DevOps'u yapay zekayla akıllı hale getir
Yapay zekanın operasyona entegrasyonunu öğreten ileri seviye eğitim: AIOps/DevAIOps temeli, gözlemlenebilirlik verisi hazırlığı, anomali tespiti ve olay korelasyonu, ML kök neden, tahmine dayalı uyarı, akıllı otomasyon, üretken AI ve model yönetişimi.
AIOps, anomali tespiti, olay korelasyonu ve akıllı otomasyon
Bu ileri seviye eğitim, DASA DevAIOps çerçevesi çizgisinde yapay zekanın DevOps ve operasyonlara (AIOps) entegrasyonunu ele alır. AIOps'un tanımı, veri toplama ve kalitesi, gözlemlenebilirlik verisinin (metrik, log, trace, event) AI için hazırlanması işlenir. Anomali tespiti, olay korelasyonu ve gürültü azaltma, kök neden analizinde makine öğrenmesi, tahmine dayalı (predictive) uyarı ve kapasite ele alınır. Akıllı otomasyon, auto-remediation, sohbet/asistan entegrasyonu ve üretken AI'ın operasyonda kullanımı; etik, güven, model yönetimi ve insan gözetimi uygulanır. Katılımcılar, bir operasyon ortamına AIOps yeteneklerini entegre etme yaklaşımını kurgular. DASA sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri temelinden anomali tespiti ve akıllı otomasyona ilerler.
İleri Seviye — Yapay zekanın DevOps'a entegrasyonu (DevAIOps/AIOps): veri, makine öğrenmesi ve otomasyonla akıllı operasyonlar.
Katılımcılar gözlemlenebilirlik verisi üzerinde anomali tespiti ve korelasyon senaryolarını inceleyerek AIOps'u uygulamalı kavrar.
AIOps ile gürültüyü azaltıp olayları otomatik korele edersiniz.
Makine öğrenmesiyle sorunları eşik beklemeden erken yakalarsınız.
Tahmine dayalı uyarı ve kapasiteyle proaktif hale gelirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
DevOps veya SRE pratiklerine aşinalık beklenir.
Gözlemlenebilirlik (metrik/log) kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Temel veri ve makine öğrenmesi kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Örnekleri inceleyebileceğiniz bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
AIOps/DevAIOps kavramını ve kullanım senaryolarını açıklarsınız.
Gözlemlenebilirlik verisini AI için hazırlarsınız.
Eşik yerine davranış öğrenen anomali tespitini kavrarsınız.
Olayları korele edip alert gürültüsünü azaltırsınız.
ML destekli kök neden analiziyle MTTR'ı düşürürsünüz.
Predictive alerting ve kapasiteyle proaktif hale gelirsiniz.
Auto-remediation ve kapalı döngü otomasyonu kurgularsınız.
Model drift, açıklanabilirlik ve etikle AIOps'u yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
CodePipeline, CloudFormation/CDK, ECS/EKS, CloudWatch ve DevSecOps ile AWS üzerinde uçtan uca DevOps mühendisliğini öğreten kapsamlı ileri seviye eğitim.
Detayları Gör →
AZ-2008 kapsamında DevOps kültürü, CALMS, CI/CD, IaC, izleme ve DORA metrikleriyle DevOps temel ilke ve pratiklerini öğreten başlangıç seviyesi eğitim.
Detayları Gör →
AZ-2010 kapsamında internal developer platform, golden path, self-service şablonlar ve developer portal ile platform mühendisliğini öğreten ileri seviye eğitim.
Detayları Gör →
AZ-400 kapsamında monorepo, Git LFS, rebase, branching stratejileri ve imzalı commit ile kurumsal ölçekte ileri Git yönetimini öğreten eğitim.
Detayları Gör →
AZ-400 kapsamında self-hosted agent, VMSS scale set, GitHub runner ve Actions Runner Controller ile CI/CD yürütme kapasitesini ölçekli yönetmeyi öğreten eğitim.
Detayları Gör →