Büyük veri dünyasına sağlam bir giriş yap
Büyük veriyi sıfırdan öğreten temel seviye eğitim: 5V özellikleri, veri türleri, yatay ölçeklenme, HDFS ve nesne depolama, batch/stream işleme, NoSQL aileleri ve Hadoop/Spark ekosistemiyle uçtan uca mimari kavranır.
5V, dağıtık mimari, batch/stream işleme ve ekosistem haritası
Bu temel seviye eğitim, büyük veri kavramını sıfırdan ele alır. Hacim, hız, çeşitlilik, doğruluk ve değer (5V) özellikleri; yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türleri; ölçeklenebilirlik için dikey yerine yatay büyüme yaklaşımı işlenir. Dağıtık depolamada HDFS ve nesne depolama, işlemede batch (Hadoop/Spark) ve stream (Kafka/Spark Streaming) modelleri, veri ambarı ile veri gölü (data lake) farkı anlatılır. Katılımcılar ekosistem araçlarının (Hive, Spark, Kafka, NoSQL) hangi problemi çözdüğünü ve tipik bir büyük veri mimarisinin nasıl kurulduğunu kavrar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kavramlardan mimariye ve ekosistem araçlarına doğru ilerler.
Temel Seviye — Büyük verinin tanımı, 5V özellikleri, depolama ve işleme mimarileri ile ekosistem araçlarının genel tanıtımı.
Katılımcılar gerçek kullanım senaryoları ve mimari diyagramlar üzerinden kavramları tartışarak ve basit örneklerle pekiştirerek öğrenir.
Büyük veri terminolojisini ve 5V özelliklerini karışıklık olmadan kavrarsınız.
Hangi aracın (Hadoop, Spark, Kafka) hangi işi yaptığını ayırt edersiniz.
Tipik bir büyük veri mimarisini uçtan uca zihinde kurabilirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel bilgisayar ve dosya/veritabanı kavramlarına aşinalık yeterlidir.
Tablo, kayıt ve sorgu gibi temel veri kavramlarını bilmek faydalıdır.
Araç ve kavram adlarının çoğu İngilizce olduğundan temel okuma faydalıdır.
Örnek araçları tarayıcıdan incelemek için internet bağlantısı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Büyük veriyi ve 5V özelliklerini doğru biçimde tanımlarsınız.
Yapılandırılmış, yarı ve yapılandırılmamış veriyi ayırt edersiniz.
HDFS, nesne depolama ve veri gölü/ambarı farkını açıklarsınız.
Batch ve stream işleme yaklaşımlarını karşılaştırırsınız.
NoSQL veritabanı ailelerini ve kullanım alanlarını tanırsınız.
Hadoop ve Spark araçlarının hangi işi yaptığını bilirsiniz.
Uçtan uca bir büyük veri hattını kavramsal olarak kurarsınız.
Veri yönetişimi ve güvenlik ilkelerinin önemini anlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Büyük veri dönüşümünü vizyondan uygulamaya aşamalı bir yol haritasına dökün: dalga planı, kilometre taşları, bağımlılık, bütçe, risk ve KPI. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırın: değer önerisi, kullanım senaryoları, keşif, ROI ve itiraz yönetimi. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Cassandra ring mimarisi, sorgu odaklı veri modelleme, partition/clustering tasarımı, CQL sorguları ve DDL ile şema oluşturmayı öğrenin. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Spark MLlib ile büyük veride ileri analitik: öznitelik mühendisliği, regresyon/sınıflandırma/kümeleme, model değerlendirme ve üretime alma. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Hive'da partitioning ve bucketing ile sorguları hızlandırın, ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD ve kayan pencerelerle ileri analitik yapın. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →