Doğru veriyi doğru biçimde topla ve sınıflandır
Veri türleri ve nominal, ordinal, aralık ve oran ölçüm düzeyleri ile anket, gözlem, sensör ve API tabanlı güvenilir veri toplama yöntemlerini, önyargı ve veri kalitesi ilkelerini uygulamalı öğreten temel seviye eğitim.
Veri türleri, ölçüm düzeyleri ve veri toplama yöntemleri
Bu eğitim, her analiz projesinin temeli olan veri sınıflandırma ve veri toplama konularını uygulamalı olarak ele alır. Nitel (kategorik) ve nicel (sayısal) veri ayrımı; nominal, ordinal, aralık (interval) ve oran (ratio) ölçüm düzeyleri; ayrık ve sürekli değişkenler tanıtılır. Birincil ve ikincil veri kaynakları, anket tasarımı, gözlem, deney, sensör ve API/web tabanlı toplama yöntemleri incelenir. Örnekleme çerçevesi, önyargı (bias) kaynakları, ölçüm hataları ve veri kalitesi ilkeleri işlenir. Katılımcılar bir araştırma sorusundan uygun veri türünü belirleyip güvenilir bir toplama planı kurabilir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri sınıflandırmadan toplama planına kadar temeli adım adım kurar.
Temel Seviye — Veri türlerinin sınıflandırılması, ölçüm düzeyleri ve güvenilir veri toplama yöntemlerinin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek veri setleri ve örnek anketler üzerinde değişken sınıflandırması ve toplama planı tasarımını uygulamalı yapar.
Değişkenin ölçüm düzeyini bilerek doğru analiz yöntemini seçersiniz.
Önyargı ve hatayı azaltan toplama yöntemleriyle kaliteli veri elde edersiniz.
Projenin başında doğru temeli kurarak sonraki tüm adımları güvence altına alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yüzde ve ortalama gibi günlük matematik kavramlarına aşinalık yeterlidir.
Veriyle karar verme süreçlerine ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Excel/Google Sheets gibi bir tablo aracına temel erişim faydalıdır.
Üzerinde çalışılacak araştırma soruları ve veri örnekleri sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Nitel ve nicel veriyi, kesikli ve sürekli yapıyı ayırt edersiniz.
Nominal, ordinal, aralık ve oran ölçeklerini doğru tanırsınız.
Araştırma sorusuna uygun toplama yöntemini belirlersiniz.
Seçim ve yanıt önyargılarını tanıyıp azaltma önlemleri alırsınız.
Güvenilir soru ve ölçeklerle anket formu tasarlarsınız.
Değişken kodlama ve veri sözlüğü belgelerini oluşturursunuz.
Birincil ve ikincil kaynakların güvenilirliğini değerlendirirsiniz.
Uçtan uca bir veri toplama ve doğrulama planı kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Kenar bilişim ve mikro veri merkezlerini kurun ve işletin: provisioning, K3s/KubeEdge iş yükleri, izleme, OTA güncelleme ve filo yönetimi. Orta seviye DVA eğiti
Detayları Gör →
Analizin dayandığı anahtar istatistik kavramlarını öğrenin: dağılım, normal dağılım, olasılık, güven aralığı, p-değeri ve yaygın tuzaklar. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kibana'yı öğrenin: Discover, KQL, Lens görselleştirme, dashboard, Maps, zamanlanmış raporlama ve alerting. Elasticsearch verisi için orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
KNIME Analytics Platform'u uçtan uca öğrenin: node workflow, veri dönüştürme, görselleştirme, flow variable ve makine öğrenmesi. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri egemenliği, residency, sınır ötesi transfer ve uyumu kurumsal liderler için öğrenin. Egemen bulut ve veri egemenliği politikası. Temel DVA eğitimi.
Detayları Gör →