BUSINESS INTELLIGENCE: PROJECT DATA ANALYSIS EĞİTİMİ

BI projesini soru-analiz-sonuç döngüsüyle yürüt

İş sorusu tanımından veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve bulgu sunumuna kadar gerçek bir BI projesini uçtan uca yürütün.

Bir BI projesini veri analizi odağında uçtan uca yürüten orta seviye eğitim: iş sorusu ve kapsam tanımı, proje planı, veri toplama ve hazırlık, keşifsel analiz ve KPI, görselleştirme ve dashboard, bulgu yorumu, veri hikâyesi ve paydaş sunumuyla proje kapanışı.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İş sorusu, veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve sunum

Bu eğitim, bir iş zekâsı projesini veri analizi odağında uçtan uca yürütmeyi öğretir. İş sorusunun ve proje kapsamının tanımı, paydaş beklentisi ve başarı ölçütü ile başlar. Veri toplama ve hazırlık (birleştirme, temizlik, dönüşüm), veri modeli oluşturma işlenir. Keşifsel analiz, metrik ve KPI hesaplama, trend ve segment analizi, görselleştirme ve dashboard kurgusu ele alınır. Bulguların yorumlanması, veri hikâyesi (storytelling), yönetici özeti ve paydaş sunumu uygulanır. Proje yönetimi boyutuyla aşamalar, kilometre taşları ve tekrarlanabilirlik de ele alınır. Katılımcılar baştan sona bir BI veri analizi projesini gerçekleştirir ve sonuçlarını sunar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar iş sorusundan hazırlık, analiz ve sunuma proje akışıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — bir BI projesinde veri analizi: iş sorusunun tanımı, veri hazırlığı, analiz, görselleştirme ve bulgu sunumunun uçtan uca ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek bir veri setiyle baştan sona bir BI analiz projesi yürüterek her aşamayı uygulamalı deneyimler.

Neden Bu Eğitim?

🎯Soru Odaklı

Analizi net bir iş sorusuna bağlayarak amaçsız raporlamadan kaçınırsınız.

🔗Uçtan Uca

Ham veriden sunulan içgörüye tüm proje akışını deneyimlersiniz.

🗣️Etkili Sunum

Bulguları karar vericilere ikna edici biçimde anlatırsınız.

Anahtar Konular

bi projesiveri analiziproje veri analiziiş zekasıdashboardveri hikayesikpi analizikeşifsel analizpaydaş sunumu
“Bir BI projesi veriyle başlar, ama ancak bir kararla tamamlanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
BI Temeli

Temel raporlama ve veri kavramlarına aşinalık beklenir.

2
Araç Bilgisi

Bir BI/elektronik tablo aracıyla temel çalışma faydalıdır.

3
Analitik İlgi

İş süreçleri ve veriye temel ilgi avantajdır.

4
Veri Seti

Üzerinde proje yürütülecek örnek bir veri seti.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, projenin kapsamını tanımlar ve veriyi analize hazırlayabilir.
Modül 1
İş Sorusu
  • İş probleminin net tanımı
  • Analitik soruya dönüştürme
  • Paydaş beklentisinin anlaşılması
  • Başarı ölçütü ve kapsam
  • Varsayım ve sınırlılıklar
  • Soru-veri uygunluğunun kontrolü
Modül 2
Proje Planı
  • BI proje aşamaları
  • Kilometre taşları ve teslimatlar
  • Rol ve sorumluluklar
  • Zaman ve kaynak planı
  • Risklerin öngörülmesi
  • İletişim planı
Modül 3
Veri Toplama
  • Gerekli veri kaynaklarının belirlenmesi
  • İç ve dış veri
  • Veri erişim ve izin
  • Veri kapsamı ve granülerlik
  • Kaynak güvenilirliği
  • Toplanan verinin envanteri
Modül 4
Veri Hazırlığı
  • Temizleme ve eksik değer yönetimi
  • Birleştirme (join/merge)
  • Tip ve format dönüşümü
  • Türetilmiş alan oluşturma
  • Veri kalitesi doğrulaması
  • Hazırlık adımlarının belgelenmesi
Günün hedefiKatılımcı, veriyi analiz eder, metrik hesaplar ve görselleştirebilir.
Modül 1
Keşifsel Analiz
  • Dağılım ve özet istatistik
  • Segment ve kırılım analizi
  • Trend ve zaman serisi incelemesi
  • Aykırı ve dikkat çeken örüntüler
  • Hipotez üretimi
  • Keşiften içgörüye geçiş
Modül 2
Metrik ve KPI
  • İş sorusuna uygun metrik seçimi
  • KPI hesaplama ve hedef karşılaştırma
  • Oran ve büyüme hesapları
  • Metrik tanımının netliği
  • KPI'ların iş hedefine bağlanması
  • Metrik doğrulama
Modül 3
Görselleştirme
  • Soruya uygun grafik seçimi
  • Trend, karşılaştırma, kompozisyon
  • Renk ve okunabilirlik
  • Yanıltıcı görselden kaçınma
  • Etkileşim ve filtre
  • Görselin mesaja hizmeti
Modül 4
Dashboard Kurgusu
  • Dashboard amacı ve kitlesi
  • Bileşen yerleşimi
  • KPI ve detay dengesi
  • Filtre ve drill tasarımı
  • Tutarlı görsel dil
  • Dashboard doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, bulguları yorumlar, sunar ve projeyi kapatabilir.
Modül 1
Bulgu Yorumu
  • Analizden ana bulguların çıkarılması
  • Bulguların iş etkisi
  • Nedensellik ve ilişki ayrımı
  • Belirsizlik ve sınırlılığın belirtilmesi
  • Aksiyona dönük öneri
  • Bulgu önceliklendirme
Modül 2
Veri Hikâyesi
  • Storytelling yapısı (bağlam-çatışma-çözüm)
  • Hedef kitleye göre anlatı
  • Görsel destekli akış
  • Mesajın sadeleştirilmesi
  • İkna edici kurgu
  • Teknik detayın dengelenmesi
Modül 3
Paydaş Sunumu
  • Yönetici özeti hazırlama
  • Teknik olmayan dinleyiciye anlatım
  • Soru-cevap yönetimi
  • Öneriye dönük kapanış
  • Güven veren sunum
  • Geri bildirim toplama
Modül 4
Proje Kapanışı
  • Sonuç ve teslimat değerlendirmesi
  • Tekrarlanabilirlik için dokümantasyon
  • Çıkarılan dersler (lessons learned)
  • Sürdürülebilir raporlama planı
  • Başarı ölçütüne göre değerlendirme
  • Devam/izleme önerisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İş Sorusu

Belirsiz bir iş problemini net analitik soruya dönüştürürsünüz.

✅
Proje Planı

BI analiz projesini aşama ve kilometre taşlarıyla planlarsınız.

✅
Hazırlık

Veriyi birleştirir, temizler ve analize hazır hâle getirirsiniz.

✅
Analiz

Keşif ve metrik hesabıyla veriden içgörü çıkarırsınız.

✅
Görselleştirme

Soruya uygun görseller ve dashboard kurarsınız.

✅
Yorum

Bulguları iş etkisi ve sınırlılıklarıyla doğru yorumlarsınız.

✅
Veri Hikâyesi

Bulguları ikna edici bir veri hikâyesine dönüştürürsünüz.

✅
Sunum

Sonuçları paydaşlara etkili biçimde sunar ve projeyi kapatırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • iş analistleri
  • BI proje üyeleri
  • uçtan uca bir analiz projesini deneyimlemek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, iş analistleri, BI proje üyeleri ve uçtan uca bir analiz projesini deneyimlemek isteyenler için uygundur.
Araç eğitimi mi?
Hayır; belirli bir araçtan çok uçtan uca proje akışına ve analiz yöntemine odaklanır, örnekler yaygın BI araçlarıyla verilir.
Kendi verimle çalışabilir miyim?
Evet; proje akışını kendi veri setinize uygulayabileceğiniz tekrarlanabilir bir çerçeve kazanırsınız.
Derin istatistik gerekir mi?
Hayır; odak uygulamalı analiz ve sunumdur, ileri istatistik gerektirmez.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Business Intelligence: Project Data Analysis Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikCreating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating & Managing Properties in Google Analytics Web Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Managing Properties in Google Analytics Web Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GA4 web veri akışı kurulumu, gtag/GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, özel olaylar ve dönüşüm takibini DebugView doğrulamasıyla uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating & Reading Data Sets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Reading Data Sets Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CSV, Excel ve JSON biçimlerinde veri setleri oluşturma, okuma, tip/şema yönetimi ve biçimler arası dönüştürmeyi pandas ve tablo aracıyla uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating Reports Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating Reports Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veriden etkili raporlar oluşturun: amaç ve kitle, metrik seçimi, özet-bulgu-öneri yapısı, görselleştirme ve karar odaklı sunumu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating reports in Project Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating reports in Project Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Project'te yerleşik raporlar, panolar ve görsel raporlarla ilerleme, maliyet, kaynak ve kazanılmış değer (CPI/SPI) analizini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn