CLOUD DATA ARCHITECTURE: DATA MANAGEMENT & ADOPTION FRAMEWORKS EĞİTİMİ

Bulut veri mimarisini yönetişimle birlikte tasarlayın

Lakehouse, katalog, kalite ve data mesh yaklaşımlarıyla ölçeklenebilir ve yönetilebilir veri mimarisi kurun.

Bulut veri mimarisi: göl-ambar-lakehouse, açık tablo formatları, DMBOK, katalog ve soy ağacı, veri kalitesi, erişim kontrolü, data mesh ve benimseme çerçeveleri atölyelerle öğrenilir.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Bulut veri mimarisi, veri yönetimi (DMBOK) ve veri platformu benimseme çerçeveleri

Eğitim, kurumsal bulut veri mimarisini yönetişim perspektifiyle ele alır: veri gölü, veri ambarı ve lakehouse (Delta Lake, Iceberg), medallion katmanları, ETL/ELT ve akış verisi, DAMA-DMBOK alanları, veri kataloğu ve soy ağacı (Glue Data Catalog, Purview, DataHub), veri kalitesi kuralları, ana veri yönetimi, veri güvenliği ve erişim (Lake Formation, Unity Catalog), maskeleme, KVKK, data mesh ve data product kavramları, FinOps ve veri platformu benimseme çerçeveleri.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; anlatım, canlı demo ve mimari atölyeleri ve katalog laboratuvarlarıyla pekiştirilir.

Seviye

İleri Seviye — Bulutta veri mimarisi: veri gölü, ambar ve lakehouse, veri yönetişimi, katalog, kalite, data mesh ve benimseme çerçeveleri

Öğrenme Metodu

Bir kurum vakası için hedef mimari çizilir, katalog ve kalite kuralları tanımlanır ve yönetişim modeli atölyede hazırlanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Hedef mimari

Veri gölü, ambar ve lakehouse seçeneklerini gerekçeyle konumlandırırsınız.

🛠️Yönetişim

Katalog, kalite, soy ağacı ve erişim kontrolünü mimariye gömersiniz.

📈Benimseme

Data mesh ve veri ürünü yaklaşımıyla organizasyonel ölçeklenmeyi planlarsınız.

Anahtar Konular

bulut veri mimarisilakehouseveri gölüdata meshveri yönetişimiDAMA DMBOKveri kataloğuDelta LakeApache Icebergveri kalitesiLake FormationPurview
“Yönetişimi olmayan veri gölü, çok geçmeden veri bataklığına dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri bilgisi

SQL ve ETL kavramlarına aşinalık gerekir.

2
Bulut deneyimi

Nesne depolama ve temel veri servislerini tanımak beklenir.

3
Mimari bakış

Sistem mimarisi tasarımına katılmış olmak faydalıdır.

4
Ortam

Tarayıcı yeterlidir; bazı demolar eğitmen hesabında yürütülür.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı hedef veri mimarisini katmanlarıyla tasarlayabilir.
Modül 1
Veri Platformu Evrimi
  • Veri ambarı, veri gölü, lakehouse karşılaştırması
  • Lambda ve Kappa mimarisi
  • Medallion (bronze, silver, gold) katmanları
  • Depolama-hesaplama ayrımı
  • Sorgu motorları (Athena, BigQuery, Synapse)
  • Referans mimari
Modül 2
Açık Tablo Formatları
  • Parquet ve sütunlu depolama
  • Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi
  • ACID ve zaman yolculuğu
  • Şema evrimi
  • Partition ve sıkıştırma
  • Format seçim ölçütleri
Modül 3
Veri Alımı ve Dönüşüm
  • Batch ve akış alımı (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
  • CDC ile veritabanı yakalama
  • ELT araçları (dbt)
  • Orkestrasyon (Airflow, Data Factory)
  • Veri sözleşmeleri
  • İş akışı gözlemlenebilirliği
Modül 4
Bulut Veri Servisleri Haritası
  • AWS: S3, Glue, Redshift, Lake Formation
  • Azure: ADLS, Synapse, Fabric, Purview
  • GCP: GCS, BigQuery, Dataflow, Dataplex
  • Snowflake ve Databricks konumu
  • Çoklu bulut veri stratejisi
  • Maliyet davranışı
Günün hedefiKatılımcı veri yönetişim bileşenlerini mimariye bütünleştirebilir.
Modül 1
Veri Yönetimi Çerçevesi
  • DAMA-DMBOK bilgi alanları
  • Veri yönetişim kurulu ve roller
  • Veri sahibi ve veri yöneticisi (steward)
  • Politika, standart, süreç
  • Olgunluk değerlendirmesi
  • Yönetişim yol haritası
Modül 2
Katalog, Metaveri ve Soy Ağacı
  • Teknik ve iş metaverisi
  • Glue Data Catalog, Purview, DataHub
  • Otomatik keşif ve sınıflandırma
  • Veri soy ağacı (OpenLineage)
  • İş sözlüğü
  • Etki analizi
Modül 3
Veri Kalitesi ve Ana Veri
  • Kalite boyutları: doğruluk, bütünlük, güncellik
  • Kalite kuralları (Great Expectations, Deequ)
  • Kalite metrikleri ve alarm
  • Ana veri yönetimi (MDM)
  • Referans veri
  • Veri düzeltme süreci
Modül 4
Güvenlik, Gizlilik ve Uyumluluk
  • Lake Formation, Unity Catalog erişim kontrolü
  • Satır ve sütun düzeyi güvenlik
  • Maskeleme ve tokenizasyon
  • KVKK ve veri saklama
  • Şifreleme ve anahtar yönetimi
  • Denetim kayıtları
Günün hedefiKatılımcı veri platformu operasyon modelini ve benimseme planını hazırlayabilir.
Modül 1
Data Mesh ve Veri Ürünleri
  • Alan odaklı sahiplik
  • Veri ürünü ve sözleşmesi
  • Self-servis veri platformu
  • Federated yönetişim
  • Mesh'in uygun olmadığı durumlar
  • Merkezi ve dağıtık model karşılaştırması
Modül 2
Veri Platformu Operasyonu
  • DataOps ve CI/CD
  • Test ve veri doğrulama
  • Sürüm ve ortam yönetimi
  • SLA ve SLO veri ürünleri için
  • Olay yönetimi
  • Platform ekibi modeli
Modül 3
FinOps ve Performans
  • Depolama ve hesaplama maliyetleri
  • Sorgu optimizasyonu
  • Partition ve kümeleme
  • Önbellek ve materialized view
  • Maliyet tahsisi
  • Kapasite planlama
Modül 4
Benimseme ve Yol Haritası
  • Benimseme çerçeveleri ve olgunluk
  • Paydaş yönetimi
  • Kullanıcı eğitimi ve kültür
  • Başarı metrikleri
  • Aşamalı uygulama planı
  • Kapanış mimari atölyesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari tasarım

Göl, ambar ve lakehouse bileşenlerini bir hedef mimaride birleştirebilirsiniz.

☁️
Açık formatlar

Delta ve Iceberg gibi formatların avantajlarını yorumlayabilirsiniz.

🔐
Veri alımı

Batch, CDC ve akış alımı için doğru deseni seçebilirsiniz.

⚙️
Katalog ve soy ağacı

Metaveri ve soy ağacı çözümleriyle veri keşfini kolaylaştırabilirsiniz.

📊
Veri kalitesi

Kalite kuralları ve ölçümlerini boru hattına yerleştirebilirsiniz.

🧩
Erişim kontrolü

Satır ve sütun düzeyi güvenlik ve maskeleme tasarlayabilirsiniz.

🚀
Data mesh

Veri ürünü yaklaşımını organizasyona uyarlayabilirsiniz.

🧠
Benimseme

Veri platformu için olgunluk ve yol haritası hazırlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mimarları
  • veri mühendisleri
  • veri yönetişimi sorumluları
  • kurumsal veri platformu kuran teknik liderler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mimarları, veri mühendisleri, veri yönetişimi sorumluları ve kurumsal veri platformu kuran teknik liderler için uygundur.
Lakehouse nedir?
Veri gölünün düşük maliyetli depolamasını, veri ambarının ACID ve SQL yeteneğiyle birleştiren, Delta Lake veya Iceberg gibi formatlarla çalışan mimari yaklaşımdır.
Hangi araçlar kullanılır?
Mimari sağlayıcıdan bağımsız anlatılır; AWS, Azure ve GCP servisleri ile dbt, Airflow, DataHub gibi araçlar örneklenir.
Data mesh her kurum için uygun mu?
Hayır; eğitim, data mesh'in uygun olduğu ve olmadığı koşulları ölçütlerle tartışır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Cloud Data Architecture: Data Management & Adoption Framewor Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriDesigning and Implementing Cloud Connectivity Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Designing and Implementing Cloud Connectivity Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Designing and Implementing Cloud Connectivity eğitimi: Hibrit Bağlantı Modelleri, IPsec VPN Uygulaması. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifik

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriDesigning for Cloud & Hybrid Identity Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Designing for Cloud & Hybrid Identity Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Designing for Cloud & Hybrid Identity eğitimi: Bulut Kimliğine Giriş, Entra Connect ve Cloud Sync. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriDeveloping Cloud-Native Applications with Microservices Architectures Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Developing Cloud-Native Applications with Microservices Architectures Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Developing Cloud-Native Applications with Microservices Architectures eğitimi: Mikroservis Mimarisi. 3 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriELK Operations on the Cloud Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

ELK Operations on the Cloud Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ELK Operations on the Cloud eğitimi: Elastic Stack Mimarisi, Beats ile Toplama, Logstash Pipeline. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriEnriching pages with macros and media in Confluence Cloud Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Enriching pages with macros and media in Confluence Cloud Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Enriching pages with macros and media in Confluence Cloud eğitimi: Makro Temelleri. 2 gün uygulamalı program, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn