Kardinaliteyi kes, sorguyu hızlandır
Büyük ölçekli Prometheus/Grafana ortamlarında kardinalite kontrolü, recording rule, PromQL ve TSDB optimizasyonu ile sorgu ve bellek maliyetini düşürmeyi öğreten ileri seviye eğitim.
Kardinalite, recording rule, PromQL ve TSDB ayarı
Bu ileri seviye eğitim, var olan büyük Prometheus/Grafana ortamlarının performansını optimize etmeye odaklanır. Yüksek kardinalite kaynakları ve maliyeti; etiket (label) hijyeni, metric_relabel_configs ile seri azaltma; recording rule ile ağır sorguları önceden hesaplama; PromQL sorgu optimizasyonu (rate aralığı, subquery, ağır fonksiyonlar); TSDB iç yapısı, block/compaction, WAL ve bellek ayarı; scrape interval ve örnekleme stratejisi; Grafana pano sorgu maliyeti, query caching ve değişken optimizasyonu; kardinalite patlamasını tespit ve alarm işlenir. Katılımcı yavaş bir ortamı ölçüp optimize ederek sorgu ve bellek maliyetini düşürür.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kardinalite kontrolünden sorgu ve depolama optimizasyonuna ilerler.
İleri Seviye — Büyük ölçekli Prometheus/Grafana ortamlarında kardinalite, sorgu ve depolama performans optimizasyonu.
Katılımcılar yüksek kardinaliteli bir ortamı profilleyip recording rule ve relabel ile ölçülebilir iyileştirme yapar.
Seri patlamasını tespit edip keserek bellek ve maliyeti düşürürsünüz.
Recording rule ve PromQL ayarıyla pano gecikmesini ciddi azaltırsınız.
Önce ölçer, sonra optimize eder; iyileştirmeyi sayılarla kanıtlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
PromQL ve Prometheus veri modeli bilgisi beklenir.
Mevcut bir Prometheus/Grafana kurulumu işletme deneyimi faydalıdır.
Metrik üreten bir Prometheus ortamı erişimi gerekir.
Kaynak izleme için temel Linux bilgisi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Seri patlamasını tespit edip etiketle kontrol edersiniz.
metric_relabel_configs ile gereksiz seriyi atarsınız.
Ağır sorguları önceden hesaplayarak hızlandırırsınız.
Pahalı PromQL desenlerini tanıyıp iyileştirirsiniz.
Pano sorgu maliyetini ve caching'i optimize edersiniz.
WAL, compaction ve retention'ı doğru ayarlarsınız.
Bellek/CPU boyutlamasıyla OOM'u önlersiniz.
İyileştirmeyi önce/sonra benchmark ile kanıtlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Grafana'da zincirli değişkenler, data links, drilldown, annotation ve PromQL ile dinamik eşikler üzerine uygulamalı ileri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Google Cloud Digital Leader konuları: zon/bölge HA, felaket kurtarma, Cloud Monitoring, Logging, Trace ve SRE ilkeleri eğitimi.
Detayları Gör →
Google Cloud Operations Suite: Cloud Logging, Log sink, Monitoring, MQL, uyarı politikaları, SLO, Cloud Trace ve Profiler uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →
Professional Cloud Architect bakışıyla Google Cloud gözlem mimarisi: metrics scope, merkezi log, CMEK, SLO, burn rate alarmı ve maliyet yönetimi.
Detayları Gör →
Grafana ile izleme: Docker kurulumu, Prometheus veri kaynağı, panel türleri, değişkenler, Node Exporter panosu ve alarm kuralları eğitimi.
Detayları Gör →