ISO/IEC 42001 Foundation Eğitimi

Eğitim Hakkında

ISO/IEC 42001 ile yapay zekâ yönetim sisteminin temel kavram ve gerekliliklerine giriş

Certified ISO/IEC 42001 Foundation Eğitimi, dünyanın ilk yapay zekâ yönetim sistemi (AIMS) standardı olan ISO/IEC 42001:2023'ün temel kavramlarını ve yapısını öğretir. Katılımcılar standardın amacını, Annex SL uyumlu üst düzey yapıyı, kuruluş bağlamından iyileştirmeye kadar 4-10 maddelerini ve Ek A referans kontrollerini tanır. Yapay zekâya özgü risk, etki değerlendirmesi, veri ve yaşam döngüsü yönetimi ile sorumlu yapay zekâ ilkeleri kavramsal düzeyde ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; yapay zekâ yönetim sistemi kavramlarından standart maddeleri ve Ek A kontrollerine ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim sisteminin kavram, madde ve kontrollerine giriş

Öğrenme Metodu

Her konu standardın madde yapısı üzerinden örnek senaryolar, tartışma ve kavram alıştırmalarıyla adım adım işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🤖Öncü standart

Yapay zekâ yönetim sisteminin dünyadaki ilk sertifikalanabilir standardını kavrayarak kurumsal yapay zekâ yönetişiminde öne geçersiniz.

🧭Sağlam temel

Standardın madde yapısını ve Ek A kontrollerini öğrenerek uygulama ve denetim eğitimleri için güçlü bir temel oluşturursunuz.

⚖️Sorumlu yapay zekâ

Şeffaflık, hesap verebilirlik ve risk odaklı yaklaşımı kavrayarak güvenilir ve etik yapay zekâ kullanımını desteklersiniz.

Anahtar Konular

iso 42001 eğitimiiso/iec 42001 foundationyapay zekâ yönetim sistemi eğitimiaims eğitimiyapay zekâ yönetişimi eğitimiiso 42001 foundation eğitimisorumlu yapay zekâ eğitimiyapay zekâ uyum eğitimiiso 42001 sertifika eğitimiai management system eğitimi

“Güvenilir yapay zekâ, zekâyı değil ona verdiğimiz sorumluluğu yönetmeyi öğrendiğimiz yerde başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak ön bilgi ve farkındalık düzeyi

1

Yapay zekâ farkındalığı

Makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamalarına genel farkındalık konuların anlaşılmasını kolaylaştırır.

2

Yönetim sistemi bilgisi

ISO yönetim sistemi standartlarına (ör. ISO 9001, 27001) genel aşinalık faydalı olur ancak zorunlu değildir.

3

Kurumsal deneyim

Kurumsal süreç, politika ve risk kavramlarına temel düzeyde aşinalık konuları bağlama oturtur.

4

İngilizce terim

Standart metni İngilizce yayımlandığından temel İngilizce terim bilgisi okuma ve referansı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı yapay zekâ ve yönetim sistemi kavramlarını, ISO/IEC 42001'in amacını ve Annex SL uyumlu yapıyı kavrar, standardın terimlerini ve PUKÖ döngüsünü tanır.

Modül 1

Yapay Zekâ ve Temel Kavramlar

Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve otomasyon kavramları
Yapay zekâ sistemlerinin kurumsal kullanım alanları
Yapay zekânın getirdiği fayda, risk ve belirsizlikler
Şeffaflık, adalet ve hesap verebilirlik ilkeleri
Sorumlu ve güvenilir yapay zekâ yaklaşımı
İlgili taraflar ve toplumsal etki boyutu

Modül 2

Yönetim Sistemi ve AIMS İhtiyacı

Yönetim sistemi kavramı ve PUKÖ (PDCA) döngüsü
Yapay zekâ yönetim sistemine (AIMS) neden ihtiyaç var
Yapay zekâ yönetişimi ve kurumsal sorumluluk
Diğer yönetim sistemleriyle (27001, 9001) ilişki
AIMS'in kuruma sağladığı değer ve güven
Mevzuat ve yapay zekâ düzenlemeleriyle uyum bağlamı

Modül 3

ISO/IEC 42001 Standardına Genel Bakış

ISO/IEC 42001:2023'ün amacı ve kapsamı
Standardın geçmişi ve geliştirilme gerekçesi
Annex SL uyumlu üst düzey yapı (HLS)
4-10 maddelerinin genel akışı ve mantığı
Ek A, Ek B, Ek C ve Ek D'nin rolü
Sertifikalanabilir gereklilikler ile rehberliğin ayrımı

Modül 4

Terimler, Tanımlar ve İlkeler

Yapay zekâ sistemi ve yaşam döngüsü tanımı
İlgili taraf, risk ve fırsat kavramları
Yapay zekâ sağlayıcı, geliştirici ve kullanıcı rolleri
Yapay zekâ etki değerlendirmesi kavramı
Veri, model ve çıktı ile ilgili temel terimler
Dokümante bilgi ve kanıt (evidence) kavramı

Günün hedefiKatılımcı ISO/IEC 42001'in 4-10 maddelerini tek tek kavrar; bağlam, liderlik, yapay zekâ riski ve etki değerlendirmesi, işletim ve performans değerlendirmesi gerekliliklerini tanır.

Modül 1

Madde 4-5: Bağlam ve Liderlik

Kuruluşun bağlamı ve iç-dış konuların belirlenmesi
İlgili tarafların ihtiyaç ve beklentileri
AIMS kapsamının (scope) tanımlanması
Üst yönetimin liderlik ve taahhüdü
Yapay zekâ politikasının oluşturulması
Rol, sorumluluk ve yetkilerin atanması

Modül 2

Madde 6: Planlama ve Yapay Zekâ Riski

Risk ve fırsatları ele alan eylemler
Yapay zekâ risk değerlendirmesi süreci
Yapay zekâ risk işleme ve kontrol seçimi
Uygulanabilirlik Bildirgesi (SoA) kavramı
Yapay zekâ sistemi etki değerlendirmesi
AIMS hedeflerinin belirlenmesi ve planlanması

Modül 3

Madde 7-8: Destek ve İşletim

Kaynaklar, yetkinlik ve farkındalık gereklilikleri
İletişim ve dokümante bilgi yönetimi
İşletimsel planlama ve kontrol
Yapay zekâ risk değerlendirmesinin işletilmesi
Yapay zekâ risk işlemenin uygulanması
Etki değerlendirmesinin işletime yansıtılması

Modül 4

Madde 9-10: Değerlendirme ve İyileştirme

İzleme, ölçme, analiz ve değerlendirme
İç denetim planı ve uygulaması
Yönetimin gözden geçirmesi (YGG)
Uygunsuzluk ve düzeltici faaliyet
Sürekli iyileştirme yaklaşımının benimsenmesi
Performans göstergeleri ve raporlama mantığı

Günün hedefiKatılımcı Ek A ve Ek B referans kontrollerini kavrar; yapay zekâ politikası, yaşam döngüsü, veri yönetimi ve belgelendirme sürecini tanır, Foundation sınavına hazırlanır.

Modül 1

Ek A ve Ek B Referans Kontrolleri

Ek A kontrol hedefleri ve kontrollerin yapısı
Yapay zekâ politikaları ve iç organizasyon
Yapay zekâ sistemleri için kaynak yönetimi
Yapay zekâ etki değerlendirmesi kontrolleri
Ek B'de yer alan uygulama rehberliği
Kontrollerin kuruma göre seçilmesi ve gerekçesi

Modül 2

Yapay Zekâ Yaşam Döngüsü Yönetimi

Yapay zekâ sistemi yaşam döngüsü aşamaları
Sorumlu tasarım ve geliştirme ilkeleri
Doğrulama, test ve dağıtım (deployment)
İşletim, izleme ve bakım aşaması
Olay (incident) ve geri bildirim yönetimi
Hizmetten çıkarma ve sorumlu sonlandırma

Modül 3

Veri ve Bilgi Yönetimi Kontrolleri

Yapay zekâ için veri yönetimi ve kalitesi
Veri kaynağı, köken (provenance) ve etiketi
Kişisel veri ve gizlilik (KVKK/GDPR) bağlantısı
Üçüncü taraf ve tedarikçi yönetimi
İlgili tarafa bilgi sağlama ve şeffaflık
Kayıt, izlenebilirlik ve dokümantasyon

Modül 4

Belgelendirme ve Sınav Hazırlığı

Belgelendirme süreci ve denetim aşamaları
Foundation sınav kapsamı ve soru biçimi
Anahtar kavramların ve maddelerin tekrarı
Örnek sorular ve cevap yaklaşımı
Sorumlu yapay zekâ için iyi uygulamalar
İleri eğitimlere (Implementer, Auditor) geçiş yolu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Standardın amacı

ISO/IEC 42001'in amacını, kapsamını ve yapay zekâ yönetim sisteminin kurumsal değerini doğru kavrarsınız.

✅

Madde yapısı

Annex SL uyumlu üst düzey yapıyı ve 4-10 maddelerinin akışını net biçimde tanırsınız.

✅

Terim ve kavramlar

Yapay zekâ sistemi, yaşam döngüsü, risk ve etki değerlendirmesi gibi temel terimleri doğru kullanırsınız.

✅

Yapay zekâ riski

Yapay zekâ risk değerlendirmesi ve risk işleme mantığını ile SoA kavramını kavrarsınız.

✅

Etki değerlendirmesi

Yapay zekâ sistemi etki değerlendirmesinin amacını ve temel adımlarını anlarsınız.

✅

Ek A kontrolleri

Ek A ve Ek B referans kontrollerini ve bunların kuruma göre seçilme mantığını tanırsınız.

✅

Yaşam döngüsü

Yapay zekâ yaşam döngüsü ve veri yönetimi kontrollerinin temel ilkelerini kavrarsınız.

✅

Belgelendirme yolu

Belgelendirme sürecini ve Foundation sınavına hazırlık yaklaşımını öğrenirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yapay zekâ yönetişimi
BT yönetimi
uyum
risk ve kalite ekipleri
danışmanlar
ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim sistemini anlamak isteyen yönetici ve profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yapay zekâ yönetişimi, BT yönetimi, uyum, risk ve kalite ekipleri, danışmanlar ve yöneticiler için uygundur. Teknik derinlik gerektirmez; makine öğrenmesi ve yönetim sistemlerine genel farkındalık yeterlidir.

ISO/IEC 42001 nedir?

ISO/IEC 42001:2023, yapay zekâ yönetim sistemi (AIMS) için yayımlanan ilk uluslararası standarttır. Kuruluşların yapay zekâyı sorumlu, şeffaf ve risk odaklı biçimde yönetmesi için gereklilikler ve Ek A referans kontrolleri sunar; Annex SL uyumlu üst düzey yapıyı benimser.

Foundation eğitimi hangi konuları kapsar?

Eğitim yapay zekâ ve yönetim sistemi kavramları, standardın amacı ve yapısı, 4-10 maddeleri, yapay zekâ riski ve etki değerlendirmesi, Ek A ve Ek B kontrolleri, yaşam döngüsü ve veri yönetimi ile belgelendirme sürecini temel düzeyde kapsar.

Foundation ile Lead Implementer farkı nedir?

Foundation standardın kavram ve yapısını tanıtan temel bir giriştir. Lead Implementer ise standardı bir kurumda adım adım kurma ve uygulamaya odaklanır. Foundation, Implementer ve Lead Auditor eğitimleri için sağlam bir temel oluşturur.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika işlenen ISO/IEC 42001 kavramlarını, madde yapısını ve Ek A kontrollerini belgeler. Resmi sertifikasyon sınavına hazırlık için temel sağlar; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika