BUILDING STREAMING DATA ANALYTICS SOLUTIONS ON AWS (BSDASA) EĞİTİMİ

AWS ile gerçek zamanlı akış analitiği hatları kur

Kinesis Data Streams ve Firehose ile alımdan MSK ve Managed Flink ile işlemeye, OpenSearch ve QuickSight ile gerçek zamanlı analize akış eğitimi.

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS (BSDASA) eğitimi; kinesis, MSK, Managed Flink, OpenSearch ve akış hattı operasyonu konularını 3 günlük uygulamalı laboratuvarlarla işler. Digital Vizyon Akademi.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Kinesis, MSK, Managed Flink, OpenSearch ve akış hattı operasyonu

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS (BSDASA) eğitimi, gerçek zamanlı veri akışlarını AWS üzerinde işleyecek mühendislere yöneliktir. Kinesis Data Streams shard ve partition key tasarımı, KPL/KCL ve enhanced fan-out, Firehose dönüşümü ve dinamik bölümleme, Amazon MSK ve Kafka konuları, Managed Flink ile pencereleme ve watermark, OpenSearch ve Redshift streaming ingestion, QuickSight dashboard ve consumer lag izleme uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kinesis, MSK, Managed Flink, OpenSearch ve akış hattı operasyonu eksenlerinde aşamalı olarak uygulamalı çalışır.

Seviye

İleri Seviye — AWS üzerinde akış verisi analitiği: Kinesis, MSK, Managed Flink, OpenSearch ve gerçek zamanlı görselleştirme.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar üretici uygulamadan hedef depoya kadar gerçek zamanlı bir akış hattını laboratuvarda kurar, ölçekler ve izler.

Neden Bu Eğitim?

🌊Gerçek Zamanlı Veri

Saniyeler içinde gelen olayları işleyip anlamlı çıktıya dönüştürürsünüz.

📏Ölçekleme Hakimiyeti

Shard, partition ve consumer yapısını yük altında doğru ayarlarsınız.

🧯Dayanıklı Hatlar

Retry, checkpoint ve DLQ ile veri kaybını önleyen hatlar kurarsınız.

Anahtar Konular

AWS akış analitiğistreaming data analytics AWSAmazon KinesisAmazon MSK KafkaManaged Service for Apache FlinkKinesis FirehoseAWS OpenSearchgerçek zamanlı veri işlemeAWS veri mühendisliğiAWS streaming eğitimiBSDASA
“Akış analitiğinde değer, veriden çok verinin ne kadar çabuk anlaşıldığındadır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Programlama

Python veya Java ile temel kodlama beklenir.

2
SQL Bilgisi

SQL ve veri işleme kavramlarına aşinalık gerekir.

3
AWS Temelleri

S3, IAM ve Lambda gibi temel servislerin bilinmesi faydalıdır.

4
Çalışma Ortamı

Laboratuvarlar için eğitimde sağlanan AWS sandbox hesabı ve tarayıcı yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı akış mimarisi tasarlar ve Kinesis ile yüksek hacimli veri alım hattı kurar.
Modül 1
Akış Analitiği Mimarisi
  • Akış ve toplu işleme farkı, Lambda ve Kappa mimarisi
  • Gecikme, tam-bir-kere (exactly-once) ve sıra garantileri
  • Kinesis, MSK ve SQS arasında seçim kriterleri
  • Pencere (window) türleri ve durum yönetimi
  • Akış verisi şema kayıt defteri: Glue Schema Registry
  • Referans mimari: IoT sensör ve tıklama akışı analizi
Modül 2
Kinesis ile Akış Verisi Alımı
  • Kinesis Data Streams: shard, partition key ve sıra garantisi
  • Provisioned ve on-demand kapasite modu, hot shard sorunu
  • KPL, KCL ve enhanced fan-out ile üretici/tüketici geliştirme
  • Kinesis Data Firehose ile S3, Redshift, OpenSearch’e teslim
  • Firehose dönüşümü: Lambda, Parquet dönüştürme, dinamik bölümleme
  • Veri saklama süresi, replay ve iteratör türleri
Modül 3
SQS, SNS ve EventBridge ile Olay Tabanlı Mimari
  • SQS standart ve FIFO kuyrukları, visibility timeout ve long polling
  • Dead-letter queue ve redrive politikası
  • SNS topic, abonelik ve message filtering
  • SNS + SQS fan-out deseni
  • EventBridge event bus, kural ve şema kayıt defteri (Schema Registry)
  • EventBridge Pipes ve Scheduler ile entegrasyon
Modül 4
Veri Alım Desenleri: DMS, DataSync, AppFlow, Transfer
  • DMS full load + CDC ile veritabanından göle aktarım
  • AppFlow ile SaaS kaynaklarından (Salesforce, SAP) veri çekme
  • Transfer Family ile SFTP/FTPS uç noktası
  • DataSync ile şirket içi dosya sunucularından alım
  • Firehose ve Kinesis ile gerçek zamanlı alım
  • Toplu, mikro-toplu ve akış alımı karşılaştırması
Günün hedefiKatılımcı Kafka ve Flink ile akış işleme uygular ve sonuçları uygun depolara yazar.
Modül 1
MSK ve Managed Flink ile Akış İşleme
  • Amazon MSK kümesi, broker, topic ve partition yapısı
  • MSK Serverless ve MSK Connect ile entegrasyon
  • Apache Flink pencereleme: tumbling, sliding, session
  • Event time, watermark ve geç gelen veri yönetimi
  • Managed Service for Apache Flink uygulama dağıtımı ve checkpoint
  • Kafka ve Kinesis seçimi için ödünleşim analizi
Modül 2
Akış Verisini Depolama ve Sorgulama
  • Firehose ile S3 Parquet ve dinamik bölümleme
  • OpenSearch ile gerçek zamanlı log ve arama
  • Timestream ve DynamoDB ile zaman serisi verisi
  • Redshift streaming ingestion ve materialized view
  • Athena ile akış verisinin sorgulanması
  • QuickSight ile yakın gerçek zamanlı dashboard
Modül 3
AWS Lambda ile Sunucusuz Fonksiyonlar
  • Çalışma zamanları, handler yapısı ve olay (event) modeli
  • Bellek/CPU ayarı, timeout ve ephemeral storage
  • Cold start nedenleri, provisioned concurrency ve SnapStart
  • Lambda layer ve container image tabanlı fonksiyonlar
  • Eşzamansız çağrı, retry, dead-letter queue ve destinations
  • Reserved concurrency ve ortam değişkenleri ile yapılandırma
Modül 4
AWS Glue ile ETL ve Veri Kataloğu
  • Glue Data Catalog, database ve table yapısı
  • Crawler ile şema çıkarımı ve şema evrimi
  • Glue ETL işleri: PySpark, DynamicFrame ve job bookmark
  • Glue Studio ile görsel ETL ve Glue DataBrew
  • Worker tipleri (G.1X, G.2X), DPU ve maliyet ayarı
  • Glue workflow, trigger ve Glue Data Quality kuralları
Günün hedefiKatılımcı akış hatlarını ölçekler, izler ve dayanıklı hale getirir; sonuçları dashboard ile sunar.
Modül 1
Akış Hatları: Ölçekleme, İzleme ve Dayanıklılık
  • Shard bölme/birleştirme ve on-demand ölçekleme
  • Consumer lag, IteratorAge ve GetRecords.IteratorAgeMilliseconds
  • Hata yönetimi: dead-letter, retry, backpressure
  • Checkpoint, savepoint ve uygulama sürümlemesi
  • Çok AZ ve bölgeler arası dayanıklılık
  • Maliyet optimizasyonu: kapasite modu, aggregation, sıkıştırma
Modül 2
QuickSight ve OpenSearch ile Görselleştirme
  • QuickSight SPICE ve doğrudan sorgu modları
  • Dataset, analysis, dashboard ve hesaplanmış alanlar
  • Satır düzeyi güvenlik ve gömülü (embedded) analitik
  • OpenSearch Service domain, index ve shard tasarımı
  • OpenSearch Dashboards ile log ve metrik analizi
  • Kinesis Firehose ile OpenSearch’e gerçek zamanlı indeksleme
Modül 3
CloudWatch ile İzleme ve Alarm
  • Metrik, namespace, dimension ve özel (custom) metrik yayınlama
  • CloudWatch Agent ile bellek ve disk metriği toplama
  • Alarm, composite alarm ve SNS bildirim entegrasyonu
  • CloudWatch Logs, log group, metric filter ve Logs Insights sorguları
  • Dashboard oluşturma ve Contributor Insights
  • EventBridge kuralları ile olay tabanlı otomasyon
Modül 4
KMS, Secrets Manager ve Veri Koruma
  • KMS müşteri yönetimli anahtarlar (CMK), key policy ve grant
  • Envelope encryption ve data key üretimi
  • Secrets Manager ile otomatik parola rotasyonu
  • Systems Manager Parameter Store: String ve SecureString
  • ACM ile TLS sertifikası yönetimi
  • CloudHSM ve KMS arasındaki kullanım farkları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Akış Mimarisi

Akış ve toplu işleme farkını ve Lambda/Kappa mimarilerini açıklarsınız.

🧱
Kinesis Alımı

Data Streams ile üretici ve tüketici uygulamaları geliştirirsiniz.

🔐
Firehose Teslimi

Firehose ile S3 Parquet ve OpenSearch teslimini kurarsınız.

⚙️
MSK ve Kafka

MSK kümesi ve topic tasarımını yaparsınız.

📈
Flink İşleme

Managed Flink ile pencereleme ve durum yönetimi uygularsınız.

☁️
Depolama Seçimi

Akış çıktısı için uygun hedef depoyu seçersiniz.

🛠️
Operasyon

Consumer lag, shard ölçekleme ve alarm yönetimi yaparsınız.

🚀
Gerçek Zamanlı Panel

QuickSight ile yakın gerçek zamanlı dashboard sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • akış platformu geliştiricileri ve IoT
  • log veya tıklama akışı analitiği yapacak ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, akış platformu geliştiricileri ve IoT, log veya tıklama akışı analitiği yapacak ekipler için uygundur.
Kinesis ve Kafka karşılaştırılıyor mu?
Evet, Kinesis ile MSK arasında ödünleşim analizi ve seçim ölçütleri işlenir.
Flink uygulaması yazılıyor mu?
Managed Flink ile pencereleme örnekleri laboratuvarda çalıştırılır.
Maliyet konusu var mı?
Kapasite modu, aggregation ve sıkıştırma ile maliyet optimizasyonu işlenir.
Sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS (BSDASA) Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS Networking Specialty (ANS-C01): Automating & Configuring AWS Network Infrastructure Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Networking Specialty (ANS-C01): Automating & Configuring AWS Network Infrastructure Eğitimi

2 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Networking Specialty ANS-C01 ağ otomasyonu eğitimi: VPC, Transit Gateway, VPN, Direct Connect, PrivateLink ve CloudFormation ile ağ altyapısı kurun.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Networking Specialty (ANS-C01): AWS Edge, DNS, & Load Balancing Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Networking Specialty (ANS-C01): AWS Edge, DNS, & Load Balancing Eğitimi

2 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Networking Specialty ANS-C01 uç, DNS ve yük dengeleme eğitimi: CloudFront, Route 53, Global Accelerator, ALB, NLB ve GWLB yapılandırması.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Networking Specialty (ANS-C01): Compliance & Specialized Governance for AWS Networking Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Networking Specialty (ANS-C01): Compliance & Specialized Governance for AWS Networking Eğitimi

2 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Networking Specialty ANS-C01 uyumluluk ve yönetişim eğitimi: Network Firewall, WAF, Firewall Manager, Flow Logs, Config ve Security Hub ile ağ güvenliği.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Networking Specialty (ANS-C01): End-to-End AWS Network Architectures and Exam Prep Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Networking Specialty (ANS-C01): End-to-End AWS Network Architectures and Exam Prep Eğitimi

4 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS Networking Specialty ANS-C01 uçtan uca mimari ve sınav hazırlığı: hibrit ağ, Transit Gateway, DNS, güvenlik, sorun giderme vakaları ve deneme sınavı.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS Networking Specialty (ANS-C01): Enterprise Network Architecture Patterns in AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS Networking Specialty (ANS-C01): Enterprise Network Architecture Patterns in AWS Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS ANS-C01 Kurumsal Ağ Mimarisi eğitimi: vpc tasarımı, ağ filtreleme, transit gateway ve cloud wan. 4 günlük uygulamalı lab ve senaryo çalışmalarıyla öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn