COLLABORATING WITH ANALYTICS TEAMS EĞİTİMİ

Veri ekibiyle aynı dili konuşmayı öğren

Analitik ekiplerle iş birliği: net veri gereksinimleri yazma, metrik tanımlama, dashboard okuma ve ortak araçlarla sağlıklı bir çalışma ritmi kurma.

İş birimleri ile veri ekipleri arasında net talep yazımı, metrik dili, dashboard okuryazarlığı ve ortak araçlarla sürdürülebilir bir iş birliği ritmi kurmayı öğreten orta seviye eğitim.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri gereksinimleri, metrik tanımı, dashboard okuryazarlığı ve iş birliği ritmi

Bu orta seviye eğitim, iş birimlerinde çalışan profesyonellerin veri ve analitik ekipleriyle verimli iş birliği kurmasını hedefler. Analitik iş akışının aşamaları (soru, veri toplama, modelleme, görselleştirme, karar) ile başlar; iyi bir veri talebinin (data request) nasıl yazılacağı, kapsamın ve başarı ölçütünün nasıl netleştirileceği işlenir. Metrik ve boyut (dimension) kavramı, KPI tanımı, pay/payda tuzakları ve ortak bir veri sözlüğü (data dictionary) kurma ele alınır. Dashboard ve raporları doğru okuma, filtre/segment yorumlama, korelasyon-nedensellik ayrımı ve yanıltıcı grafikleri tanıma uygulanır. Jira/ticket ile analiz taleplerini izleme, ortak çalışma araçları, veri gizliliği ve erişim yönetimi; düzenli bilgilendirme toplantıları ve geri bildirim döngüsüyle sürdürülebilir bir iş birliği ritmi kurularak eğitim tamamlanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik iş akışı ve talep yazımından metrik ve veri okuryazarlığına, oradan ortak araçlar ve iletişim ritmine ilerler.

Seviye

Orta Seviye — İş birimleri ile analitik/veri ekipleri arasında etkili iş birliğini; gereksinim toplama, veri okuryazarlığı, ortak araçlar ve iletişim ritmini ele alır.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek senaryolar üzerinde veri talepleri yazar, dashboard'ları yorumlar ve rol dağılımıyla iş birliği oturumlarını canlandırır.

Neden Bu Eğitim?

📝Net Talep

Belirsiz 'şu raporu çıkar' isteklerini analistin doğrudan çalışabileceği net taleplere dönüştürürsünüz.

📊Veri Okuryazarlığı

Metrik, boyut ve grafikleri doğru okuyup yanıltıcı sunumları ayırt edersiniz.

🔁Sağlıklı Ritim

Geri bildirim döngüsü ve ortak araçlarla sürtünmesiz bir çalışma düzeni kurarsınız.

Anahtar Konular

analitik ekip iş birliğiveri okuryazarlığı eğitimiveri talebi yazmametrik ve kpidashboard okumaveri sözlüğüiş zekası iş birliğidata requestveri kültürüanalist iletişimi
“İyi bir analiz iyi bir soruyla başlar; iyi soru iyi iş birliğiyle olgunlaşır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
İş Deneyimi

Rapor veya veriyle karar alma süreçlerine dair iş deneyimi faydalıdır.

2
Temel Tablo

Excel/Sheets'te temel tablo ve grafik kavramlarına aşinalık beklenir.

3
Örnek Senaryo

Kendi biriminizden gerçek bir analiz ihtiyacı getirmeniz önerilir.

4
İş Birliği Aracı

Ekibinizin kullandığı ticket/iş takip aracına erişim yardımcı olur.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı analitik iş akışını kavrar ve analistin doğrudan çalışabileceği net veri talepleri yazar.
Modül 1
Analitik İş Akışı
  • Soru → veri → model → görsel → karar döngüsü
  • Tanımlayıcı, tanısal, kestirimci analiz türleri
  • Veri ekibindeki roller (analist, mühendis, BI)
  • Veri kaynağı, boru hattı ve ambar kavramı
  • Ad-hoc analiz ile düzenli raporlama farkı
  • İş sorusunu analiz edilebilir soruya çevirme
Modül 2
İyi Bir Veri Talebi Yazma
  • Arka plan ve karar bağlamını belirtme
  • Beklenen çıktı ve kullanım amacını yazma
  • Zaman aralığı ve segment netleştirme
  • Başarı ölçütü ve kabul kriteri tanımlama
  • Öncelik ve son tarih belirtme
  • Belirsizliği azaltan örnek verme
Modül 3
Kapsam ve Beklenti Yönetimi
  • Gerçekçi teslim süresi ve efor tahmini
  • Kapsam kayması (scope creep) yönetimi
  • Varsayım ve kısıtları açıkça belirtme
  • Veri mevcudiyeti ve kalite sınırları
  • Yineleme (iterasyon) planı kurma
  • Erken taslakla hizalanma
Modül 4
Metrik ve Boyut Dili
  • Metrik (ölçü) ve boyut (dimension) ayrımı
  • KPI ve kuzey yıldızı metriği kavramı
  • Oran, pay-payda ve normalizasyon tuzakları
  • Ortak veri sözlüğü (data dictionary) kurma
  • Metrik tanımında tutarlılık sağlama
  • Aynı metriğin farklı tanımları sorunu
Günün hedefiKatılımcı dashboard'ları doğru yorumlar, ortak araçları kullanır ve düzenli bir iş birliği ritmi kurar.
Modül 1
Dashboard ve Rapor Okuma
  • Gösterge panosu bileşenlerini okuma
  • Filtre, segment ve dilimleyici yorumlama
  • Zaman serisi, trend ve mevsimsellik
  • Mutlak değer ile oran farkını okuma
  • Veri yenileme tarihi ve güncellik kontrolü
  • Aykırı değer ve veri boşluğunu fark etme
Modül 2
Yanıltıcı Grafikleri Tanıma
  • Kesilmiş eksen ve çarpıtılmış ölçek
  • Korelasyon ile nedensellik karıştırması
  • Seçilmiş zaman aralığı yanıltması
  • Örneklem boyutu ve anlamlılık
  • Ortalama ile medyan yanılgısı
  • Veri hikâyesini eleştirel okuma
Modül 3
Ortak Araçlar ve Erişim
  • Jira/ticket ile analiz taleplerini izleme
  • Ortak belge ve bulgu paylaşımı
  • BI aracında paylaşımlı rapor ve erişim
  • Veri gizliliği ve erişim düzeyleri
  • Sürümleme ve tek doğru kaynak ilkesi
  • Not defteri/sorgu paylaşımı adabı
Modül 4
İletişim ve İş Birliği Ritmi
  • Düzenli hizalama toplantıları kurma
  • Bulguları karar odaklı sunma
  • Yapıcı geri bildirim döngüsü
  • Takdir ve sahiplik kültürü
  • Yeniden açılan talepleri yönetme
  • İş birliği sözleşmesi (ways of working)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Süreç Anlayışı

Analitik iş akışını ve veri ekibindeki rolleri kavrayarak sürece doğru noktadan katkı verebilirsiniz.

✅
Net Talep

Kapsam, ölçüt ve bağlam içeren, doğrudan çalışılabilir veri talepleri yazabilirsiniz.

✅
Beklenti Yönetimi

Kapsam ve teslim süresini gerçekçi yöneterek sürtünmeyi azaltabilirsiniz.

✅
Metrik Dili

Metrik ve boyutları ayırt edip ortak bir veri sözlüğüyle tutarlı konuşabilirsiniz.

✅
Dashboard Okuma

Gösterge panolarını, filtreleri ve trendleri doğru biçimde yorumlayabilirsiniz.

✅
Eleştirel Bakış

Yanıltıcı grafikleri ve korelasyon-nedensellik tuzaklarını tanıyabilirsiniz.

✅
Ortak Araçlar

Ticket ve BI araçlarıyla talepleri izleyip erişimi güvenle yönetebilirsiniz.

✅
Sürdürülebilir Ritim

Düzenli toplantı ve geri bildirim döngüsüyle sağlıklı bir iş birliği kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Analitik/veri ekipleriyle çalışan pazarlama
  • ürün
  • operasyon
  • yönetim profesyonelleri ile iş tarafı paydaşlarıyla köprü kuran veri analistleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Analitik/veri ekipleriyle çalışan pazarlama, ürün, operasyon ve yönetim profesyonelleri ile iş tarafı paydaşlarıyla köprü kuran veri analistleri için uygundur.
Teknik bir veri eğitimi mi?
Hayır. Odak iş birliği, veri okuryazarlığı ve iletişimdir; kod veya ileri istatistik gerektirmez.
SQL veya BI aracı bilmem gerekir mi?
Gerekmez. Araçlar kavramsal düzeyde tanıtılır; amaç talepleri ve çıktıları doğru yorumlayabilmektir.
Veri analisti olarak da fayda sağlar mı?
Evet. İş tarafı beklentilerini yönetmek ve talepleri netleştirmek analistler için de doğrudan uygulanabilir beceridir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası düzenlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Collaborating with Analytics Teams Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İşbirliği AraçlarıFormatting messages in Microsoft Teams Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Formatting messages in Microsoft Teams Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Teams'te zengin metin, Markdown kısayolları, bahsetme, duyuru, önemli/acil işaretleme, kod bloğu ve tablo ile mesaj biçimlendirmeyi uygulamalı öğrenin

Detayları Gör →
İşbirliği AraçlarıGetting started in Trello Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Getting started in Trello Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Trello'da çalışma alanı, pano, liste ve kart kurma; kontrol listesi, son tarih, Kanban akışı, Butler otomasyonu ve Power-Up'ları sıfırdan uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İşbirliği AraçlarıGetting started with OneDrive for Business Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Getting started with OneDrive for Business Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

OneDrive for Business'ta depolama, eşitleme istemcisi, İsteğe Bağlı Dosyalar, paylaşım bağlantıları, sürüm geçmişi ve mobil erişimi sıfırdan uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İşbirliği AraçlarıGetting started with Planner Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Getting started with Planner Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Planner'da plan, kova ve görev oluşturma; atama, etiket, Pano/Grafik/Takvim görünümleri, Teams bütünleşmesi ve ilerleme takibini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İşbirliği AraçlarıGoogle Workspace (G Suite) Essentials Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Google Workspace (G Suite) Essentials Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Workspace'te Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Calendar ve Meet'i birlikte kullanarak bulutta işbirliği ve verimlilik akışlarını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn