Python Shallow ve Deep Copy Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python kopyalama mekanizmaları ve referans modeli

Eğitim, Python nesne modelini kopyalama açısından ele alır: değişkenlerin nesneye etiket olması, id, is ve == farkı, mutable ve immutable tipler, fonksiyon argümanlarının referansla geçmesi, varsayılan argüman tuzağı, copy.copy ile shallow copy, iç içe yapılarda paylaşılan nesne sorunu, copy.deepcopy, __copy__ ve __deepcopy__ ile özel kopyalama.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Referans Modeli ve Shallow Copy; 2. gün Deep Copy ve Uygulamalar. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.

Seviye

Orta Seviye — Python'da referans, değişebilirlik, shallow ve deep copy mekanizmalarını tuzaklarıyla birlikte ele alır.

Öğrenme Metodu

Her kavram Python Tutor benzeri bellek diyagramlarıyla ve id() çıktılarıyla görselleştirilir; hata üreten kod parçaları birlikte debug edilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Gizli hataları görün

Bir listeyi değiştirince diğerinin de değişmesi gibi hataların nedenini kavrarsınız.

🛠️Doğru kopya seçimi

Shallow, deep ve dataclasses.replace arasında maliyeti bilerek seçim yaparsınız.

📈Daha temiz fonksiyonlar

Yan etkisiz fonksiyon tasarımıyla kodunuzu öngörülebilir kılarsınız.

Anahtar Konular

python shallow copypython deep copycopy.deepcopypython referansmutable immutablepython kopyalamaid is farkıvarsayılan argüman tuzağıpython liste kopyalamapython eğitimi

“Kopyaladığınızı sanmak, kopyalamak değildir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Python

Değişken, fonksiyon, liste ve sözlük kullanımına dair başlangıç düzeyinde Python bilgisi beklenir.

2

Geliştirme ortamı

Python 3.10+ ve VS Code ya da Jupyter Notebook kurulu bir bilgisayar gereklidir.

3

Komut satırı

pip ile paket kurma ve sanal ortam (venv) oluşturma konusunda temel rahatlık faydalıdır.

4

Ağ bağlantısı

Örnek veri setleri ve paket kurulumları için internet erişimi olan bir ortam önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı referans modelini açıklar ve shallow copy davranışını sınar.

Modül 1

Atama, Referans ve Kimlik

Python'da değişkenin nesneye etiket olması (name binding)
id(), is ve == farkı
Mutable ve immutable nesnelerde atamanın sonuçları
Fonksiyon argümanlarının referansla geçmesi ve yan etkiler
Varsayılan argüman tuzağı: def f(x, lst=[])
Küçük tamsayı ve string interning davranışı

Modül 2

Liste Temelleri

Liste oluşturma, indeksleme ve negatif indeksler
Dilimleme (slicing) sözdizimi [baş:son:adım] ve ters çevirme [::-1]
append, extend, insert ile ekleme farkları
remove, pop, del ve clear ile silme
index, count, in ile arama ve sayma
Listelerin değiştirilebilir (mutable) oluşu ve fonksiyonlara referansla geçmesi

Modül 3

Sözlük (dict) Temelleri

Anahtar-değer yapısı, süslü parantez ve dict() ile oluşturma
d[k], get(k, varsayılan) ve KeyError yönetimi
Ekleme, güncelleme, update(), pop() ve del
keys(), values(), items() görünüm nesneleri
Python 3.7+ ekleme sırasının korunması
Hashable anahtar kuralı: str, int, tuple olur; list olmaz

Modül 4

Shallow Copy

copy.copy(), list.copy(), dict.copy() ve dilimleme [:]
Shallow copy'nin yalnızca üst seviyeyi kopyalaması
İç içe listede iç nesnelerin paylaşılması ve beklenmedik değişim
list(x), dict(x), set(x) kurucularıyla kopyalama
Immutable öğelerde shallow copy'nin yeterli olduğu durumlar
Kopya ile orijinalin id karşılaştırmasıyla doğrulama

Günün hedefiKatılımcı deepcopy kullanır, özel kopyalama yazar ve hataları testlerle yakalar.

Modül 1

Deep Copy

copy.deepcopy() ile özyinelemeli tam kopya
Döngüsel referanslarda memo sözlüğünün rolü
__copy__ ve __deepcopy__ ile sınıfa özel kopyalama
Deep copy maliyeti: büyük yapılarda bellek ve süre
Alternatifler: JSON serileştirme, pickle ve dataclasses.replace
Sınıf örneklerinde kopya hatalarını pytest ile yakalama

Modül 2

Liste ve Tuple Performansı

sys.getsizeof ile liste ve tuple bellek karşılaştırması
timeit ile append, insert(0) ve deque işlemlerinin süresi
collections.deque ile baştan/sondan O(1) ekleme-çıkarma
array modülü ve numpy dizisi ile homojen veri tutma
Liste içinde arama maliyeti O(n) ve bisect ile sıralı arama
Yaygın tuzaklar: [[0]*3]*3 çoğaltma hatası ve liste üzerinde dolaşırken silme

Modül 3

pytest Temelleri

Test keşfi, assert yeniden yazımı ve çıktıyı okuma
Fixture'lar, scope (function/module/session) ve conftest.py
parametrize ile veri güdümlü testler
pytest.raises ile istisna beklentisi
Marker'lar: skip, xfail, özel işaretler
tmp_path, monkeypatch ve capsys yerleşik fixture'ları

Modül 4

Hash Mantığı ve Performans

hash() fonksiyonu ve __hash__/__eq__ sözleşmesi
Set ve dict üyelik testinin ortalama O(1) olması
Liste ile set üyelik testi süre karşılaştırması (timeit)
Hash çakışması ve dict açık adresleme mantığına genel bakış
Kendi sınıfımızı set içinde kullanmak: __eq__ ve __hash__ yazımı
İki büyük dosyanın satırlarını set farkıyla karşılaştırma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Referans Anlayışı

Atama, kimlik ve değişebilirlik kavramlarını ayırt ederek kaynaklı hataları önleyebilirsiniz

🔧

Liste Kullanımı

Liste indeksleme, dilimleme ve ekleme-silme işlemlerini hatasız uygulayabilirsiniz

📊

Sözlük Kullanımı

Sözlük oluşturma, get ile güvenli erişim ve güncelleme işlemlerini yapabilirsiniz

🧩

Shallow Copy

Shallow copy sınırlarını bilerek iç içe yapılarda paylaşılan nesne hatalarını yakalayabilirsiniz

🚀

Deep Copy

deepcopy ve özel kopyalama yöntemleriyle bağımsız veri kopyaları üretebilirsiniz

🔍

Yapı Performansı

Liste, tuple ve deque seçimini bellek ve süre ölçümleriyle gerekçelendirebilirsiniz

🛡️

pytest Ustalığı

Fixture, parametrize ve marker ile bakımı kolay test paketleri yazabilirsiniz

📌

Hash ve Hız

Hash mantığını anlayıp set ve dict aramalarının neden hızlı olduğunu ölçerek gösterebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Listeler ve sözlüklerle çalışırken beklenmedik değişikliklerle karşılaşan Python kullanıcıları
veri analistleri
yazılımcılar

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Listeler ve sözlüklerle çalışırken beklenmedik değişikliklerle karşılaşan Python kullanıcıları, veri analistleri ve yazılımcılar.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; sertifika DVA'nın kendi katılım ve başarı belgesidir.

Eğitim için hangi yazılımlar gereklidir?

Python 3.10 veya üzeri, bir kod editörü (VS Code ya da PyCharm) ve eğitimin konusuna göre listelenen paketler yeterlidir; kurulum adımları ilk oturumda birlikte kontrol edilir.

Neden liste kopyalarken hata alıyorum?

Atama kopyalama değil referans paylaşmadır; eğitimde liste[:], copy.copy ve deepcopy farkları adım adım gösterilir.

Deep copy her zaman gerekli mi?

Hayır; maliyet ve alternatifler (dataclasses.replace, JSON serileştirme) karşılaştırılarak ölçütler verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

COMPLEX DATA TYPES IN PYTHON: SHALLOW & DEEP COPIES IN PYTHON EĞİTİMİ