COMPLETE GUIDE TO EXCEL : WHAT-IF ANALYSIS, SOLVER, & ANALYSIS TOOLPAK EĞİTİMİ

Varsayımları çöz, en iyi kararı hesapla

Hedef Ara ve Veri Tablolarından Senaryo Yöneticisine, kısıtlı optimizasyon için Solver'dan Analysis ToolPak istatistiklerine kadar karar analizini baştan sona öğrenin.

Hedef Ara ve veri tablolarından Senaryo Yöneticisine, kısıtlı optimizasyon için Solver'dan Analysis ToolPak istatistiklerine kadar Excel karar analizini öğreten orta seviye eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Hedef Ara, Veri Tablosu, Senaryo Yöneticisi, Solver ve Analysis ToolPak

Bu orta seviye eğitim, Excel'in karar ve optimizasyon araçlarını iş senaryolarıyla birlikte ele alır. What-If Analysis başlığı altında Hedef Ara ile tek bilinmeyen çözümü, tek ve çift değişkenli Veri Tabloları ile duyarlılık analizi ve Senaryo Yöneticisi ile çoklu varsayım karşılaştırması işlenir. Ardından Solver eklentisiyle hedef hücre, değişen hücreler ve kısıt tanımları; Simplex LP, GRG Nonlinear ve Evrimsel çözüm yöntemleri; üretim karması ve bütçe dağılımı gibi optimizasyon problemleri uygulanır. Son olarak Analysis ToolPak ile tanımlayıcı istatistik, histogram, korelasyon, regresyon, t-testi ve hareketli ortalama araçları gösterilir. Katılımcılar belirsizlik altında modelleme yapıp en iyi çözümü hesaplayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; what-if, optimizasyon ve istatistik araçları gerçek iş modelleri üzerinde uygulanır.

Seviye

Orta Seviye — Senaryo Yöneticisi, Veri Tablosu, Hedef Ara, Solver eklentisi ve Analysis ToolPak istatistik araçlarının uçtan uca ele alınması.

Öğrenme Metodu

Kredi geri ödeme, üretim karması ve satış tahmini gibi gerçek modeller üzerinde her aracı kendi çalışma kitabınızda kurarak öğrenirsiniz.

Neden Bu Eğitim?

🎯Hedefe Ulaşma

Hedef Ara ile 'istediğim sonucu veren girdi ne olmalı' sorusunu tek adımda çözersiniz.

🧮Optimizasyon

Solver ile kısıtlar altında kârı en üst, maliyeti en alt düzeye getiren çözümü hesaplarsınız.

📊İstatistik Analiz

Analysis ToolPak ile regresyon, korelasyon ve t-testini kod yazmadan uygularsınız.

Anahtar Konular

excel solverwhat-if analizihedef araveri tablosusenaryo yöneticisianalysis toolpakexcel regresyonexcel optimizasyonduyarlılık analizi
“İyi bir model, geleceği tahmin etmez; en iyi kararı görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Formül Bilgisi

SUM, SUMPRODUCT ve hücre başvurularıyla basit bir hesap modeli kurabilmek faydalıdır.

2
Eklenti Erişimi

Solver ve Analysis ToolPak eklentilerinin Dosya > Seçenekler > Eklentiler'den etkinleştirilebilmesi gerekir.

3
Temel Matematik

Yüzde, oran ve basit denklem mantığına aşinalık konuları kolaylaştırır.

4
Masaüstü Excel

Windows üzerinde Excel 2019/2021 veya Microsoft 365 kurulu bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Hedef Ara ile istenen sonuca ulaştıran girdiyi bulur; veri tablolarıyla bir veya iki değişkenin sonuca etkisini sistematik inceleyebilir.
Modül 1
Model Kurma
  • Girdi hücreleri ve çıktı formülü ayrımıyla temiz model tasarımı
  • Kredi taksiti için PMT fonksiyonuyla örnek model
  • Kârlılık modelinde gelir, maliyet ve kâr hücrelerinin bağlanması
  • Girdi hücrelerini adlandırarak formüllerin okunabilir kılınması
  • Hücre renkleriyle girdi/hesap/çıktı ayrımının belirginleştirilmesi
  • Döngüsel başvurudan kaçınacak model akışının kurulması
Modül 2
Hedef Ara
  • Veri > What-If Analizi > Hedef Ara penceresinin üç kutusu
  • Ayarlanan hücre (formül), Hedef değer ve Değişen hücre seçimi
  • Taksiti belli bir tutara düşürecek faiz/vade çözümü
  • Başabaş noktası için gerekli satış adedini bulma
  • Yakınsama ve yinelemeli çözümün sınırlarının anlaşılması
  • Hedef Ara sonucunun kabul veya iptal edilmesi
Modül 3
Tek Değişkenli Veri Tablosu
  • Veri Tablosu için girdi ve formül yerleşimi düzeni
  • Sütun/satır giriş hücresi kavramının doğru seçilmesi
  • Farklı faiz oranlarında taksit tutarının topluca görülmesi
  • Sonuç aralığının TABLE dizi formülü olarak oluşması
  • Hesaplama seçeneklerinde veri tablolarının yeniden hesabı
  • Tabloyu grafiğe bağlayarak duyarlılığın görselleştirilmesi
Modül 4
Çift Değişkenli Veri Tablosu
  • İki girdiyi aynı anda değiştiren tablo düzeninin kurulması
  • Sol üst köşeye formül yerleştirme kuralı
  • Faiz ve vadeye göre taksit matrisi oluşturma
  • Satış adedi ve fiyat kombinasyonlarında kâr matrisi
  • Koşullu biçimlendirmeyle en iyi/en kötü senaryoların işaretlenmesi
  • Büyük tablolarda performans ve manuel hesap ayarı
Günün hedefiKatılımcı Senaryo Yöneticisi ile farklı varsayım kümelerini karşılaştırır; Solver ile kısıtlar altında hedefi optimize eden değişken değerlerini hesaplayabilir.
Modül 1
Senaryo Yöneticisi
  • Veri > What-If > Senaryo Yöneticisi ile senaryo ekleme
  • Değişen hücreler ve her senaryo için değer kümesi tanımlama
  • İyimser, kötümser ve beklenen senaryoların oluşturulması
  • Senaryolar arası geçişle çıktıların anlık görülmesi
  • Senaryo Özeti raporunun ayrı sayfada üretilmesi
  • Senaryo Pivot Tablo Raporu ile karşılaştırma
Modül 2
Solver Kurulumu
  • Solver eklentisinin Eklentiler'den etkinleştirilmesi
  • Hedef (Set Objective): en büyük, en küçük veya belirli değer
  • Değişen Hücreler (By Changing Variable Cells) tanımı
  • Kısıtların (Subject to Constraints) Add ile eklenmesi
  • Negatif olmayanlık ve tam sayı (int), ikili (bin) kısıtları
  • SUMPRODUCT ile hedef ve kısıt formüllerinin kurulması
Modül 3
Çözüm Yöntemleri
  • Simplex LP: doğrusal problemler için hızlı çözüm
  • GRG Nonlinear: türevlenebilir doğrusal olmayan modeller
  • Evrimsel (Evolutionary) yöntem: süreksiz/karmaşık modeller
  • Yakınsama, çözümsüzlük ve 'çözüm bulunamadı' durumları
  • Seçenekler: iterasyon, hassasiyet ve zaman sınırı ayarı
  • Yöntemin probleme göre doğru seçilmesinin önemi
Modül 4
Solver Uygulamaları
  • Üretim karması: kısıtlı kaynakla kârı en üst düzeye çıkarma
  • Taşıma/dağıtım probleminde maliyet minimizasyonu
  • Portföy veya bütçe dağılımı optimizasyonu
  • Duyarlılık (Sensitivity) ve Limitler raporlarının okunması
  • Solver model ayarlarının çalışma kitabına kaydedilmesi
  • Sonuçların senaryo olarak saklanıp karşılaştırılması
Günün hedefiKatılımcı Analysis ToolPak araçlarıyla veri setini özetler; korelasyon, regresyon ve hipotez testlerini formül yazmadan uygulayıp yorumlayabilir.
Modül 1
ToolPak Kurulumu ve Tanımlayıcı İstatistik
  • Analysis ToolPak eklentisinin etkinleştirilmesi ve Veri sekmesinde yeri
  • Tanımlayıcı İstatistikler: ortalama, medyan, standart sapma, çarpıklık
  • Giriş aralığı, etiketler ve çıktı seçenekleri
  • Sıralama ve Yüzdebirlik aracıyla dağılımın özetlenmesi
  • Özet tabloların rapora taşınması
  • Araç çıktılarının statik olması ve veri değişince yeniden çalıştırma
Modül 2
Histogram ve Dağılım
  • Histogram aracıyla kutu (bin) aralıklarının tanımlanması
  • Frekans dağılımı ve kümülatif yüzde seçeneği
  • Pareto (sıralı histogram) çıktısının yorumlanması
  • FREQUENCY fonksiyonuyla dinamik alternatif
  • Bin genişliğinin dağılım görünümüne etkisi
  • Aykırı değerlerin histogramda fark edilmesi
Modül 3
Korelasyon ve Regresyon
  • Korelasyon aracıyla değişkenler arası ilişki matrisi
  • Regresyon aracı: bağımlı (Y) ve bağımsız (X) aralıkları
  • R-kare, katsayılar ve kesişimin yorumu
  • p-değeri ve anlamlılık ile değişken etkisinin değerlendirmesi
  • Kalıntı (residual) ve çizim çıktılarının okunması
  • Çoklu regresyonla birden fazla etkenin modellenmesi
Modül 4
Hipotez Testleri ve Tahmin
  • t-Testi: eşleştirilmiş ve iki örneklem varyans seçenekleri
  • ANOVA ile grup ortalamalarının karşılaştırılması
  • F-Testi ile varyans eşitliği kontrolü
  • Hareketli Ortalama ve Üstel Düzeltme ile tahmin
  • Rastgele Sayı Üretimi ile simülasyon verisi oluşturma
  • Test sonuçlarının iş kararına doğru çevrilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Hedef Ara

İstenen sonuca ulaştıran girdi değerini Hedef Ara ile tek adımda bulursunuz.

✅
Veri Tabloları

Tek ve çift değişkenli veri tablolarıyla duyarlılık analizini sistematik yaparsınız.

✅
Senaryo Yönetimi

Senaryo Yöneticisiyle çoklu varsayımı karşılaştırıp özet rapor üretirsiniz.

✅
Solver Kurulumu

Hedef, değişen hücre ve kısıtlarla bir optimizasyon modelini doğru kurarsınız.

✅
Çözüm Yöntemleri

Simplex LP, GRG ve Evrimsel yöntemler arasında probleme uygun seçimi yaparsınız.

✅
Optimizasyon

Üretim karması ve bütçe dağılımı gibi kısıtlı problemleri çözüp yorumlarsınız.

✅
İstatistik Araçları

Analysis ToolPak ile tanımlayıcı istatistik, histogram ve korelasyon üretirsiniz.

✅
Regresyon ve Test

Regresyon ve t-testi sonuçlarını okuyup iş kararına çevirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Formülleri bilen; bütçe
  • fiyatlandırma
  • üretim planlama ve finansal modelleme yapan analistler
  • finans
  • operasyon profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Formülleri bilen; bütçe, fiyatlandırma, üretim planlama ve finansal modelleme yapan finans, operasyon ve analist profesyonelleri için uygundur.
Solver ve Analysis ToolPak varsayılan olarak var mı?
Excel ile birlikte gelir ama etkin değildir; Dosya > Seçenekler > Eklentiler üzerinden etkinleştirilmesi gerekir.
Hedef Ara ile Solver arasındaki fark nedir?
Hedef Ara tek değişkenle tek hedefi çözer; Solver birden çok değişken ve kısıt altında optimizasyon yapar.
Hangi Solver yöntemini seçmeliyim?
Doğrusal modellerde Simplex LP, türevlenebilir doğrusal olmayanlarda GRG Nonlinear, karmaşık/süreksiz modellerde Evrimsel yöntem uygundur.
Analysis ToolPak çıktıları otomatik güncellenir mi?
Hayır, çıktılar statiktir; veri değişince aracı yeniden çalıştırmanız gerekir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Complete Guide to Excel : What-If Analysis, Solver, & Analys Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Excel ve Veri TablolarıInserting Tables & Illustrations in Excel for iPhone Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Inserting Tables & Illustrations in Excel for iPhone Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

iPhone için Excel'de Tabloya dönüştürme, grafik ekleme, resim, şekil, simge ve metin kutusu yerleştirme ile görsel düzenlemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıKnow Excel Basics Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Know Excel Basics Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'e sıfırdan başlayın: arayüz, veri girişi, temel formüller, SUM ve AVERAGE fonksiyonları, biçimlendirme, basit grafik ve yazdırmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıManaging data in Excel Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Managing data in Excel Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de veri temizleme, tablolar, filtreleme, veri doğrulama ve DÜŞEYARA/İNDİS-KAÇINCI ile uygulamalı veri yönetimi eğitimi. 3 günlük pratik program.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıManaging Data in Excel for Windows Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Managing Data in Excel for Windows Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Windows masaüstü Excel'de kısayollar, Tablolar, filtreleme, veri doğrulama, DÜŞEYARA ve Power Query ile uygulamalı veri yönetimi eğitimi. 3 günlük program.

Detayları Gör →
Excel ve Veri TablolarıManaging Data in Excel Microsoft 365 for Windows Eğitimi
Ofis ve Dijital Üretkenlik Eğitimleri

Managing Data in Excel Microsoft 365 for Windows Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft 365 Excel'de dinamik diziler, DÜŞEYARAMA, FİLTRE, SIRALA, BENZERSİZ, LAMBDA ve Power Query ile modern veri yönetimi eğitimi. 3 günlük program.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn