Her soruya doğru analiz türüyle yanıt ver
Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik türleri ile trend, karşılaştırma, segmentasyon, korelasyon ve regresyon tekniklerini iş sorusuna göre seçmeyi, yorumlamayı ve raporlamayı uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.
Analitik türleri ve veri analizi teknikleri
Bu eğitim, CompTIA Data+ kapsamında veri analizi türlerini ve tekniklerini orta seviyede ele alır. Betimleyici (descriptive), tanısal (diagnostic), kestirimci (predictive) ve kuralcı (prescriptive) analitiğin ne olduğu, hangi iş sorusuna hitap ettiği ayırt edilir. Trend ve zaman serisi analizi, karşılaştırma ve varyans, segmentasyon, korelasyon ve regresyon temeli, performans ve kök neden analizi teknikleri işlenir. Analiz yönteminin veri türü ve soruya göre seçimi, yorumlama tuzakları ve bulguların raporlanması ele alınır. Katılımcılar bir iş sorusunu doğru analitik türü ve tekniğiyle eşleyip yorumlayabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar analitik türlerinden tekniklere ve yorumlama/raporlamaya ilerler.
Orta Seviye — Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitik türleriyle trend, karşılaştırma ve ilişki tekniklerinin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar gerçek veri setleri üzerinde farklı analiz türlerini uygulayarak doğru teknik seçimini ve yorumunu pratik eder.
Soruya uygun analitik türünü seçerek anlamlı yanıtlar üretirsiniz.
Tanısal tekniklerle 'neden' sorusunu veriyle yanıtlarsınız.
Trend, segmentasyon ve korelasyon tekniklerini yerinde kullanırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel veri analizi ve özet istatistik kavramlarına aşinalık beklenir.
Ortalama, dağılım ve yüzde kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Excel/Sheets veya bir BI aracı deneyimi işi kolaylaştırır.
Üzerinde çalışılacak satış/operasyon veri setleri sağlanır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Betimleyici, tanısal, kestirimci ve kuralcı analitiği ayırt edersiniz.
İş sorusunu doğru analitik türüyle eşlersiniz.
Zaman serisinde trend ve mevsimselliği yorumlarsınız.
RFM ve kümelenmeyle anlamlı segmentler oluşturursunuz.
Korelasyonu ölçer ve nedensellikle karıştırmazsınız.
Basit regresyonla ilişki ve tahminleri yorumlarsınız.
Yorumlama tuzaklarını tanıyıp bulguları doğrularsınız.
Bulguları öneriye bağlayan net raporlar üretirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
KVKK eğitimi: veri sorumlusu/işleyen ayrımı, aydınlatma metni (madde 10), açık rıza, veri işleme sözleşmesi, teknik/idari tedbirler ve VERBİS yükümlülükleri.
Detayları Gör →
Veri sızıntısı önleme eğitimi: veri sınıflandırma, endpoint/ağ/bulut DLP politikaları, çıkış kanalı kontrolü, şifreleme, RBAC/MFA erişim ve SIEM/UEBA izleme.
Detayları Gör →
Kamu sektöründe veri temelli karar eğitimi: kanıta dayalı politika, performans göstergeleri, veri kalitesi, kıyaslama, etki değerlendirme, pano ve açık veri eti
Detayları Gör →
Pandas ile eksik değer, yinelenen kayıt, aykırı değer ve biçim tutarsızlıklarını tespit edip gidermeyi ve tekrarlanabilir temizleme hattı kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Veri türleri, betimsel istatistik, pivot tablolar ve temel SQL ile sıfırdan veri okuryazarlığı kazanmayı amaçlayan başlangıç seviyesi analitik eğitimi.
Detayları Gör →