Structured Data Eğitimi

Eğitim Hakkında

Tablo tabanlı verinin tasarımı, saklanması ve sorgulanması

Bu eğitim, yapılandırılmış veri kavramını ve Azure'daki karşılıklarını işler. Şema, tablo, sütun veri tipleri, NULL ve varsayılan değerler, birincil ve yabancı anahtar, CHECK ve UNIQUE kısıtları, CSV, TSV, Parquet ve ORC dosya biçimleri, satır ve sütun tabanlı depolama farkı anlatılır. Azure SQL Database'de tablo oluşturma, veri yükleme (BULK INSERT, COPY INTO), SQL ile filtreleme ve toplulaştırma, Synapse serverless ile dosya sorgulama ve veri kalitesi kontrolleri uygulamalı yapılır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Tablo tasarımı, kısıtlar ve depolama biçimleri; SQL, Synapse serverless ve yapılandırılmış veri hattı. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

Temel Seviye — Yapılandırılmış veriyi; tablo şeması, veri tipleri, kısıtlar, SQL sorgulama ve Azure'da saklama seçenekleriyle kapsar.

Öğrenme Metodu

CSV dosyaları Azure SQL ve Synapse serverless'a yüklenir; tablo tasarımı, kısıt, sorgu ve veri kalitesi adımları örnek veri seti üzerinde uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Veri tasarımı

Doğru veri tipi ve kısıtlarla güvenilir tablo şeması oluşturursunuz.

🛠️Biçim bilgisi

CSV ve Parquet gibi biçimlerin avantaj ve sınırlarını bilirsiniz.

📈Veri kalitesi

Eksik, yinelenen ve hatalı kayıtları SQL ile bulup düzeltirsiniz.

Anahtar Konular

yapılandırılmış veristructured dataazure sqlparquet csvveri kalitesisql sorgulamadp-900 eğitimiazure data fundamentalssynapse serverlessveri modelleme

“Düzenli veri, güvenilir kararların ham maddesidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar ücretsiz Azure hesabı veya sağlanan sandbox aboneliği üzerinde yapılır.

2

Tarayıcı ve internet

Azure Portal ve Cloud Shell erişimi için güncel bir tarayıcı ve kararlı bağlantı yeterlidir.

3

Excel bilgisi

Excel tablosunu okuyabilmek yeterlidir.

4

Temel mantık

Filtre ve sıralama gibi basit veri işlemlerine aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı tablo şeması tasarlar ve dosya biçimlerini karşılaştırır.

Modül 1

Şema Tasarımı

Tablo ve sütun adlandırma
Veri tipleri: INT, DECIMAL, VARCHAR, DATE
NULL ve DEFAULT değerleri
Birincil ve yabancı anahtar
CHECK, UNIQUE kısıtları
Sütun uzunluğu ve depolama etkisi

Modül 2

Dosya Biçimleri

CSV ve TSV sınırlamaları
Parquet kolonsal biçimi
ORC ve Avro
Sıkıştırma: Snappy, Gzip
Şema bilgisi ve meta veri
Satır ve sütun tabanlı depolama farkı

Modül 3

Veri Kalitesi

Eksik değer tespiti
Yinelenen kayıt bulma
Aykırı değer ve tutarsızlık
Tür dönüşümü hataları
Standartlaştırma: tarih, para birimi
Doğrulama kuralları

Modül 4

Lab: Tablo Tasarımı

Müşteri ve sipariş şemasının çizilmesi
Tabloların Azure SQL'de oluşturulması
Kısıtların test edilmesi
Hatalı veri ekleme denemesi
CSV ile Parquet boyut karşılaştırması
Not alma

Günün hedefiKatılımcı yapılandırılmış veriyi yükler, sorgular ve kalite kontrolü yapar.

Modül 1

Veri Yükleme

Portalda içe aktarma sihirbazı
BULK INSERT ve OPENROWSET
COPY INTO ile Synapse'e yükleme
Data Factory Copy Activity
Hata satırı yönetimi
Yükleme doğrulaması

Modül 2

SQL ile Sorgulama

SELECT, WHERE, ORDER BY
GROUP BY ve toplulaştırma
JOIN ile tablo birleştirme
CASE ve tarih fonksiyonları
Alt sorgu ve CTE
Sonuçların dışa aktarılması

Modül 3

Azure Depolama Seçenekleri

Azure SQL Database
Synapse dedicated ve serverless
Data Lake'te Parquet
Power BI veri kümesi
Maliyet ve performans farkları
Servis seçimi

Modül 4

Kalite ve Tekrar

Yinelenenleri silme sorgusu
Eksik değerleri doldurma
Kısıt ihlali raporu
Veri sözlüğü oluşturma
Senaryo: Satış verisi hazırlama
DP-900 yapılandırılmış veri soruları tekrarı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Şema tasarımı

Veri tiplerini ve kısıtları doğru seçebilirsiniz.

✅

Anahtarlar

Birincil ve yabancı anahtarı kullanabilirsiniz.

✅

Dosya biçimleri

CSV, Parquet ve ORC arasında seçim yapabilirsiniz.

✅

Veri yükleme

BULK INSERT ve COPY INTO ile veri yükleyebilirsiniz.

✅

Sorgulama

SQL ile filtreleme, birleştirme ve toplulaştırma yapabilirsiniz.

✅

Veri kalitesi

Eksik ve yinelenen kayıtları tespit edip düzeltebilirsiniz.

✅

Serverless sorgu

Synapse serverless ile Parquet dosyalarını sorgulayabilirsiniz.

✅

Veri sözlüğü

Tablo ve sütunları belgeleyen veri sözlüğü hazırlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veriyle çalışmaya başlayan analistler
BT uzmanları
raporlama sorumluları
DP-900 adayları

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veriyle çalışmaya başlayan analistler, BT uzmanları, raporlama sorumluları ve DP-900 adayları.

SQL bilgisi gerekir mi?

Gerekmez; temel SQL sıfırdan öğretilir.

Parquet neden önemli?

Kolonsal biçim sıkıştırma ve sorgu hızı sağlar; boyut ve süre karşılaştırması uygulanır.

Veri seti sağlanıyor mu?

Evet; örnek müşteri ve satış veri setleri sağlanır.

Sınav ve sertifika konusu nasıl işleniyor?

Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals) sınav konularıyla örtüşen içerik işlenir; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

AZURE DATA FUNDAMENTALS: STRUCTURED DATA EĞİTİMİ