BI PROJECT DEPLOYMENT EĞİTİMİ

BI çözümünü güvenle üretime taşı

Ortam ayrımı, kaynak kontrolü, deployment pipeline ve CI/CD ile BI projelerini güvenli biçimde yayına alın.

BI projelerini üretime taşıyan orta seviye eğitim: dev/test/prod ortam ayrımı ve parametre yönetimi, Git ile sürümleme, Power BI deployment pipeline ve XMLA/REST yayınlama, onay ve rollback, Azure DevOps/GitHub Actions ile CI/CD, otomatik doğrulama ve üretim…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Ortam yönetimi, sürümleme, deployment pipeline ve CI/CD

Bu eğitim, BI projelerini geliştirmeden üretime taşıma (deployment) sürecini uçtan uca ele alır. Geliştirme, test ve üretim ortamlarının ayrımı, yapılandırma (connection, parametre) yönetimi ve ortamlar arası taşıma ile başlar. Kaynak kontrolü (Git) ile rapor ve model sürümleme, Power BI deployment pipeline veya SSIS/SSAS dağıtım yöntemleri, workspace ve dataset yönetimi işlenir. CI/CD ile otomatik dağıtım, XMLA/REST API, parametreli yayınlama, geri alma (rollback) ve onay akışı ele alınır. Dağıtım sonrası izleme, veri yenileme zamanlaması ve yetki yönetimi uygulanır. Katılımcılar bir BI çözümünü ortamlar arası güvenli bir hatla yayına alır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ortam yönetiminden sürümleme ve CI/CD dağıtımına ilerler.

Seviye

Orta Seviye — BI projelerinin geliştirmeden üretime taşınması: ortam yönetimi, sürümleme, CI/CD ve dağıtım hatlarının ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir BI çözümünü Git, deployment pipeline ve CI/CD ile ortamlar arasında taşıyarak uygulamalı çalışır.

Neden Bu Eğitim?

🧪Güvenli Ortam

Dev/test/prod ayrımıyla değişiklikleri üretime risk almadan taşırsınız.

🔁Tekrarlanabilir

CI/CD ile dağıtımı otomatik ve tutarlı hâle getirirsiniz.

↩️Geri Alınabilir

Sürümleme ve rollback ile hatalı yayından hızla dönersiniz.

Anahtar Konular

bi deploymentpower bi deployment pipelineci cd bibi sürümlemexmla endpointssis dağıtımortam yönetimibi devopsdataset yönetimi
“İyi bir BI çözümü ancak güvenle yayına alınabildiğinde değer üretir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
BI Temeli

Rapor/model ve dataset kavramlarına aşinalık beklenir.

2
Git Farkındalığı

Temel sürüm kontrolü kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Platform Erişimi

Power BI Service/SSIS gibi bir BI platformuna erişim önerilir.

4
Çalışma Ortamı

Dağıtım denenebilecek dev/test ortamı veya workspace.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, ortamları ayırır ve yapılandırmayı ortamlar arası yönetebilir.
Modül 1
Ortam Stratejisi
  • Dev, test, prod ortamlarının amacı
  • Ortam izolasyonu ve veri ayrımı
  • Workspace/sunucu bazında ortam yapısı
  • Terfi (promotion) akışı
  • Ortamlar arası tutarlılık
  • Erişim ve sorumluluk ayrımı
Modül 2
Bağlantı Yönetimi
  • Veri kaynağı bağlantı dizelerinin yönetimi
  • Gateway ve veri ağ geçidi yapılandırması
  • Ortam bazlı bağlantı değişimi
  • Kimlik bilgisi ve gizli yönetimi
  • Parametreli veri kaynağı
  • Bağlantı test ve doğrulama
Modül 3
Parametre Yönetimi
  • Deployment parametrelerinin tanımı
  • Ortam değişkenleriyle yapılandırma
  • Dataset parametre bağlama
  • Parametrenin dağıtımda değişimi
  • Varsayılan ve override değerler
  • Parametre dokümantasyonu
Modül 4
Yapılandırma Hijyeni
  • Sabit kodlanmış (hard-coded) değerlerden kaçınma
  • Config'in koddan ayrılması
  • Gizli bilgilerin kod dışında tutulması
  • Ortam farklarının tek yerden yönetimi
  • Yapılandırma değişiklik izi
  • Yeniden üretilebilirlik
Günün hedefiKatılımcı, BI varlıklarını sürümler ve ortamlar arası dağıtabilir.
Modül 1
Kaynak Kontrolü
  • Git ile rapor ve model sürümleme
  • PBIP/TMDL ve metin tabanlı format
  • Branch ve merge stratejisi
  • Değişiklik geçmişi ve izlenebilirlik
  • İkili (binary) dosya zorlukları
  • Kod inceleme (review) akışı
Modül 2
Deployment Pipeline
  • Power BI deployment pipeline aşamaları
  • Stage'ler arası içerik terfisi
  • Dataset ve rapor bağımlılıkları
  • Pipeline kuralları (deployment rules)
  • Seçmeli (selective) dağıtım
  • Pipeline ile karşılaştırma (diff)
Modül 3
Yayınlama Yöntemleri
  • XMLA endpoint ile model dağıtımı
  • REST API ile programatik yayınlama
  • SSIS paket dağıtım (SSISDB)
  • SSAS model deploy seçenekleri
  • Dışa/içe aktarım (import/export)
  • Yöntem seçiminin uygunluğu
Modül 4
Onay ve Geri Alma
  • Dağıtım onay (approval) akışı
  • Değişiklik yönetimi ve kayıt
  • Sürüm etiketleme (tagging)
  • Rollback ile önceki sürüme dönüş
  • Yayın penceresi ve kesinti planı
  • Başarısız dağıtımın kurtarılması
Günün hedefiKatılımcı, dağıtımı CI/CD ile otomatikleştirir ve üretimi izleyebilir.
Modül 1
CI/CD Kurulumu
  • Azure DevOps/GitHub Actions ile pipeline
  • Build ve release aşamaları
  • Otomatik test ve doğrulama adımı
  • Ortam bazlı otomatik dağıtım
  • Service principal ile kimlik
  • Pipeline gizli ve değişken yönetimi
Modül 2
Otomatik Doğrulama
  • Dağıtım öncesi model doğrulaması
  • Best practice analyzer kontrolü
  • Dataset bağlantı testi
  • Metrik/veri tutarlılık kontrolü
  • Hata durumunda dağıtımı durdurma
  • Doğrulama raporlama
Modül 3
Yenileme Yönetimi
  • Veri yenileme zamanlaması
  • Yenileme bağımlılık sırası
  • Yenileme hatası uyarıları
  • Artımlı yenileme ile entegrasyon
  • Kapasite ve kaynak dengesi
  • Yenileme performans izleme
Modül 4
Üretim İzleme
  • Kullanım metrikleri (usage) izleme
  • Performans ve yenileme sağlığı
  • Yetki ve erişim denetimi
  • Olay ve kesinti yönetimi
  • Kapasite planlaması
  • Sürekli iyileştirme döngüsü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Ortam Yönetimi

Dev/test/prod ortamlarını güvenli biçimde ayırırsınız.

✅
Bağlantı

Ortamlar arası bağlantı ve parametreleri doğru yönetirsiniz.

✅
Sürümleme

Git ile BI varlıklarını sürümler ve izlenebilir kılarsınız.

✅
Pipeline

Deployment pipeline ile içeriği aşamalar arası terfi ettirirsiniz.

✅
Yayınlama

XMLA/REST API ile programatik dağıtım yaparsınız.

✅
Geri Alma

Rollback ile hatalı yayından hızla dönersiniz.

✅
CI/CD

Azure DevOps/GitHub Actions ile dağıtımı otomatikleştirirsiniz.

✅
İzleme

Yenileme ve kullanımı izleyerek üretimi sağlıklı tutarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • BI geliştiricileri
  • veri mühendisleri
  • BI operasyon ekipleri
  • BI çözümlerinin dağıtımından sorumlu profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
BI geliştiricileri, veri mühendisleri, BI operasyon ekipleri ve BI dağıtımından sorumlu profesyoneller için uygundur.
Hangi platformlar kapsanıyor?
Örnekler ağırlıkla Power BI (deployment pipeline, XMLA) ve SSIS/SSAS dağıtımı üzerinden verilir; ilkeler diğer BI araçlarına da aktarılabilir.
Git bilmek şart mı?
Temel sürüm kontrolü aşinalığı faydalıdır; branch/merge ve BI varlık sürümleme eğitimde uygulamalı ele alınır.
CI/CD için ne gerekli?
Azure DevOps veya GitHub Actions gibi bir hat ve service principal ile kimlik; eğitim kurulum adımlarını gösterir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. BI Project Deployment Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikGoogle Analytics ve Dijital Analiz Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Google Analytics ve Dijital Analiz Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ölçüm planı, KPI tasarımı, GA4 uygulaması, UTM kampanya izleme, çok kanallı ilişkilendirme ve Looker Studio ile dijital analizi uçtan uca öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikGoogle Analytics'e Giriş Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Google Analytics'e Giriş Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GA4 mülkü kurma, izleme kodu yerleştirme, standart raporları okuma ve ilk dönüşümü işaretlemeyi sıfırdan, adım adım öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikGreenplum Architecture and Data Modeling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Greenplum Architecture and Data Modeling Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Greenplum MPP mimarisi, dağıtım anahtarı, veri eğriltisi, bölümleme, boyutsal modelleme ve EXPLAIN ile sorgu optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikGuardium Data Protection - Monitoring data end to end Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Guardium Data Protection - Monitoring data end to end Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

IBM Guardium ile veritabanı aktivite izleme: S-TAP, erişim ve extrusion politikaları, blocking, denetim raporları ve PCI/GDPR/SOX uyumluluğunu öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikHandling Missing Values and Outliers in Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Handling Missing Values and Outliers in Data Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MCAR/MAR/MNAR, imputation (KNN, MICE), IQR, z-skoru, Isolation Forest ve robust istatistiklerle eksik veri ve aykırı değerleri doğru işlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn