını doğru adlandırırsınız.

🛠️Rol bilgisi

Veri mühendisi, DBA ve analist rollerinin görevlerini ayırt edersiniz.

📈Servis eşleme

İş yüküne uygun Azure veri servisini seçersiniz.

Anahtar Konular

azure data workloadsdp-900 eğitimioltp olap farkıveri türleriazure veri servisleriazure data fundamentalsacid özellikleriyapılandırılmış yapılandırılmamış veriveri rolleriparquet csv json

“Veriyi tanımak, her mimarinin ilk adımıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Tarayıcı ve internet

Azure Portal ve Cloud Shell erişimi için güncel bir tarayıcı ve kararlı bağlantı yeterlidir.

2

Genel BT bilgisi

Veritabanı ve dosya kavramlarına genel aşinalık yeterlidir; derin teknik bilgi gerekmez.

3

Azure hesabı

Gösterimler için ücretsiz Azure hesabı önerilir ama zorunlu değildir.

4

İngilizce terimler

Eğitim terimleri İngilizce karşılıklarıyla birlikte verilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri türlerini ve iş yükü sınıflarını örneklerle ayırt eder.

Modül 1

Veri Türleri

Yapılandırılmış veri ve tablo şeması
Yarı yapılandırılmış veri: JSON, XML
Yapılandırılmamış veri: görüntü, video, ses
Anahtar-değer, belge, grafik, sütun ailesi modelleri
CSV, Parquet, ORC, Avro biçimleri
Satır tabanlı ve sütun tabanlı depolama

Modül 2

Transactional İş Yükleri

OLTP karakteristiği
ACID: atomiklik, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık
Normalizasyon ve ilişkiler
Eşzamanlı kullanıcı ve kilitleme
Azure SQL Database ve PostgreSQL
Örnek: sipariş ve ödeme sistemi

Modül 3

Analitik İş Yükleri

OLAP ve veri ambarı
Yıldız şema ve toplulaştırma
Batch işleme ve zamanlama
Stream işleme ve gerçek zamanlılık
Synapse, Databricks ve Fabric rolü
Örnek: satış trend raporu

Modül 4

Gösterim ve Alıştırma

Portal'da SQL Database ve Cosmos DB gezintisi
JSON belgesi okuma
Parquet ve CSV boyut karşılaştırması
İş yükü sınıflandırma alıştırması
Veri türü eşleştirme sorusu
Mini sınav ve geri bildirim

Günün hedefiKatılımcı veri rollerini ve Azure servislerini senaryoyla eşleştirir.

Modül 1

Veri Rolleri

Veritabanı yöneticisi (DBA) sorumlulukları
Veri mühendisi: alım, dönüşüm, hat
Veri analisti: modelleme ve görselleştirme
Veri bilimci ve ML mühendisi
Veri yönetişimi ve güvenlik uzmanı
Rol bazlı araçlar ve beceriler

Modül 2

İlişkisel Servisler

Azure SQL Database, MI ve VM
Azure Database for PostgreSQL ve MySQL
SQL temel komutları: SELECT, INSERT, UPDATE
Görünüm, indeks ve saklı yordam
Yedekleme ve yüksek erişilebilirlik
Servis karşılaştırması

Modül 3

İlişkisel Olmayan Servisler

Blob ve Data Lake Storage
Azure Files ve Table Storage
Cosmos DB ve API seçenekleri
Redis Cache
Tutarlılık ve ölçek farkları
Servis seçim ağacı

Modül 4

Analitik Servisler ve Tekrar

Data Factory ile entegrasyon
Synapse Analytics ve Fabric
Stream Analytics ve Event Hubs
Power BI ile raporlama
Microsoft Purview ile veri yönetişimi
DP-900 genel tekrar sınavı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri türleri

Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi ayırt edebilirsiniz.

✅

OLTP ve OLAP

İki iş yükünün farklarını örneklerle anlatabilirsiniz.

✅

ACID bilgisi

ACID özelliklerini işlem örnekleriyle açıklayabilirsiniz.

✅

Dosya biçimleri

CSV, JSON ve Parquet kullanım alanlarını bilirsiniz.

✅

Veri rolleri

DBA, mühendis ve analist rollerini karşılaştırabilirsiniz.

✅

İlişkisel servisler

Azure SQL ailesini kullanım amacına göre ayırabilirsiniz.

✅

NoSQL servisleri

Cosmos DB, Table ve Blob'un yerini açıklayabilirsiniz.

✅

Analitik servisler

Synapse, Databricks ve Power BI'ın rolünü bilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri alanına yeni başlayanlar
BT yöneticileri
satış
proje ekipleri ile DP-900 adayları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri alanına yeni başlayanlar, BT yöneticileri, satış ve proje ekipleri ile DP-900 adayları.

Hiç teknik bilgim yok, katılabilir miyim?

Evet; eğitim sıfırdan başlar ve günlük örneklerle ilerler.

DP-900 sınavına yeter mi?

Temel iş yükü bölümünü kapsar; diğer Data Fundamentals eğitimleri tamamlayıcıdır.

Kodlama var mı?

Hayır; yalnızca basit SQL ve JSON örnekleri gösterilir.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: DATA WORKLOADS EĞİTİMİ