Cloudera Hadoop kümesini uçtan uca yönet
Cloudera'da Hadoop kümesi yönetmeyi öğreten ileri seviye eğitim: küme planlama ve kurulum, Cloudera Manager, HDFS HA ve kota, YARN scheduler ve kuyruk tasarımı, Kerberos ve Ranger ile güvenlik, şifreleme, yedekleme/DR, upgrade ve sorun giderme.
Küme kurulumu, yapılandırma, güvenlik ve işletim
Bu ileri seviye eğitim, Cloudera dağıtımında bir Hadoop kümesini yöneticinin gözünden kurar ve işletir. Küme planlaması ve donanım boyutlandırma, Cloudera Manager ile kurulum, servis ve rol dağıtımı işlenir. HDFS yapılandırması (replikasyon, HA, kota), YARN kaynak yönetimi ve scheduler (Capacity/Fair) ayarları, kuyruk tasarımı uygulanır. Kerberos ile kimlik doğrulama, Apache Ranger ile yetkilendirme, TLS ve denetim; yedekleme, snapshot, upgrade ve bakım pencereleri ele alınır. İzleme, uyarı, log yönetimi ve sorun giderme yöntemleri gösterilir. Katılımcılar çok düğümlü bir kümeyi kurup güvenlik ve kaynak politikalarını uygulayarak işletir.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kurulumdan güvenlik ve işletime küme yönetimini aşamalı uygular.
İleri Seviye — Cloudera dağıtımında Hadoop kümesi kurulumu, yapılandırma, güvenlik, kaynak yönetimi ve işletiminin ele alınması.
Katılımcılar Cloudera Manager üzerinden çok düğümlü bir küme kurup servisleri yapılandırarak ve sorun giderme yaparak öğrenir.
Cloudera Manager ile çok düğümlü kümeyi planlar ve kurarsınız.
Kerberos ve Ranger ile kimlik doğrulama ve yetkilendirme kurarsınız.
İzleme, yedekleme ve sorun gidermeyle kümeyi ayakta tutarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Linux sistem yönetimi ve komut satırına hâkimiyet beklenir.
HDFS, YARN ve MapReduce/Spark kavramlarına aşinalık gerekir.
DNS, port ve ağ temelleri faydalıdır.
Çok düğümlü bir sanal/bulut küme ortamı erişimi.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Hadoop kümesini donanım ve rollerle planlarsınız.
Cloudera Manager ile küme kurar ve doğrularsınız.
Replikasyon ve HA ile HDFS'i yapılandırırsınız.
Scheduler ve kuyruklarla kaynakları yönetirsiniz.
Kümeyi kerberize eder ve kimlik doğrulama kurarsınız.
Ranger ile erişim politikaları tanımlarsınız.
Snapshot ve distcp ile yedekleme/DR planlarsınız.
Log ve metriklerle kök neden analizi yaparsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Büyük veri ETL testi: source-to-target doğrulama, reconciliation, veri kalitesi, şema, SCD ve performans testini SQL/PySpark ile öğrenin.
Detayları Gör →
Apache Flink ileri eğitimi: event-time, watermark, keyed state, checkpoint, Flink SQL, streaming join ve CEP ile exactly-once akış uygulamaları.
Detayları Gör →
İleri Hadoop/Spark ayarı, YARN kuyrukları, Spark shuffle/skew/AQE tuning ve Hive/Impala/Trino ile SQL-on-Hadoop optimizasyonunu öğrenin.
Detayları Gör →
Kafka ve Spark Structured Streaming ile exactly-once, watermark, stateful join, state store ve üretim operasyonunu uzman düzeyde öğrenin.
Detayları Gör →
İleri MapReduce: özel partitioner, combiner, secondary sort, map/reduce-side join, counter ve performans ayarını Java ile uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →