CORE STATISTICS FOR DATA LITERACY EĞİTİMİ

Sayıları ve grafikleri eleştirel gözle oku

Ortalama, yüzde, olasılık ve grafik okumayla haberlerdeki ve raporlardaki veriyi doğru anlayıp yanıltmaları ayırt edin.

Ortalama ve medyan, yüzde ve oran, olasılık ve risk yorumu, grafik ve eksen okuma ile korelasyon-nedensellik ayrımı ve yanıltıcı görsellerin tespitini kapsayan, herkes için veri okuryazarlığı kazandıran temel seviye eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri okuryazarlığı için temel istatistik ve eleştirel yorum

Bu eğitim, herkesin günlük yaşamda ve işte karşılaştığı sayıları, oranları ve grafikleri doğru okumasını sağlayan veri okuryazarlığını temel seviyede ele alır. Ortalama, medyan ve yüzde kavramları; oran, oran değişimi ve yüzde puanı farkı; temel olasılık ve risk yorumu işlenir. Grafik türleri, eksen ve ölçek okuma, yanıltıcı görsellerin tanınması; korelasyon-nedensellik ayrımı, temel oran yanılgısı ve seçilmiş veriyle yanıltma ele alınır. Anket ve araştırma sonuçlarının eleştirel değerlendirilmesi uygulanır. Katılımcılar bir haberdeki veya rapordaki istatistiği doğru yorumlayıp yanıltmaları fark edebilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel istatistik okumadan grafik ve yanıltma tespitine ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Veri okuryazarlığı için temel istatistik, grafik okuma, oran/yüzde yorumu ve istatistiksel yanıltmaları ayırt etmenin uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek haber, grafik ve rapor örnekleri üzerinde eleştirel okuma ve yorumu uygulamalı yapar.

Neden Bu Eğitim?

🧐Eleştirel Okuma

Sayı ve grafikleri sorgulayarak yanıltılmadan yorumlarsınız.

💬Ortak Dil

Verinin dilini öğrenerek ekiplerle aynı dilde konuşursunuz.

🛡️Yanıltmaya Karşı

Yaygın istatistiksel yanıltmaları tanıyıp tuzağa düşmezsiniz.

Anahtar Konular

veri okuryazarlığıistatistik okuryazarlığıgrafik okumayüzde yorumuyanıltıcı grafiklerkorelasyon nedensellikrisk yorumueleştirel düşünmedata literacy
“Veri okuryazarlığı, sayılara inanmak değil, doğru soruları sormaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Günlük Matematik

Yüzde ve ortalama gibi temel kavramlara aşinalık yeterlidir.

2
Ön Bilgi Gerekmez

İstatistik geçmişi gerekmez; sıfırdan anlatılır.

3
Merak

Haber ve raporlardaki sayıları sorgulama isteği faydalıdır.

4
Örnek Materyal

Üzerinde çalışılacak gerçek grafik ve haber örnekleri sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, temel istatistik kavramlarını günlük verilerde doğru yorumlar.
Modül 1
Ortalama ve Medyan
  • ortalama ile medyan arasındaki fark
  • maaş/gelir örneğinde yanıltıcı ortalama
  • aykırı değerin ortalamayı çekmesi
  • hangi durumda hangi ölçünün doğru olduğu
  • mod ve en sık değer
  • özet sayının arkasındaki dağılımı sorma
Modül 2
Yüzde ve Oran
  • yüzde ve yüzde puanı (percentage point) farkı
  • oran değişiminin doğru ifadesi
  • baz (taban) etkisinin yanıltması
  • indirim/artış üst üste yüzde hesabı
  • oranların karşılaştırılabilirliği
  • yüzdeyle yapılan yaygın manipülasyonlar
Modül 3
Olasılık ve Risk
  • olasılığın günlük yorumu
  • göreli ve mutlak risk farkı
  • doğal sıklık (natural frequency) ile anlatım
  • temel oran (base rate) yanılgısı
  • nadir olay ve yanlış sezgi
  • risk iletişiminin doğru yolu
Modül 4
Büyük Sayılar
  • milyon/milyar ölçek sezgisi
  • kişi başı ve normalize edilmiş sayılar
  • mutlak sayı ile oranın birlikte okunması
  • bağlamsız büyük sayıların yanıltması
  • karşılaştırma için uygun payda seçimi
  • ölçek ve birim dikkatleri
Günün hedefiKatılımcı, grafikleri doğru okur ve istatistiksel yanıltmaları tespit eder.
Modül 1
Grafik Türleri
  • çubuk, çizgi ve pasta grafiğin okunması
  • her grafiğin uygun olduğu amaç
  • trend ve karşılaştırma okuma
  • oran gösteriminin doğru yorumu
  • efsane (legend) ve etiket okuma
  • grafiğin anlattığı tek mesajı bulma
Modül 2
Eksen ve Ölçek
  • kesik eksenin farkları abartması
  • logaritmik ölçeğin yorumu
  • ikincil eksenin yanıltıcı kullanımı
  • orantısız görsel boyutlandırma
  • zaman ekseninin düzgünlüğü
  • ölçek oyunlarının fark edilmesi
Modül 3
Yanıltıcı Görseller
  • seçilmiş zaman aralığıyla yanıltma
  • 3B ve dekoratif öğelerin okunurluğu bozması
  • renk ve vurgu ile yönlendirme
  • eksik bağlam ve kaynak
  • cherry-picking ile veri seçimi
  • dürüst görsel kontrol listesi
Modül 4
Eleştirel Değerlendirme
  • korelasyon-nedensellik ayrımı
  • anket örnekleminin temsil gücü
  • soru ifadesinin sonuca etkisi
  • kaynak ve çıkar çatışması sorgusu
  • belirsizlik ve hata payının aranması
  • veriye dayalı iddiayı değerlendirme çerçevesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Ortalama Yorumu

Ortalama ve medyanı ayırt edip yanıltıcı özetleri fark edersiniz.

✅
Yüzde Okuma

Yüzde ve yüzde puanı farkını ve baz etkisini yorumlarsınız.

✅
Risk Yorumu

Göreli ve mutlak riski ayırt eder, temel oranı dikkate alırsınız.

✅
Grafik Okuma

Grafik türlerini ve eksen/ölçeği doğru okursunuz.

✅
Yanıltma Tespiti

Kesik eksen ve seçilmiş veri gibi yanıltmaları tanırsınız.

✅
Nedensellik

Korelasyon ile nedenselliği karıştırmazsınız.

✅
Anket Değerlendirme

Anket ve araştırma sonuçlarını eleştirel değerlendirirsiniz.

✅
Eleştirel Çerçeve

Veriye dayalı iddiaları sistematik bir çerçeveyle sorgularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Tüm meslek gruplarından veriyle karşılaşan profesyoneller
  • yöneticiler
  • gazeteciler
  • öğretmenler
  • veri okuryazarlığını güçlendirmek isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veriyle karşılaşan tüm profesyoneller, yöneticiler, gazeteciler, öğretmenler ve veri okuryazarlığını güçlendirmek isteyen herkes için uygundur.
İstatistik bilmiyorum, katılabilir miyim?
Evet; eğitim sıfırdan başlar, yalnızca yüzde ve ortalama gibi günlük matematik yeterlidir.
Yüzde ve yüzde puanı farkı nedir?
%40'tan %44'e çıkış 4 yüzde puanıdır ama %10'luk bir artıştır; bu ayrım yanıltmaları önlemenin anahtarıdır ve uygulamalı anlatılır.
Grafik yanıltmaları nasıl fark edilir?
Kesik eksen, seçilmiş zaman aralığı, orantısız boyut ve eksik bağlam gibi işaretler eğitimde gerçek örneklerle gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Core Statistics for Data Literacy Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikStoring & displaying data in Power Pages Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Storing & displaying data in Power Pages Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power Pages'te Dataverse tabloları, listeler, temel ve çok adımlı formlar, Liquid/FetchXML ve tablo izinleriyle veriyi güvenle saklayıp gösterin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikStorytelling with Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Storytelling with Data Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Doğru grafik seçimi, sadeleştirme (declutter), preattentive vurgu, Gestalt ilkeleri ve anlatı kurgusuyla veriyi ikna edici bir hikâyeye dönüştürün.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikStrategic Foundations of Data Reliability Engineering Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Strategic Foundations of Data Reliability Engineering Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri SLA/SLO/SLI, kalite boyutları, gözlemlenebilirlik, olay yönetimi, kök neden analizi ve veri sözleşmeleriyle güvenilir veri stratejisi kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikStratejik Bakış ve Analitik Düşünme Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Stratejik Bakış ve Analitik Düşünme Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SWOT, PESTEL, MECE, issue tree, hipotez temelli analiz, senaryo ve bilişsel önyargı farkındalığıyla kanıta dayalı stratejik karar vermeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikStratejik Düşünme ve Analitik Derinlik Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Stratejik Düşünme ve Analitik Derinlik Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Oyun teorisi, karar ağaçları, Bayesçi düşünme, gerçek opsiyonlar ve Monte Carlo ile belirsizlik altında derin, nicel desteklenen stratejik kararlar verin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn