Veri yönetiminin temel ilkelerini özümse
DAMA-DMBoK'in çekirdek ilkelerini ve veri yönetimi iyi uygulamalarını odaklı biçimde tanıtan eğitim: veri bir varlık, yönetişimin merkezi rolü, paydaş katılımı, rol/standart/metadata uygulamaları ve olgunluk değerlendirmesi.
DAMA ilkeleri, iyi uygulamalar ve olgunluk modeli
Bu temel seviye eğitim, DAMA-DMBoK'in çekirdek ilkelerini ve veri yönetiminde kanıtlanmış iyi uygulamaları odaklı biçimde tanıtır. Verinin bir varlık olarak yönetilmesi, yönetişimin diğer tüm disiplinleri yönetmesi, paydaş katılımı ve kalite odaklılık gibi temel ilkeler işlenir. İyi uygulamalar: net rol ve sorumluluklar, politika ve standartların belgelenmesi, metadata ile şeffaflık, veri kalitesi ölçümü ve sürekli iyileştirme ele alınır. DAMA'nın öne çıkardığı ilkeler ile olgunluk (maturity) modeli üzerinden kurumun mevcut durumunun değerlendirilmesi de kapsanır. Katılımcılar ilkeleri kendi kurumlarına uyarlamayı öğrenir.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar temel ilkelerden iyi uygulamalar ve olgunluk değerlendirmesine ilerler.
Temel Seviye — DAMA-DMBoK temel ilkeleri ve veri yönetiminde iyi uygulamalara giriş.
Her ilke kurumsal örnekler ve kısa öz-değerlendirme çalışmalarıyla somut hale getirilir.
DAMA'nın temel ilkelerini net biçimde kavrayıp günlük işe uygularsınız.
Kanıtlanmış veri yönetimi iyi uygulamalarını hızla benimsersiniz.
Kurumunuzun veri yönetimi olgunluğunu değerlendirebilirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel BT ve veri farkındalığı yeterlidir.
İş süreçlerine genel aşinalık faydalıdır.
Veri yönetiminde önceden deneyim gerekmez.
Öz-değerlendirme için bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
DAMA'nın çekirdek ilkelerini açıklar ve işinize uyarlarsınız.
veriyi bir varlık olarak değer temelinde ele alırsınız.
yönetişimin merkezi rolünü ve karar haklarını kavrarsınız.
iş-BT ortak sorumluluğunu ve steward rolünü tanımlarsınız.
rol, standart ve metadata iyi uygulamalarını benimsersiniz.
kalite boyutlarını ve sürekli iyileştirmeyi uygularsınız.
kurumun olgunluk düzeyini değerlendirirsiniz.
boşluk analiziyle iyileştirme önceliklerini belirlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SQL JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve SELF JOIN ile çok tablolu sorgular, UNION set operatörleri ve join performansını öğrenin.
Detayları Gör →
R ile betimsel istatistik, t-testi, ANOVA, ki-kare, korelasyon ve doğrusal regresyonu RStudio'da gerçek veri setleriyle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R ve tidyverse ile veri içe alma, dplyr/tidyr dönüşümleri, eksik veri yönetimi, keşifsel analiz ve ggplot2 görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
R Markdown ve knitr ile kod, tablo ve grafikleri HTML/PDF/Word raporlara dönüştürmeyi, chunk seçeneklerini ve parametrik raporları öğrenin.
Detayları Gör →
R vektörlerini sıfırdan öğrenin: c/seq/rep ile oluşturma, pozisyon ve mantıksal indeksleme, vektörel aritmetik, NA yönetimi ve apply ailesi.
Detayları Gör →