Veriyi sistemler arasında güvenle entegre et
DAMA-DMBoK Data Integration & Interoperability bilgi alanını uzman düzeyde işleyen eğitim: batch ve gerçek zamanlı desenler, CDC, kanonik model, veri sanallaştırma, API ve pub/sub mimarileri, soy bilgisi ve entegrasyon yönetişimi.
ETL/ELT, CDC, veri sanallaştırma, API ve mesajlaşma tabanlı entegrasyon
Bu ileri seviye eğitim, DAMA-DMBoK'in Data Integration & Interoperability (DII) bilgi alanını uzmanlık düzeyinde işler. Batch ve gerçek zamanlı entegrasyon desenleri; ETL, ELT ve değişiklik veri yakalama (CDC); veri sanallaştırma ve federasyon; mesaj kuyrukları, olay akışları ve yayın/abone (pub/sub) mimarileri; API ve servis tabanlı entegrasyon; kurumsal servis veri yolu (ESB) ve iPaaS yaklaşımları ele alınır. Kanonik veri modeli, dönüşüm kuralları, veri gizliliği ve entegrasyon metriklerinin izlenmesi de kapsanır. Katılımcılar uçtan uca bir entegrasyon mimarisi tasarlayıp yönetişimle ilişkilendirir.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar entegrasyon desenlerinden gerçek zamanlı akış ve yönetişime ilerler.
İleri Seviye — DAMA-DMBoK Veri Entegrasyonu ve Birlikte Çalışabilirlik bilgi alanının uçtan uca uzmanlık düzeyinde ele alınması.
Her konu entegrasyon senaryoları, akış diyagramları ve örnek ETL/CDC vaka çalışmalarıyla uygulamalı pekiştirilir.
Batch, CDC ve gerçek zamanlı entegrasyon desenlerini doğru senaryoda uygularsınız.
Kanonik model ve API ile sistemler arası tutarlı veri paylaşımı kurarsınız.
Entegrasyonu veri gizliliği ve kalite yönetişimiyle ilişkilendirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel veri yönetimi ve DMBoK kavramlarına aşinalık faydalıdır.
SQL ve temel ETL süreçlerine aşinalık güçlü biçimde önerilir.
Uygulama ve veri mimarisi kavramlarına temel düzeyde hakimiyet faydalıdır.
Akış ve dönüşümleri inceleyebilmek için bir bilgisayar ve diyagram aracı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
batch, CDC ve gerçek zamanlı desenleri doğru senaryoda seçersiniz.
log tabanlı CDC ile düşük etkili değişiklik yakalama kurarsınız.
eşleme ve dönüşüm kurallarını belgeleyip sürümlersiniz.
kanonik veri modeliyle sistemleri ayrıştırırsınız.
pub/sub ve olay akışı mimarilerini teslim garantileriyle tasarlarsınız.
API sözleşmesi, gateway ve güvenlik desenlerini uygularsınız.
veri soyağacı ve etki analiziyle akışları yönetirsiniz.
entegrasyon metriklerini ve SLA'ları panolarla izlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İleri veri modellemeyi öğrenin: normalizasyon, yıldız/kar tanesi şema, fact/dimension, SCD, Data Vault 2.0 ve lakehouse modelleme. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İstatistiğe sıfırdan başlayın: veri türleri, frekans tabloları, grafikler, ortalama, medyan ve standart sapma. Başlangıç seviye betimleyici istatistik DVA eğiti
Detayları Gör →
Java JDBC ile ResultSet yönetimi, PreparedStatement, batch güncelleme ve transaction denetimini uygulamalı öğrenin. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kenar bilişim mimarisini tasarlayın: kenar katmanları, mikro veri merkezi topolojisi, MQTT veri toplama, kenar akış işleme ve bulut senkronizasyonu. İleri DVA e
Detayları Gör →
Kenar bilişim ve mikro veri merkezlerini kurun ve işletin: provisioning, K3s/KubeEdge iş yükleri, izleme, OTA güncelleme ve filo yönetimi. Orta seviye DVA eğiti
Detayları Gör →