Veri stratejisini iş değerine bağla
Veri yönetimi stratejisini kurumsal strateji ve iş değeriyle hizalayan eğitim: veri vizyonu ve yetenek haritası, strateji bileşenleri ve veri ürünü yaklaşımı, veri değerlemesi, monetizasyon, iş gerekçesi, ROI ve değer ölçümü.
Veri stratejisi, iş gerekçesi, monetizasyon ve değer ölçümü
Bu orta seviye eğitim, veri yönetimi stratejisini kurumsal strateji ve iş değeriyle hizalamaya odaklanır. Veri stratejisinin iş hedefleriyle ilişkilendirilmesi, veri vizyonu ve hedef durum tanımı; verinin bir varlık olarak değerlenmesi ve veri monetizasyonu (doğrudan ve dolaylı); iş gerekçesi (business case) ve yatırım getirisi (ROI) hesabı; veri stratejisi bileşenleri ve yol haritası ele alınır. Değer göstergeleri, veri ürünü (data product) kavramı ve stratejinin yönetişimle bağı işlenir. Katılımcılar kurumları için bir veri stratejisi taslağı ve değer argümanı oluşturur.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar strateji tanımından değer ölçümü ve iş gerekçesine ilerler.
Orta Seviye — Veri yönetimi stratejisinin iş değeriyle hizalanması ve veri varlığının yönetilmesi.
Her konu gerçek iş vakaları, ROI hesap örnekleri ve strateji şablonlarıyla uygulamalı işlenir.
Veri yönetimini kurumsal hedeflerle hizalayıp yönü netleştirirsiniz.
Monetizasyon ve ROI ile verinin iş değerini somutlaştırırsınız.
İş gerekçesiyle veri yatırımına yönetici desteği kazanırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
DAMA-DMBoK temel kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Kurumsal strateji ve iş hedeflerine genel aşinalık yararlıdır.
Maliyet/fayda ve ROI kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.
Strateji ve hesap şablonları için bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
veri stratejisini kurumsal hedeflerle hizalarsınız.
mevcut/hedef durum ve boşluk analizini yaparsınız.
yönetişim, mimari ve analitik bileşenlerini bütünleştirirsiniz.
veri ürünü yaklaşımını stratejiye katarsınız.
verinin iş değerini yöntemli biçimde değerlersiniz.
doğrudan ve dolaylı monetizasyon yollarını belirlersiniz.
iş gerekçesi ve ROI hesabıyla yatırımı savunursunuz.
değer göstergeleriyle fayda gerçekleşmesini izlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri işleme eğitimi: batch ve stream işleme, dönüşüm hatları, bölümleme ve shuffle, pencereleme ve exactly-once teslim. PySpark girişiyle uygulamalı DVA eğitimi
Detayları Gör →
Veri koruma ve dosya yönetimi eğitimi: yedekleme (3-2-1), RPO/RTO, şifreleme, dosya izinleri, sürümleme ve checksum bütünlüğü. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Öneri motorları eğitimi: içerik tabanlı ve iş birlikçi filtreleme, SVD/ALS matris ayrıştırma, NDCG değerlendirme ve hibrit sistemler. Python ile uygulamalı DVA
Detayları Gör →
Keşifsel veri analizi ve boyut azaltma eğitimi: dağılım keşfi, korelasyon, PCA, t-SNE, UMAP ve öznitelik seçimi. seaborn ve scikit-learn ile uygulamalı DVA eğit
Detayları Gör →
YARN eğitimi: Hadoop kaynak yönetimi, ResourceManager, konteyner tahsisi, Capacity ve Fair Scheduler, Spark/Tez yürütme ve izleme. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →