CREATING TABULAR DATA MODELS EĞİTİMİ

Analitiğin kalbi olan tablosal modeli doğru kur

Yıldız şema, ilişkiler, DAX ölçüleri ve zaman zekâsıyla hızlı ve tutarlı tablosal veri modelleri tasarlayın.

Power BI/Analysis Services tablosal motorunda yıldız şema tasarımı, ilişkiler, DAX ölçüleri ve filtre bağlamı, zaman zekâsı, satır düzeyi güvenlik ve VertiPaq performans optimizasyonunu uygulamalı öğreten orta seviye eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Tablosal model tasarımı, ilişkiler, DAX ve optimizasyon

Bu eğitim, Power BI ve Analysis Services tablosal (tabular) motoru temelinde analitik veri modelleri oluşturmayı orta seviyede ele alır. Gerçek (fact) ve boyut (dimension) tabloları, yıldız şema ve granülerlik; bir-çok ilişkiler, aktif/pasif ilişki ve çapraz filtre yönü işlenir. VertiPaq sütun depolama ve sıkıştırma mantığı; hesaplanmış kolon ile ölçü (measure) farkı; DAX ile toplamlar, CALCULATE ve filtre bağlamı, zaman zekâsı (time intelligence) ve değişkenler (VAR) ele alınır. Rol tabanlı güvenlik (RLS), model dokümantasyonu ve performans optimizasyonu uygulanır. Katılımcılar temiz, hızlı ve sürdürülebilir bir tablosal model tasarlayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar şema tasarımından ilişkilere, DAX'a ve optimizasyona ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Tablosal (tabular) veri modelleri tasarımı, ilişkiler, DAX ölçüleri ve performans optimizasyonunun uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Power BI/Tabular Editor ile gerçek veri üzerinde model, ilişki ve DAX ölçülerini uygulamalı kurar.

Neden Bu Eğitim?

⭐Yıldız Şema

Doğru yıldız şemayla hem hızlı hem tutarlı raporlar elde edersiniz.

🧮DAX Gücü

Filtre bağlamını anlayarak doğru ve esnek DAX ölçüleri yazarsınız.

🚀Performans

VertiPaq ve optimizasyonla büyük modelleri hızlı tutarsınız.

Anahtar Konular

tablosal modeltabular modelpower bi modeldaxyıldız şemafiltre bağlamızaman zekasıvertipaqsatır düzeyi güvenlik
“Her hızlı ve tutarlı raporun ardında iyi tasarlanmış sessiz bir model vardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Power BI'da veri yükleme ve temel rapor deneyimi beklenir.

2
Veri Modeli Kavramı

Tablo, ilişki ve toplama kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
SQL Girişi

Temel SQL bilgisi şema tasarımını somutlaştırır.

4
Araç Ortamı

Power BI Desktop (ve Tabular Editor) kurulu bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, yıldız şema temelli tablosal model tasarlar.
Modül 1
Boyutsal Modelleme
  • gerçek (fact) ve boyut (dimension) tablo ayrımı
  • ölçülebilir (measure) ve bağlamsal (attribute) veri
  • yıldız ve kar tanesi şema farkı
  • denormalize boyut tercihi
  • köprü (bridge) tablo ve çok-çok senaryosu
  • iş sürecinden fact tablo çıkarımı
Modül 2
Yıldız Şema
  • merkezi fact ve çevresindeki boyutlar
  • yabancı anahtar (FK) ilişkileri
  • tek yönlü veri akışı ve raporlama kolaylığı
  • boyut tekrarını azaltma
  • aykırı/eksik anahtar yönetimi
  • yıldız şemanın performans avantajı
Modül 3
Granülerlik
  • fact tablonun tane (grain) tanımı
  • işlem, günlük veya özet tane seçimi
  • karışık granülerliğin sorunları
  • toplama (aggregation) tablosu kullanımı
  • granülerliğin ölçü doğruluğuna etkisi
  • tane değişiminin model üzerindeki sonucu
Modül 4
Tarih Boyutu
  • sürekli bir tarih (date) tablosu oluşturma
  • yıl/çeyrek/ay/hafta hiyerarşisi
  • mali yıl ve özel takvim
  • tarih tablosunu işaretleme (mark as date)
  • boş tarihlerin doldurulması
  • zaman zekâsı için tarih tablosunun gereği
Günün hedefiKatılımcı, ilişkileri yönetir ve DAX ile doğru ölçüler yazar.
Modül 1
İlişkiler
  • bir-çok (1:*) ilişki kurma
  • çapraz filtre yönü (tek/çift)
  • aktif ve pasif ilişki (USERELATIONSHIP)
  • çok-çok (*:*) ilişki ve dikkatleri
  • ilişki belirsizliğinin (ambiguity) önlenmesi
  • ilişki hatalarının teşhisi
Modül 2
DAX Temeli
  • ölçü (measure) ve hesaplanmış kolon farkı
  • SUM, AVERAGE, COUNTROWS toplamları
  • DIVIDE ile güvenli bölme
  • VAR ile değişken tanımı ve okunurluk
  • iç içe ölçü kullanımı
  • ölçü adlandırma ve organizasyon
Modül 3
Filtre Bağlamı
  • satır (row) ve filtre (filter) bağlamı
  • CALCULATE ile bağlam değiştirme
  • FILTER ve ALL fonksiyonları
  • bağlam geçişi (context transition)
  • yüzde/pay hesabı için ALL kullanımı
  • bağlam kaynaklı yaygın hatalar
Modül 4
Zaman Zekâsı
  • TOTALYTD ve dönem başından itibaren
  • SAMEPERIODLASTYEAR ile YoY
  • DATEADD ile dönem kaydırma
  • hareketli ortalama hesabı
  • mali yıl zaman zekâsı
  • zaman zekâsının tarih tablosuna bağımlılığı
Günün hedefiKatılımcı, modeli güvenli, performanslı ve sürdürülebilir hale getirir.
Modül 1
VertiPaq ve Optimizasyon
  • VertiPaq sütun depolama ve sıkıştırma
  • kardinalitenin bellek ve hıza etkisi
  • gereksiz kolon/tablo temizliği
  • veri tipi ve ondalık hassasiyeti optimizasyonu
  • ilişki ve ölçü performansı
  • DAX Studio ile sorgu analizi
Modül 2
Satır Düzeyi Güvenlik
  • RLS rolü tanımlama
  • DAX filtresiyle satır kısıtlama
  • dinamik RLS (USERPRINCIPALNAME)
  • rol test etme (view as)
  • nesne düzeyi güvenlik (OLS) bakışı
  • güvenliğin performansa etkisi
Modül 3
Model Kalitesi
  • tutarlı isimlendirme ve klasörleme
  • ölçü tablosu (measure table) düzeni
  • gizli (hidden) teknik kolonlar
  • hesaplama grupları (calculation groups)
  • tek doğru metrik ilkesi
  • model karmaşıklığının azaltılması
Modül 4
Dokümantasyon ve Araçlar
  • Tabular Editor ile model düzenleme
  • en iyi pratik analizörü (BPA) kullanımı
  • model diyagramı ve açıklamalar
  • ölçü ve ilişki dokümantasyonu
  • sürüm ve değişiklik yönetimi
  • modelin devredilebilir bırakılması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Yıldız Şema

Fact/dimension yıldız şema tablosal modeller tasarlarsınız.

✅
Granülerlik

Doğru tane seçimiyle tutarlı ölçüler kurarsınız.

✅
İlişki Yönetimi

Aktif/pasif ve çok-çok ilişkileri doğru yönetirsiniz.

✅
DAX Ölçüleri

VAR ve CALCULATE ile doğru DAX ölçüleri yazarsınız.

✅
Filtre Bağlamı

Satır ve filtre bağlamını kavrayıp hataları önlersiniz.

✅
Zaman Zekâsı

YTD, YoY ve hareketli ortalama hesaplarsınız.

✅
RLS

Statik ve dinamik satır düzeyi güvenlik kurarsınız.

✅
Optimizasyon

VertiPaq bilgisiyle modeli hızlandırıp belgelersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI geliştiricileri
  • BI uzmanları
  • veri analistleri
  • tablosal model tasarımını derinleştirmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI geliştiricileri, BI uzmanları ve tablosal model tasarımını derinleştirmek isteyen veri analistleri için uygundur.
DAX bilmiyorum, katılabilir miyim?
Temel Power BI deneyimi yeterlidir; DAX ölçüleri ve filtre bağlamı sıfırdan, adım adım uygulamalı anlatılır.
Yıldız şema neden önemli?
Fact ve boyut ayrımına dayalı yıldız şema, DAX'ı basitleştirir, raporları hızlandırır ve tutarlılığı artırır.
VertiPaq nedir?
Power BI/Analysis Services'in bellek içi sütun depolama motorudur; sıkıştırma ve kardinalite bilgisi model performansının anahtarıdır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Creating Tabular Data Models Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikFiltering Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Filtering Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel filtreleri, FILTER fonksiyonu, SQL WHERE (IN, BETWEEN, LIKE) ve Power Query ile veriyi koşula göre süzüp anlamlı alt kümeler oluşturmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikFinding & Organizing Data in Access for Windows Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Finding & Organizing Data in Access for Windows Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Access'te tablo tasarımı, sıralama/filtreleme, seçmeli ve parametreli sorgular ile ilişkiler kurarak veriyi hızla bulmayı ve düzenlemeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikFlexible Data & Uis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Flexible Data & Uis Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Şema esnek veri modelleri (JSON, EAV) ve JSON Schema'dan üretilen metadata odaklı dinamik form/grid arayüzleriyle değişime dayanıklı uygulamalar kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikFollow, Trace and Defend your Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Follow, Trace and Defend your Data Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri soyağacı, provenance, sınıflandırma ve DLP ile verinin kökenini izleyin, hassas veriyi keşfedin ve sızıntıya karşı uçtan uca koruyun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikForecast, Project, & Explore Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Forecast, Project, & Explore Data Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Keşifsel analiz (EDA), trend ve mevsimsellik ayrıştırma, üstel düzeltmeyle zaman serisi tahmini ve MAPE/RMSE ile doğruluk ölçümünü uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn