ISO/IEC 42001 Lead Implementer Eğitimi

Eğitim Hakkında

ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim sistemini kurumda planlama, kurma ve işletme

Certified ISO/IEC 42001 Lead Implementer Eğitimi, yapay zekâ yönetim sistemini (AIMS) bir kurumda planlama, kurma ve işletme yetkinliği kazandırır. Katılımcılar boşluk analizinden kapsam belirlemeye, risk ve etki değerlendirmesinden Uygulanabilirlik Bildirgesi ve Ek A kontrollerine kadar adımları öğrenir. İşletim, izleme, iç denetim, yönetimin gözden geçirmesi, sürekli iyileştirme ve belgelendirmeye hazırlık proje yaklaşımıyla uygulamalı olarak ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; sistemin temeli ve planlamadan risk, kontrol uygulaması, işletim ve belgelendirmeye ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — ISO/IEC 42001 yapay zekâ yönetim sistemini kurumda kurma ve uygulama yetkinliği

Öğrenme Metodu

Her konu gerçekçi bir kurulum projesi senaryosu üzerinden şablon, atölye ve vaka çalışmalarıyla uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🚀Uçtan uca kurulum

AIMS'i boşluk analizinden belgelendirmeye kadar proje disiplini içinde uçtan uca kurma yetkinliği kazanırsınız.

🧩Kontrol uygulaması

Yapay zekâ riskini kontrollere bağlar, Ek A ve SoA'yı kuruma göre uygulayarak somut çıktılar üretirsiniz.

♻️Sürdürülebilir sistem

İşletim, izleme ve sürekli iyileştirmeyi kurarak yapay zekâ yönetişimini kalıcı ve denetlenebilir hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

iso 42001 lead implementeriso 42001 uygulama eğitimiyapay zekâ yönetim sistemi kurulumuaims kurulum eğitimiiso 42001 implementer eğitimiyapay zekâ yönetişimi kurulumuiso/iec 42001 implementeryapay zekâ risk değerlendirmesi eğitimiiso 42001 ek a kontrolleriyapay zekâ uyum kurulumu

“Bir yönetim sistemi, yazdığınız politikalarla değil, her gün onları yaşatan küçük kararlarla gerçek olur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için önerilen bilgi ve kurumsal deneyim

1

42001 bilgisi

ISO/IEC 42001 madde yapısı ve Ek A kontrollerine Foundation düzeyinde aşinalık güçlü biçimde önerilir.

2

Yönetim sistemi

ISO yönetim sistemi standartları ve PUKÖ döngüsü hakkında temel bilgi uygulamayı kolaylaştırır.

3

Proje deneyimi

Süreç, politika veya proje yönetiminde deneyim kurulum adımlarını bağlama oturtur.

4

Yapay zekâ bağlamı

Kurumun yapay zekâ kullanımı ve veri süreçlerine genel aşinalık senaryoları anlamlı kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı AIMS kurulum projesini başlatır; boşluk analizini yapar, kapsamı ve politikayı belirler, liderlik taahhüdünü ve proje planını oluşturur.

Modül 1

Standart ve Kurulum Yaklaşımı

ISO/IEC 42001 gerekliliklerinin uygulama açısından tekrarı
AIMS kurulumunun proje olarak ele alınması
Kurulum metodolojisi ve aşamalar
Rollerin ve proje ekibinin belirlenmesi
Başarı kriterleri ve kurumsal beklentiler
Diğer yönetim sistemleriyle entegrasyon fırsatı

Modül 2

Boşluk Analizi ve Mevcut Durum

Mevcut yapay zekâ yönetişiminin değerlendirilmesi
Boşluk (gap) analizi yöntemi ve çıktısı
Mevcut politika, süreç ve kayıtların envanteri
Olgunluk düzeyinin belirlenmesi
Önceliklendirme ve yol haritası
Üst yönetime iş gerekçesi (business case) sunumu

Modül 3

Bağlam, Kapsam ve İlgili Taraflar

Kuruluşun iç ve dış bağlamının analizi
İlgili tarafların ve beklentilerinin belirlenmesi
AIMS kapsamının (scope) tanımlanması
Yapay zekâ sistemleri ve rollerin haritalanması
Yasal ve düzenleyici yükümlülüklerin tespiti
Kapsam sınırlarının gerekçelendirilmesi

Modül 4

Liderlik, Politika ve Proje Planı

Üst yönetim taahhüdünün sağlanması
Yapay zekâ politikasının oluşturulması
Rol, sorumluluk ve yetkilerin atanması
AIMS hedeflerinin belirlenmesi
Proje planı, takvim ve kaynak planlaması
İletişim ve farkındalık planının kurulması

Günün hedefiKatılımcı yapay zekâ risk ve etki değerlendirmesini yürütür; risk işleme kararıyla Uygulanabilirlik Bildirgesi'ni oluşturur ve Ek A kontrollerini kuruma uygular.

Modül 1

Yapay Zekâ Risk Değerlendirmesi

Risk değerlendirme yönteminin belirlenmesi
Yapay zekâ varlıklarının ve tehditlerin tanımı
Olasılık ve etki ölçekleriyle risk puanlama
Risk kabul kriterleri ve risk iştahı
Risklerin önceliklendirilmesi ve kaydı
Risk sahipliği ve gözden geçirme sıklığı

Modül 2

Yapay Zekâ Sistemi Etki Değerlendirmesi

Etki değerlendirmesinin amacı ve tetikleyicileri
Birey ve toplum üzerindeki potansiyel etkiler
Adalet, önyargı (bias) ve ayrımcılık analizi
Şeffaflık ve açıklanabilirlik değerlendirmesi
Etki değerlendirmesi kayıtlarının oluşturulması
Risk değerlendirmesiyle ilişkilendirme

Modül 3

Risk İşleme ve SoA

Risk işleme seçenekleri ve kontrol seçimi
Ek A kontrollerinin risklere eşlenmesi
Uygulanabilirlik Bildirgesi'nin (SoA) hazırlanması
Kontrol dahil etme ve hariç tutma gerekçesi
Artık (residual) riskin değerlendirilmesi
Risk işleme planının onaylanması

Modül 4

Ek A Kontrollerinin Uygulanması

Yapay zekâ politikaları ve organizasyon kontrolleri
Veri yönetimi, köken ve kalite kontrolleri
Yaşam döngüsü ve değişiklik yönetimi kontrolleri
Tedarikçi ve üçüncü taraf kontrolleri
İlgili tarafa bilgi ve şeffaflık kontrolleri
Kontrollerin kanıt üretecek şekilde kurgulanması

Günün hedefiKatılımcı AIMS'i işletir; izleme, iç denetim ve yönetimin gözden geçirmesini kurar, uygunsuzluk ve sürekli iyileştirmeyi yönetir, belgelendirme denetimine hazırlanır.

Modül 1

Destek ve Dokümante Bilgi

Kaynak, yetkinlik ve farkındalık yönetimi
Eğitim ve bilinçlendirme programı
İç ve dış iletişim planının kurulması
Dokümante bilgi yapısı ve sürüm kontrolü
Kayıtların oluşturulması ve korunması
Şablon ve prosedür kütüphanesi

Modül 2

İşletim ve İzleme

İşletimsel planlama ve kontrol uygulaması
Risk ve etki değerlendirmesinin işletilmesi
Yapay zekâ yaşam döngüsü süreçlerinin yürütülmesi
Performans göstergelerinin (KPI) izlenmesi
Olay (incident) yönetimi ve geri bildirim
Tedarikçi ve üçüncü taraf gözetimi

Modül 3

İç Denetim ve Yönetimin Gözden Geçirmesi

İç denetim programının planlanması
İç denetimin yürütülmesi ve bulgular
Uygunsuzluk ve düzeltici faaliyet yönetimi
Yönetimin gözden geçirmesi (YGG) girdileri
YGG çıktıları ve yönetim kararları
Sürekli iyileştirme döngüsünün işletilmesi

Modül 4

Belgelendirmeye Hazırlık

Belgelendirme süreci ve aşamalarının planı
Birinci aşama (doküman) denetimine hazırlık
İkinci aşama (saha) denetimine hazırlık
Kanıt ve kayıtların eksiksizliğinin kontrolü
Ön denetim ve sahte (mock) denetim
Uygunsuzlukların kapatılması ve son kontrol

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Proje başlatma

AIMS kurulumunu proje olarak başlatır, boşluk analizi yapar ve yol haritasını oluşturursunuz.

✅

Bağlam ve kapsam

Kuruluş bağlamını analiz eder, AIMS kapsamını ve yapay zekâ politikasını net biçimde tanımlarsınız.

✅

Risk değerlendirmesi

Yapay zekâ risk değerlendirmesini yöntemli biçimde yürütür ve risk kaydını oluşturursunuz.

✅

Etki değerlendirmesi

Yapay zekâ sistemi etki değerlendirmesini yapar, önyargı ve şeffaflık boyutlarını ele alırsınız.

✅

SoA ve kontroller

Risk işleme kararıyla SoA'yı hazırlar ve Ek A kontrollerini kuruma göre uygularsınız.

✅

İşletim ve izleme

Destek, işletim, izleme ve olay yönetimini kurarak sistemi sürdürülebilir hale getirirsiniz.

✅

Denetim ve YGG

İç denetim ve yönetimin gözden geçirmesini kurar, uygunsuzluk ve iyileştirmeyi yönetirsiniz.

✅

Belgelendirme

Belgelendirme denetimine hazırlık adımlarını planlar ve sahte denetimle sistemi olgunlaştırırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Yapay zekâ yönetişimi sorumluları
proje yöneticileri
BT
uyum
risk
kalite ekipleri ile ISO/IEC 42001 sistemini kuracak danışman ve uygulayıcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yapay zekâ yönetişimi sorumluları, proje yöneticileri, BT, uyum, risk ve kalite ekipleri ile ISO/IEC 42001 sistemini kuracak danışman ve uygulayıcılar için uygundur. Standardın yapısına Foundation düzeyinde aşinalık güçlü biçimde önerilir.

Lead Implementer eğitimi hangi konuları kapsar?

Eğitim boşluk analizi, bağlam ve kapsam belirleme, yapay zekâ politikası, risk ve etki değerlendirmesi, Uygulanabilirlik Bildirgesi, Ek A kontrollerinin uygulanması, işletim ve izleme, iç denetim, yönetimin gözden geçirmesi ve belgelendirmeye hazırlığı kapsar.

Katılmadan önce ne bilmem gerekir?

ISO/IEC 42001 madde yapısı ve Ek A kontrollerine Foundation düzeyinde aşinalık önerilir. Yönetim sistemleri ve proje deneyimi faydalıdır. Eğitim ilk modülde gereklilikleri uygulama açısından tekrar eder ve ardından kurulum adımlarına geçer.

Lead Implementer ile Lead Auditor farkı nedir?

Lead Implementer AIMS'i bir kurumda kurup işletmeye odaklanır; sistemi sıfırdan inşa eder. Lead Auditor ise kurulmuş bir sistemi ISO 19011'e göre denetler. Bu eğitim uygulama ve kurulum tarafını kapsar; ikisi birbirini tamamlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika işlenen kurulum adımlarını, risk ve kontrol uygulama yetkinliklerini belgeler. Resmi uygulayıcı sertifikasyon sınavına hazırlık için güçlü bir temel sağlar; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika