Semi-Structured & Unstructured Data Eğitimi

Eğitim Hakkında

Yapısal olmayan veriden bilgi çıkarmak için Azure servisleri

Bu eğitim, yapılandırılmış olmayan ve yarı yapılandırılmış verinin Azure'daki yaşam döngüsünü anlatır. JSON, XML, YAML, log dosyaları, e-posta, PDF, görüntü, ses ve video türleri; Blob Storage ve Data Lake ile depolama, Cosmos DB ile JSON sorgulama, Azure SQL'de JSON fonksiyonları (OPENJSON, JSON_VALUE), Azure AI Search ile dizinleme, Azure AI Document Intelligence, Vision ve Speech servisleriyle bilgi çıkarma uygulamalı işlenir. Veri sınıflandırma ve Purview ile yönetişim de ele alınır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; JSON, XML, log ve Azure'da sorgulama; Görüntü, metin, ses, arama ve bilişsel servisler. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Temel Seviye — Yarı yapılandırılmış (JSON, XML) ve yapılandırılmamış (görüntü, metin, ses) verinin Azure'da saklanması, işlenmesi ve analizini kapsar.

Öğrenme Metodu

Örnek JSON, PDF fatura ve görüntü dosyaları Azure'a yüklenir; sorgulama, dizinleme ve bilişsel servislerle bilgi çıkarma adım adım uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Veri çeşitliliği

Yapısal olmayan veri türlerini ve uygun Azure depolarını eşleştirirsiniz.

🛠️JSON işleme

JSON verisini Cosmos DB ve Azure SQL'de sorgularsınız.

📈Bilgi çıkarma

Belge ve görüntülerden bilişsel servislerle yapılandırılmış veri üretirsiniz.

Anahtar Konular

yarı yapılandırılmış veriyapılandırılmamış veriazure json sorgulamaazure ai searchdocument intelligenceazure blob storagedp-900 eğitimiazure data fundamentalsopenjsonpurview

“Her dosyanın içinde okunmayı bekleyen bir veri vardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.

2

Tarayıcı ve internet

Azure Portal ve Cloud Shell erişimi için güncel bir tarayıcı ve kararlı bağlantı yeterlidir.

3

JSON bilgisi

JSON söz diziminin temelini bilmek yeterlidir.

4

Dosya türleri

PDF, görüntü ve metin dosyası gibi türlere aşinalık yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı JSON ve XML verisini saklar ve Azure servislerinde sorgular.

Modül 1

Veri Biçimleri

JSON nesne, dizi ve iç içe yapı
XML öğe ve öznitelik
YAML ve konfigürasyon dosyaları
Log ve olay verisi
Avro ve Parquet ile şema taşıma
Şema-on-read yaklaşımı

Modül 2

Cosmos DB ve JSON

JSON belge olarak saklama
SQL API ile iç içe sorgulama
ARRAY_CONTAINS ve JOIN dizisi
Dizinleme ve bölüm anahtarı
Change feed
RU maliyeti

Modül 3

Azure SQL ve JSON

JSON_VALUE ve JSON_QUERY
OPENJSON ile satırlaştırma
FOR JSON PATH çıktısı
JSON sütun indeksleme
XML veri tipi ve XQuery
JSON tipi sınırları

Modül 4

Lab: JSON Sorgulama

JSON dosyalarını Blob'a yükleme
Cosmos DB'ye belge aktarma
İç içe alan sorgusu
Azure SQL'e OPENJSON ile yükleme
Sonuçların karşılaştırılması
Temizlik

Günün hedefiKatılımcı yapılandırılmamış veriyi depolar, dizinler ve yapay zekâ servisleriyle işler.

Modül 1

Depolama

Blob Storage ve erişim katmanları
Data Lake ile dosya organizasyonu
Meta veri etiketleme
Event Grid ile yükleme olayı
CDN ile içerik dağıtımı
Veri sınıflandırma

Modül 2

Arama ve Dizinleme

Azure AI Search mimarisi
Indexer, veri kaynağı ve skillset
Tam metin arama
Facet ve filtre
Bilişsel beceri ile zenginleştirme
Arama sonuçlarının skorlanması

Modül 3

Bilişsel Servisler

Document Intelligence ile fatura okuma
Azure AI Vision ile görüntü etiketleme
OCR ile metin çıkarma
Speech ile konuşma yazıya çevirme
Language ile duygu analizi
Çıktının JSON olarak saklanması

Modül 4

Yönetişim ve Tekrar

Microsoft Purview tarama ve katalog
Hassas veri etiketleme
Saklama ve silme politikaları
Maliyet yönetimi
Senaryo: Belge arşivi arama sistemi
DP-900 yapılandırılmamış veri soruları tekrarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri türleri

Yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi örneklerle ayırt edebilirsiniz.

✅

JSON sorgulama

Cosmos DB ve Azure SQL'de JSON sorgusu yazabilirsiniz.

✅

Şema-on-read

Şemanın okuma anında uygulandığı yaklaşımı açıklayabilirsiniz.

✅

Nesne depolama

Yapılandırılmamış dosyaları Blob ve Data Lake'te organize edebilirsiniz.

✅

Arama dizini

Azure AI Search ile belgeleri dizinleyebilirsiniz.

✅

Belge okuma

Document Intelligence ile PDF'ten alan çıkarabilirsiniz.

✅

Görüntü analizi

Vision servisiyle görüntüyü etiketleyebilirsiniz.

✅

Yönetişim

Purview ile veri keşfi ve sınıflandırma yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
geliştiriciler
içerik
belge yönetimi ekipleri ile DP-900 adayları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, geliştiriciler, içerik ve belge yönetimi ekipleri ile DP-900 adayları.

Yapay zekâ bilgisi gerekir mi?

Hayır; bilişsel servisler hazır API'lerle kullanılır.

JSON sorgulama zor mu?

İç içe yapılar örneklerle adım adım öğretilir.

Hangi dosyalarla çalışılır?

Eğitim materyali olarak JSON, PDF fatura ve görüntü dosyaları sağlanır.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: SEMI-STRUCTURED & UNSTRUCTURED DATA EĞİTİMİ